㈠ python能幹什麼，Python的應用領%
Python主要的五大應用介紹：
一、Web開發
Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。
二、網路爬蟲
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。
如：從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲；應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智慧
人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。
而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面，Python是最容易得，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。
四、數據分析
數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
五、自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
㈡ 學會Python 編程語言能做哪些神奇好玩的事情
1、製作軟體。比方可以製作任何你想開發的軟體，比計算器
2、採集數據。採集是它的強項。你想下載島國片，批量下載就用它寫最好了
3、製作網站，很多網站都是用python編寫的，比方豆瓣和知乎
4、科學計算，科學計算也是python的特長，它可以做到matlap這樣的軟體的效果！
總之，它是一門編程語言，和其他編程語言一樣，可以做很多工作
㈢ 可以用 Python 編程語言做哪些神奇好玩的事情
機器學習,比如手寫字識別,人臉識別,垃圾郵件處理等。 當然還可以畫圖,和matlab類似,不過是工業級的。
也許最初設計 Python 這種語言的人並沒有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學習Python，我只用了不到二十分鍾的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python 的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。 易用與速度的完美結合Python 是一種用起來很方便的語言，很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同，Python 中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python 是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但 Python 的速度卻比人們想像得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java 編程是，人們崇尚一種Pure Java 的方式，除了虛擬機一切東西都用Java 編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java 的SWING，卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用，它的整體環境是用C 來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟體包，用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行，而這可以大大提高Python 代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C 和匯編適合編寫系統軟體，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用匯編寫資料庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用 C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟體體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定，但與它們相比，Python 的 CORBA 綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了復雜體系結構的困擾，用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python 恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨著Linux 的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux 平台上工作，軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python 也不例外。
㈣ 可以用Python編程語言做哪些神奇好玩的事情
面部識別，得益於大量前人的工作，如今利用Python做一些簡單的計算機視覺工作已經變得非常非常簡單了。像人臉識別、面部特徵提取之類的工作，就可以直接拿來用，極少需要自己實現繁瑣的演算法。DLib就是一個這樣的C++庫，而同時它也提供了Python介面。
㈤ 可以用 Python 編程語言做哪些神奇好玩的事情
自己學Python不久，列舉自己做過的和知道的。
Python做爬蟲很方便，有現成的庫。我在學習python的過程中也遇到過一個非常簡單的例子，代碼：python/primer/20/Cralwer.pyatmaster·xxg1413/python·GitHub。好像有開源的項目叫什麼supercrawler，具體可以看看。
2.Python做游戲。Pygame還是不錯的，但只適合做小游戲。用Pygame寫個植物大戰僵屍還是可以的。推薦教程用Python和Pygame寫游戲。Python在游戲伺服器方面也有應用。EVE這種游戲都大量用Python。
3.Python作為黑客第一語言，在黑客領域的應用就不多說了。
4.Python做網站，有幾個web框架WebFrameworks。用得最多的是Django。
5......各方面都有，什麼推薦系統，都是用python，在此就不一一列舉了。
附上更多實例的鏈接：http://www.hu.com/question/21395276
㈥ 可以用 Python 編程語言做哪些神奇好玩的事情
大一剛學Python的時候，寫了一隻12306爬蟲，採集車次、時刻表數據
多汪喊線程採集，經過不斷調試終於穩定，速度也還可以
每天大概可以採集到2000多個車站，5000多個車次，5萬多條時刻信息（這些信息每天都在變的，所以要設置不同日期，然後保存）
當然這不算有意思的
有意思的是這個
可以可視化顯示各個站點不同時間的車輛運行情況（當然顯示部分不是用Python寫的了）可以可視化顯示各個站點不同時間的車輛運行情況（當然顯示部分不是用Python寫的了）
採集了這么多數據不利用就太可惜了，於是動了點腦筋，把數據利用起來，就有了下面這些（下面就與Python無關了）
那個時候鐵道部還沒有發布官網的購票APP，於是有了這個
自己做了個訂票的APP，可查詢車次、時刻、余票、正晚點
（請忽略圖上的水印，這個APP首發是在網路火車吧，懶得再重新截圖了）
嗯，雖然當時沒有官方的APP，但第三方的還不少，上面困纖野的功能也沒什麼新鮮的
不過下面幾個功能一般的APP是沒有的
車站詳細信息查詢，包括所在地址、是否辦理旅客乘降、是否辦理行包業務，也有一些非路內人士不會在意的信息，比如所屬線路、所在路局、是否為接算站等等
編組、乘務、套跑信息
上面兩個功能非路內人士應該不會用的太多，下面還有幾個實用的功能
電話訂票
在高峰時期訂票電話經常打不通，其實這個是有些小技巧的，加撥同路局其它城市區號效果會好很多（當時電話訂票是要撥打出發地所在路局的電話的，豎祥不知道現在是否實現了電話跨路局售票）
座位分布，想刷靠窗座位就看這個吧
根據二維碼驗票真偽
將來的你一定會感謝今天拚命努力的你 (二維碼自動識別)
放票時間查詢
界面丑的要死，請大家忽略界面吧。。