1. 分享!5種常用的python工具
IDLE
在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。
Scikit-learn
Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。
Theano
Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。
Selenium
Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。
Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。
關於分享!5種常用的Python工具，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
2. python3實現自動化測試 [基於python語言實現自動化測試的研究]
[摘 要]自動化測試近年來的技術已經越來越成熟,在某些方面有著不可替代的作用,例如在性能測試,壓力測試中,自動化測試可以模擬成千上萬個用戶對目標程序進行測試。本文通過對大型實際項目的分析研究,分析針對某一產品的自動化測試框架。然後討論怎樣用python實現自動化測試。
[關鍵詞]測試技術手工測試自動化測試python腳本
[中圖分類號]TP3[文獻標識碼]A[文章編號]1007-9416(2010)03-0088-01
地添加測試用例,為測試用例提供公用函數,執行測試用例,發送測試結果等功能。
1 自動化測試的重要概念
檢查點(CheckPoint):將特定屬性的當前數據與期望數據進行比較的地方,用於判定被測試程序的功能是否正確。
成本收益比:並不是所有的測試都適合自動化測試,衡量一個用例是否適合自動化測試一個很重要的參考是國際上流行的自動化測試成本收益比,即是p=k*n/c1+c2。各個參數的意義下:
K=手工執行自動化測試案例所花費的時間成本。
N=自動化測試案例執行的次數
C1=花費在自動化測試前期的(時間成本+人力成本+金錢成本)
C2=花費在自動化測試後期的(時間成本+人力成本+金錢成本)
二八定律:1897年義大利經濟學家帕列托發現的二八定律在軟體行業同樣適用,而可以給我們很多啟發,指導我們的軟體開發和測試。80%的用戶經常使用的是20%的軟體功能。在軟體測試中,80%的bug是集中在20%的軟體模塊中,對於自動化測試來說,找出這20%的測試用例是至關重要的。
2 自動化測試的執行步驟
每次腳本都是從一個統一的文件開始執行的,就是如上的Start.py。這樣做的好處是可以把每個腳本都需要處理的工作放到一個文件中去執行,例如收集一些配置信息,讀取命令行參數。以這樣統一的處理風格為腳本的可讀性提供了保證,也為簡化了測試腳本的編寫,不用每次都要處理一些基本的事務。
啟動文件Start.py首先會讀取命行參數,如pthon Start.py -s FileMenu.suite -t FileNew
通過python的內置函數sys.argv就可以讀取命令行參數吵肢,非常方便。讀取到命令行參數後,在Start.py內部可以判斷命令行的格式是否符合我們的格式,如測試人員不小心把-s 寫成了-z 這樣就要退出測試執行。
如果輸入的格式是正確的,Start.py 負責在特定的目錄下尋找特定的Suite文件和Testcase。Suite文件和Testcase的格式會在下邊的具體實例中作介紹。
找到特定的Testcase後就可以執行測試用例,根據檢查點的通過或失敗發送測試報告,該報告會以網頁的形式顯示,方便測試人員和開發人員的查找調試。
3 用python實現GUI測試
圖形用戶界面(GUI) 就是使用圖象,輸入的文字,帶圖標的計算機界面,取而代之了許多鍵盤的功能。GUI可以讓用戶通過圖標和滑鼠與計算機進行交互,而不是單調地在命令行中輸入文本進行操作。設計良好的圖形用戶界面可以使用戶從命令中解放出來。
GUI測試主要包括兩個方面:一是純GUI測試,主要關注應用程序上GUI組件是否符合規范或是用戶的使用習慣,二是功能測試,主要是檢驗和驗證系統是否實現了系統的業務需求,旨在驗證系統的業務實現能力。但事實上兩者不是完全獨立的,一方面GUI的測試必定要觸發功能,另一方面,功能測試也一定要通過GUI將搜碰洞事件傳遞給後台服務。
3.1 編寫測試用例
ID 466540 :: Test CaseGeneral UI File Menu
Version 2
世枯PriorityP1
Summary:Verify File New window
Steps
SelectFile -> New
Expected Results
1. The VM creation window should open.
Keywords: i18n
Requirements : None
Created on 09/22/2008 20:58:23by wangw
Last modified on04/17/2009 00:20:53by marian
3.2 測試用例分析
以上是一個完整測試用例, 該測試用例包括:
測試ID 466540 , 有了測試ID就可以在測試人員提交bug後,QA或開發人員通過ID找到這個測試用例。還有一個更大的用處就是,在自動個腳本生成測試報告後,可以根據測試ID把該測試用例顯示在測試報告中,以供測試人員和開發人員調試。
測試名稱,根據測試名稱應該可以很快了解測試用例的內容,所以好的測試名稱也是非常重要的。
測試用例的版本(Version)。
測試優先順序(Priority),測試優先順序也是一個很重要的參數,因為大型項目都要有很多測試用例要執行。只有明確測試優先順序才能確保重要的測試用例得以及時進行,保證軟體質量。
測試用例概述(summary),幫助測試執行人員了解該測試用例的用測的功能。
測試步驟,描述測試人員或是自動化腳本每一步是怎樣操作的,例如本例告訴測試人員選擇菜單Fie,然後選擇菜單項New。
預期結果(Expected Results),說明經過以上測試步驟,期望程序運行出現的結果。
4 結語
本文在明確軟體測試理論的基礎上,對自動化測試做了重點闡述,通過實際項目的自動化測試分析,有些測試用例特別適合用自動化測試。例如GUI測試中,用些是要驗證界面元素是否顯示正常。如果是腳本就可以准確無誤地很快驗證完畢,而用人工驗證不僅容易出錯而且費時間。由於時間和硬體條件有限,本論文規避了許多問題,所以仍有許多工作需要完成。例如:做好腳本的復用,使測試腳本不斷積累。及研究怎樣在測試工具和自己搭建框架中尋找平衡等。
[參考文獻]
[1] 張克東.《軟體工程與軟體測試自動化教程》.北京:電子工業出版社,2002.
[2] 朱菊,王志堅,楊雪.《基於數據驅動的軟體自動化測試框架》[J]計算機技術測試與發展,2006.
[3] 馬瑞芳,王會燃.《計算機軟體測試方法的研究》.小型微型計算機系統,2003.
[4] 朱鴻,金凌紫.《軟體質量保障和測試》[M].北京:電子科學出版社,1997.
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3. Python編程基礎之（五）Scrapy爬蟲框架
經過前面四章的學習，我們已經可以使用Requests庫、Beautiful Soup庫和Re庫，編寫基本的Python爬蟲程序了。那麼這一章就來學習一個專業的網路爬蟲框架--Scrapy。沒錯，是框架，而不是像前面介紹的函數功能庫。
Scrapy是一個快速、功能強大的網路爬蟲框架。
可能大家還不太了解什麼是框架，爬蟲框架其實是實現爬蟲功能的一個軟體結構和功能組件的集合。
簡而言之， Scrapy就是一個爬蟲程序的半成品，可以幫助用戶實現專業的網路爬蟲。
使用Scrapy框架，不需要你編寫大量的代碼，Scrapy已經把大部分工作都做好了，允許你調用幾句代碼便自動生成爬蟲程序，可以節省大量的時間。
當然，框架所生成的代碼基本是一致的，如果遇到一些特定的爬蟲任務時，就不如自己使用Requests庫搭建來的方便了。
PyCharm安裝
測試安裝：
出現框架版本說明安裝成功。
掌握Scrapy爬蟲框架的結構是使用好Scrapy的重中之重！
先上圖：
整個結構可以簡單地概括為： 「5+2」結構和3條數據流
5個主要模塊（及功能）：
（1）控制所有模塊之間的數據流。
（2）可以根據條件觸發事件。
（1）根據請求下載網頁。
（1）對所有爬取請求進行調度管理。
（1）解析DOWNLOADER返回的響應--response。
（2）產生爬取項--scraped item。
（3）產生額外的爬取請求--request。
（1）以流水線方式處理SPIDER產生的爬取項。
（2）由一組操作順序組成，類似流水線，每個操作是一個ITEM PIPELINES類型。
（3）清理、檢查和查重爬取項中的HTML數據並將數據存儲到資料庫中。
2個中間鍵：
（1）對Engine、Scheler、Downloader之間進行用戶可配置的控制。
（2）修改、丟棄、新增請求或響應。
（1）對請求和爬取項進行再處理。
（2）修改、丟棄、新增請求或爬取項。
3條數據流：
（1）：圖中數字 1-2
1：Engine從Spider處獲得爬取請求--request。
2：Engine將爬取請求轉發給Scheler，用於調度。
（2）：圖中數字 3-4-5-6
3：Engine從Scheler處獲得下一個要爬取的請求。
4：Engine將爬取請求通過中間件發送給Downloader。
5：爬取網頁後，Downloader形成響應--response，通過中間件發送給Engine。
6：Engine將收到的響應通過中間件發送給Spider處理。
（3）：圖中數字 7-8-9
7：Spider處理響應後產生爬取項--scraped item。
8：Engine將爬取項發送給Item Pipelines。
9：Engine將爬取請求發送給Scheler。
任務處理流程：從Spider的初始爬取請求開始爬取，Engine控制各模塊數據流，不間斷從Scheler處獲得爬取請求，直至請求為空，最後到Item Pipelines存儲數據結束。
作為用戶，只需配置好Scrapy框架的Spider和Item Pipelines，也就是數據流的入口與出口，便可完成一個爬蟲程序的搭建。Scrapy提供了簡單的爬蟲命令語句，幫助用戶一鍵配置剩餘文件，那我們便來看看有哪些好用的命令吧。
Scrapy採用命令行創建和運行爬蟲
PyCharm打開Terminal，啟動Scrapy：
Scrapy基本命令行格式：
具體常用命令如下：
下面用一個例子來學習一下命令的使用：
1.建立一個Scrapy爬蟲工程，在已啟動的Scrapy中繼續輸入：
執行該命令，系統會在PyCharm的工程文件中自動創建一個工程，命名為pythonDemo。
2.產生一個Scrapy爬蟲，以教育部網站為例http://www.moe.gov.cn：
命令生成了一個名為demo的spider，並在Spiders目錄下生成文件demo.py。
命令僅用於生成demo.py文件，該文件也可以手動生成。
觀察一下demo.py文件：
3.配置產生的spider爬蟲，也就是demo.py文件：
4.運行爬蟲，爬取網頁：
如果爬取成功，會發現在pythonDemo下多了一個t20210816_551472.html的文件，我們所爬取的網頁內容都已經寫入該文件了。
以上就是Scrapy框架的簡單使用了。
Request對象表示一個HTTP請求，由Spider生成，由Downloader執行。
Response對象表示一個HTTP響應，由Downloader生成，有Spider處理。
Item對象表示一個從HTML頁面中提取的信息內容，由Spider生成，由Item Pipelines處理。Item類似於字典類型，可以按照字典類型來操作。
4. 如何用python實現網路爬蟲
挺簡單的，我嘗試過，就三步，用爬蟲框架scrapy
定義item類
開發spider類（是核心）
開發pipeline
看一看 瘋狂python講義 這本書，對學習python挺有幫助的
5. 怎麼用python抓取網頁並實現一些提交操作
首先我們找到登錄的元素，在輸入賬號處選中–>右鍵–>檢查
然後直接查詢網頁源代碼去找到上面的部分，根據標簽來觀察提交的表單參數，這里強調一下：
form標簽和form標簽下的input標簽非常重要，form標簽中的action屬性代表請求的URL，input標簽下的name屬性代表提交參數的KEY。
代碼參考如下：
import requests
url="網址" #action屬性
params={
"source":"index_nav", #input標簽下的name
"form_email":"xxxxxx", #input標簽下的name
"form_password":"xxxxxx" #input標簽下的name
}
html=requests.post(url,data=params)
print(html.text)
運行後發現已登錄賬號，相當於一個提交登陸的操作