pythonnose介面測試框架

Ⅰ 基於python的自動化測試框架有哪些

好象python的瀏覽器測試框架，原來只有一個，還是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比較好的應用。很老的框架。對JS支持不好。

不過python寫個測試框架真是非常容易的事情，隨手就來。 基於瀏覽器測試也容易做。因為你可以使用pyqt，這個庫里有一個基於webkit的瀏覽器。基本上，想做什麼都可以了。

最近聽說有幾個新的BDD的框架正在做。也不知道怎麼樣。

其實對於python這種語言來說，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一個基本的編程原則則DRY。do not repeat yourself。不要再造輪子的意思。

直接使用現有的python的testsuite結合進程，線程模型，還有QT輕松就組裝出一個測試模塊。

Ⅱ 用 Python 為介面測試自動生成用例

基於屬性的測試 會產生大量的、隨機的參數，特別適合為單元測試和介面測試生成測試用例

盡管早在2006年haskell語言就有了 QuickCheck 來進行」基於屬性的測試「，但是目前來看這依然是一個比較小眾的領域，參考資料有限，本文如有不足，歡迎指正。

在過去的測試實踐中，執行測試時通常需要明確的內容（Value）：

這些內容可以通過」判定樹「或者」判斷表「來表示，然後測試的執行過程變成了這樣

可以稱為 基於表的測試

在最初，這給了我們測試的方向，但是缺點也非常明顯：

你要足夠多的"X->Y" 才能可能覆蓋到隱蔽的bug。

這里請大家回答幾個問題：

如果以上問題的答案不是yes，那麼 基於屬性的測試 就是你需要掌握的東西！

基於屬性的測試和基於表的測試，最大的區別可以這樣描述：

vs

於是利用工具生成大量的X類數據，進行測試，並驗證結果是否Y類。

值得注意的是：

在不同的語言中有不同的工具來實現，比如：

本文以python為例進行演示：

假設有add函數，接收兩個類型整數參數，並返回它們的相加結果

首先寫出一個簡單的測試用例

正如前面所說，一個這樣的用例，根本沒信心覆蓋全部的場景，例如：

所以接下來怎麼辦？

改為基於屬性的測試

執行結果

由結果可知，工具根據 參數是整數 這一規范，自動生成、執行了大量的測試用例

介面測試和函數的單元測試非常相似：

此外介面文檔作為前後端、甚至測試開發的對接窗口，對參數的要求約定的更加細致，

以OpenAPI為例，每個參數可以有以下屬性：

於是為介面生成符合要求的參數就變得可行了，舉個例子：

這是以unittest為例進行封裝的結果，只需要在TestCase中指定openapi的內容（或路徑），

啟動測試框架時，會自動讀取、解析介面文檔，並生成測試用例

下面是部分執行日誌，可以看到對介面發送了隨機參數，並獲得返回值

文章來自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

Ⅲ 怎麼用python做自動化測試

這里以web自動化測試為例，簡單介紹一下如何使用python進行web自動化測試，主要用到selenium這個框架，實驗環境win10+python3.6，主要內容如下：

1.首先，安裝selenium框架，這個直接在cmd窗口輸入命令「pipinstallselenium」就行，如下，安裝非常快：

2.安裝完成後，還需要安裝瀏覽器驅動程序，不然直接運行程序會報錯，以谷歌瀏覽器chrome為例，需要下載chromedriver驅動程序，如下，這里chromedriver的版本必須要與自己平台瀏覽器的版本匹配：

下載完成後，是一個zip壓縮包，裡面就一個chromedriver.exe文件，這里需要將這個文件復制到python安裝目錄下，如下：

3.最後，我們就可以進行selenium框架測試了，測試代碼如下，非常簡單，創建一個webdriver，如果能正常打開對應網頁，則說明selenium安裝成功：

之後就可以直接定位相關元攜余素，進行web自動化測試了，主要方法如下（共有8種），辯洞滾分別是id、name、classname、tagname、linktext、partiallinktext、xpath和cssselector，這里可以自行測試，相關資料非常豐富：

至此，我們就完成了pythonweb自動化測試框架selenium的安裝和簡單使用。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的python基礎，熟悉一下上面的安裝過程，很快就能搭建好本地selenium自動化測試框架，網上也顫芹有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

Ⅳ Python自動化測試框架有哪些

1、Unittest
是python內置的標准類庫，它的API跟java的Junit、.net的NUnit、C++的CppUnit很相似，通過繼承unittest.TestCase來創建一個測試用例。
2、 Doctest
Doctest模塊會搜索那些看起來像互動式會話的python代碼片段，然後嘗試執行並驗證結果，即使從來沒有接觸過Doctest，我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪，它看起來就好像代碼里的文檔字元串(docstring)一樣。
3、py.test
是python的一種單元測試框架，與python自帶的unittest測試框架類似，但是比unittest框架使用起來更加簡潔、效率更高;根據官方介紹，它具有以下特點：非常容易上手、入門簡單、文檔豐富，有很多實例可以參考;能夠支持簡單的單元測試和復雜的功能測試;支持參數化;支持重復執行失敗的case。
4、Nose
Nose是對unittest的擴展，使得python的測試更加簡單，Nose自動發現測試代碼並執行，提供了大量的插件，nose不是python自帶模塊，需要用pip安裝。
5、tox
最大的特色，是自動化測試環境的管理以及使用多個解析器配置進行測試;
6、Unittest2
是Unittest的升級版本，對API進行了改善以及更好的診斷語法。

Ⅳ 如何創建 python+requests介面自動化測試框架

需要對於讀出來的數據進行相應的處理。 當然示例中只是簡單列了一下關於POST,GET等二種方式，實際還有很多其它方式，如put,delete等，請求中也還會包括headers，這些都可以自憶添加上去。

Ⅵ python寫的測試框架怎麼使用

安裝

>pipinstall-Upytest#通過pip安裝

>py.test--version#查看pytest版本

Thisispytestversion2.7.2,importedfromC:Python27libsite-packagespytest.pyc

簡單的測試

讓我們創建第一個文件，對個簡單的功能進行測試。

好吧！其實， 我也不理解這段代碼的含義，但是執行它的可運行測試用例了。

pytest/

├──test_case/

│├── test_sample.py

│├──test_class.py

│├── __init__.py

│ └──test_case2/

│ ├── test_main.py

│ ├── test_time.py

│ └──__init__.py

└──runtests.py

執行runtest.py文件。

>python runtest.py

當然，你也可以打開runtests.py 文件運行它。

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*最後，pytest是如果識別測試用例的呢？它默認使用檢查以test_ *.py 或*_test.py命名的文件名，在文件內部查找以test_打頭的方法或函數，並執行它們。

pytest還有許多需要討論的地方，做為這個系列的第一節，先介紹到這里。