1. 三維坐標系下，python如何獲取滑鼠點擊事件，返回三維坐標x,y,z
Python有一個內置的庫 matplotlib，它提供了圖形界面（GUI）的功能，允許用戶直接在圖形上點擊並獲取滑鼠位置。
下面是一個簡單的例子，展示了如何使用 matplotlib 庫獲取滑鼠點擊事件並返回三維坐標：
Copy code# 首先，導入 matplotlib 庫import matplotlib.pyplot as plt# 定義圖像窗口fig = plt.figure()# 獲取當前坐標系ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 在圖像窗口中添加事件監聽器，用於監聽滑鼠點擊事件def onclick(event): # 獲取滑鼠點擊時的坐標
x, y, z = event.xdata, event.ydata, event.zdata print('x={}, y={}, z={}'.format(x, y, z))# 將事件監聽器綁定到當前坐標系cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)# 顯示圖像窗口plt.show()
如果你運行上面的代碼，它會打開一個三維坐標系的圖形窗口，當你在圖形窗口中點擊時，會在控制台中輸出滑鼠點擊的三維坐標。
注意：如果你沒有安裝 matplotlib 庫，可以使用 'pip install matplotlib
2. python求兩點直線坐標
#判斷斜率是否相等.
#即點(cx,cy)是不是在點(ax,ay)和點(bx,by)確定的直線上.
defissame(ax,ay,bx,by,cx,cy):
kac=(ax-cx)*(cy-by)
kbc=(cx-bx)*(ay-cy)
returnkac==kbc
#獲取點(ax,ay)和點(bx,by)確定的直線上所有的點的坐標
defgetall(ax,ay,bx,by):
res=[]
forcxinrange(500):
forcyinrange(500):
ifissame(ax,ay,bx,by,cx,cy):
res.append((cx,cy))
returnres
#斜率為100的直線
print(getall(0,0,1,100))
結果:
>>>
[(0,0),(1,100),(2,200),(3,300),(4,400)]
3. python中可以用坐標定位嗎
可以用的
在使用appium做app自動化測試的過程中，可能會遇到元素的屬性值不是唯一的情況，導致不能通過find_element_bi_xx()方法定位元素，這個時候我們就可以通過坐標來定位元素。
1，通過絕對坐標定位（不推薦）
在手機（或模擬器）的開發者選項里打開指針位置，任意點的絕對坐標都能獲取到，如下A點的坐標為(542, 1362)
1240
2，通過相對坐標定位（推薦）
更換不同分辨的測試機後，之前獲取的手機某個位置點的絕對坐標就會改變，這樣每次更換測試機都需要更改坐標，顯然是不方便代碼的維護，所以就需要獲取相對坐標。
4. python如何在眾多的點中找到與特定點最近的點的演算法
首先目測一下查詢大概不止一次所以前面那些統統乘個Q就大爆炸吧。
平民的做法寫個kdtree基本sqrt n復雜度對付10w的數據量應該輕松愉快，動態的話套個替罪羊。
泥垢無聊的話動態v圖歡迎入坑 傳聞是logn的我沒寫過不知道會不會比上面的慢。
啊找到了我記得這個大輪子應該可以很簡單（不如手寫）的解決你的問題
PCL - Point Cloud Library (PCL)
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單純的替罪羊套kdt放到這種場合可能不大合適……畢竟修改一次可能鎖死整個子樹……（當然可以不用替罪羊，緩存sqrt n個修改，然後每sqrt n個修改暴力重構整個樹，重構完成之前就先用原來的，然後再加上各種奇怪的優化……。）
然後再YY一下，我個人覺得他們可能是這樣乾的，首先把地圖切成一塊一塊的每塊足夠小。然後隨便YY一下按照每個地方人數的多少，取一個合適的am^2范圍內最多有x人，然後只要這個x夠小，查詢的時候只查詢當前用戶所在的區塊和周圍的幾個區塊就好了，然後你就可以用輪子哥那樣的sql查詢啦～
如果還是有問題要麼加伺服器，或者最不濟還可以對這個區塊再維護kdtree。而且這樣修改起來還方便。
至於用戶周圍都沒有人，最近的有人區塊在幾十公里外…