編程語言排行榜2010

Ⅰ 為什麼大數據用python

Python 已經成為較受歡迎的程序設計語言之一。自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。

數據就是資產。大數據工程師是現在十分火熱、高薪的職位。做大數據開發和分析不僅要用到java，Python也是較重要的語言。

那麼，今天我們就來分析一下，Python之於大數據的意義和作用。

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什麼是大數據？

大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

為什麼是python大數據？

從大數據的網路介紹上看到，大數據想要成為信息資產，需要有兩步，一是數據怎麼來，二是數據處理。

數據怎麼來：

在數據怎麼來這個問題上，數據挖掘無疑是很多公司或者個人的優選，畢竟大部分公司或者個人是沒有能力產生這么多數據的，只能是挖掘互聯網上的相關數據。

網路爬蟲是Python的傳統強勢領域，較流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。

當然，網路爬蟲並不僅僅只是打開網頁，解析HTML怎麼簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的並發操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取，傳統的線程池方式資源浪費比較大，線程數上千之後系統資源基本上就全浪費在線程調度上了。

Python由於能夠很好的支持協程(Coroutine)操作，基於此發展起來很多並發庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是較早就提供了Python版本。有了對高並發的支持，網路爬蟲才真正可以達到大數據規模。

數據處理：

有了大數據，那麼也需要處理，才能找到適合自己的數據。而在數據處理方向，Python也是數據科學家較喜歡的語言之一，這是因為Python本身就是一門工程性語言，數據科學家用Python實現的演算法，可以直接用在產品中，這對於大數據初創公司節省成本是非常有幫助的。

正是因為這些原因，才讓python語言成為很多公司處理大數據的優選。加之python本身具有簡單、易學、庫多等原因，讓越來越多的人選擇轉行python開發。

Ⅱ 計算機語言排行是怎樣的什麼是最好的語言

計算機語言排行是Python、C語言、Java、C++、C#。

1、Python

Python的歷史可以追溯到1989年，因其高度可讀的代碼而深受其粉絲的喜愛。許多程序員認為這是最簡單的語言開始。

4、C++

C++仍然是一門很重要的編程語言，其通用、快速備受歡迎，哪些在C++方面保持專業水平的人可能會拿到年薪9萬到10萬美元之間的職位。

C++是C語言的繼承，它既可以進行C語言的過程化程序設計，又可以進行以抽象數據類型為特點的基於對象的程序設計，還可以進行以繼承和多態為特點的面向對象的程序設計。

5、C#

C#是微軟公司發布的一種面向對象的、運行於.NET Framework之上的高級程序設計語言。C#看起來與Java有著驚人的相似；它包括了諸如單一繼承、介面、與Java幾乎同樣的語法和編譯成中間代碼再運行的過程。

但是C#與Java有著明顯的不同，它借鑒了Delphi的一個特點，與COM（組件對象模型）是直接集成的，而且它是微軟公司 .NET windows網路框架的主角。

Ⅲ 網頁編程語言排行榜

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php
jsp
cgi

--------- 前台客戶端
html
css
javascript
xhtml

根據常用度排的`