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python中imshow函數定義

發布時間:2023-08-17 00:54:50

1. 怎麼用python顯示一張圖片

用python顯示一張圖片方法如下:

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了,可以對它進行任意處理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

plt.show()

2. 如何用python取圖片輪廓

1、查找輪廓(find_contours)

measure模塊中的find_contours()函數,可用來檢測二值圖像的邊緣輪廓。

函數原型為:

skimage.measure.find_contours(array,level)

array: 一個二值數組圖像

level: 在圖像中查找輪廓的級別值

返回輪廓列表集合,可用for循環取出每一條輪廓。

例1:

importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
fromskimageimportmeasure,draw

#生成二值測試圖像
img=np.zeros([100,100])
img[20:40,60:80]=1#矩形
rr,cc=draw.circle(60,60,10)#小圓
rr1,cc1=draw.circle(20,30,15)#大圓
img[rr,cc]=1
img[rr1,cc1]=1

#檢測所有圖形的輪廓
contours=measure.find_contours(img,0.5)

#繪制輪廓
fig,(ax0,ax1)=plt.subplots(1,2,figsize=(8,8))
ax0.imshow(img,plt.cm.gray)
ax1.imshow(img,plt.cm.gray)
forn,contourinenumerate(contours):
ax1.plot(contour[:,1],contour[:,0],linewidth=2)
ax1.axis('image')
ax1.set_xticks([])
ax1.set_yticks([])
plt.show()

結果如下:不同的輪廓用不同的顏色顯示

3. python所有內置函數的定義詳解

1、定義函數

函數是可重用的程序。本書中已經使用了許多內建函數,如len()函數和range()函數,但是還沒自定義過函數。定義函數的語法格式如下:

def 函數名(參數):

函數體

定義函數的規則如下:

①關鍵字def用來定義一個函數,它是define的縮寫。

②函數名是函數的唯一標識,函數名的命名規則遵循標識符的命名規則。

③函數名後面一定要緊跟著一個括弧,括弧內的參數是可選的,括弧後面要有冒號。

④函數體(statement)為一個或一組Python語句,注意要有縮進。

⑤函數體的第一行可以有文檔字元串,用於描述函數的功能,用三引號括起來。

按照定義規則,可以定義第一個函數了:

4. python里函數的定義

定義:
def 函數名(形參1,形參2='初始定義的內容'):
函數中執行的內容
調用:
函數名(實參1)或函數名(形參2=實參2,形參1=實參1)或函數名(實參1,實參2)

5. python如何定義和調用函數

自定義函數用
def 函數名(參數):
(縮進)寫具體的函數部分,和寫普通程序一樣,只不過用return來返回需要的結果。
主程序裡面和使用普通內置函數一樣,函數名(參數)。

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