利用python畫柱形圖

Ⅰ 新手python怎麼從Excel中讀取多行多列畫並列柱狀圖

讀取表格那麼多列的數據可以使用csv庫

樓下已經給你用pandas的教程了，你只需要通過SCV把數據讀取出來往data=pd.read_excel()裡面放應該就可以了。

給你一篇文章按照上面去看看吧

CSV

Ⅱ Python matplotlib繪制條形柱狀圖並添加數據標簽

最近在學習數據分析，用matplotlit繪制條形圖，柱狀圖老師講了加標簽的方余配法，但是沒有講橫向條形圖加數據標簽的方法，但是我想到業務場景可能會用到，於是自己寫了一個腳本練習一好指下，用豎向條形圖的方法加數據標簽，怎麼都加不上，網路找到一些解決方法，然後自己改了一下終於解決了這個問題。豎襪指

重點在這個for循環

Ⅲ 如何利用Python中的Pandas庫繪制柱形圖

我們利用Python的Pandas庫可以繪制很多圖形，那麼如何繪制柱形圖呢？下面我給大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

• 01

  首先我們打開Excel文件，准備要生成柱形圖的數據表，如下圖所示

• 02

  接下來在Python文件中導入pandas庫，然後將Excel文件載入到緩存對象中，如下圖所示

• 03

  然後我們導入matplotlib下面的pyplot庫，如下圖所示，導入以後給它起一個別名

• 04

  接下來我們通過pandas庫下面的bar來設置柱形圖的X，Y坐標軸，如下圖所示

• 05

  然後通過pyplot的show方法將柱形圖進行展示出來，如下圖所示

• 06

  接下來運行程序以後我們就看到柱形圖生成出來了，如下圖所示

• 07

  然後如果我們想將柱形圖中的數據排序的話可以利用sort_values實現，如下圖所示

• 08

  最後運行排序好後的程序，我們就可以看到柱形圖中的數據已經排序好了，如下圖所示

Ⅳ python繪制柱形圖調整的問題

1. 間明兄距, 左邊留白

#從1開始,至N為止,間距為2
ind=np.arange(1,N,2)

2. 居中

#ha設置水平局御對齊方式,可以是'left'桐槐岩,'right','center'
ax.set_xticklabels(tuple(word),ha='center')

Ⅳ python 如何繪畫一個圓柱體，求詳細代碼。

defellipse(a,b):
return[[a*math.cos(i*math.pi/180),b*math.sin(i*math.pi/180)]foriinrange(0,360)]

if__name__=="__main__":
l=ellipse(150,80)
turtle.up()
turtle.setpos(150,80)
turtle.down()

for(x,y)inl:
turtle.setpos(x,y)
turtle.setpos(x,y+100)
for(x,y)inl:
turtle.setpos(x,y+100)

turtle.up()
turtle.setpos(-150,90)
turtle.down()

turtle.setpos(x-300,y+100)
turtle.setpos(x-300,y)
turtle.done()

Ⅵ python 如何畫柱形圖

importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp

n=12
X=np.arange(n)
Y=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
bar(X,Y,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')
show()

使用matplotlib庫做非常容易。

Ⅶ Python怎麼畫一個圓柱體的溫度分布圖，求指點求詳細代碼

defellipse(a,b):
return[[a*math.cos(i*math.pi/180),b*math.sin(i*math.pi/180)]foriinrange(0,360)]

if__name__=="__main__":
l=ellipse(150,80)
turtle.up()
turtle.setpos(150,80)
turtle.down()

for(x,y)inl:
turtle.setpos(x,y)
turtle.setpos(x,y+100)
for(x,y)inl:
turtle.setpos(x,y+100)

turtle.up()
turtle.setpos(-150,90)
turtle.down()

turtle.setpos(x-300,y+100)
turtle.setpos(x-300,y)
turtle.done()