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python爬蟲電子書

發布時間:2023-09-09 16:41:54

A. 求電子書:用python寫網路爬蟲

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B. 《用Python寫網路爬蟲》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《用Python寫網路爬蟲》([澳]理查德 勞森)電子書網盤下載免費在線閱讀

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密碼:syiu

書名:用Python寫網路爬蟲

作者:[澳]理查德 勞森

譯者:李斌

豆瓣評分:7.2

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2016-8-1

頁數:157

內容簡介:

作為一種便捷地收集網上信息並從中抽取出可用信息的方式,網路爬蟲技術變得越來越有用。使用Python這樣的簡單編程語言,你可以使用少量編程技能就可以爬取復雜的網站。

《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南,講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。此外,本書還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴展來爬取數據,以及有關爬取技術的更多真相,比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過提交表單從受驗證碼保護的復雜網站中抽取數據等。本書使用Scrapy創建了一個高級網路爬蟲,並對一些真實的網站進行了爬取。

《用Python寫網路爬蟲》介紹了如下內容:

通過跟蹤鏈接來爬取網站;

使用lxml從頁面中抽取數據;

構建線程爬蟲來並行爬取頁面;

將下載的內容進行緩存,以降低帶寬消耗;

解析依賴於JavaScript的網站;

與表單和會話進行交互;

解決受保護頁面的驗證碼問題;

對AJAX調用進行逆向工程;

使用Scrapy創建高級爬蟲。

本書讀者對象

本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的,本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然,具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書,並理解書中涉及的概念和原理。

作者簡介:

Richard Lawson來自澳大利亞,畢業於墨爾本大學計算機科學專業。畢業後,他創辦了一家專注於網路爬蟲的公司,為超過50個國家的業務提供遠程工作。他精通於世界語,可以使用漢語和韓語對話,並且積極投身於開源軟體。他目前在牛津大學攻讀研究生學位,並利用業余時間研發自主無人機。

C. 《Python爬蟲開發與項目實戰》epub下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Python爬蟲開發與項目實戰》(范傳輝)電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接:https://pan..com/s/15Hh0iUAOT5AK4tfuGkbDIw

提取碼:zjow

書名:Python爬蟲開發與項目實戰

豆瓣評分:7.0

作者:范傳輝
出版社:機械工業出版社
出版年:2017-6
頁數:423

內容簡介

隨著大數據時代到來,網路信息量也變得更多更大,基於傳統搜索引擎的局限性,網路爬蟲應運而生,本書從基本的爬蟲原理開始講解,通過介紹Pthyon編程語言和Web前端基礎知識引領讀者入門,之後介紹動態爬蟲原理以及Scrapy爬蟲框架,最後介紹大規模數據下分布式爬蟲的設計以及PySpider爬蟲框架等。

主要特點:

l 由淺入深,從Python和Web前端基礎開始講起,逐步加深難度,層層遞進。

l 內容詳實,從靜態網站到動態網站,從單機爬蟲到分布式爬蟲,既包含基礎知識點,又講解了關鍵問題和難點分析,方便讀者完成進階。

l 實用性強,本書共有9個爬蟲項目,以系統的實戰項目為驅動,由淺及深地講解爬蟲開發中所需的知識和技能。

難點詳析,對js加密的分析、反爬蟲措施的突破、去重方案的設計、分布式爬蟲的開發進行了細致的講解。

作者簡介

范傳輝,資深網蟲,Python開發者,參與開發了多項網路應用,在實際開發中積累了豐富的實戰經驗,並善於總結,貢獻了多篇技術文章廣受好評。研究興趣是網路安全、爬蟲技術、數據分析、驅動開發等技術。

D. Python爬取筆趣閣小說返回的網頁內容中沒有小說內容

思路:
一、分析網頁,網址架構
二、碼代碼並測試
三、下載並用手機打開觀察結果
一、分析網頁,網址架構
先隨便點擊首頁上的一篇小說,土豆的--元尊,發現在首頁上面有如下一些信息: 作者,狀態,最新章節,最後更新時間,簡介,以及下面就是每一章的章節名,點擊章節名就可以跳轉到具體的章節。
然後我們按F12,進入開發者模式,在作者上面點擊右鍵--「檢查」,可以發現這些信息都是比較正常地顯示。
再看章節名稱,發現所有的章節都在<div id="list"> 下面的 dd 裡面,整整齊齊地排列好了,看到這種情形,就像點個贊,爬起來舒服。
分析完首頁,點擊章節名稱,跳轉到具體內容,發現所有的正文都在 <div id="content"> 下面,巴適的很
那麼現在思路就是,先進入小說首頁,爬取小說相關信息,然後遍歷章節,獲取章節的鏈接,之後就是進入具體章節,下載小說內容。
OK,開始碼代碼。
二、碼代碼並測試
導入一些基本的模塊:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
2.先構建第一個函數,用於打開網頁鏈接並獲取內容。
使用的是requests 包的request.get ,獲取內容之後用『utf-8』 進行轉碼。
這里我之前有個誤區就是,以為所有的網站都是用 'utf-8' 進行轉碼的,但是實際上有些是用'gbk' 轉碼的,如果隨便寫,就會報錯。
網路之後,只要在console 下面輸入 『document.charset』 就可以獲取網站的編碼方式。

E. 教你用Python寫一個爬蟲,免費看小說

這是一個練習作品。用python腳本爬取筆趣閣上面的免費小說。

環境:python3
類庫:BeautifulSoup
數據源: http://www.biqukan.cc

原理就是偽裝正常http請求,正常訪問網頁。然後通過bs4重新解析html結構來提取有效數據。

包含了偽裝請求頭部,數據源配置(如果不考慮擴展其他數據源,可以寫死彎螞)。纖鬧伏

config.py文件

fiction.py文件

summary.py文件

catalog.py文件

article.py文件

暫沒有做數據保存模塊。如果需要串起來做成一個完整的項目的話,只需要把小說數據結構保存即可(節省磁碟空間)。通過小說url可以很快速的提取出小說簡介、目錄、每一章的毀攜正文。

如果想要做的更好,可以把目錄,介紹、正文等部分緩存起來,當然得有足夠的空間。

F. 《精通 Python爬蟲框架 Scrapy》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《精通Python爬蟲框架Scrapy》([美]迪米特里奧斯 考奇斯-勞卡斯)電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接:

提取碼: qqx3

書名:《精通Python爬蟲框架Scrapy》

作者:[美]迪米特里奧斯 考奇斯-勞卡斯

譯者:李斌

豆瓣評分:5.9

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2018-2-1

頁數:239

內容簡介:Scrapy是使用Python開發的一個快速、高層次的屏幕抓取和Web抓取框架,用於抓Web站點並從頁面中提取結構化的數據。《精通Python爬蟲框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本為基礎,講解了Scrapy的基礎知識,以及如何使用Python和三方API提取、整理數據,以滿足自己的需求。

本書共11章,其內容涵蓋了Scrapy基礎知識,理解HTML和XPath,安裝Scrapy並爬取一個網站,使用爬蟲填充資料庫並輸出到移動應用中,爬蟲的強大功能,將爬蟲部署到Scrapinghub雲伺服器,Scrapy的配置與管理,Scrapy編程,管道秘訣,理解Scrapy性能,使用Scrapyd與實時分析進行分布式爬取。本書附錄還提供了各種軟體的安裝與故障排除等內容。

本書適合軟體開發人員、數據科學家,以及對自然語言處理和機器學習感興趣的人閱讀。

作者簡介:作者:[美]迪米特里奧斯 考奇斯-勞卡斯(Dimitrios Kouzis-Loukas) 譯者:李斌

Dimitrios Kouzis-Loukas作為一位軟體開發人員,已經擁有超過15年的經驗。同時,他還使用自己掌握的知識和技能,向廣大讀者講授如何編寫軟體。

他學習並掌握了多門學科,包括數學、物理學以及微電子學。他對這些學科的透徹理解,提高了自身的標准,而不只是「實用的解決方案」。他知道真正的解決方案應當是像物理學規律一樣確定,像ECC內存一樣健壯,像數學一樣通用。

Dimitrios目前正在使用新的數據中心技術開發低延遲、高可用的分布式系統。他是語言無關論者,不過對Python、C++和Java略有偏好。他對開源軟硬體有著堅定的信念,他希望他的貢獻能夠造福於各個社區和全人類。

關於譯者

李斌,畢業於北京科技大學計算機科學與技術專業,獲得碩士學位。曾任職於阿里巴巴,當前供職於凡普金科,負責應用安全工作。熱愛Python編程和Web安全,希望以更加智能和自動化的方式提升網路安全。

G. 怎麼用python爬sf輕小說文庫的vip章節小說

你需要先購買vip,不然的話是爬不了的,除非系統有漏洞,記住爬蟲不是萬能的
步驟一:研究該網站
打開登錄頁面
進入以下頁面 「」。你會看到如下圖所示的頁面(執行注銷,以防你已經登錄)

仔細研究那些我們需要提取的詳細信息,以供登錄之用
在這一部分,我們會創建一個字典來保存執行登錄的詳細信息:
1. 右擊 「Username or email」 欄位,選擇「查看元素」。我們將使用 「name」 屬性為 「username」 的輸入框的值。「username」將會是 key 值,我們的用戶名/電子郵箱就是對應的 value 值(在其他的網站上這些 key 值可能是 「email」,「 user_name」,「 login」,等等)。

2. 右擊 「Password」 欄位,選擇「查看元素」。在腳本中我們需要使用 「name」 屬性為 「password」 的輸入框的值。「password」 將是字典的 key 值,我們輸入的密碼將是對應的 value 值(在其他網站key值可能是 「userpassword」,「loginpassword」,「pwd」,等等)。

3. 在源代碼頁面中,查找一個名為 「csrfmiddlewaretoken」 的隱藏輸入標簽。「csrfmiddlewaretoken」 將是 key 值,而對應的 value 值將是這個隱藏的輸入值(在其他網站上這個 value 值可能是一個名為 「csrftoken」,「 authenticationtoken」 的隱藏輸入值)。列如:「」。

最後我們將會得到一個類似這樣的字典:

payload = {
"username": "<USER NAME>",
"password": "<PASSWORD>",
"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"
}

請記住,這是這個網站的一個具體案例。雖然這個登錄表單很簡單,但其他網站可能需要我們檢查瀏覽器的請求日誌,並找到登錄步驟中應該使用的相關的 key 值和 value 值。
步驟2:執行登錄網站
對於這個腳本,我們只需要導入如下內容:

import requests
from lxml import html

首先,我們要創建 session 對象。這個對象會允許我們保存所有的登錄會話請求。

session_requests = requests.session()

第二,我們要從該網頁上提取在登錄時所使用的 csrf 標記。在這個例子中,我們使用的是 lxml 和 xpath 來提取,我們也可以使用正則表達式或者其他的一些方法來提取這些數據。

login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)

tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]

**更多關於xpath 和lxml的信息可以在這里找到。
接下來,我們要執行登錄階段。在這一階段,我們發送一個 POST 請求給登錄的 url。我們使用前面步驟中創建的 payload 作為 data 。也可以為該請求使用一個標題並在該標題中給這個相同的 url 添加一個參照鍵。

result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)

步驟三:爬取內容
現在,我們已經登錄成功了,我們將從 bitbucket dashboard 頁面上執行真正的爬取操作。

url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)

為了測試以上內容,我們從 bitbucket dashboard 頁面上爬取了項目列表。我們將再次使用 xpath 來查找目標元素,清除新行中的文本和空格並列印出結果。如果一切都運行 OK,輸出結果應該是你 bitbucket 賬戶中的 buckets / project 列表。

Python

1
2
3
4
5

tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]

print bucket_names

你也可以通過檢查從每個請求返回的狀態代碼來驗證這些請求結果。它不會總是能讓你知道登錄階段是否是成功的,但是可以用來作為一個驗證指標。
例如:

Python

1
2

result.ok # 會告訴我們最後一次請求是否成功
result.status_code # 會返回給我們最後一次請求的狀態

就是這樣。

H. 《Python3.5從零開始學》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《Python 3.5從零開始學》(劉宇宙)電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接:

鏈接: https://pan..com/s/1iKwtGxm8au1mDlPjn5YdYQ

提取碼: iatn

書名:Python 3.5從零開始學

作者:劉宇宙

豆瓣評分:7.0

出版社:清華大學出版社

出版年份:2017-7

頁數:376

內容簡介:

《Python 3.5從零開始學》專門針對Python新手量身定做,涵蓋了Python 3 實際開發的重要知識點,內容包括:Python語言的類型和對象、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對象編程、文件操作、網路編程、郵件收發、資料庫操作等,提供Python爬蟲、數據處理項目範例,各章還安排了調試、問題解答、溫故知新、牛九小試等內容,以幫助讀者學會處理程序異常、解答學習困惑、鞏固知識、學以致用。

《Python 3.5從零開始學》通俗易懂、示例豐富、代碼可讀性及可操作性強。非常適合Python 3.x初學者、想學習和了解Python 3的程序員,也可作為Python網課、培訓及大專院校教學用書。

作者簡介:

劉宇宙,計算科學學學士,多年工作經驗,先後供職於上海海鼎、上海雲卯、上海宏力達,目前供職於上海透雲科技碼上加事業部,擔任軟體工程師,從事大數據研發。先後從事過卡系統的研發,雲計算項目中IAAS系統的研發,大數據項目研發,物聯網研發。對Java、Python有深入研究。Python技術愛好者,在CSDN發表原創Python博文多篇。

I. 《精通python網路爬蟲韋瑋》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《精通python網路爬蟲韋瑋》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接:https://pan..com/s/1xxmq5uSWoIkBtVauNuta4g

?pwd=2ut7 提取碼:2ut7
簡介:本書從技術、工具與實戰3個維度講解了Python網路爬蟲:

技術維度:詳細講解了Python網路爬蟲實現的核心技術,包括網路爬蟲的工作原理、如何用urllib庫編寫網路爬蟲、爬蟲的異常處理、正則表達式、爬蟲中Cookie的使用、爬蟲的瀏覽器偽裝技術、定向爬取技術、反爬蟲技術,以及如何自己動手編寫網路爬蟲;

工具維度:以流行的Python網路爬蟲框架Scrapy為對象,詳細講解了Scrapy的功能使用、高級技巧、架構設計、實現原理,以及如何通過Scrapy來更便捷、高效地編寫網路爬蟲;

實戰維度:以實戰為導向,是本書的主旨,除了完全通過手動編程實現網路爬蟲和通過Scrapy框架實現網路爬蟲的實戰案例以外,本書還有博客爬取、圖片爬取、模擬登錄等多個綜合性的網路爬蟲實踐案例。

作者在Python領域有非常深厚的積累,不僅精通Python網路爬蟲,在Python機器學習、Python數據分析與挖掘、Python Web開發等多個領域都有豐富的實戰經驗。

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