pythonmainarg

『壹』 python寫一個函數，函數可以支持接收任意內容(關鍵字傳參)並返回字典

#函數傳遞參數

def func_args( *vartuple ):

args = []

#任何傳入的參數都加入列表

for var in vartuple:

args.append(var)

return args

a = func_args("123","abc","ABC","000")

print(a)

『貳』 python如何運行程序並向程序傳入參數

參數個數使用len()函數來獲取import sys print sys.argv if __name__=='__main__': print "Program name", sys.argv[0] for i in range(1, len(sys.argv)): print "arg%d"%i,sys.argv[i]

注意調用的時候百必須使用

python 腳本名.py arg1 arg2

因為度win下面的命令解釋器認為.py不是可執行文件，直接調用文件的內時候，不會傳入參數，容如下面的代碼則不會傳入參數：

腳本名.py arg1 arg2

『叄』 python主函數怎麼寫

一般來說，Python程序員可能是這樣寫main()函數的：
"""Mole docstring.

This serves as a long usage message.
"""import sysimport getoptdef main():
# parse command line options
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: print msg print "for help use --help"
sys.exit(2) # process options
for o, a in opts: if o in ("-h", "--help"): print __doc__
sys.exit(0) # process arguments
for arg in args:
process(arg) # process() is defined elsewhereif __name__ == "__main__":
main()

Guido也承認之前自己寫的main()函數也是類似的結構，但是這樣寫的靈活性還不夠高，尤其是需要解析復雜的命令行選項時。為此，他向大家提出了幾點建議。
添加可選的 argv 參數
首先，修改main()函數，使其接受一個可選參數 argv，支持在互動式shell中調用該函數：
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.1234

這樣做，我們就可以動態地提供 argv 的值，這比下面這樣寫更加的靈活：
def main(argv=sys.argv):
# etc.12

這是因為在調用函數時，sys.argv 的值可能會發生變化；可選參數的默認值都是在定義main()函數時，就已經計算好的。
但是現在sys.exit()函數調用會產生問題：當main()函數調用sys.exit()時，互動式解釋器就會推出！解決辦法是讓main()函數的返回值指示退出狀態（exit status）。因此，最後面的那行代碼就變成了這樣：
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())12

並且，main()函數中的sys.exit(n)調用全部變成return n。
定義一個Usage()異常
另一個改進之處，就是定義一個Usage()異常，可以在main()函數最後的except子句捕捉該異常：
import sysimport getoptclass Usage(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msgdef main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv try: try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: raise Usage(msg) # more code, unchanged
except Usage, err: print >>sys.stderr, err.msg print >>sys.stderr, "for help use --help"
return 2if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())

這樣main()函數就只有一個退出點（exit）了，這比之前兩個退出點的做法要好。而且，參數解析重構起來也更容易：在輔助函數中引發Usage的問題不大，但是使用return 2卻要求仔細處理返回值傳遞的問題。

『肆』 如果Python的源代碼無法保密，那不是說所有的演算法大夥都可以用

可以使用pymod對代碼加密部署

先睹為快，看看一個項目發布的時候，只有幾個文件，

main.py 項目程序入口

setting.py 項目配置

apps 項目模塊

plusins 項目插件目錄

pymod 使用指南，訪問https://pymod.cn

『伍』 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程

大家都很忙，誰有時間看你的的爛代碼！

如果真的怕泄露，別用python.

我以前做過這類事情，而且當時更嚴格，需要打包部署到客戶的服務只在有效期內有效，超過有效期必須更新證書才行。

Python代碼用任何方法都沒法保證保密性，這個時候你可以考慮用一個工具「nuitka」，這個工具會把你的python源代碼映射為c++然後編譯為二進制，因此對方是無論如何得不到你的源代碼的。

代價就是nuitka這個工具並不完美，有一些限制並不能100%完美的轉換所有python代碼。

1.用Cython編譯python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二進制文件相對安全性較高。

2.用源碼混淆器把代碼搞的又臭又長。。。混淆完了再用Cython編譯為二進制。。。這樣靜態反編譯逆向難度也不小。

3.同其他語言程序一樣，可以對調試狀態進行檢測，當處於調試狀態時退出程序或進入混亂代碼耗費逆向工程人員心神。

4.分享一個跨平台反調試手段，檢測函數運行時間，加斷點會導致函數運行時間變長，也可感知正在被調試。

Python是提倡開源的，既然選擇Python還是擁抱開源才好~ 都開源還擔心逆向工程嘛

沒有不能逆的軟體。

只要匯編語言過關，逆向工程都是可以實現的，不要有其它想法。

你唯一可以做的，就是不讓別人用python讀取源代碼而已。那樣實現起來比較簡單。

python 適合開發伺服器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作為用戶程序，安裝到 pc 或手機上，還是 其它 c++ 或java 比較合適

1）可以把需要保護的部分用c語言實現，從而編譯成so等文件，這樣逆向的成本會比較高，可以防止直接打開python文件看到代碼邏輯。

2）so文件通過ida等工具也是可以反匯編的，可以通過對c語言進行代碼混淆，花指令等操作，提高通過ida等反匯編工具的分析難度。

3）不存在絕對無法逆向的技術手段，因此只能是看具體需求，選擇具體的防逆向的技術手段。

有工具類似py2exe轉成可執行程序，隱藏全部源代碼，雖然bytecode還是可以反編譯，但是難度大多了

1. 最穩的就是你改cpython載入代碼的過程，改zip包讀取最穩。

2. 藉助一些加密工具在編譯pyc之前進行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。

商用一般都是用第一種辦法，小打小鬧用第二種。

可以考慮使用pymod工具，使用pymod pack 將模塊加密打包，發布的時候一個模塊就一個文件。

先睹為快，看看一個項目發布的時候，只有幾個文件，

main.py 項目程序入口

setting.py 項目配置

apps 項目模塊

plusins 項目插件目錄

創建項目 pymod create demo1

cd demo1

創建模塊 pymod add mod1

啟動pycharm 開始編寫功能模塊

一個模塊默認由三個文件組成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

業務邏輯主要在handlers.py中編寫

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份證明號碼" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年齡" } } }

handlers.py

from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份證明號碼驗證通過")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份證明號碼驗證失敗"))

三、項目部署

程序調試 修改setting.py

# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫

moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }

啟動程序 python main.py

調試沒有問題，進入發布模式

在項目目錄下

pymod pack mod1

在target目錄下生成mod1.mod文件，將其復制到apps目錄中

修改setting.py

# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫

moles = []

再次運行 python main.py 測試

一切OK，系統就可以發布了。

說不能保密的，是沒有研究過python的機制的。我做個一個項目，所有源代碼自定義加密，運行時解密。

『陸』 調用下列python的主函數，並獲取到入參變化的值

在其它python文件中調用這個文件時，就不滿足__name__ == '__main__'這個條件了，所以你找錯地方了。

不通過python文件調用它，就滿足這個條件。

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一般情況下，我們都是在這個判斷後做測試：

『柒』 python怎麼計時

定義在默認的計時器中，針對不同平台採用不同方式。在Windows上，time.clock()具有微秒精度，但是time.time()精度是1/60s。在Unix上，time.clock()有1/100s精度，而且time.time()精度遠遠更高。在另外的平台上，default_timer()測量的是牆上時鍾時間，不是CPU時間。這意味著同一計算機的其他進程可能影響計時

版權聲明：

def clock(func):

def clocked(*args, **kwargs):

t0 = timeit.default_timer()

result = func(*args, **kwargs)

elapsed = timeit.default_timer()- t0

name = func.__name__

arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args)

print('[%0.8fs] %s(%s) -> %r' % (elapsed, name, arg_str, result))

return result

return clocked

@clock

def run(seconds):

time.sleep(seconds)

return time

if __name__ == '__main__':

run(1)

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