python寫比特幣雙均線策略

1. python如何入門

Python上手很容易, 有其他語言編程經驗的人可以在2周內學會Python最基本的內容，沒基礎的速度可能會慢點，那麼學習Python都需要學習哪些內容呢？以下是老男孩教育Python全棧開發課程大綱：

一、 Python開發基礎

核心能力：

1. 掌握計算機硬體&操作系統原理；

2. 掌握Python基礎編程語法；

3. 掌握數據類型、字元編碼、文件操作；

4. 掌握函數、裝飾器、迭代器、內置方法。

二、 Python高級編程&資料庫開發

核心能力：

1. 面向對象開發；

2. Socket網路編程；

3. Mysql資料庫開發；

4. 線程、進程、隊列、IO多路模型。

• 前端開發

核心能力：

1. Html、CSS、javaScript開發；

2. Jqueryootstrap開發；

3. 前端框架VUE開發。

四、WEB框架開發

核心能力：

1. Django框架基礎；

2. Django框架進階；

3. BBS+Blog實戰項目開發；

4. 緩存和隊列中間件；

5. Flask框架學習；

6. Tornado框架學習；

7. Restful API。

五、 爬蟲開發

核心能力：

1. 掌握爬蟲的工作原理和設計思想；

2. 掌握反爬蟲機制；

3. 掌握分布式集群爬蟲應用。

六、全棧項目實踐

核心能力：

1. 企業應用工具學習；

2. CRM客戶關系管理系統開發；

3. 路飛學城在線教育平台開發。

七、數據分析

核心能力：

1. 金融知識於Python相關模塊學習；

2. 金融量化分析方法；

3. 量化策略平台的開發；

4. 常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust交易策略」；

5. Numpy/Pandas/Scipy數據分析模塊。

八、人工智慧

核心能力：

1. 機器學習 爬取大量歷史電影數據；

2. 圖像識別脈絡；

3. 無人機開發、無人駕駛。

九、自動化運維&開發

核心能力：

1. CMDB資產管理系統開發；

2. IT審計+主機管理系統開發

3. 分布式主機監控系統開發。

十、高並發語言Go開發

核心能力：

1. GO語言基礎；

2. 數據類型與文件IO操作；

3. 函數和面向對象；

• 4. 並發編程。

2. Python數字貨幣量化交易進階課程大家學的怎麼樣了

1.數字貨幣面臨兩方面的風險。第一是技術層面,數字貨幣依賴於區塊鏈技術和一個系統,這就會使其遭受安全沖擊,比如計算機系統的黑客攻擊,我們在這個過程中看到過很多實際問題。
2.數字貨幣的另一個風險是信用風險問題。因為數字貨幣交易存在中間商,這些中間商不同於現實中的組織。現實中的組織是看得見、摸得著的,但數字貨幣的中間商是在網路上的,風險更大。
3.數字貨幣具有匿名性、快捷性和不可撤銷性,加上比特幣等數字貨幣在世界范圍內具有高流通性,因此很多不法分子將數字貨幣作為新型洗錢渠道。而且,通過數字貨幣洗錢有很多種不同的實現方式,總體而言,新型洗錢方式被發現、查處的幾率比以往更低,很多國家還沒有有效地打擊數字貨幣洗錢的手段和技術。這些因素導致不法分子更青睞這種洗錢方式。
投資有風險從業需謹慎

3. python主要用來干什麼

Python為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網路、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容，被形象地稱作「內置電池(Batteries included)」。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。除了內置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。
當然python還可以做很多事情，這里小哥覺得還是你們自己去探索一下的好

4. Python適合開發什麼_python適合開發什麼程序

Python是一個非常好用的編程語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的了解，很多人只知道Python與人工智慧關系密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：

1.WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Pythonweb框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2.網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪轎飢橘里有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3.爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4.雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發肢舉，就需要具備Python的技能。

5.人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6.自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7.金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「DualThrust交易策略」等。

8.科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合閉團做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9.游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於LuaorC，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10.桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

5. 小白學python怎麼快速入門多久能完成一個項目

眾所周知，Python是一門簡單易學的編程語言，很多零基礎的人員均可輕松入門，但是想要櫻檔精通，還是需要下一番苦功的。

Python學習這件事，想要做好，一方面靠自己，認真努力去學習，另一方面靠老師，好的老師掌握好的學習方法，讓學習更輕松，知識更深入，能夠輕松掌握高深技能！

老男孩教育是Python培訓領域的專家，2012年就開展了Python培訓，是行業較早的Python培訓機構，積累了大量的Python培訓教學經驗，並能全局把控企業用人指標，科學的制定了Python教學課程體系，5+5雙班模式，滿足5-8年職業生涯需求，讓學員輕松拿下高薪職位！

以下是老男孩教育Python課程內容：

階段一：Python開發基礎

Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密 e正則logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。

階段二：Python高級級編編程&資料庫開發

Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、CS架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。

階段三：前端開發

前端開發課程內容包括：HTMLCSSJS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑嫌漏馬燈、HTML5CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。

階段四：WEB框架開發

WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTVMVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBVCBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。

階段五：爬蟲開發

爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹（engine、spider、downloader、脊者亂scheler、pipeline）、分布式爬蟲實戰等。

階段六：全棧項目實戰

全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。

階段八：人工智慧

人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。

階段九：自動化運維&開發

自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。

階段十：高並發語言GO開發

高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。

6. 自學3年Python的我成了數據分析師，總結成一張思維導圖

大家好，我是一名普通畢業生，現就職於某互聯網公司。之前很多同學問我「 為什麼自學3年Python，最後卻成為了數據分析師 ？」

首先肯定是數據分析師的前景和薪資條件，打動了我

下面是我的學習之路，附帶一些必備學習的資料，可以 免費領取 ，相信感興趣的你看完也可以找到自己的方向。

眾所周知：Python是當今最火的編程語言之一，各大招聘網站上都會要求求職者會這門語言，並且它很容易上手，業務面寬泛，像Web網頁工程師、網路爬蟲工程師、自動化運維、自動化測試、 游戲 開發、數據分析、AI等等。

我們首先明確一個大的方向，知道自己以後要做什麼。因為我是統計學專業，所以我會選擇從事數據分析行業，那麼 用Python做數據分析成了一個最佳選擇 。

要想使用Python做數據分析，首先就應該知道「 數據分析的流程是怎樣的？ 」

我這次特地總結了一張 思維導圖 給大家，點擊放大看更清楚哦。

（點擊查看高清大圖）

基於此，我這里將我以前學習過程中用過的電子書（技能類、統計類、業務類），還有相關視頻免費分享給大家，省去了你們挑選視頻的時間，也希望能夠對你們的學習有所幫助。

PS：我總結的資料有點多哦，差不多有4G，大家一定要給你的網路雲盤空出位置來哦！

如果遇到一些環境配置，還有一些錯誤異常等bug，資料就顯得不太夠用，這時就需要找到老師，給我們特別講解。

或者是想 快速學習 數據分析領域知識，不妨先找一找 直播課 看看， 了解當下最貼合實際的學習思路，確定自己的方向。

Day1 20:00&量化交易入門：

用Python做股票指標分析和買賣時機選擇

場景工具：Python工具分解RSI指標流程處理: 業務場景分析建模和可視化學習成果：使用RSI指標模型做買賣點搜索、交易回溯實戰案例：分析A股數據模型，制定投資策略

Day2 20:00&職場晉升必備：

製作酷炫報表，4步帶你學習數據可視化

場景工具：用Tableau學習如何管理數據流程處理: 利用業務拆解找到數據指標、進行數據可視化學習成果：高效的對數據驅動型業務作出精準決策實戰案例：利用可視化工具構建 旅遊 客流量趨勢地圖

Day3 20:00&量化交易進階：

0基礎用Python搭建量化分析平台

場景工具：利用pandas工具分解KDJ指標構成流程處理: 交易數據爬取，業務場景分析建模和可視化分析結果：用KDJ指標模型對比特幣行情買賣點搜索&交易回溯實戰項目：掌握根據數據指數和分析工具尋找虛擬貨幣買賣原理

他們 每周都會定期分享 一些 干貨 供大家學習參考，對學習很有幫助。

（深度學習DeepLearning.ai實驗室認證）

（微軟/甲骨文/Cloudera等公司頒發的數據分析證書）

4步學會數據可視化，辦公效率提高三倍

（更多精彩內容 等你解鎖）

7. Python學習，有哪些方向可以選擇

Python的就業方向有很多，但是只有選擇適合自己的才能支撐自己走得更遠。

1、常規軟體開發

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。

2、爬蟲

顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是很多小夥伴們學習Python的第一驅動力，總覺得Python就是天然為爬蟲而生，簡單快速，可能靠人力一周才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，真的非常有成就感。無論營銷、運營還是產品經理，高效獲取有效數據已成為職場必備技能。

3、Python數據分析

如今公司的產品都建立在對用戶的分析之上，也就是所有的商業公司都需要這樣一個角色，學會了爬蟲，便有了數據來源，運用這些數據以及相應的爬蟲庫和excel表格，就可以進行簡單的數據分析。

4、Python Web網站工程師

Web一直都是不可忽視的存在，利用Python的框架做一些頁面精美的網站，Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar 等，可以幫助你快速搭建一個網站。

5、人工智慧

Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，Python是人工智慧工程師的必備技能之一。

6、自動化運維工程師

運維是必須而且一定要掌握Python語言，使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

7、Python自動化測試工程師

Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。

8、游戲開發

游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。

Python沒有非常強勢的問題，但是它簡單的語言結構應用非常廣泛，無論上述你選擇哪個方向，都是不會錯的。

8. 請問python主要應用領域是什麼,哪方面用的多了.

python主要應用領域：

1、雲計算：

PYTHON語言算是雲計算最火的語言，典型應用OpenStack。

2、WEB前端開發

python相比php uby的模塊化設計，非常便於功能擴展；多年來形成了大量優秀的web開發框架，並且在不斷迭代；如目前優秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風格，開發效率高、易維護，與自動化運維結合性好陵手。

python已經成為自動化運維平台領域的事實標准；眾多大型網站均為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

3、人工智慧應用

基於大數據分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支持，目前世界優秀的人工智慧學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社區的神經網路庫Karas等是用python實現的。

甚至微軟的CNTK（認知工具包）也完全含汪指支持Python，而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支持。

4、系統運維工程項目

Python在與操作系統結合以及管理中非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在幾乎所有互聯網公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有運維人員的談配必備技能。

5、金融理財分析

量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測。

5、大數據分析

Python語言相對於其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態，在數據分析、交互、可視化方面有相當完善和優秀的庫（python數據分析棧：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）

並且還形成了自己獨特的面向科學計算的Python發行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統的數據分析語言如R MATLAB SAS Stata形成了非常強的替代性。