❶ 用python輸入一個浮點數,討論該數為正數和負數兩種情況下絕對值的演算法
在Python中，我們可以使用內置的abs()函數來求浮點數的絕對值。但如果您希望了解正數和負數兩種情況下的演算法，我們可以分別討論。
首先，讓我們創建一個簡單的輸入，要求用戶輸入一個浮點數，並將其存儲在一個變數中：
pythonCopy codenumber = float(input("請輸入一個浮點數："))
接下來，我們可以根據輸入的浮點數是正數還是負數來計算其絕對值。
當輸入的浮點數為正數時，絕對值等於該數本身。算遲困談法如下：
當輸入的浮點數為負數時，絕對值等於該數的相反數。演算法如下：
將上述代碼整合在一起，完整的Python程序如下：
此程序將接收用戶輸入的浮點數，判斷其正尺納負，然後計算其絕對值，並將結果輸出到屏幕上。
❷ python中怎麼創建浮點型變數
創建 float 值有兩種方式：
1、直接賦予變數浮點值
2、使用構造器float()創建float類型實例
使用第一種方式，如果該數值沒有小數，需要添加後綴.0，否則，解釋器會認為這是int類型數值，示例如下：
使用第二種方式，如果沒有任何輸入參數，那麼創建float實例值為 0.0
也可以輸入單個參數，一個數值或者一個數字字元串，示例如下：
Note：使用float()構造器還可以定義無窮大（Infinity或者inf）和無窮小
❸ python浮點數是什麼意思
浮點型(Float)
Python的浮點數就是數學中的小數，類似C語言中的double。
在運算中，整數與浮點數運算的結果是浮點數.
浮點數也就是小數，之所以稱為浮點數，是因為按照科學記數法表示時，一個浮點數的小數點位置是可變的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮點數可以用數學寫法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是對於很大或很小的浮點數，就必須用科學計數法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以寫成1.2e-5，等等。
整數和浮點數在計算機內部存儲的方式是不同的，整數運算永遠是精確的而浮點數運算則可能會有四捨五入的誤差。
❹ Python中的浮點數原理與運算分析
Python中的浮點數原理與運算分析
本文實例講述了Python中的浮點數原理與運算。分享給大家供大家參考，具體如下：
先看一個違反直覺的例子：
>>> s = 0.
>>> for i in range(10): s += .1
>>> s
0.9999999999999999
# 錯誤被累加
再看一個更為普遍，直接影響判斷邏輯的例子：
>>> from math import sqrt
>>> a = sqrt(2)
>>> a*a == a
False
之所以會出現以上的結果，在於 Python （更准確地說是計算機硬體體系結構）對浮點數的表示，我們來看計算機（基於二進制）對十進制小數 0.1 的表示，十進制小數向二進制小數轉換的方法請見 Python十進制小數與二進制小數相互轉換。將十進制小數 0.1 轉換為二進制時的結果為 0.0001100110011001....，無限循環，計算機無法展示無限的結果，只能對結果進行截斷，這是浮點數精度問題的根源。
「==」 on floats
基於以上的考慮，當我們進行浮點數的相等比較時，要特別小心，直接使用 == 是有問題的，一種通用的做法即是，不是檢測浮點數是否相等，而是檢測二者是否足夠接近，
>>> a = sqrt(2)
>>> abs(a*a-2) < epsilon
# 判斷是否小於某一小量