Ⅰ 計算機專業畢業薪資高嗎
學習計算機專業後工資在行業內較高，通常起薪為5000元左右，計算機專業畢業後，工作也比較好找。計算機專業畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
計算機專業畢業生隨著市場經濟的發展、計算機應用的家庭化、普及化，信息產業的規模化，推動了計算機技術人才市場的發展，特別是加入世貿組織以後，計算機應用人才更是供不應求。隨著外包的發展，計算機專業畢業生需求加大，因此，計算機專業畢業生的工資較高。
(1)陳碩網路編程擴展閱讀：
計算機專業就業方向：
畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
1、WEB應用程序設計專業：畢業後能夠從事網站應用程序開發、網站維護、網頁製作、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、資料庫管理與應用、非IT企事業單位信息化。
2、可視化程序設計專業：畢業後能夠從事軟體企業桌面應用開發、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、資料庫管理與應用開發等工作。
3、資料庫管理專業：畢業後能夠從事企、事業單位資料庫管理、軟體開發、專業資料庫應用設計與開發、資料庫的應用與開發、信息管理系統開發、企、事業單位網路管理、軟體銷售等工作。
Ⅱ 從事C/C++伺服器開發，網路編程方向有什麼好的書籍推薦呢
讀書使人進步，即使工作了，也要經常讀一些經典的書籍來充實自己，作為一名一線開發者，下面將自己覺得不錯的書籍進行推薦。
1.TCP/IP詳解（卷1）
由機械工業出版社出版，一個系列總共三卷，個人感覺卷一足矣。裡面基本涵蓋了網路的方散氏方面面，是我們補充基礎知識的良葯，這里建議大家直接讀英文版，遇到不認識的單詞可以藉助翻譯工具還是很方便的，中文版讀起來總是會有那麼的一點點小別扭。
2.TCP/IP網路編程
人民郵電出版，作者是韓國人，寫的還是很不錯的，可以作為一本很好的入門書籍，文中涉及到Windows和linux兩大平台網路編程基礎知識，並以Linux為主，結尾是以HTTP伺服器實例向我們介紹了網路編程的方方面面，豆瓣評分8.5，不失為一本經典的網路編程書籍。
下面是一本本人親自整理的帶目錄的PDF書籍，如對這岩明本書比較敢興趣，歡迎私信+關注，我會在第一時間發送你。
3.Unix網路編程
APUE、UNP基本上是Linux開發必讀的「聖經」了，Unix網路編程，簡稱UNP，Linux環境下網路編程必讀經典書籍。豆瓣評分飈至9.2，內容簡介已經用到了傳世之作這四個字，經典之處不必多說。內容也是非常的詳盡，可以重點看看工作中常用到的部分，當做案頭書，常來翻翻也是不錯的，這里重點推薦下。
4.Linux多線程服務端編程
電子工業出版社出版，他們家關於IT類的書籍還是很不錯的，作者是大牛陳碩，以其開源的Muo網粗掘告絡庫為基礎，講解了Linux多線程服務端編程的知識，基本屬於進階性質了，閱讀本書，不僅需要你有足夠的C++功底，還有掌握一些C++11的知識，多線程、網路相關知識也是必備技能點。
基本上，看完這幾本書，再加上工作中的實戰，基本可以慢慢獨當一面了。
最後，歡迎大家關注我的頭條號，一個程序員的奮斗史，帶你走進真正的程序員視角，分析IT知識。
Ⅲ 你怎麼看待滿嘴高並發，編碼能力卻稀鬆平常的程序員
我是搬磚哥我來回答。
高並發的核心原理，是網路io的事件處理機制，就細節來說，一些重要環節，比如協議的斷包組包處理，還是比較復雜的，但就大部分的面試和日常工作來說，做到切實理解reactor機制的核心，就差不多了。關於高並發，可以多看下陳碩的那本書。
關鍵問題在於如果編程能力很稀鬆，那麼問題很大，簡單說交給一個任務，或者解決一個問題，動手能力弱的話，可能會久搞不定，還容易出錯。對於開發崗位來說，現在公司不論大小，日常工作不會有特大難度或規模的開發，換句話說誰的基本功更過硬，誰的任務往往完成的又快又好。
動手能力弱有個特別簡單直接的改進方法，就是刷leetcode之類，把代碼先寫起來。不論什麼語言，先多寫，寫的多了自然不會稀鬆。
然後從簡單面向對象到最基礎的兩三個設計模式，串列到並行，結合自己的編程語言，把語言的特性逐漸吃透，過程也是和刷題一樣，寫代碼不斷加深印象。包括學一門新的編程語言也是如此。
對大多數人來說，達到編程高手都不容易，但達到合格員工完全可以的，付出夠的努力即可，好腦子不如爛筆頭。
滿嘴高並發的前提是真的要接觸過高並發系統，或者目前正在負責的就是高並發系統。
如果壓根就沒有接觸過高並發系統，或者連百萬級用戶的系統都沒負責過，就不要談高並發。因為，99%的程序員都接觸不到高並發系統。
高並發這個詞語對於我，或者說對於我的項目組一點不陌生，因為我們做的是真正的高並發系統，當 然不是那麼的「高」，算是一般高並發吧！集群的QPS在15萬左右。
高並發系統面臨的另外一個問題就是「高」的傾斜性。 根據「二八」原則，80%的請求都發生在20%的時間內 。也就是說，系統只有在20%的時間面臨高並發請求，其餘時間並非高並發請求。而這種情況下，我們就要做好系統的彈性擴容伸縮。我們可以根據前置負載均衡器的QPS（SLB）、CPU等指標彈性的擴容或者收縮機器。這樣，當請求量大的時候，我們就自動擴容更多的機器來處理請求，當請求少的時候，我們就收縮機器，降低成本。
總之，高並發系統所涉及到技術是非常復雜的。 如果想侃侃而談高並發概念，必須要親身實戰過高並發業務 。通過高並發業務的實操，我們能更深的理解高並發的精髓。至於，編碼...我覺得是最底層的工作，只要思路清楚，寫代碼就是個體力活。
面試造航母，工作擰螺絲
給我第一感覺是這人可能培訓班出來的，因為培訓班天天拿這些來忽悠人，90%以上的的公司都沒什麼高並發，說這些無非顯得自己很牛逼，我對這種人都笑笑而已，同行之間都知根知底，忽悠外行吧！
高並發怎麼做？把別人寫好的框架，多配置幾個線程，內部代碼基本還是單線程處理邏輯，最多做個互斥鎖，遇到高並發就選擇非並發的伺服器或者組件來避開，然後數據分發給多線程。
現在有多少人自己寫並發的？很少了
不會高並發。
自己寫了個框架，2000一年的入門伺服器。可能也就只能頂幾百並發吧。然後拿去做了個項目，後來法律出來了，停了不做了。
不過如果從技術角度看，要15萬的並發，快速的做法就是上硬體負載均衡。然後堆伺服器，數據直接進內存資料庫，後台慢慢進關系資料庫。
畢竟我這邊就一個人，短時間要上大並發，還是用設備頂省事。
背的面試題唄。
現在招聘，尤其是互聯網公司招聘，一看學歷是否符合，二看面試題背的是不是6。
至於寫普通代碼的能力，who cares ，反正進去是上螺絲。
張嘴就來高並發，一開始是由培訓班帶來的風氣，他們這樣做主要是為了吸引生源，後來慢慢的就轉變成面試內容，90%的應用開發都沒有高並發
我很少會說高並發，但是我會經常說並發編程，兩個概念。高並發涉及到的知識點太多了，不光是並發編程這一塊。而且一般公司也用不到高並發。不過並發編程就不一樣了，並發編程還是很多項目會用到的。所以，切合實際，可以從並發編程入手。
都是為了找工作，沒啥好說啊！只能說成年人的世界沒有容易二字。
Ⅳ 看完c++ primer plus後看什麼書 照下面的看 c++ primer
補充一下吧。上面提到的已經足夠詳細。除了 Scott Meyers 的 effective 系列，還可以看一下《The C++ Standard Library》，配合《STL 源碼剖析》，配合 STLPort 版本的 STL 源碼，研究研究相關的實現。
操作系統相關。看看你是做 windows 還是 linux。如果是 linux，要看《UNIX 環境高級編程》。
網路相關。可以研究相關的網路通信庫 ACE、muo。陳碩老師的那本《Linux 多線程伺服器端編程》值得一看。
看一些用C++寫的優秀的源碼，比如 MySQL、Apache。
如果做游戲的話，可以學習一下 cocos2dx，從使用到源碼。
不要去看c++的那些生僻技巧，比如：STL的實現，boost實現，modern c++， 模板類的都可以簡單看看。
然後，建議看看 linux 或者 windows的經典編程書，結合項目。
多掌握以下演算法和數據結構，然後再上升到架構。
另外， 有機會學兩門高級語言，比如python，go 之類的，很多時候並不需要c++
再之後，就把書扔一邊，開始做項目吧。只看書提高不了人，有本《nginx源碼分析》 值得看
Ⅳ 有哪些話一聽就知道一個程序員是個水貨
有hover切換功能，不能直接換成png ，現在的官網取消了hover才換的png
首先，有些公認的水貨，比如熊節，根本就是一個文藝編輯，就不用廢話了。其次，有爭議的，比如陳皓。這貨的博客多年保持livelock狀態。什麼意思呢，就是看起來系統還是在跑，但沒有任何有用功。常年都是給入門馬農做科普的內容。這種屬於大自然的搬運工，把搜索引擎里的資料編譯一下就拿來做自己的內容。然後是比較隱藏的水貨。比如陳碩。言必讓讀者看自己的書第幾頁。但他那本書純屬基礎知識和常識列舉。看幾個man page和rfc就夠了。另外，他的書里錯誤很多，言之鑿鑿的地方其實都是掛一漏萬，把特例當公理。雲風當屬最隱蔽的水貨。都是實打實的產品，代碼，難題，分析。內容都是網路，高性能，並發，分布。但不幸的是，老子才是這方面的行家。就拿他最新那個所謂的樂觀悲觀鎖來說吧，裡面每個結論每個分析我都指出其不靠譜之處。還有其他一些水貨，就不一一列舉了。他們有如下顯著特徵:話題以程序科普為主。內容都是在其他它地方能輕易獲得的，缺少自己的思想。問題分析流於猜測，不能達到問題本質。輕易下結論，下過多總結陳詞。缺乏量化分析，以主觀感受和特例作為依據。如果有不服的，歡迎討論。我可以具體問題具體分析給你看，他們的思想有多毛糙，基本功有多不扎實。