⑴ python 精確到毫秒延時函數,一般的time.sleep延時不精確,希望提供一個非常精確的解決辦法 謝謝
Python中的sleep函數可以傳小數進去,然後就可以進行毫秒級的延時了。
代碼如下:
import time
i = 1
while i = 3:
print(i) # 輸出i
i += 1
time.sleep(1) # 休眠1秒
例1:循環輸出休眠100毫秒
import time
i = 1
while i = 3:
print(i) # 輸出i
i += 1
time.sleep(0.1) # 休眠0.1秒
(1)python延時處理的作用擴展閱讀
python中 time.sleep()用法:
sleep() 方法暫停給定秒數後執行程序。該參數可以是一個浮點數來表示一個更精確的睡眠時間。
實際中止時間可能不到所請求的,因為任何捕獲信號將終止 sleep()接下來執行該信號捕捉的程序。
以下是sleep()方法的語法:
time.sleep(t)
參數 t – 這是要暫停執行的秒數。 返回值:此方法不返回任何值。
⑵ python的作用
萬能編程語言「Python」的五大主要用途:
1、web開發
Python的誕生歷史比ewb還要早,由於Python是一種解釋型的腳本語言,開發效率高,所有非常適合用來做web開發。
Python有上百種web開發框架,有很多成熟的模板技術,選擇Python開發web應用,不但開發效率高,而且運行速度快。
常見的web開發框架:Django、flask、tornado等。
2、網路爬蟲
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景,國際上,Google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎,帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容,現在用Python收集網上信息比以前容易了許多。比如:從各大網站抓取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網路上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣……爬蟲應用很多,幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣且有用的事情。
3、人工智慧
人工智慧是現在非常火的一個方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。
因為Python有很多庫很方便做人工智慧,比如Numpy、Scipy做數值計算的,Sklearn做機器學習的,pybrain做神經網路的,matplotlib做數據可視化的。在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。
4、數據分析
數據分析處理方面,Python有很完備的生態環境。大數據分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark,都可以直接使用Python完成計算邏輯,這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
5、自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有linux發行版本都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。Python中也包含了許多方便的工具,從調控ssh/sftp用的paramiko,到監控服務用的supervisor,再到bazel等構建工具,甚至conan等用於C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在這基礎上,結合web,開發方便運維的工具會變得十分簡單。
⑶ pythoncmd命令行延時print
使用嵌套。pythoncmd命令爛伏行是通過相應的代碼操作實現目的,實行延飢禪攜時print需襲薯要使用嵌套完成。cmd模塊是python中包含的一個公共模塊,用於互動式shell和其它命令解釋器等的基類。
⑷ python 暫停幾秒執行下一步、
在代碼開頭引入time模塊:import time
在需要延時的地方加入語句:time.sleep(1)
(括弧中的1意為停頓1秒,想停頓時間更長可以換數字)
舉例:
import time
print '11'
time.sleep(10)
print '22'
先列印11,等待10秒後,列印22。
(4)python延時處理的作用擴展閱讀:
文件執行
1、用 notepad++ 或 Sublime Text,甚至 寫字本創建一個文件。
2、比如:print('Hello world!')
3、保存為 helloworld.py,一定要選或寫後綴名 .py 。
4、進入cmd命令行,切換(cd)到保存文件的目錄,執行 python helloworld.py,文件名前的python表示調用python解釋器執行文件。
⑸ Python如何給程序添加一段代碼,使其永遠運行下去
答: 只需要額外加一條語句While True即可,然後把你想要執行的語句放在裡面。 同時要注意縮進,這樣的話裡面的代碼就會一直運行了。其實在單片機或者嵌入式裡面也有這樣的做法,也是這樣來使程序一直運行的,不過為了防止程序運行過快而導致單片機跑飛,一般都會在裡面設置延時。希望能夠幫助到你。
⑹ python的作用
你不能算是菜鳥,很有潛力。
我原來是學習C++的。用了前後5-6年左右才熟悉了,精通了。後來互聯網時代來了,我覺著java不好用,在研究了當時市面上的所有語言後選擇了python,至今,用了10年了。這期間用java, .net,php, c++都做過項目。在學習python前,我也學習過其它的各種語言。甚至fortran和prolog. 還有些不知名的語言。
一個東西好不好,其實還是要自己在實踐中的感受。也許今天覺著它好。幾年後又覺著它不好。
python好不好,還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多,游刃有餘,會覺著它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王,十年前是這樣,十年後還是這樣。
膠水是指,python藉助C語言介面,幾乎可以驅動所有已知的軟體,模塊。 只要我們用到的,通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是資料庫,網路,互聯網,圖形,游戲,科學計算,GUI,OA,自動控制,甚至宇航員都在用。
python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟體生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼,這是軟體工程的需要。python不具有完整的語法檢查。
python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。
從個人感覺來說,微軟體東西,非常好,省心,一流的技術理念,開發工具是全世界最好的(沒有之一)。不過,因為它只限於微軟的平台,所以范圍上大大打了折扣。 世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言,大部分平台,甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言,包括java幾乎都很難做到的。
python嚴格說叫CPython,與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython,這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse,不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。
python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難,但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。
虛擬機可以跑linux,配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派,很好玩。安裝的是linux操作系統。
IDLE是我初學,甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點,就是有時候程序大了,輸入鍵盤會有感覺延遲。