python攝像頭監控_python如何調用IP攝像頭

㈠ python 怎麼打開電腦攝像頭

此方案為朋友LSJ提出並實現的，轉過來供學慣用，由於在測試時沒有架設WEB伺服器，也沒有做手機上的測試，僅通過PC測試了下，最完整解決方案請參考原出處《DIY手機監控系統》。

方法：

1 下載並安裝VideoCapture、PIL。

2.編碼，3s抓一個圖片並保存

[python]view plain

fromVideoCaptureimportDevice
importtime,string
interval=2
cam=Device(devnum=0,showVideoWindow=0)
#cam.setResolution(648,480)
cam.saveSnapshot('image.jpg',timestamp=3,boldfont=1,quality=75)
i=0
quant=interval*.1
starttime=time.time()
while1:
lasttime=now=int((time.time()-starttime)/interval)
printi
cam.saveSnapshot('image.jpg',timestamp=3,boldfont=1)
i+=1
whilenow==lasttime:
now=int((time.time()-starttime)/interval)
time.sleep(quant)

3.寫個網頁，3s刷新一次，如下：

[html]view plain

<HTML>
<HEAD>
<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=gb2312"/>
<title>Web監視</title>
<METAhttp-equiv="refresh"content="3">
<METAhttp-equiv="Expires"content="0">
<METAhttp-equiv="Pragma"content="no-cache">
</HEAD>
<body>
<imgsrc='[email protected]'width="47%"height="381"/>
</body>
</HTML>

4. 測試：

㈡ Python簡直無所不能！在電腦上如何調用手機攝像頭教你輕松搞定

看到標題，卧槽！Python好牛批~

實際上它真的也牛批！

兄弟們用的台式電腦現在很少裝攝像頭的吧，筆記本就不要說話了！

雖然電腦沒有攝像頭，不過萬一要是想跟女朋友電腦來個視頻啥的，但是咱們不是還有手機嗎，哈哈~

我們要做一件事，首先要知道目標是啥吧，那我們要幹啥，在電腦上使用手機攝像頭~

小明：那麼問題來了，要怎麼調用手機攝像頭嘞？

經過我不斷的嘗試，最後讓我找到一個非常厲害的軟體，在區域網中可以自由調用手機攝像頭捕捉到的信息，哎，這不就解決了~

小明：那怎麼把捕捉到的鏡頭，實時的顯示出來嘞？

這個都是小問題，Python那麼多庫，分分鍾就能找到合適的，使用這個庫，我們就可以讓我們的圖像顯示出來了。

我們來實際操作一下

將攝像頭apk安裝在手機上並開始使用，驗證一下顯示情況.

1、將手機和電腦連接在同一個wifi下面。

2、啟動app，可以看見app中有一個鏈接地址。

3、將這個區域網鏈接地址寫入瀏覽器的地址中，然後運行起來。

賬號：admin

密碼：admin

然後就可以看見如下畫面：

這其實是一段視頻，看見這個的話，那就說明你成功了一半。

如何來處理這段視頻呢？這時候就到我們編碼了。

先安裝一下要用的模塊，對沒錯，就是這個神器~

pip install opencv-python

先到圖一下庫，你的窗口名字命名一下，@後面換成之前獲取到的app區域網地址，最後面引入視頻地址，video其實也可以換成你電腦中的視頻地址可以製作成一個播放器。

這樣就將視頻引入進來了，你可以換一個視頻地址，把它變成視頻播放器，然後就需要去讀取引入的視頻地址。

既然實時的，而且要長時間運行，那當然少不了while true。

然後終於可以正常運行了，但無法退出，絕望~

雖然這是一個bug，但是在不同場景中他就不是bug，就比如你如果將這個軟體發送給你的鐵汁，讓他一找不到關閉窗口的辦法，只能重啟電腦，讓你高興一陣，那這個就不是bug。不過他會把你怎麼樣我就不不知道了。

那怎麼解決退出的問題，那不簡單，給它加一個判斷~

然後就退出了，雖然退出了，但是需要做後續處理。

然後電腦調用攝像頭就圓滿搞定！

㈢ python如何調用IP攝像頭

正在用python+opencv做一個視頻採集程序，在一個區域網中有多個ip攝像頭和一個usb攝像頭，如何知道調用的是哪個攝像頭，檢查該攝像狀態，並且獲得該攝像頭的許可權，也就是收到該攝像頭的返回數據

㈣怎麼在android下用python調用攝像頭

1、下載相關軟體包下載地址：（code/p/android-scripting/downloads/list），我們需要下載如下幾個文件：並將這5個文件復制到 Android SDK目錄下，（我這里復制到 /opt/android-sdk-linux/platform-tools , adb工具現在被放在platform-tools下，而不是原來的tools目錄） 2、安裝 .apk 程序注意：在安裝前,請你保持Android 虛擬器的運行狀態。到終端下,進入 platform-tools 目錄運行命令: sudo ./adb install sl4a_r3.apk 安裝不需要太多時間,很快完成,如果你看到「Success」,則表示你安裝成功,否則請嘗試重新安裝。安同樣方法,安裝python_for_android_r1.apk。 3、安裝Python 回到虛擬器，點擊圖標，進入程序菜單界面。 4、import Android，即可調用各個類。

㈤ python如何能採集多個攝像頭的數據

可以，用PYQT+CV2,四個USB連接成功，程序如下，UI要自己搞了，放不下
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys#, time
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtCore import QTimer, QThread, pyqtSignal
from Ui_cv2ui_thread import Ui_MainWindow
import cv2 as cv
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QFileDialog, QGridLayout,
QLabel, QPushButton, QColorDialog)
import numpy as np
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(MainWindow, self).__init__(parent=parent)
self.setupUi(self) #這個一定要在這個最前面位置
# define the slot for pushbutton to save the merged image
self.pushButton.clicked.connect(self.savemergeimage)
self.img = np.ndarray(()) #空的numpy array
self.img1 = np.ndarray(())
self.img2= np.ndarray(())
self.img3= np.ndarray(())
self.img4= np.ndarray(())
self.img4= np.empty([960,1280, 3], int)
self.cap = cv.VideoCapture(3) #注意，由大開到小,很重要
self.cap.set(3, 640) # setup the resolution of CCD
self.cap.set(4, 480)
ret, self.img=self.cap.read()
self.cap1 = cv.VideoCapture(2)
self.cap1.set(3, 640)
self.cap1.set(4, 480)
ret, self.img1=self.cap1.read()
self.cap2 = cv.VideoCapture(1)
self.cap2.set(3, 640)
self.cap2.set(4, 480)
ret, self.img2=self.cap2.read()
self.cap3 = cv.VideoCapture(0)
self.cap3.set(3, 640)
self.cap3.set(4, 480)
ret, self.img3=self.cap3.read()
#time.sleep(1)也許需要延遲，等他准備好
# 初始化一個定時器，在其他條件下用的
#self.timer = QTimer(self)
# 實例化一個線程
self.work0= WorkThread()
self.work0.trigger.connect(self.ccd2)
# 定義時間任務是一次性任務就設定下一行
#self.timer.setSingleShot(True)
# 啟動時間任務，注意一致性
self.work0.start()
# 實例化一個線程
self.work= WorkThread()
# 多線程的信號觸發連接到ccd3
self.work.trigger.connect(self.ccd3)
self.work.start()
# 實例化一個線程
self.work2 = WorkThread()
# 多線程的信號觸發連接到ccd4
self.work2.trigger.connect(self.ccd4)
self.work2.start()
# 實例化一個線程
self.work3 = WorkThread()
# 多線程的信號觸發連接到ccd1
self.work3.trigger.connect(self.ccdmerge)
self.work3.start()
self.work4 = WorkThread()
# 多線程的信號觸發連接到ccd1
self.work4.trigger.connect(self.ccd1)
self.work4.start()
def refreshShowa(self):#顯示ccd1到label1
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg = QImage(self.img.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.qImg))
def refreshShowb(self):#顯示ccd2到label2
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img1.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg1 = QImage(self.img1.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg1))
def refreshShowc(self):#顯示ccd3到label3
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img2.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg2 = QImage(self.img2.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label_3.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg2))
def refreshShowd(self):#顯示ccd4到label4
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img3.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg3 = QImage(self.img3.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label_4.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg3))
def refreshShowe(self):#顯示合並的影像到label6
# 提取圖像的尺寸和通道, 用於將opencv下的image轉換成Qimage
height, width, channel = self.img4.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg4 = QImage(self.img4.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 將Qimage顯示出來
self.label_6.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg4))
def ccd1(self):
self.cap.set(3, 640)
self.cap.set(4, 480)
ret, self.img = self.cap.read()
self.refreshShowa()
# 啟動另一個線程
self.work0.start()#注意一致性
def ccd2(self, str):
self.cap1.set(3, 640)
self.cap1.set(4, 480)
ret, self.img1 = self.cap1.read()
self.refreshShowb()
self.work.start()#注意一致性
def ccd3(self, str):
self.cap2.set(3, 640)
self.cap2.set(4, 480)
ret, self.img2= self.cap2.read()
self.refreshShowc()
self.work2.start()#注意一致性
def ccd4(self, str):
self.cap3.set(3, 640)
self.cap3.set(4, 480)
ret, self.img3 = self.cap3.read()
self.refreshShowd()
self.work3.start()#注意一致性
def ccdmerge(self, str):
self.img4=np.hstack((self.img, self.img1))
self.img4=np.vstack((self.img4, np.hstack((self.img2, self.img3))))
#print ('here is a merge process') 可以用來判斷多線程的執行
self.refreshShowe() #later to remove the remark
self.work4.start()#注意一致性
def savemergeimage(self):
# 調用存儲文件dialog
fileName, tmp = QFileDialog.getSaveFileName(
self, 'Save Image', './__data', '*.png *.jpg *.bmp', '*.png')
if fileName == '':
return
if self.img.size == 1:
return
# 調用opencv寫入圖像
cv.imwrite(fileName,self.img4)
class WorkThread(QThread): #多線程核心，非常重要
# 定義一個信號
trigger = pyqtSignal(str)
def __int__(self):
# 初始化函數，默認
super(WorkThread, self).__init__()
def run(self):
self.trigger.emit('')
if __name__ == "__main__":
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = MainWindow()
w.show()
sys.exit(app.exec_())

㈥ python怎樣通過opencv調用攝像頭

Import cv2，cap = cv2.VideoCapture(0)，ret,frame = cap.read()，cv2.imwrite("a.png",frame)，調用攝像頭並輸出圖像即可。

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python攝像頭監控

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