python避免程序假死

1. python如何給程序添加一段代碼,使其永遠運行下去

答: 只需要額外加一條語句While True即可，然後把你想要執行的語句放在裡面。 同時要注意縮進，這樣的話裡面的代碼就會一直運行了。其實在單片機或者嵌入式裡面也有這樣的做法，也是這樣來使程序一直運行的，不過為了防止程序運行過快而導致單片機跑飛，一般都會在裡面設置延時。希望能夠幫助到你。

2. 如何避免python中的while循環卡死

你沒貼代碼，也不好說明什麼問題。在進行Web請求時，必須設定超時。這里推薦使用urllib2，它的urlopen函數可以設定超時時間。程序「卡死」有可能是這個原因。內置庫本身不太可能導致卡死。

一些會大量消耗內存的程序，最好有一個重啟機制。因為內存泄露的問題很難避免。運行時間長了有可能會消耗很多內存。一些開源程序就是採用一個不幹活的主進程監控，子進程幹活。這樣即使子進程有了問題，可以使用主進程重建流程。持續運行的程序可以考慮這種方法。

望採納！

3. python 程序假死的問題

我遇到的這種現象常見在引用佔用了大量的系統內存,
後來我將直接讀入大量數據到內存的過程改為用iter讀取, 現象沒再出現.

你的方案"超過一定時間...", 可以視為"守護進程",
如果這個進程是你的應用內的某個線程, 恐怕它會一同"睡"去 :(

.. 還是先確認一下是否是內存佔用的原因吧, 如果是通過節省內存的方式可以克服的.

4. python避免死鎖方法實例分析

python避免死鎖方法實例分析
本文實例講述了python避免死鎖方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
當兩個或者更多的線程在等待資源的時候就會產生死鎖，兩個線程相互等待。
在本文實例中 thread1 等待thread2釋放block , thread2等待thtead1釋放ablock，
避免死鎖的原則：
1. 一定要以一個固定的順序來取得鎖，這個列子中，意味著首先要取得alock, 然後再去block
2. 一定要按照與取得鎖相反的順序釋放鎖，這里，應該先釋放block,然後是alock
import threading ,time
a = 5
alock = threading.Lock()
b = 5
block = threading.Lock()
def thread1calc():
print "thread1 acquiring lock a"
alock.acquire()
time.sleep(5)
print "thread1 acquiring lock b"
block.acquire()
a+=5
b+=5
print "thread1 releasing both locks"
block.release()
alock.release()
def thread2calc():
print "thread2 acquiring lock b"
block.acquire()
time.sleep(5)
print "thread2 acquiring lock a"
alock.acquire()
time.sleep(5)
a+=10
b+=10
print "thread2 releasing both locks"
block.release()
alock.release()
t = threading.Thread(target = thread1calc)
t.setDaemon(1)
t.start()
t = threading.Thread(target = thread2calc)
t.setDaemon(2)
t.start()
while 1:
time.sleep(300)

輸出：
thread1 acquiring lock a
thread2 acquiring lock b
thread1 acquiring lock b
thread2 acquiring lock a
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

5. 關於python 命令控製程序啟動與結束

可以使用一個標志變數來控製程序的啟動和結束。
首先，在主程序中設置一個標志變數，例如 running，用於指示程序是否處於運行狀態。在程序開始時，running 應設置為 False。
然後，在每次循環中檢查 running 的值。如果 running 為 True，則執行 auto() 函數；如果 running 為 False，則等待用戶輸入命令。
當用戶輸入 qd 命令時，將 running 設置為 True，並執行 auto() 函數。當用戶輸入 tz 命令時，將 running 設置為 False，並執行 reset() 函數。
示例代碼如下：
running
running = False
while True:
cmd = input("請輸入命令:")
if cmd == 'qd':
running = True
elif cmd == 'tz':
running = False
if running:
auto()
else:
reset()
在這段代碼中，我們使用了一個 while 循環來不斷接收用戶的命令。在每次循環中，我們會讀入用戶的命令，並根據命令的不同設置 running 的值。如果 running 為 True，則執行 auto() 函數；如果 running 為 False，則執行 reset() 函數。
這樣，用戶就可以隨時輸入 tz 命令來停止程序，也可以輸入 qd 命令來重新啟動程序。
希望這些信息能夠幫助您。

6. Python中如何設置無法被Windows任務管理器結束掉

在Windows任務管理器中關閉Python程序通常是因為該程序出現了異常或錯誤，導致進程被終止。然而，你可以使用一些方法來嘗試防止Python程序被任務管理器關閉：
1. 異常處理：在你的Python程序中使用異常處理機制來捕獲可能導致程序終止的錯誤。這樣，即使出現異常，你也可以處理它們而不是讓程序崩潰。
2. 創建一個守護進程（Daemon）：守護進程是在後台運行的進程，它不會受到終端關閉的影響。你可以使用Python的`daemon`選項或第三方庫（如`python-daemon`）來創建守護進程。
3. 使用第三方工具：有一些第三方工具可以幫助你在Windows上運行Python程序而不被任務管理器關閉。例如，你可以嘗試使用`pyinstaller`將Python程序打包成可執行文件，或者使用`pyw`文件擴展名運行Python程旁虛序拿清，以避免顯示命令行窗口。
然而，請注意，Windows任務管理器關閉Python程序通常是為了終止異常或錯誤的進消啟前程，這是系統的一種保護機制。如果你的程序出現問題，最好的做法是修復程序中的錯誤，而不是嘗試繞過任務管理器的關閉。