Ⅰ python三本經典書籍都是什麼
python三本經典書籍有:《深度學習入門:基於Python的理論與實現》,《Python高性能(第2版)》,《Python科學計算最佳實踐:SciPy指南》。
1、《深度學習入門:基於Python的理論與實現》
本書深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術,使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。
本書結合大量代碼實例,詳盡展示了SciPy的強大科學計算能力,包括用NumPy和SciPy進行分位數標准化,用Ndimage實現圖像區域網路、頻率與快速傅里葉變換,用稀疏坐標矩陣實現列聯表、SciPy中的線性代數、SciPy中的函數優化等。
Python標准庫的主要功能有:
文本處理,包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持,二進制數據處理等功能。
文件處理,包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能。
操作系統功能,包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、寫日記(logging)等功能。
Ⅱ 學習python必備的8本書,你看過幾本-簡書
1.Python Cookbook
如果你在編寫Python3程序時需要幫助,或者想更新老的Python2代碼,這本書正是你所需要的。這本書包含了大量使用Python3.3編寫並測試過的實用編程技巧。對於那些關注現代工具和慣用技巧的有經驗的Python程序員來說,這本書無可替代。
此書是矽谷創業之父PaulGraham的文集,主要介紹黑客即優秀程序員的愛好和動機,討論黑客成長、黑客對世界的貢獻以及編程語言和黑客工作方法等所有對計算機時代感興趣的人的一些話題。書中的內容不但有助於了解計算機編程的本質、互聯網行業的規則,還會幫助讀者了解我們所在的時代,迫使讀者獨立思考。本書適合所有程序員和互聯網創業者,也適合一切對計算機行業感興趣的讀者。
Ⅲ python的推薦書籍有哪些
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!
這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之,
本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計,主要關注經典的演算法,幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
Ⅳ 深入學習Python的話,Python codebook和流暢的Python應該看哪一本呢
樓主是說的《Python cookbook》吧?
兩本書各有所長吧,另外還要看樓主你目前是什麼水平。
《Python cookbook》適合有一定編程經驗的的人使用,書中的每一小節講一個問題,針對性很強,所以這本書更像是一本工具書。如果樓主剛入門,不建議選這本書。
《流暢的Python》的目標讀者是正在使用python,又想熟悉python的程序員。個人覺得,如果你讀完了《Learning Python》,並且自己能夠獨立寫一些小程序建議看這能書。
以上純屬個人見解哈。
Ⅳ 學習python編程小白要看哪些書
1、《父與子編程:與小卡特一起學python》
這本書是零基礎看的書籍,對於很多剛接觸編程的小白來說,對於很多名詞是很難理解的,本書把知識點拆的很細,更難得的是那些難理解的技術名詞,這本書都是用場景對話、動畫的形式展現,讓初學者更容易學會;看了它,你就會發現python是多麼容易。
2、《python cookbook》
本書介紹了應用在各個領域的技巧和方法,涵蓋了很多高級主題:元編程、網路、web編程、實用腳本、系統管理、C語言拓展等。本書還覆蓋了許多python日常開發中的問題以及解決方案,在實際開發中的編程技巧,告訴你python如何工作並且為什麼工作。
3、《python高手之路》
眾所周知,項目經驗以及底層知識拓展對於一個程序員的進階來說是非常重要的!《python高手之路》它是從一個項目的第一步開始,從整個項目的架構設計、對模塊和庫的處理來構建一個完整的項目。
Ⅵ Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
Ⅶ 學習Python有什麼好的書籍推薦
本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python
3語言開發的核心技術,並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程,介紹了Python
3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進,以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書,引領讀者全面掌握Python 3語言。
書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例,每個知識點除了一個實例外,還有兩個拓展範例,達到舉一反三的效果。
《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解,其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同,而是引導讀者帶著好奇,帶著問題去學習、掌握Python編程語言,繼而編寫真實而有用的程序。
無塵茄論你是零基礎的Python初學人員,還讓此是具有其他語言編程經驗,但是想從事Python開發的人員,《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。
暢銷經典的Python書,兼顧Python2和Python3,Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域,而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外,本書還包含了一些使用Python
2和Python 3編寫的代碼案例,以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。
Python是一種強大並通俗易懂的編程語言,而且它易學又好用!但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣,讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。
Ⅷ 學python看什麼書
Python 從入門到精通推薦看的書籍:
基礎篇:
1.《笨方法學Python》。《笨方法學Python》的英文版,最初的幾章有點枯燥,但如果把書裡面所有代碼都敲一遍,確實能夠把基礎打好。
2.《Python學習手冊》。
這種外國人寫的書,都有共同的特點,特別詳細,每個知識點給你解釋透透的,看的時候可以當作一個字典來翻,這本書確實是面向初學者的。
進階篇:
1.《流暢的python》。
這本書的作者水平有點高,洋洋灑灑寫了這么厚一本,關鍵是讀的時候啊,感覺到處都有收獲。前面幾章是關於數據結構的,用上合適的數據結構,可以讓代碼更簡潔,也可以讓代碼執行得更有效率。
2.《Python Cookbook》。
又是一本大部頭著作,圖靈的書真的挺好,缺點就是太厚了。cookbook類的書呢,大體遵循的規律是,面對那一個一個具體的問題,我們該怎麼辦。有點類似Q&A,實操性拉滿。這本書還把不同的問題給你分門別類了,查起來挺方便。看過後對於代碼質量的提升,很有幫助。
就業篇:
在就業篇里就需要分方向了。就業通常只學習python語法是不夠的,還得掌握具體的學科知識。
1.web方向:
(1)《Flask Web開發》。
公司如果用python做web大多是初創的,大多用了flask,因為flask是一個小而美的框架,積累了大量第三方庫,值得一學。
(2)《精通Django 3 Web開發》。
2.人工智慧方向:
(1)《深度學習》。
深度學習挺有名的書,理論深度足夠。俗稱「花書」。
(2)《利用Python進行數據分析》。
用python做數據分析就得讀這本。