❶ pythonexcel逐行上傳
在Python中，可以通過openpyxl庫來操作Excel文件。如果需要逐行讀取並上傳Excel文件的內容，可以迅蠢使用該庫來讀取並將每行數據上傳至指定位置。首先需要使用openpyxl庫中的load_workbook()方法讀取Excel文件，接著可以悶昌螞通過worksheet.cell()方法逐個讀取每個單元格的值。讀取到每行數據後，可以使用Python中的requests庫來進行上傳操作，提供所需的參數，如URL、表單數據等。循環遍歷每行數據，讀取每列的值，再將所需的數據上傳即可。這樣，就可以逐行上螞埋傳Excel文件的內容了。需要注意的是，在上傳數據時要保證數據的准確性，並進行必要的異常處理，確保程序的穩定性和可靠性。
❷ python 怎麼實現兩台伺服器上批量復制文件
1、把excel里文件名那一列復制，粘進一個空白的文本文件，命名為filelist.txt，上傳到伺服器。
2、在伺服器上使用腳本導出，python腳本 fileCp.py 。
代碼示例:
#! python
#coding:utf-8
##!/usr/bin/python
# Filename : fileCp.py
import sys
import os
import shutil
fileList='filelist.txt'
targetDir='files'
filedir = open(fileList)
line = filedir.readline()
log = open('running.log','w')
while line:
line = line.strip('\n');
basename = os.path.basename(line)
exists = os.path.exists(line)
if exists :
print ' '+line+' to '+os.getcwd()+'/'+targetDir+'/'+basename
log.write(' '+line+' to '+os.getcwd()+'/'+targetDir+'/'+basename+'\r\n')
shutil.(line,targetDir+'/'+basename)
else:
print line+' not exists'
log.write(line+' not exists'+'\r\n')
line = filedir.readline()
log.close()
❸ python request/讀寫/上傳文件
python 讀寫文件：
data_json = json.mps(result_r) #json字元串
f =open('E://XXX.txt',"a+") #打開文件，追加+讀寫
f.write(data_json) # data_json 寫入XXX.txt'文件
f.seek(0) # 游標移動到文件開頭
lines = f.read() # 逐行讀入
f.close() #關閉文件
mode 打開的方式（r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U）
r 以只讀方式打開文件。文件的指針會放在文件的開頭。
w 以寫入方式打開文件。文件存在覆蓋文件，文件不存在創建一個新文件。
a 以追加方式打開文件。如果文件已存在，文件指針放在文件末尾。如果文件不存在，創建新文件並可寫入。
r+ 打開一個文件用於讀寫,文件指針會放在文件的開頭
w+ 打開一個文件用於讀寫,文件存在覆蓋文件，文件不存在創建一個新文件。
a+ 打開一個文件用於讀寫,如果文件已存在，文件指針放在文件末尾。如果文件不存在，創建新文件並可寫入。
記憶方法：記住r讀，w寫，a追加，每個模式後加入+號就變成可讀寫。
f =open('E://xxx.txt',"a+") / f=open(r'E://xxx.txt',mode='a+',encoding='UTF-8')
踩坑1>
沒有加encoding='UTF-8'，可能會報如下錯：
import requests # 使用 request函數需導入 request 庫
import json #使用 JSON 函數需要導入 json 庫： import json 。
param ={} #請求body
url ='http://域名/api'
header = {'content-type':'application/json'}
r = requests.post(url,json=param,headers=header) #發送post請求
result_r = r.json() #請求返回的json傳入對象result_r
data_json = json.mps(result_r) #將 Python-result_r對象轉為字元串 json.mps()
文件上傳請求(csv文件)
file_path = "xxx.csv" 文件路徑
uploaddata = {"file":open(file_path, "rb")}
file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)
❹ 如何用python批量插入數據到mysql資料庫，用list
MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。
Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。
現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。
❺ 如何把python代碼上傳到伺服器上
使用pip或easy_install可以管理和安裝python的package包，實際上它們都是從pypi伺服器中搜索和下載package的。目前在pypi伺服器上，有超過三萬多個package，同時還允許我們將自己的代碼也上傳發布到伺服器上。這樣，世界上的所有人都能使用pip或easy_install來下載使用我們的代碼了。
具體步驟如下：
首先創建項目文件和setup文件。
目錄文件結構如下：
project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py
假設項目文件只有一個simpletest包，裡面有一個test.py文件。
創建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires欄位可以列出依賴的包信息，用戶使用pip或easy_install安裝時會自動下載依賴的包。詳細的格式參考文檔。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],
author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然後將代碼打包。
打包只需要執行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的選項，如下：
# 以下所有生成文件將在當前路徑下 dist 目錄中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此為例
發布到pypi。
發布到pypi首先需要注冊一個賬號，然後進行如下兩步：
注冊package。輸入python setup.py register。
上傳文件。輸入python setup.py sdist upload。
安裝測試
上傳成功後，就可以使用pip來下載安裝了。
另外，pypi還有一個測試伺服器，可以在這個測試伺服器上做測試，測試的時候需要給命令指定額外的"-r"或"-i"選項，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
發布到測試伺服器的時候，建議在linux或cygwin中發布，如果是在windows中，參考文檔，需要生成.pypirc文件
❻ 用python和selenium如何多次實現上傳本地指定文件夾下的不同json文件
用format格式化路徑字元串就好
os.system（'C://test.exe"D://test//{}.json"'.format(str(i)))
i是循環變數