json格式解析java

❶ java 解析json字元串格式 [{}]

你在哪裡解析
1、Java類裡面：JSONObject jsonObject = new JSONObject(str);
然後用Iterator迭代器遍歷取值，建議用反射機制解析到封裝好的對象中
2、javascript：JSON.parse(str)；
ie8(兼容模式),ie7和ie6沒有JSON對象，不過http://www.json.org/提供了一個json.js,這樣ie8(兼容模式),ie7和ie6就可以支持JSON對象以及其stringify()和parse()方法；你可以在https://github.com/douglascrockford/JSON-js上獲取到這個js，一般現在用json2.js。
ie8(兼容模式),ie7和ie6可以使用eval()將字元串轉為JSON對象，
var c='{"name":"Mike","sex":"女","age":"29"}';
var cToObj=eval("("+str+")");

❷ 請大神幫助，java如何解析json數據

java首先導入以下一個包
json-lib-2.3-jdk15.jar
commons-beanutils-1.7.0.jar
commons-httpclient-3.1.jar
commons-lang-2.3.jar
commons-logging-1.0.4.jar
commons-collections-3.1.jar
ezmorph-1.0.3

String dataStr = "{\"resultcode\":\"200\",.......}";
JSONObject json = JSONObject.fromObject(dataStr );
String resultcode = json.get('resultcode');

就是這樣獲取的;

String result = json.get('resultcode');
JSONObject resultJson = JSONObject.fromObject(result );
嵌套的json必須在重新解析

去了解下 JSON的相關api吧

❸ java解析json格式文件，再保存在資料庫怎麼做

java解析json格式文件，再保存在資料庫的方法：

1:定義一個實體類

2:用json lib將json字元串轉為Java對象

3:用jdbc或hibernate將java對象存入資料庫

直接讀寫文件，再把讀出來的文件內容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架將json數據存入資料庫。

假設實體類是這樣的：

publicclassElectSet{
publicStringxueqi;
publicStringxuenian;
publicStringstartTime;
publicStringendTime;
publicintmenshu;
publicStringisReadDB;
//{"xueqi":,"xuenian":,"startTime":,"endTime":,"renshu":,"isReadDB":}
publicStringgetXueqi(){
returnxueqi;
}
publicvoidsetXueqi(Stringxueqi){
this.xueqi=xueqi;
}
publicStringgetXuenian(){
returnxuenian;
}
publicvoidsetXuenian(Stringxuenian){
this.xuenian=xuenian;
}
publicStringgetStartTime(){
returnstartTime;
}
publicvoidsetStartTime(StringstartTime){
this.startTime=startTime;
}
publicStringgetEndTime(){
returnendTime;
}
publicvoidsetEndTime(StringendTime){
this.endTime=endTime;
}
publicintgetMenshu(){
returnmenshu;
}
publicvoidsetMenshu(intmenshu){
this.menshu=menshu;
}
publicStringgetIsReadDB(){
returnisReadDB;
}
publicvoidsetIsReadDB(StringisReadDB){
this.isReadDB=isReadDB;
}

}

有一個json格式的文件，存的信息如下：

Sets.json:
{"xuenian":"2007-2008","xueqi":"1","startTime":"2009-07-1908:30","endTime":"2009-07-2218:00","menshu":"10","isReadDB":"Y"}

具體操作：

/*
*取出文件內容，填充對象
*/
publicElectSetfindElectSet(Stringpath){
ElectSetelectset=newElectSet();
Stringsets=ReadFile(path);//獲得json文件的內容
JSONObjectjo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json對象
//System.out.println("------------"jo);
//Stringname=jo.getString("xuenian");
//System.out.println(name);
electset.setXueqi(jo.getString("xueqi"));
electset.setXuenian(jo.getString("xuenian"));
electset.setStartTime(jo.getString("startTime"));
electset.setEndTime(jo.getString("endTime"));
electset.setMenshu(jo.getInt("menshu"));
electset.setIsReadDB(jo.getString("isReadDB"));
returnelectset;
}
//設置屬性，並保存
publicbooleansetElect(Stringpath,Stringsets){
try{
writeFile(path,sets);
returntrue;
}catch(IOExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
returnfalse;
}
}
//讀文件，返回字元串
publicStringReadFile(Stringpath){
Filefile=newFile(path);
BufferedReaderreader=null;
Stringlaststr="";
try{
//System.out.println("以行為單位讀取文件內容，一次讀一整行：");
reader=newBufferedReader(newFileReader(file));
StringtempString=null;
intline=1;
//一次讀入一行，直到讀入null為文件結束
while((tempString=reader.readLine())!=null){
//顯示行號
System.out.println("line"line":"tempString);
laststr=laststrtempString;
line;
}
reader.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}finally{
if(reader!=null){
try{
reader.close();
}catch(IOExceptione1){
}
}
}
returnlaststr;
}

將獲取到的字元串，入庫即可。

❹ java解析json

JSON轉成java集合簡單步驟：1，載入：JSONArray jarr=JSONArray.fromObject(json字元串名);
2，轉換：List<類型> list=(List<類型>)JSONArray.toColleaction(jarr,類型.class);
JSON轉成java對象步驟，1，同上
2，類型如Emp（員工類）
Emp e=(Emp)JSONObject.toBean(jarr,Emp.class);

前提需要導入common的一系列的類庫，大概有6個jar包吧。
後面的需要你自己找你需要的某個字元串了。不知道是不是你所說的意思。

❺ java如何返回json格式

例如：
Student st1 = new Student(1, "dg", 18, new Date());
Student st2 = new Student(2, "dg", 18, new Date());
Student st3 = new Student(3, "dg", 18, new Date());
Student st4 = new Student(4, "dg", 18, new Date());
Student st5 = new Student(5, "dg", 18, new Date());
List li = new ArrayList();
JSONObject JO1 = new JSONObject(st1);
JSONObject JO2 = new JSONObject(st2);
JSONObject JO3 = new JSONObject(st3);
JSONObject JO4 = new JSONObject(st4);
JSONObject JO5 = new JSONObject(st5);
li.add(JO1);
li.add(JO2);
li.add(JO3);
li.add(JO4);
li.add(JO5);
JSONArray Ja = new JSONArray(li);
Map ma = new HashMap();
ma.put("Result", "OK");
ma.put("Records", Ja);
JSONObject js = new JSONObject(ma);
out.print(js);

返回結果：

{"Result":"OK","Records":[{"recordDate":"Fri Dec 16 17:54:39 CST 2011","name":"dg","age":18,"personId":1},{"recordDate":"Fri Dec 16 17:54:39 CST 2011","name":"dg","age":18,"personId":2},{"recordDate":"Fri Dec 16 17:54:39 CST 2011","name":"dg","age":18,"personId":3},{"recordDate":"Fri Dec 16 17:54:39 CST 2011","name":"dg","age":18,"personId":4},{"recordDate":"Fri Dec 16 17:54:39 CST 2011","name":"dg","age":18,"personId":5}]}

❻ 如何java解析json數組

工具/原料

• 安裝有eclipse軟體的電腦一台

方法/步驟

• 1

  首先我們在eclipse中創建一個java工程，在java工程中創建一個HelloWorld的類，在這個java的入口程序中，我們來創建一個json字元串，並且列印出來，如下圖：

  

❼ java如何解析文件夾下的json文件

用文件流讀出文件內容，然後再解析。

❽ java解析json格式文件

/*簡單的回了復雜的也就會了*/
/*其實，json實際上是用來統一數據格式，所以，在使用它時，肯定要設計一下格式，
當然，所謂的復雜，只是嵌套的層次深了。。。解析方式並沒有變。。個人理解，如果覺得有價值就看，沒價值，就當沒看見吧。。
呵呵。。
*/

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

import net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONSerializer;
/**
* @author John
*
*/
public class JSONDemo {

public static final String PREFIX = "index_";
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap();
String str ="[{'status': 5,'remarks': '\\xe6\\xa3\\x80\\xe6\\xb5\\x8b\\xe5\\xb7\\xb2\\xe7\\xbb\\x8f\\xe5\\xae\\x8c\\xe6\\x88\\x90','session': \"(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')\",'vuls': [\"('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': \'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']\', 'type': 1}])\",\"('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])\"], 'endTime':123}, 1L, '\\xe6\\xb5\\x8b\\xe8\\xaf\\x95\\xe6\\x89\\xab\\xe6\\x8f\\x8f\\xe4\\xbb\\xbb\\xe5\\x8a\\xa1']";

System.out.println("json格式字元串-->"+str);
JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);
System.out.println("json格式字元串構造json數組元素的個數-->"+array.size());
ArrayList list = (ArrayList) JSONSerializer.toJava(array);

int i = 0;
for (Object obj : list) {
map.put(PREFIX+(i++), obj);
System.out.println("第"+i+"對象-->"+obj);
}
//解析第0個位置
Map bd = new HashMap();
MorphDynaBean bean = (MorphDynaBean) map.get(PREFIX+0);
bd.put("session", bean.get("session"));
bd.put("status", bean.get("status"));
bd.put("remarks", bean.get("remarks"));
bd.put("vuls", bean.get("vuls"));
bd.put("endTime", bean.get("endTime"));
Iterator iter = bd.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
Object key = iter.next();
Object value = bd.get(key);
System.out.println("MorphDynaBean對象-->key="+key+",value="+value);
}

//解析vuls
ArrayList vuls = (ArrayList) bd.get("vuls");
Map vl = new HashMap();
int j = 0;
for (Object obj : vuls) {
vl.put(PREFIX+(j++), obj);
System.out.println("解析vuls的第"+i+"對象-->"+obj);
}

}
}

/*
* json格式字元串-->[{'status': 5,'remarks': '\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe5\xb7\xb2\xe7\xbb\x8f\xe5\xae\x8c\xe6\x88\x90','session': "(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')",'vuls': ["('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])","('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])"], 'endTime':123}, 1L, '\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95\xe6\x89\xab\xe6\x8f\x8f\xe4\xbb\xbb\xe5\x8a\xa1']
json格式字元串構造json數組元素的個數-->3
第1對象-->net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@94948a[
{session=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, ''), status=5, remarks=???????·??????????, vuls=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])], endTime=123}
]
第2對象-->1L
第3對象-->???è??????????????
MorphDynaBean對象-->key=status,value=5
MorphDynaBean對象-->key=session,value=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')
MorphDynaBean對象-->key=remarks,value=???????·??????????
MorphDynaBean對象-->key=vuls,value=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])]
MorphDynaBean對象-->key=endTime,value=123
解析vuls的第3對象-->('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])
解析vuls的第3對象-->('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])
*/

❾ java中Json怎樣解析數據

你這個JSON格式，就是數組裡面放數組，所以是，取JSON對象》取JSON數組data》取JSON數組。
import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import net.sf.json.*;public class MainClass {/*** @param args*/public static void main(String[] args) {JSONObject jsonObj = JSONObject.fromObject(JsonData.getData());JSONArray jsonArr = jsonObj.getJSONArray("data");Iterator<JSONArray> itr = jsonArr.iterator();JSONArray temp;while(itr.hasNext()) {temp = itr.next();System.out.println("===========Each JSONArray=========");for(int i = 0; i<temp.size(); i++) {System.out.println(temp.get(i));}}}private static class JsonData {private static String getData() {return "{\"data\":[[5000235,2,3441,8,17,\"北京測試\",\"10000101111\",\"\",\"\",\"100001\",\"\",\"2011-09-23 17:20:07\",18,\"vhcDefaultPwd\",1,0,\"2011-09-20 00:00:00\",12,0,380,\"測試\",213,1,0,0,0,0,0,\"2012-11-05 14:35:23\",\"\"],[5000236,27,3442,10,17,\"北京測試2\",\"1230000\",\"\",\"\",\"2010920002\",\"111111\",\"2011-09-23 17:20:08\",18,\"vhcDefaultPwd\",1,0,\"2011-09-20 00:00:00\",12,0,380,\"測試2\",213,1,0,0,0,0,0,\"2012-11-05 14:35:23\",\"\"]]}";}}}