python所有模塊都導入同一個模塊

『壹』 python導入模塊的方法有哪些

方法一
import modname
模塊是指一個可以交互使用，或者從另一Python 程序訪問的代碼段。只要導入了一個模塊，就可以引用它的任何公共的函數、類或屬性。模塊可以通過這種方法來使用其它模塊的功能。
用import語句導入模塊，就在當前的名稱空間(namespace)建立了一個到該模塊的引用.這種引用必須使用全稱，也就是說，當使用在被導入模塊中定義的函數時，必須包含模塊的名字。所以不能只使用 funcname，而應該使用 modname.funcname

方法二
from modname import funcname
from modname import fa, fb, fc
或者
from modname import *
與第1種方法的區別：funcname 被直接導入到本地名字空間去了，所以它可以直接使用，而不需要加上模塊名的限定* 表示，該模塊的所有公共對象(public objects)都被導入到 當前的名稱空間，也就是任何只要不是以」_」開始的東西都會被導入。
modname沒有被定義，所以modname.funcname這種方式不起作用。並且，如果funcname如果已經被定義，它會被新版本（該導入模塊中的版本）所替代。如果funcname被改成指向其他對象，modname不能不會覺察到。
建議:
1)如果你要經常訪問模塊的屬性和方法，且不想一遍又一遍地敲入模塊名，使用 from mole import
2)如果你想要有選擇地導入某些屬性和方法，而不想要其它的，使用 from mole import
3)如果模塊包含的屬性和方法與你的某個模塊同名，你必須使用import mole來避免名字沖突
4)盡量少用 from mole import * ，因為判定一個特殊的函數或屬性是從哪來的有些困難，並且會造成調試和重構都更困難。

方法三
內建函數__import__()
除了前面兩種使用import關鍵字的方法以外，我們還可以使用內建函數 __import__() 來導入 mole。兩者的區別是，import 後面跟的必須是一個類型(type)，而__import__() 的參數是一個字元串，這個字元串可能來自配置文件，也可能是某個表達式計算結果。例如：
mymole = __import__ (』mole_name』)
附註:
1)模塊的內容都放在一個模塊文件中，如 mymole 的內容應該放在PYTHONPATH 目錄下的一個mymole.py中，C實現的除外
2)包可以將幾個模塊名稱空間組織起來, 如A.b 就表示在包A中的一個子模塊b
可以單獨導入某一個子模塊，如Python文檔中給出的例子
import sound.effects.echo
這樣必須使用全稱對裡面的對象進行引用，如
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
還可以使用下面的語句來載入echo子模塊
from Sound.Effects import echo
它在沒有包前綴的情況下也可以使用， 所以它可以如下方式調用：
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
不主張從一個包或模塊中用import * 導入所有模塊，因為這樣的通常會導致可讀性很差。
from Package import specific_submole的用法並沒有錯，實際上這還是推薦的用法，除非導入的模塊需要使用其它包中的同名子模塊(the importing mole needs to use submoles with the same name from different packages).
綜上所述，一般情況應該使用import , 但有幾個例外
1)mole文檔告訴你要用from-import的
2)導入一個包組件。需要一個包裡面的某個子模塊，一般用from A.b import c比import A.b.c 更方便 且不會冒混淆的危險.

『貳』 Python可以一次性導入多個模塊嗎

可以的如：
import numpy, math, sys, arcpy, ...
不建議上述操作
最好分開導入，如：
import numpy
import math
...

『叄』 python怎麼導入同一包的模塊

一、何為模塊

1.一個模塊就是一個包含了python定義和聲明的文件，文件名就是模塊名字加上.py的後綴。

2.模塊目的和函數，對象等一樣，是為了代碼的復用性而存在的。即一個py程序寫了很多功能，也可以被其他py程序調用。被調用後被作為模塊，此時會產生一個pyc的文件即為這個模塊的緩存文件，相當於編譯了模塊文件使該py模塊被調用的速度變快。一個大的項目一個人肯定是不行的，所以模塊也為程序員相互間的合作提供了便利。

二、模塊妙用

1.import

只需要在py程序開頭加上import 文件名（不能有.py後綴）。例如，模塊的文件名是span.py，那麼只需在自己的py程序加import span。

2. import可以在程序的任意位置調用，但一次調用後會駐留內存，下次再調用會直接調用內存中的模塊（python的優化）。

3.個模塊都是一個獨立的名稱空間，定義在這個模塊中的函數，把這個模塊的名稱空間當做全局名稱空間，這樣我們在編寫自己的模塊時，就不用擔心我們定義在自己模塊中全局變數會在被導入時，與使用者的全局變數沖突。

print('from the spam.py')

money=1000def read1(): print('spam->read1->money',1000)def read2(): print('spam->read2 calling read')
read1()def change(): global money
money=0

支持tab自動補全

『肆』 Python中怎麼引入模塊

項目中想使用以前的代碼，或者什麼樣的需求致使你需要導入外部的包
如果是web 下，比如說django ，那麼你新建一個app，把你需要導入的說用東東，都寫到這個app中，然後在setting中的app也配上基本就ok了
如果是本地代碼，可以有幾種方式，
1、這種最簡單，也可能最不實用，將你的外部文件放到跟需要調用外部文件的文件同一個包下，同一目錄
folder
------toinvoke.py
------tobeinvoded.py
這樣在toinvoke.py 中引入
import toveinvoked 或 from tobeinvoked import *
即可
2、你的其他文件不是單個文件，或者不能如上所說放到同一目錄下，而是在不同目錄中，子目錄
folder
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py
toinvoke.py
這種情況，現在folder 下新建一個__init__.py 的空文件，此時的folder不再是一個普通的文件夾，而是一個包 package,現在像這樣
folder #文件夾 現在的性質為一個python包package
------__init__.py
------tobeinvoded.py
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py
toinvoke.py
這樣在toinvoke.py 中引入
import folder.toveinvoked 或 from folder.tobeinvoked import *
即可
3、同理，如果是如下的情況,folderB中的模塊要調用folderA中的模塊，方法同上，有什麼改變，你已經知道了

folderA
------tobeinvoded.py
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py

folderB
--------toinvoke.py

這樣在toinvoke.py 中引入

import folder.toveinvoked 或 from folder.tobeinvoked import *
即可
4、將要被調用的代碼拷貝到$PYTHONHOME$\Lib\site-packages 下面，這個就跟Eclipse插件安裝差不多

5、在$PYTHONHOME$\Lib\site-packages 下面新建一個.pth文件,比如說是MyPackage.pth,裡面的內容是你的包的絕對路徑比如：E:/PythonPrj
那麼，在E:/PythonPrj下的所有包都可以按照包所在的相對路徑引入，這個跟Eclipse插件安裝的link 方式差不多
6、跟上面的差不多，也可以加個環境變數，這個就不多說了

總結、看看Python的包搜索路徑
Python會在以下路徑中搜索它想要尋找的模塊：
1. 程序所在的文件夾
2. 標准庫的安裝路徑
3. 操作系統環境變數PYTHONPATH所包含的路徑

將自定義庫的路徑添加到Python的庫路徑中去，有如下兩種方法：
1. 動態的添加庫路徑。在程序運行過程中修改sys.path的值，添加自己的庫路徑
import sys
sys.path.append(r'your_path')
2. 在Python安裝目錄下的\Lib\site-packages文件夾中建立一個.pth文件，內容為自己寫的庫路徑。示例如下
E:\\work\\Python\\http
E:\\work\\Python\\logging

『伍』 Python導入模塊問題

Python是一種面向對象的編程語言，裡麵包含有豐富強大的庫，想要學習Python開發，首先需要學習如何導入模塊或包。下面就跟大家一起討論下Python導入模塊的幾種方法：
常規導入
最常用的導入方式，大概是這樣的：
import sys
只需要使用 import ，然後指定希望導入的模塊或包即可。用這種方法導入的好處是可以一次性導入多個包或模塊：
import os, sys, time
雖然這節省了空間，但是卻違背了Python風格指南。 Python風格指南建議將每個導入語句單獨成行 。
有時在導入模塊時，你想要重命名這個模塊。這個功能很容易實現：
import sys as system
print(system.platform)
上面的代碼將我們導入的 sys 模塊重命名為 system 。我們可以按照和以前一樣的方式調用模塊的方法，但是可以用一個新的模塊名。也有某些子模塊必須要使用點標記法才能導入。
import urllib.error
這個情況不常見，但是對此有所了解總是沒有壞處的。
使用from語句導入
有時我們只想要導入一個模塊或庫中的某個部分。那麼Python是如何實現這點：
from functools import lru_cache
上面這行代碼可以讓你直接調用 lru_cache 。如果按常規方式導入 functools ，那麼就必須像這樣調用 lru_cache ：
functools.lru_cache(*args)
根據實際的使用場景，上面的做法可能是更好的。在復雜的代碼庫中，能夠看出某個函數是從哪裡導入的這點很有用的。不過，如果你的代碼維護的很好，模塊化程度高，那麼只從某個模塊中導入一部分內容也是非常方便和簡潔的。
當然，你還可以使用from方法導入模塊的全部內容，就像這樣：
from os import *
這種做法在少數情況下是挺方便的，但是這樣也會打亂你的命名空間。問題在於，你可能定義了一個與導入模塊中名稱相同的變數或函數，這時如果你試圖使用
os 模塊中的同名變數或函數，實際使用的將是你自己定義的內容。因此，你最後可能會碰到一個相當讓人困惑的邏輯錯誤。
標准庫中我唯一推薦全盤導入的模塊只有Tkinter 。
如果你正好要寫自己的模塊或包，有人會建議你在 __init__.py 文件中導入所有內容，讓模塊或者包使用起來更方便。我個人更喜歡顯示地導入，而非隱式地導入。
你也可以採取折中方案，從一個包中導入多個項：
from os import path, walk, unlinkfrom os import uname, remove
在上述代碼中，我們從 os 模塊中導入了5個函數。你可能注意到了，我們是通過多次從同一個模塊中導入實現的。當然，如果你願意的話，你也可以使用圓括弧一次性導入多個項：
from os import (path, walk, unlink, uname,
remove, rename)
這是一個有用的技巧，不過你也可以換一種方式：
from os import path, walk, unlink, uname, \
remove, rename
上面的反斜杠是Python中的續行符，告訴解釋器這行代碼延續至下一行。
相對導入
PEP 328 介紹了引入相對導入的原因，以及選擇了哪種語法。具體來說，是使用句點來決定如何相對導入其他包或模塊。這么做的原因是為了避免偶然情況下導入標准庫中的模塊產生沖突。這里我們以PEP 328中給出的文件夾結構為例，看看相對導入是如何工作的：
my_package/
__init__.py
subpackage1/
__init__.py
mole_x.py
mole_y.py
subpackage2/
__init__.py
mole_z.py
mole_a.py
在本地磁碟上找個地方創建上述文件和文件夾。在頂層的 __init__.py 文件中，輸入以下代碼：
from . import subpackage1from . import subpackage2
接下來進入 subpackage1 文件夾，編輯其中的 __init__.py 文件，輸入以下代碼：
from . import mole_xfrom . import mole_y
現在編輯 mole_x.py 文件，輸入以下代碼：
from .mole_y import spam as ham
def main():
ham()
最後編輯 mole_y.py 文件，輸入以下代碼：
def spam():
print('spam ' * 3)
打開終端， cd 至 my_package 包所在的文件夾，但不要進入 my_package 。在這個文件夾下運行Python解釋器。我使用的是IPython，因為它的自動補全功能非常方便：
In [1]: import my_package
In [2]: my_package.subpackage1.mole_xOut[2]: <mole
'my_package.subpackage1.mole_x' from
'my_package/subpackage1/mole_x.py'>
In [3]: my_package.subpackage1.mole_x.main()spam spam spam
相對導入適用於你最終要放入包中的代碼。如果你編寫了很多相關性強的代碼，那麼應該採用這種導入方式。
你會發現PyPI上有很多流行的包也是採用了相對導入 。還要注意一點，如果你想要跨越多個文件層級進行導入，只需要使用多個句點即可。不過， PEP
328建議相對導入的層級不要超過兩層 。
還要注意一點，如果你往 mole_x.py 文件中添加了 if __name__ == 『__main__』 ，然後試圖運行這個文件，你會碰到一個很難理解的錯誤。編輯一下文件，試試看吧！
from . mole_y import spam as ham
def main():
ham()
if __name__ == '__main__':
# This won't work!
main()
現在從終端進入 subpackage1 文件夾，執行以下命令：
python mole_x.py
如果你使用的是Python 2，你應該會看到下面的錯誤信息：
Traceback (most recent call last):
File "mole_x.py", line 1, in <mole>
from . mole_y import spam as hamValueError: Attempted relative import in non-package
如果你使用的是Python 3，錯誤信息大概是這樣的：
Traceback (most recent call last):
File "mole_x.py", line 1, in <mole>
from . mole_y import spam as hamSystemError: Parent mole '' not loaded, cannot perform relative import
這指的是， mole_x.py 是某個包中的一個模塊，而你試圖以腳本模式執行，但是 這種模式不支持相對導入 。
如果你想在自己的代碼中使用這個模塊，那麼你必須將其添加至Python的導入檢索路徑（import search path）。最簡單的做法如下：
import syssys.path.append('/path/to/folder/containing/my_package')import my_package
注意，你需要添加的是 my_package 的上一層文件夾路徑，而不是 my_package 本身。原因是 my_package 就是我們想要使用的包，所以如果你添加它的路徑，那麼將無法使用這個包。
我們接下來談談可選導入。
可選導入（Optional imports）
如果你希望優先使用某個模塊或包，但是同時也想在沒有這個模塊或包的情況下有備選，你就可以使用可選導入這種方式。這樣做可以導入支持某個軟體的多種版本或者實現性能提升。以 github2包 中的代碼為例：
try:
# For Python 3
from http.client import responsesexcept ImportError: # For Python 2.5-2.7
try:
from httplib import responses # NOQA
except ImportError: # For Python 2.4
from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH
responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items()])
lxml 包也有使用可選導入方式：
try:
from urlparse import urljoin
from urllib2 import urlopenexcept ImportError:
# Python 3
from urllib.parse import urljoin
from urllib.request import urlopen
正如以上示例所示， 可選導入的使用很常見，是一個值得掌握的技巧 。
局部導入
當你在局部作用域中導入模塊時，你執行的就是局部導入。如果你在Python腳本文件的頂部導入一個模塊，那麼你就是在將該模塊導入至全局作用域，這意味著之後的任何函數或方法都可能訪問該模塊。例如：
import sys # global scope
def square_root(a):
# This import is into the square_root functions local scope
import math
return math.sqrt(a)
def my_pow(base_num, power):
return math.pow(base_num, power)
if __name__ == '__main__':
print(square_root(49))
print(my_pow(2, 3))
這里，我們將 sys 模塊導入至全局作用域，但我們並沒有使用這個模塊。然後，在 square_root 函數中，我們將 math
模塊導入至該函數的局部作用域，這意味著 math 模塊只能在 square_root 函數內部使用。如果我們試圖在 my_pow 函數中使用
math ，會引發 NameError 。試著執行這個腳本，看看會發生什麼。
使用局部作用域的好處之一，是你使用的模塊可能需要很長時間才能導入，如果是這樣的話，將其放在某個不經常調用的函數中或許更加合理，而不是直接在全局作
用域中導入。老實說，我幾乎從沒有使用過局部導入，主要是因為如果模塊內部到處都有導入語句，會很難分辨出這樣做的原因和用途。
根據約定，所有的導入語句都應該位於模塊的頂部 。
導入注意事項
在導入模塊方面，有幾個程序員常犯的錯誤。這里我們介紹兩個。
循環導入（circular imports）
覆蓋導入（Shadowed imports，暫時翻譯為覆蓋導入）
先來看看循環導入。
循環導入
如果你創建兩個模塊，二者相互導入對方，那麼就會出現循環導入。例如：
# a.pyimport b
def a_test():
print("in a_test")
b.b_test()
a_test()
然後在同個文件夾中創建另一個模塊，將其命名為 b.py 。
import a
def b_test():
print('In test_b"')
a.a_test()
b_test()
如果你運行任意一個模塊，都會引發 AttributeError 。這是因為這兩個模塊都在試圖導入對方。簡單來說，模塊 a 想要導入模塊 b
，但是因為模塊 b 也在試圖導入模塊 a （這時正在執行），模塊 a 將無法完成模塊 b
的導入。我看過一些解決這個問題的破解方法（hack），但是 一般來說，你應該做的是重構代碼，避免發生這種情況 。
覆蓋導入
當你創建的模塊與標准庫中的模塊同名時，如果你導入這個模塊，就會出現覆蓋導入。舉個例子，創建一個名叫 math.py 的文件，在其中寫入如下代碼：
import math
def square_root(number):
return math.sqrt(number)
square_root(72)
現在打開終端，試著運行這個文件，你會得到以下回溯信息（traceback）：
Traceback (most recent call last):
File "math.py", line 1, in <mole>
import math
File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 6, in <mole>
square_root(72)
File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 4, in square_root
return math.sqrt(number)AttributeError: mole 'math' has no attribute 'sqrt'
這到底是怎麼回事？其實，你運行這個文件的時候，Python解釋器首先在當前運行腳本所處的的文件夾中查找名叫 math
的模塊。在這個例子中，解釋器找到了我們正在執行的模塊，試圖導入它。但是我們的模塊中並沒有叫 sqrt 的函數或屬性，所以就拋出了
AttributeError 。