Ⅰ python怎麼導入庫包
Python庫的導入 import A 為最簡單的引入對應的包。
Ⅱ python 中庫怎麼導入
讓包內導入更加顯式，這個功能的一部分設計初衷是，為了幫助腳本解決同名文件出現在模塊搜索路徑上多個不同位置時的二義性。考慮包目錄，這定義了一個名為mypkg 的包，其中含有名為mypkg.main和mypkg.string 的模塊。現在，假設模塊main試圖導入名為string的模塊。在 Python 2.X和更早版本中，Python會先尋找mypkg目錄以執行相對導入。這會找到並導入位於該處的string.py文件，將其賦值給mypkg.main模塊命名空間內的名稱string。不過，這一導入的本意可能是要導入Python標准庫的string模塊。可惜的是，在這些Python版本中，無法直接忽略mypkg.string 去尋找位於模塊搜索路徑更右側的標准庫中的string模塊。此外，我們無法使用完整包導入路徑來解決這個問題，因為我們無法依賴在每台機器上的標准鏈接庫路徑。換句話說，包中的簡單導入可能具有二義性而且容易出錯。在包內，我們無法確定imports pam語句指的是包內的模塊還是包外的模塊。一種可能的後果是，一個局部的模塊或包會在不經意間隱藏了sys.path 上的另一個模塊。
在實踐中，Python使用者可以避免為他們自己的模塊重復使用標准庫模塊的名稱（如果需要標准string庫，就不要把新的模塊命名為string)。但是，一個包還是有可能意外地隱藏標准庫模塊。再者，Python 以後可能新增標准庫模塊，而其名稱可能剛好就和自己的一個模塊同名。而依賴於沒有點號開頭相對導入的程序代碼同樣也不容易理解，因為讀者可能對希望使用哪個模塊而感到困惑。所以我們最好能在代碼中顯式地指出導入的解析過程。
Ⅲ 論述在Python程序中如何導入OpenCV以及matplotlib庫中的pyplot
首先分兩個：第一個：
Python程序中如何導入OpenCV
解決方法：
找到opencv源代碼中的cv2文件夾
復制到anaconda的lib文件夾中
再導入cv2，就好了。
然後python 3.7中導入
沒有安裝anaconda,只安裝了python的也可以將cv2復制到python的安裝路徑下的(C:Program FilesPython37Libsite-packages)文件夾中。
opencv4.3.0中的cv2
是opencv4.3.0可以看到，應該是其支持這幾個版本的python。
現在僅僅是可以將cv2導入，但是由於python和opencv的版本支持問題，並不一定可以使用cv2中所有的方法，若遇到問題，可以在評論區寫下，一起探索下奧。
以上內容為學習交流使用，純屬個人經驗，採納需謹慎！
解決方式如下：
解決方法：更換低版本matplotlib
pip3 uninstall matplotlib就可以解導入matplotlib庫中的pyplot的問題了！
希望這些能幫助到你！