Ⅰ python有哪些數據可視化方法
這里介紹2種python可視化的方法，分別是seaborn和pyecharts，這2個庫簡單易學、容易上手，可以快速繪制出簡潔、漂亮的圖表，而且代碼量少，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這2個庫的安裝和使用，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
seaborn：這是一個基於matplotlib的可視化庫，是對matplotlib的更高級封裝，極大地方便了我們的數據可視化，省去了許多matplotlib默認參數的配置，代碼量少，而且制圖漂亮，下面我簡單介紹一下這個庫：
1.安裝seaborn，這個直接在cmd窗口中輸入命令「pipinstallseaborn」就行，如下：
2.安裝成功後，我們可以進行一下簡單的測試了，主要鎮爛拍代碼如下（官方示例）：
程序運行截圖如下，制圖效果還不錯：
3.至於更多的示例的話，可以查看一下官御羨網的教程，種類繁多，注釋清楚，介紹詳細，很適合開發者來學習：
pyecharts：這個是echarts的一個python介面，藉助echarts，我們可以快速繪制出簡潔、漂亮的可視化圖表。易學易懂、上手簡單、使用方便，非常適合數據可視化，下面我簡單介紹一下這個庫：
1.下載安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令「pipinstallpyecharts」就行，如下：
2.安裝成功後，我們就可以進行簡單的測試了，主要代碼如下：
程序運行截圖如下：
更多示例，也可以參考一下pyecharts官網教程，相關參數和代碼都有很詳細解釋、說明，非常適合初學者來學習。
至此，2種python可視化的方法歷笑就介紹完畢了。總的來說，這2個可視化庫使用起來都非常方便，簡單易學、容易上手，感興趣的話，可以參考一下官網教程，嘗試一下，當然，你也可以使用matplotlib，ggplot2等可視化庫，只要適合自己的項目，都行，網上也有相關教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
Ⅱ Python數據分析：可視化
本文是《數據蛙三個月強化課》的第二篇總結教程，如果想要了解 數據蛙社群 ，可以閱讀 給DataFrog社群同學的學習建議 。溫馨提示：如果您已經熟悉python可視化內容,大可不必再看這篇文章，或是之挑選部分文章
對於我們數據分析師來說，不僅要自己明白數據背後的含義，而且還要給老闆更直觀的展示數據的意義。所以，對於這項不可缺少的技能，讓我們來一起學習下吧。
畫圖之前，我們先導入包和生成數據集
我們先看下所用的數據集
折線圖是我們觀察趨勢常用的圖形，可以看出數據隨著某個變數的變化趨勢，默認情況下參數 kind="line" 表示圖的類型為折線圖。
對於分類數據這種離散數據，需要查看數據是如何在各個類別之間分布的，這時候就可以使用柱狀圖。我們為每個類別畫出一個柱子。此時，可以將參數 kind 設置為 bar 。
條形圖就是將豎直的柱狀圖翻轉90度得到的圖形。與柱狀圖一樣，條形圖也可以有一組或多種多組數據。
水平條形圖在類別名稱很長的時候非常方便，因為文字是從左到右書寫的，與大多數用戶的閱讀順序一致，這使得我們的圖形容易閱讀。而柱狀圖在類別名稱很長的時候是沒有辦法很好的展示的。
直方圖是柱形圖的特殊形式，當我們想要看數據集的分布情況時，選擇直方圖。直方圖的變數劃分至不同的范圍，然後在不同的范圍中統計計數。在直方圖中，柱子之間的連續的，連續的柱子暗示數值上的連續。
箱線圖用來展示數據集的描述統計信息，也就是[四分位數]，線的上下兩端表示某組數據的最大值和最小值。箱子的上下兩端表示這組數據中排在前25%位置和75%位置的數值。箱中間的橫線表示中位數。此時可以將參數 kind 設置為 box。
如果想要畫出散點圖，可以將參數 kind 設置為 scatter，同時需要指定 x 和 y。通過散點圖可以探索變數之間的關系。
餅圖是用面積表示一組數據的佔比，此時可以將參數 kind 設置為 pie。
我們剛開始學習的同學，最基本應該明白什麼數據應該用什麼圖形來展示，同學們來一起總結吧。
Ⅲ python可視化界面怎麼做
這個非常簡單，PyQt就可以輕松實現，一個基於Qt的介麵包，可以直接拖拽控制項設計UI界面，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：
1.首先，安早坦裝PyQt模塊，這個直接在cmd窗口輸入命令「pipinstallpyqt5」就行，如下，整個模塊比較大，下載過程需要等待一會兒，保持聯網：
2.安裝完成後，我們就可以直接打開Qt自帶的QtDesigner設計師設計界面了，這里默認會安裝到site-packages->PyQt5->Qt->bin目錄，打開後的界面如下，可以直接新建對話框等窗口，所有的控制項都可以直接拖拽，編輯屬性，非常方便：
3.這里我簡單的設計了一個登錄窗口，2個輸入框和2個按鈕，如下，這里可以直接使用QSS對界面進行美化（設置styleSheet屬性即可），類似網頁的CSS，如果你有一定的前端基礎，那麼美化起來會非常容易：
設計完成後，還只是一個ui文件，不是現成的Python代碼，還需要藉助pyuic5工具（也在bin目錄下）才能將ui文件轉化為Python代碼，切換到ui文件所在目錄，輸入命令「pyuic5-ologin.pylogin.ui」即可（這里替換成你的ui文件），轉化成功後的Python代碼如下（部分截圖）：
還需要在最下面添加一個main函數，創建上面Ui_Form類對象顯示窗口即可，如下：
最後點擊運行程序，效果如下，和剛才設計的界面效果一模一樣：
至此，我們就完成了利用Python的PyQt模塊直接拖拽控制項來設計UI界面。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下操作過桐薯程，很快就能掌握的，當然，還有許多其他UI開發模塊，像tkinter，wxPython，Eric6等，也都非常不錯，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留局睜者言進行補充。