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python3正則匹配字元串

發布時間:2023-09-08 18:23:10

1. python 正則表達式,怎樣匹配以某個字元串開頭,以某個字元串結尾的情況

python正則匹配以xx開頭以xx結尾的單詞的步驟:

1、假設需要匹配的字元串為:site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的為以s開頭以e結尾的單詞。正確的正則式為:sS*?e

2、使用python中re.findall函數表示匹配字元串中所有的可能選項,re是python里的正則表達式模塊。findall是其中一個方法,用來按照提供的正則表達式,去匹配文本中的所有符合條件的字元串。

3、代碼和結果如下:

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

結果為:['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(1)python3正則匹配字元串擴展閱讀:

python正則匹配,以某某開頭某某結尾的最長子串匹配

代碼如下:

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()


2. python正則如何匹配除某個字元串以外的任意字元

首先,「匹配除2012這個字元串以外的任意字元?」語義不明,你是想將其從原字元串中刪除還是要匹配2012以外的年份?

姑且認為你的意思是後者,也即在一個特定模式里排除某些匹配的實例。

方法一、先預處理,將要匹配的字元串里的2012替換成不可能出現的字元串,然後再進行匹配處理,最後再將其替換回2012。

方法二、使用不匹配的前向斷言(?!...):
importre
s='....<b>0033<b><b>1033<b><b>2012<b><b>2033<b><b>2043<b><b>3033<b>.....'
p=re.compile('<b>(?!2012)[0-9]{4}<b>')
forminre.finditer(p,s):
printm.group()

可以匹配出
<b>0033<b>
<b>1033<b>
<b>2033<b>
<b>2043<b>
<b>3033<b>
而沒有'<b>2012<b>'

3. 強烈推薦!Python 這個寶藏庫 re 正則匹配


Python 的 re 模塊(Regular Expression 正則表達式)提供各種正則表達式的匹配操作。

在文本解析、復雜字元串分析和信息提取時是一個非常有用的工具 ,下面總結了 re 模塊的常用方法。


d 匹配所有的十進制數字 0-9

D 匹配所有的非數字,包含下劃線

s 匹配所有空白字元(空格、TAB等)

S 匹配所有非空白字元,包含下劃線

w 匹配所有字母、漢字、數字 a-z A-Z 0-9

W 匹配所有非字母、漢字、數字,包含下劃線


備註:符號.* 貪婪,符號.*? 非貪婪

[abc]:能匹配其中的單個字元

[a-z0-9]:能匹配指定范圍的字元,可取反(在最前面加入^)

[2-9] [1-3]:能夠做組合匹配

4.{ }:用於標記前面的字元出現的頻率,有如下情況:

{n,m}:代表前面字元最少出現n次,最多出現m次

{n,}:代表前面字元最少出現n次,最多不受限制

{,m}:代表前面字元最多出現n次,最少不受限制

{n}:前面的字元必須出現n次


字元串中有反斜杠的,需要對反斜杠做轉義


():分組字元,可以為匹配到的內容分組,快速獲取到分組中的數據 在正則裡面 "()" 代表的是分組的意思,一個括弧代表一個分組,你只能匹配到 "()" 中的內容。

group:用於查看指定分組匹配到的內容

groups:返回一個元組,組內為所有匹配到的內容

groupdict:返回一個字典,包含分組的鍵值對,需要為分組命名


作用:可以將字元串匹配正則表達式的部分割開並返回一個列表


flags定義包括:

re.I:忽略大小寫

re.L:表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境

re.M:多行模式

re.S:』.』並且包括換行符在內的任意字元(注意:』.』不包括換行符)

re.U:表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫

在 Python 中使用正則表達式之前,先使用以下命令導入 re 模塊


例如:

『(d)(a)1』 表示:匹配第一是數字,第二是字元a,第三 1 必須匹配第一個一樣的數字重復一次,也就是被引用一次。

如 「9a9」 被匹配,但 「9a8」 不會被匹配,因為第三位的 1 必須是 9 才可以。

『(d)(a)2』 表示:匹配第一個是一個數字,第二個是a,第三個 2 必須是第二組()中匹配一樣的。

如 「8aa」 被匹配,但 「8ab」,「7a7」 不會被匹配,第三位必須是第二組字元的復製版,也是就引用第二組正則的匹配內容。





4. python中提供了哪幾種通過正則表達式匹配字元串的方法有哪

python中提供了3種通過正則表達式匹配字元串的方法。種通過正則表達式匹配字元串的方法有以下三種。
1、貪婪匹配與非貪婪匹配:在定義用於匹配的模式串時,使用.*,則為貪婪匹配。使用.*,則為非貪婪匹配。
2、indall與search的選取問題:自己定義的模式串只能匹配到一個結果,使用search方法結合group方法可以直接得到這個字元串。自己定義的模式串能匹配到多個結果,則使用findall方法可以得到存儲多個結果字元串的列表。
3、匹配時"()"和[]的用法:目標字元串『abcde』[…]會匹配在[]內的任意一個字元,而不會匹配整個字元串。(…)會匹配在()內的整個字元串。使用search方法時則正常匹配(相當於沒有()),使用findall方法時則只會匹配(…)的內容。)[]同時出現,考慮(…)式的字元串與[…]式內的字元和順序,使用findall方法時結果會舍棄[…]內容,使用search方法時則正常匹配(相當於沒有()和[])。

5. 趣玩Python第16關:3個技巧掌握正則

字元串的匹配查詢

Python中的re模塊中的findall函數可以對指定的字元串進行遍歷匹配,如下:

findall(pattern, string, flags=0)

pattern:指定需要匹配的正則表達式。

string:指定待處理的字元鍵虧串。

flags:指定匹配模式,常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是讓正則表達式對大小寫不敏感;re.M的模式是讓正則表達式可以多行匹配;re.S的模式指明正則符號.可以匹配任意字元,包括換行符 ;re.X模式允許正則表達式可以寫得更加詳細,如多行表示、忽略空白字元、加入注釋等。

字元串的匹配替換

re模塊中的sub函數的功能是替換,類似於字元串的replace方法,該函數根據正則表達式把滿足匹配的內容替換派搜為repl,稿羨神如下:

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern:同findall函數中的pattern。

repl:指定替換成的新值。

string:同findall函數中的string。

count:用於指定最多替換的次數,默認為全部替換。

flags:同findall函數。

字元串的匹配分割

re模塊中的split函數是將字元串按照指定的正則表達式分隔開,類似於字元串的split,如下:

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

pattern:同findall函數中的pattern。

maxsplit:用於指定最大分割次數,默認為全部分割。

string:同findall函數中的string。

flags:同findall函數中的flags。

以上就是本次分享的全部內容了,不知大家對我講述的Python正則表達式妙用感覺怎麼樣?

腦筋急轉彎:有人想喝點牛奶解渴,卻一命嗚呼了,為什麼?

6. python 正則表達式,怎麼從字元串中匹配成組的所有結果

匹配所有結果的python程租迅序如下(注意圖中源前塌代碼的縮進)

import re

a="lege.teeth34eatedecdeath#e0t~"

regex='(.)e(.)t(.)'弊悔此

result=[]

for i in range(len(a)-4):

b=a[i:i+5]

obj=re.match(regex,b)

if obj:

result.append((obj.group(1),obj.group(2),obj.group(3)))

print(result)

7. python3 正則表達式如何實現中文模糊匹配替換並輸出

要使用正則表達式實現中文模型李糊匹配替換並輸出,你可以使用 Python 的 re 模塊。以下是一個示例代碼,讀取一個名為 input.txt 的文件,將其中的 "竹某嬋" 或 "竹嬋某" 替換為 "竹嬋嬋",然後將結果保存到一個名為 output.txt 的新文件中:

import re

# 定義一個函數來實現替換操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹嬋嬋"

# 讀取文件內容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正則表達式進行模糊匹配替換
pattern = r"竹(?:某|嬋)(?:嬋|某)"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 將替換後的內容寫入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在這個例子中,正則表達式 r"竹(?:某|嬋)(?:嬋|某)" 用於匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某"。(?:...) 是一個非捕獲組,它表示匹配其中的任意一個字元,但不會捕獲該組。這里的組分別包含 "某" 和 "嬋",因此可以匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某"。接下來,re.sub 函數用於替換匹配到的字元串。這里我們提供了一個替換函行緩數 replace_pattern,它直接返回 "竹嬋嬋"。最後,將替換後的內容寫入一個名為 output.txt 的新文件。

…………

回復:

如果要實現匹配任意特定中文字元,可以使用 Unicode 的中文字元卜帶遲范圍。以下是修改後的示例代碼,可以將 "竹某嬋" 或 "竹嬋某" 替換為 "竹嬋嬋",其中 "某" 為任意中文字元:

import re

# 定義一個函數來實現替換操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹嬋嬋"

# 讀取文件內容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正則表達式進行模糊匹配替換
pattern = r"竹[u4e00-u9fa5]嬋|竹嬋[u4e00-u9fa5]"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 將替換後的內容寫入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在這個例子中,正則表達式 r"竹[u4e00-u9fa5]嬋|竹嬋[u4e00-u9fa5]" 用於匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某",其中 "某" 為任意中文字元。[u4e00-u9fa5] 用於匹配任意一個中文字元。接下來,re.sub 函數用於替換匹配到的字元串。這里我們提供了一個替換函數 replace_pattern,它直接返回 "竹嬋嬋"。最後,將替換後的內容寫入一個名為 output.txt 的新文件。

8. Python中正則表達式的匹配規則總結

其他關於Python的總結文章請訪問: https://www.jianshu.com/nb/47435944

正則表達式用來匹配字元串,在python中可以使用 re 模塊來完成,本篇做一個對正則表達式的匹配規則的總結

在上述的精確匹配後可以跟上一些符號來進行模糊的匹配:

可以使用中括弧的形式進行范圍匹配,中括弧表達式後邊可以跟上上述模糊匹配的符號來表示數量

多個條件可以 緊跟著寫在同一個中括弧中 ,比如:
[a-zA-Z] :匹配一個大、小寫字母

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