❶ 如何優雅的用python玩轉語音聊天機器人
所需硬體：
樹莓派B+
人體紅外線感應模塊
內置麥克風攝像頭(實測樹莓派免驅淘寶鏈接）
申請API：
網路語音api
圖靈api
語音聊天機器人實現原理：當有人來到跟前時--》觸發聊天功能，開始以每2s檢測錄制語音--》通過網路語音api合成文字--》傳遞給圖靈api返回回答信息--》通過網路語音合成播放
【人體感應識別部分Python代碼renti.py】
#/usr/bin/python#coding:utf-8import RPi.GPIO as GPIOimport timeimport osimport signalimport atexitGPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO_PIR = 14 GPIO.setup(GPIO_PIR,GPIO.IN) # Echojing = 0dong = 0 sum = 0sum1 = 0oldren = 0sleep = 0def ganying(): i = 0 ok = 0 error = 0 while i < 10: if GPIO.input(GPIO_PIR) == 1 : ok = ok + 1 if GPIO.input(GPIO_PIR) == 0 : error = error + 1 time.sleep(0.01) i = i + 1 ren = ok/(error+1) return ren
1
GPIO_PIR = 14
為 紅外線檢測模塊與樹莓派的針腳，腳本函數返回0表示無人，>0 為有人
【Python語音識別聊天部分robot.py】
#/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" )import urllibimport urllib2import jsonimport uuidimport base64import osimport timefrom renti import * #獲取網路tokenappid=7647466apikey="網路API"secretkey="網路API" _url="h.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apikey + "&client_secret=" + secretkey; y_post=urllib2.urlopen(_url)y_read=y_post.read()y_token=json.loads(y_read)['access_token']#print y_read#print y_token #------------------function------------- def luyin(): os.system('arecord -D plughw:1,0 -c 1 -d 2 1.wav -r 8000 -f S16_LE 2>/dev/null') def fanyi():
#---------------語音識別部分 mac_address="haogeoyes" with open("1.wav",'rb') as f: s_file = f.read() speech_base64=base64.b64encode(s_file).decode('utf-8') speech_length=len(s_file) data_dict = {'format':'wav', 'rate':8000, 'channel':1, 'cuid':mac_address, 'token':y_token, 'lan':'zh', 'speech':speech_base64, 'len':speech_length} json_data = json.mps(data_dict).encode('utf-8') json_length = len(json_data) asr_server = 'm/server_api' request = urllib2.Request(url=asr_server) request.add_header("Content-Type", "application/json") request.add_header("Content-Length", json_length) fs = urllib2.urlopen(url=request, data=json_data) result_str = fs.read().decode('utf-8') json_resp = json.loads(result_str) if json_resp.has_key('result'): out_txt=json_resp['result'][0] else: out_txt="Null" return out_txt def tuling(b): f=urllib.urlopen("23.com/openapi/api?key="此處為圖靈API"&info=%s" % b) f=json.loads(f.read())['text'] return f def hecheng(text,y_token): #text="你好我是機器人牛牛很高興能夠認識你" geturl="u.com/text2audio?tex="+text+"&lan=zh&per=1&pit=9&spd=6&cuid=CCyo6UGf16ggKZGwGpQYL9Gx&ctp=1&tok="+y_token return os.system('omxplayer "%s" > /dev/null 2>&1 '%(geturl)) #return os.system('omxplayer "%s" > /dev/null 2>&1 '%(geturl)) def nowtime(): return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S ') #---------------main-----------------num=0 #num用來判斷是第一次說話，還是在對話過程中first=1 #判斷是不是第一說話 當1000次沒有人動認為是第一次while True: if ganying()!=0: run=open('run.log','a') if first==0: hecheng("你好,我是牛牛機器人,你可以和我聊天,不過說話的時候你必須靠近話筒近一點,",y_token) hecheng("說點什麼吧,2秒鍾內說完哦.",y_token) first=1 #為1一段時間就不執行 num=0 #從新計數 #print ganying() run.write(nowtime()+"說點神馬吧..........."+'\n') print nowtime()+"說點神馬吧.........." luyin() #開始錄音 out=fanyi().encode("utf-8") #翻譯文字 run.write(nowtime()+"我說:"+out+'\n') print nowtime()+"我說:"+out if out == "Null": text="沒有聽清楚你說什麼" os.system('omxplayer "shenme.wav" > /dev/null 2>&1 ') else: text=tuling(out) hecheng(text,y_token) print nowtime()+"牛牛:"+text run.write(nowtime()+"牛牛:"+text+'\n') run.close() else: #print ganying() #調試查看是否為0有人沒人 #print num num=num+1 #num長時間增大說明沒有人在旁邊 if num > 1000: first=0 #0表示第一次說話
萬事俱備 運行nohup python robot.py 哈哈就可以脫離屏幕開始愉快的語音聊天啦
下面看看聊天的日誌記錄吧
後續更新。。。。。。Python如何用語音優雅的控制小車
❷ 全國大學生計算機設計大賽軟體開發組怎麼准備，用什麼軟體製作
2021程序員的出路在哪裡
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呂小巷
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全國大學生計算機設計大賽經驗分享（faceSchool） 原創
2018-12-27 16:12:45
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呂小巷
碼齡4年
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距離考研結束已經有4天的時間了，在經歷過幾天的瀟灑時光後還是想和大家分享一下我的考研路程當中的一些過程。在這大半年的時間里，很多人都以為我絕大多數時間都放在考研上了，其實不是的，我還是做了一些其他我覺得很有意思的事。比如說在考研過程中我就去參加了計算機設計大賽，也榮幸的拿了國家一等獎，還是有點小驕傲哈。下面言歸正傳，我就正式談談參加計賽的經驗吧。（至於考研的經驗我想在初試成績出來之後在和大家正式分享）
作為參加了兩屆計賽的學長，其實想告訴大家這個比賽還是很有套路的，一旦掌握了套路，其實獲獎還是很好獲得的。
關於比賽的評委和評判標准：值得注意的是校賽、市賽和國賽的評委們的評判標準是有些許不同的，所以自然得到的成績也有很大的不同，不過校賽和國賽的評判還是比較類似的，市賽的標准就稍微有些許不同。其實筆者認為，計賽講究的主要是兩點內容：創新和演算法。尤其是市賽最為講究演算法的編寫，而國賽則更注重創新些。而且值得注意的是：國賽的很多評委都是老一輩的教授，所以大家就要好好琢磨怎麼能說服老一輩的評委你們的項目是非常有實用價值的是非常重要的。
關於選題的建議：相信還是有不少同學還是不知道要做什麼或者從何下手，所以筆者想告訴大家國賽的評委們偏於老齡化，他們大多喜聞樂見於一些比較新穎的技術和選題。所以大家可以多將現在市面上比較火熱的技術和我們平時的生活結合起來去確定自己的軟體所要實現的目標。像筆者本人今年的參賽軟體就是將活體人臉識別技術和地理信息定位應用於上課點名所做的一個考勤系統，其中還使用了NLP自然語言處理和網路AI的情感識別做了一個評論系統，主要是解決我們平日學習中曠課率、遲到率、代課率等問題；而筆者的一個朋友則是使用來區塊鏈、票據市場以及財大的特色所做的一個系統也獲得了一等獎。所以筆者還是建議大家多使用一些現在的新的技術，並結合身邊生活中的一個問題來做一個有用的系統，記住一定要新，選題不新穎的話老師會很容易地問道為什麼我要用你的軟體而不用市面上現在比較成熟的軟體。
關於新穎的技術如何學習和選擇：筆者在這里可以給大家提供一些比較新穎的技術網站供大家去考慮，裡面有很多現成的api可供大家去考慮。1、網路AI，網址：http://ai..com/ ；2、 騰訊AI，網址：https://ai.qq.com/ ；3、以太坊，網址：https://ethfans.org/ ；4、圖靈機器人，網址：http://biz.turingos.cn/home ；5、騰訊大數據平台，網址：https://data.qq.com/ ；6、知識工場，網址：http://kw.fudan.e.cn/ 。讀者推薦大家考慮一下知識工場，畢竟知識圖譜是一個大熱門，很好應用於實際的項目中，而且可以做的特別炫目，並且參加計賽的人裡面很少有人用知識圖譜，還是屬於比較新穎的技術。
關於團隊分工：這是一個非常重要的點。因為一般的項目團隊都有三個人，所以在我看來最好的搭配就是一個前端、一個後端、一個專門負責文檔的編寫。（文檔的編寫是真的很麻煩）
前端：如果是參加的web網站設計的化，筆者的建議是不論怎樣都至少要做一個移動端的簡易版的使用，因為第一年參加比賽的時候筆者就被問道：現在都移動互聯網的時代了，你們這個項目想法可以，就是使用起來太麻煩了。所以第二年筆者就做了一個移動端（小程序），評委們也就沒在說我們這個不方便使用了。對於移動端的製作，筆者的建議是做一個小程序，因為小程序真的很好學，代碼寫起來很像HTML、CSS、JavaScript，很簡單的，關鍵是它的優勢在於不論是Android還是iOS，它都適用。（小程序學習網址：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/index.html）
後端：我建議大家還是用框架來寫代碼，因為用框架真的很方便，很多前輩都事先寫好了很多非常好用的介面，像圖片、視頻等的存儲，用原生的代碼寫的話，不會使用緩存的情況下是真的運行的很慢，但是用框架的話，就不會存在這樣的問題了，因為前輩們早就設計好了優秀的現成的介面可供使用，而且有空的話還可以看他們寫的源碼來學習，最關鍵的是企業招聘人的時候都要求是會運用框架的人。當然我不是說寫原生不好，原生是內功，大家也還是要注意的。不過框架的學習在開始的時候可能會存在一定的問題，不過我相信大家肯定可以很好的解決這個問題的啦！筆者在這里推薦大家學幾個框架：Thinkphp、Django、SpringBoot。其中前兩個比較好學，分別是php和python的框架、後面一個相對難些，是Java的。對於想學爬蟲的人可以學習Django，因為這個和爬蟲框架Scrapy用起來特別像，很好同時掌握，據說Django和Scrapy是同一個開發團隊開發的，所以很像，當然我只是聽說，不知道實際是怎樣的，哈哈哈。
文檔：文檔的編寫是真的很繁瑣的，因為文檔有很多，所以最好要有一個人專門寫文檔，尤其是要會UML圖的構建，思維導圖的建立等等。文檔的編寫一定要注意時間節點，如果錯過了時間節點，那就相當可惜了。
關於編程語言學習：相信有很多的同學目前暫時找不到比較好的編程語言或者框架學習網站，在這里筆者推薦幾個筆者覺得比較好的網站：1、慕課網，網址：https://www.imooc.com/ ；2、實驗樓，網址：https://www.shiyanlou.com/ ；3、中國慕課MOOC，網址：https://www.icourse163.org/ ；4、CSDN，網址：https://www.csdn.net/ ；5、Github，網址：https://github.com/ 。慕課網和實驗樓里的部分比較好的實戰課程現在都是需要用錢買的，比較貴，大家可以去咸魚、轉轉上找錄屏課，某寶上已經被某寶官方強制下架了，當然如果大家實在找不到的話可以在公眾號後台向我要一些框架的學習視頻，我還是有一些課程視頻庫存的。中國慕課的缺點在於時效性，過了課程的學習時間就不能再看了，可能是為了保護老師們的知識勞動權益。CSDN的作用很大，對於新手來說，CSDN應該可以cover你所有的問題。Github相信大家都是知道的，這個的主要作用還是在於在上面搜搜現成項目來學習別人的構建軟體思路或者是搜索一些很好用的插件比如說爬蟲中常用的IP代理池和fake-useragent等等。
❸ 機器人編程和少兒編程有什麼不一樣
機器人編程：為使機器人完成某種任務而設置的動作順序描述。少兒編程：是通過編程游戲啟蒙、可視化圖形編程等課程，培養學生的計算思維和創新解難能力的課程。學少兒編程可以提高孩子邏輯思維、專注力
機器人編程的目的是讓學生通過給定的零件，進行組裝、搭建，然後通過編寫程序，讓機器人包含的各種功能模塊動起來，實現對機器人的控制。學習編程其實就是探究編程語言的本質，是人和電腦的對話，用電腦聽得懂的語言，告訴它我想讓它做的事情。目前最常用的少兒編程是由麻省理工學院研發的，使孩子通過拖拽積木來達到編程的目的。少兒編程是一門很綜合的學科，它不僅可以提高孩子的數學思維和邏輯思維能力，讓孩子更聰明，同時還能提高孩子解決問題、抽象邏輯思維能力、專注力、分析問題、試錯的能力，養成嚴謹。
想要了解更多有關機器人編程和少兒編程的課程，建議選擇童程童美。2018年，童程童美推出「童程在線」學習平台，打造線上線下一體化的OMO教育模式，線下現場互動教學，同時搭建國際國內挑戰活動平台。線上開設小班直播課，真人老師，互動教學，激發孩子興趣，培養孩子主動創造能力，構建孩子面向未來的科技素養。目前童程童美的在讀學員數為13萬多名。。目前童程童美有少兒編程體驗課，點擊可免費報名試聽
❹ python實現語音助手小思同學
技術基礎參考： https://www.jb51.net/article/168328.htm
技術分析：1.優點:實現簡單，利用各種API快速友斗實現語音助手。2.缺點，由於圖靈機器人需要付費和實名認兄伍證造成了一些麻煩，所以改進了一下這個圖靈羨告或機器人語音助手編寫了小思語音助手。
小思機器人： https://www.ownthink.com/docs/bot/
網路語音識別： http://ai..com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top](http://ai..com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top