Python在AI方面

⑴ 學習完python可不可以做人工智慧的工作呢

可以，學完Python是可以從事人工智慧的工作的，具體崗位如下：

① Web開發

國內很多大型網站使用的都是Python編程語言，比如豆瓣、拉勾、知乎等，Web開發這個崗位在國內的發展前景也十分不錯，因為Python的Web開發框架是最大的一個優勢，使用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，簡直太方便了。

② 數據挖分析

Python十分有利於數據分析處理技術，因為其擁有著完整的生態環境，比如「大數據」分析所需要的分布式計算、資料庫操作、數據可視化等，都可以通過Python中的模塊完成。

③ 自動化測試

Python可以說在自動化測試領域撐起了大半個天，Python擁有著豐富的第三方庫，滿足單元測試、介面測試、Web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面。

④ 網路爬蟲

最早使用Python做爬蟲的就是谷歌公司，眾所周知，使用Python語言做爬蟲非常容易，市場佔有率也較大，目前公司基本都是採用Python語言來做爬蟲的。

⑤ 人工智慧

人工智慧大家應該都有所了解吧，發展前景及錢途也就不用多說了，但目前來講，人工智慧領域門檻較高，對學歷、工作經驗要求較高，但不可否認的一點是，人工智慧絕對是最具有發展潛力的方向了。

⑥ 自動化運維

早期學Python的人，基本都是運維和測試領域的人，因為他們知道，Python對於他們的工作，可以起到很大一部分作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

⑵ Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python

Python是當下非常熱門的一種編程語言。熱門到什麼程度？我們首先看看最近流行的編程語言排行榜：

這是 TIOBE編程語言社區發布的2018年1月排行榜，Python已經超過C#躍居熱門編程語言的第四位。

那麼，Python為什麼會成長為如此熱門的語言呢？

首先，跟最近大熱的AI人工智慧和深度學習技術是分不開的。現在流行的AI人工智慧技術大部分都是用Python語言編寫的，這大大促進了的Python語言的發展。AI深度學習技術本身的特點決定了其不適合靜態編譯型語言，而Python語言被選作AI技術框架的基礎語言，更多的是源於Python的動態特性及其開發效率高等性能優勢。

說起來Ruby、Perl等與Python同屬動態語言，三者的運行效率相差並不大，而Python既可以寫網路又可以處理數據，所以Python當仁不讓的成為了AI技術的首選。

豆瓣的崛起是對Python語言性能的實例鑒證。豆瓣是最早使用Python作為語言的網站，其創始人用3個月時間使用基於Python的Quixote框架開發搭建了最初的豆瓣社區的框架。當時，PHP和JAVA是絕對的主流技術，但是想要用PHP或JAVA開發網站，需要自己動手處理大量的工作，單靠一個人在短時間內完成開發一個功能齊全的大型網站幾乎是不可能的，所以Python的敏捷性與高效性使其當選為豆瓣的網站語言。

其次，Python涉及多領域的應用范圍，促進了其成為熱門語言。除了web開發，Python也應用於學術研究及科學領域。對於科研人員來說，Python簡單易學，容易上手，即使非計算機專業的科研學者利用Python龐大的庫和簡單的語法，也可以編寫工具幫助進行科學學術研究。

Python擁有Matplotlib（matplotlib.org/）及numPy（www.numpy.org/）這樣強大的繪圖庫和數值擴展，能幫助科研學術人員進行繪圖和數值分析。這使得Python在該領域成為難以替代的選擇。基於同樣的原因，Python在國外政府部門也被大量運用。

Python還廣泛應用於電子製造行業，比如布線模擬等CAD領域，比起傳統的TCL編程，Python語言要友好的多。很多使用C/C++/JAVA編寫的測試工具，由於靜態編譯語言維護成本相對較高，現在已經開始轉為用Python編寫了。在金融領域，比如量化交易，Python同樣有許多強大的擴展庫。

隨著Python擴展庫不斷發展壯大，Python在科研、電子、政府、數據分析、web、金融、圖像處理、AI技術各方面都有強大的類庫、框架和解決方案，以致有了「已經沒有任何語言能夠動搖Python在今後生產生活的核心語言地位」的說法。因此也出現了在義務教育階段就開始教授Python語言的情況出現。據說在美國，連嬰幼兒都有 Python 編程書，Python 要從娃娃抓起。

第三，國家對於人工智慧的重視，助推了Python的熱門。2018年1月16日上午，教育部召開新聞發布會，介紹了《普通高中課程方案和語文等學科課程標准（2017年版）》的有關情況，並重新修訂了語文等14門學科的課程標准。在此次「新課標」改革中，正式將人工智慧、物聯網、大數據處理劃入新課標，這也就意味著今年秋季入學的高中生，將要開始學習Python了。

⑶ python適合做人工智慧的編程語言嗎

先來上兩張圖人工智慧和Python的圖。

從上圖可以看出，人工智慧包含常用機器學習和深度學習兩個很重要的模塊，而下圖中Python擁有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫，像pandas、sklearn、matplotlib這些庫都是做數據處理、數據分析、數據建模和繪圖的庫，基本上機器學習中對數據的爬取（scrapy）、對數據的處理和分析（pandas）、對數據的繪圖（matplotlib）和對數據的建模（sklearn）在Python中全都能找到對應的庫來進行處理。

所以，要想學習AI而不懂Python，那就相當於想學英語而不認識單詞，所以，Python學起來吧。

⑷ python和人工智慧有什麼關系

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應
用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智
能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該
領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
Python因簡單高效、優質的文檔、強大的AI庫、海量的模塊，成為研究AI最
常用的開發語言。由於ExplosionAI是基於Python的NLP庫spaCy的製作者，
所以調查中Python開發者佔多數。
人工智慧在近幾年的發展因相關政策的支持，相應產業發展迅速，崗位需求也在
不斷增加，相應的崗位薪資也是很可觀的。Python編程一般是學習人工智慧的
必備基礎。

⑸ 為什麼做AI的都選Python

答: 主要有以下的一些見解，歡迎和你探討。

1. 主流的深度學習框架基本上都是用Python開發的，雖然說他們也提供了其他語言的介面，但是用起來還是沒有Python這么方便；
2. Python裡面有非常多的科學計算包，各種具有實用功能的庫，大大提高了開發效率，對於AI而言，最開始呢是在學術上有著大量的運用，而使用Python，非常方便進行模擬。學術研究成功之後呢，慢慢在工業界越來越多了；
3. Python的包裝能力，組合能力，嵌入式能力非常強,可以把各種復雜性包裝在 Python 模塊里，暴露出漂亮的介面。也非常方便其他語言的調用。

希望可以幫助到你~