saas編程難學嗎

Ⅰ 如何開發一個app

從以前的大哥大被少數人才能擁有，到現在的人手一部智能手機，在感嘆科技的發展時，人們對手機中的應用也越來越挑剔，一款用戶體驗良好的app應用自然會受到廣泛歡迎，而對開發app技術的要求也越來越全面。那麼如何開發一個app讓用戶體驗良好呢？開發app時應該注意什麼，下面我們通過六個步驟來詳細說明。
app開發有三種模式，定製開發、模板二次開發和免編程製作，模板二次開發和免編程製作，成本低，周期短，但開發出來，用戶體驗差，部分功能可能會受到限制，無法修改成客戶心裡預期的樣子，一般像沒有實力的開發團隊或公司知道客戶不懂技術層面，就來忽悠客戶，您可要謹慎了。
按需求定製開發，這種模式相信大家不再陌生了，雖然過程經歷長些，但結果是令人滿意的，具體流程是這樣的：
1、首先客戶需要明確自己企業和產品所針對的目標用戶群體，通過app想要實現什麼目的或解決什麼問題，app本身需要哪些功能，最好建立文檔，這樣在和產品經理溝通時，能提高效率，思路更清晰。
2、評估需求，根據客戶提出的要求，列出需求文檔，需要技術人員參與對需求的實現進行評估，包括實現的難易程度，開發成本的計算，需求文檔確認後，對後期編程工作有很大的幫助。
3、產品原型UI設計，設計部門根據需求文檔說明設計出UI原型，並對各個功能細節作出效果UE，最終由產品經理和客戶進行確認或調整。
4、開發團隊根據原型進行分配任務，開始敲代碼，這個階段是耗時最久的，前端開發-後端開發-介面對接-第三方接入-定期項目會議溝通和管控項目開展-開發預算審計。
5、.測試階段：項目開發完成後，由測試專員針對APP進行多機型測試，測試內容包括：APP內容測試、APP性能測試、APP功能測試、APP視覺測試、對於BUG調試修復。測試合格，確認沒有BUG後與客戶進行溝通，開始走驗收流程。
5、測試，工程開發完後，由測試工程師對app進行功能測試、性能測試、內容測試、BUG調試糾正等。最後交付客戶確認。
6、源碼交付客戶，上線，發布到各大應用平台，後期還需要維護，企業本身可以招聘專業人員進行維護或託管外包公司都可以。
小結：從零開始，一層層敲代碼完成，過程繁瑣，但結果圓滿，成本根據app的實現難易來決定的，雖然成本高昂但用戶體驗良好，能贏得市場的先機，比其他方式更安全，更穩定。

Ⅱ 人工智慧用的編程語言是哪些

人工智慧是一種未來性的技術，目前正在致力於研究自己的一套工具。一系列的進展在過去的幾年中發生了：無事故駕駛超過300000英里並在三個州合法行駛迎來了自動駕駛的一個里程碑;IBM Waston擊敗了Jeopardy兩屆冠軍;統計學習技術從對消費者興趣到以萬億記的圖像的復雜數據集進行模式識別。這些發展必然提高了科學家和巨匠們對人工智慧的興趣，這也使得開發者們了解創建人工智慧應用的真實本質。

谷歌的AI擊敗了一位圍棋大師，是一種衡量人工智慧突然的快速發展的方式，也揭示了這些技術如何發展而來和將來可以如何發展。

哪一種編程語言適合人工智慧?

你所熟練掌握的每一種編程語言都可以是人工智慧的開發語言。人工智慧程序可以使用幾乎所有的編程語言實現，最常見的有：Lisp,Prolog,C/C++，近來又有Java，最近還有python.

LISP

像LISP這樣的高級語言在人工智慧中備受青睞，因為在各高校多年的研究後選擇了快速原型而舍棄了快速執行。垃圾收集，動態類型，數據函數，統一的語法，互動式環境和可擴展性等一些特性使得LIST非常適合人工智慧編程。

PROLOG

這種語言有著LISP高層和傳統優勢有效結合，這對AI是非常有用的。它的優勢是解決「基於邏輯的問題」。Prolog提供了針對於邏輯相關問題的解決方案，或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特徵。它的主要缺點(恕我直言)是學起來很難。

機器學習庫

PyBrain 一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的演算法，它是模塊化的Python機器學習庫。它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的演算法。

PyML 一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他內核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的一個多功能工具。它是python的一個模塊，集成了經典的機器學習的演算法，這些演算法是和python科學包(numpy,scipy.matplotlib)緊密聯系在一起的。

MDP-Toolkit這是一個Python數據處理的框架，可以很容易的進行擴展。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其他數據處理單元，可以組合成數據處理序列或者更復雜的前饋網路結構。新演算法的實現是簡單和直觀的。可用的演算法是在不斷的穩定增加的，包括信號處理方法(主成分分析、獨立成分分析、慢特徵分析)，流型學習方法(局部線性嵌入)，集中分類，概率方法(因子分析，RBM),數據預處理方法等等。 自然語言和文本處理庫

NLTK 開源的Python模塊，語言學數據和文檔，用來研究和開發自然語言處理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

結論

python因為提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智慧方面扮演了一個重要的角色：Python中的機器學習，實現了這一領域中大多的需求。D3.js JS中數據驅動文檔時可視化最強大和易於使用的工具之一。處理框架，它的快速原型製造使得它成為一門不可忽視的重要語言。AI需要大量的研究，因此沒有必要要求一個500KB的Java樣板代碼去測試新的假說。python中幾乎每一個想法都可以迅速通過20-30行代碼來實現(JS和LISP也是一樣)。因此，它對於人工智慧是一門非常有用的語言。

案例

做了一個實驗，一個使用人工智慧和物聯網做員工行為分析的軟體。該軟體通過員工情緒和行為的分心提供了一個有用的反饋給員工，從而提高了管理和工作習慣。

使用Python機器學習庫，opencv和haarcascading概念來培訓。建立了樣品POC來檢測通過安置在不同地點的無線攝像頭傳遞回來基礎情感像幸福，生氣，悲傷，厭惡，懷疑，蔑視，譏諷和驚喜。收集到的數據會集中到雲資料庫中，甚至整個辦公室都可以通過在Android設備或桌面點擊一個按鈕來取回。

開發者在深入分析臉部情感上復雜點和挖掘更多的細節中取得進步。在深入學習演算法和機器學習的幫助下，可以幫助分析員工個人績效和適當的員工/團隊反饋。

Ⅲ 小程序開發怎麼做

小程序開發入門相對於別的編程入門，是很簡單的了。你入門只需要找對方法，比如找到一些適合編程小白學習的在線視頻，跟著視頻慢慢學，入門很快的。

互聯網從業人員來分享一下干貨！一個人人都可以快速製作小程序的製作工具，全程不涉及到代碼編程，後台操作非常簡單和強大的功能輕而易舉實現！

一、工欲善其事必先利其器，先去微信公眾平台注冊一個小程序下來！（有認證的公眾號不用再注冊了哦），選擇小程序，按照提示一步步進行填寫

二、要利用到呱呱贊這個小程序製作工具，挑選模板進行可視化製作，用滑鼠來拖拽就可以生成自己想要的小程序頁面。擁有一個自己的小程序，只需點點幾下。

三、設置短視頻賣貨，在商品編輯處上傳視頻

四、掃碼提交上線

五、做小程序商城怎麼能少了營銷功能呢？

還可以設置短視頻賣貨，積分體系，分銷體系，抽獎，秒殺，拼團，超級會員卡，手機端管理商城等等超30多種營銷功能，做小程序一定要用營銷功能和用戶互動才可以，如果只是一個死氣沉沉的毫無特色的僵屍小程序，是不會受消費者喜歡的。

製作一個功能強大的小程序商城就是這么簡單，有興趣的都可以免費去嘗試一下

基於微信小程序即掃即用、容易推廣、獲客成本低的特點，有天然自帶流量優勢，小程序已經不是大企業、品牌商的專屬，越來越多的小微企業和個體商戶開始接入微信小程序。
在開發製作小程序過程中，避免被坑，商家還需了解一下微信小程序的開發方式及成本預算。
1、自主開發
自己懂技術，或者有充足的預算，可以組建團隊，人員最低配備也需要有程序員、設計、測試，當然成本也是非常高的，周期也很長，整體下來，整個開發投入至少50萬，後期還需要持續的投入。
2、找第三方定製

有的商家會選擇找第三方公司做定製，也是我們俗稱的「外包公司」，這對外包公司的要求很高，要技術嫻熟，對行業有深入研究，現在定製市場也是亂象嚴重，技術水平參差不齊，也存在亂收費現象。成本大概也在3萬以上。

3、購買模板
市場上也有一些專門賣模板的公司或個人開發者，成本相對較低，但功能局限性很大，在操作過程中遇到bug，無法解決，影響用戶體驗。
4、第三方SaaS開發工具 市場上有一些SaaS模式的小程序開發工具，提供了已經開發好的功能組件，可以拖拽設計小程序商城頁面，沒有任何技術基礎的都可以操作。成本低、不需要開發，周期非常短，搭建完成即可上線。

相信很多人都在問，沒有自己的技術團隊，不懂編程代碼，該如何做一個自己的小程序？

所以我在這里就分享一個 超簡單的免費小程序開發工具--凡科輕站小程序 ，它能助你一臂之力~

具體的操作步驟很簡單：注冊賬號、挑選小程序模板、開始自由設計。

所以，在這里，無需敲代碼，自由拖拽模塊，即使是零基礎的小白，也能輕松做出精美的小程序，再也不用求人！

酷客多小程序一個後台打通BAT三大平台，實力值得信賴！

教你如何創建一個屬於自己的小程序

目前微信小程序開發門檻較低,難度不及app，能夠實現app上大部分功能，但對於一些功能相對復雜、交互相對繁瑣的重服務還是很難實現的,要做小程序前需要先注冊相應的賬號，小程序的注冊流程和公眾號的注冊流程類似。進入微信公眾號頁面，最下端就有注冊小程序埠。

然後進入文檔模塊中告知運營者在小程序在開發前的准備、開發工具的使用以及上傳發布小程序的步驟，而社區模塊中有關於小程序的問題匯總，運營者詳細閱覽文檔及社區的內容可迅速上手小程序。當運營者閱覽完文檔及社區的內容，對小程序有一定的了解，可根據電腦版本下載相應的開發者工具，工具下載完畢登錄後即可創建小程序的代碼。

如果想自己開發微信小程序，那須掌握基本的UI設計能力以及掌握一定的html、css、js等知識，這些知識技能可以通過在線課程進行學習，例如騰訊課堂有不少關於微信小程序的免費課程。

運營者也可以下載相應的源代碼進行修改，從而快速生成小程序，目前多個網站都有提供小程序源代碼供運營者選擇，小程序的源代碼種類繁多，如電商類、 游戲 類、社區類等等。還是建議運營者學習基本的開發知識，獲取到小程序源代碼後進行修改生成，畢竟優質的小程序更易具有高傳播度。隨著小程序許可權越來越開放，或許離分享朋友圈不會太遠。

來酷客多了解下，會讓你滿載而歸的

定製小程序找虎超！

小程序開發跟著微信走就對啦。

每個區域都有開發能力不錯的開發商。

成都好的還發公司不是很清楚，江蘇倒有幾家，比如在下就是做小程序開發的。

Ⅳ 雲計算的基礎是什麼

雲計算學高級編程語言、資料庫管理技術、系統架構知識等。雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

隨著雲計算市場的不斷擴張，現在的雲計算應用場景在不斷的豐富，有著雲計算技能的人也都是很多企業的高薪人才，很多人想要轉行到學習雲計算，因為自己是零基礎不知道學雲計算需要具備什麼基礎?雲計算不同於其他的IT崗位零基礎也可以自學的很好，雲計算涉及的知識點比較多。

1.學習雲計算的基礎

從雲計算本身出發，雲計算的核心技術包括編程模式、海量數據分布存儲技術、海量數據管理技術、虛擬化殲納技術以及雲計算平台管理技術;從招聘角度出發，多數企業對於雲計算開發人才的崗位需求是：熟悉Java/Python等主流語言中的至少一種、掌握常見的數據結構演算法，具有雲計算領域或運維、運營管理平台、主流雲計算產品的架構設計經驗，主導產品或者平台版本的可維護性設計等。由此可見，想要零基礎學雲計算並滿足企業需要，你必須掌握一門編程羨賀語言，掌握Linux運維或Python運維，熟悉公有雲及私有雲平台應用。

2.系統學習雲計算

由於目前雲計算技術體系已經趨於成熟，所以目前學習雲計算相關技術會有一個比較系統的學習過程，也會有更多的參考案例。對於大部分雲計算的初學者來說，可以兄改派從Linux操作系統開始學起，然後學習編程語言(Java)和資料庫，在掌握這些內容之後就可以進一步學習虛擬化框架技術。學習雲計算技術，除了要具備一定的技術基礎之外，還需要對雲計算技術體系結構有一個整體上的認知能力，而且要緊跟技術發展趨勢和行業應用需求來調整自己的研究方向，比如當前雲計算與物聯網平台的整合就有較多的發展機會。未來，雲計算作為人工智慧技術的重要支撐平台，必然會發揮出越來越大的作用。這些內容在南京北大青鳥的雲計算培訓課程都有著完整的課程大綱，有著適合零基礎朋友的課程。

以上就是對於學習雲計算基礎的介紹，可以看出想要學好雲計算還是需要有一定的IT行業的基礎，不然學習起來還是很困難的。