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python如何做爬蟲

發布時間:2023-09-13 05:38:37

python爬蟲如何寫

Python的爬蟲庫其實很多,像常見的urllib,requests,bs4,lxml等,初始入門爬蟲的話,可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫,比較簡單,也易學習,requests用於請求頁面,BeautifulSoup用於解析頁面,下面我以這2個庫為基礎,簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:

Python爬取網頁靜態數據

這個就很簡單,直接根據網址請求頁面就行,這里以爬取糗事網路上的內容為例:

1.這里假設我們要爬取的文本內容如下,主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位:

打開網頁源碼,對應網頁結構如下,很簡單,所有欄位內容都可以直接找到:

2.針對以上網頁結構,我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了,很簡單,先根據url地址,利用requests請求頁面,然後再利用BeautifulSoup解析數據(根據標簽和屬性定位)就行,如下:

程序運行截圖如下,已經成功爬取到數據:

Python爬取網頁動態數據

很多種情況下,網頁數據都是動態載入的,直接爬取網頁是提取不到任何數據的,這時就需要抓包分析,找到動態載入的數據,一般情況下就是一個json文件(當然,也敬鏈譽可能是其他類型的文件,像xml等),然後請求解析這個json文件,就能獲取到我們需要的數據,這里以爬取人人貸上面的散標數據為例:

1.這里假設我們爬取的數據如下,主要包括年亮段利率,借款標題,期限,金額,進度這5個欄位:

2.按F12調出開發者工具,依次點擊「Network」->「XHR」,F5刷新頁面,就可以找到動態載入的json文件,具體信息如下:

3.接著,針對以上抓包分析,我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了,基本思路和上面的靜態網頁差不多,先利用requests請求json,然後再利用python自帶的json包解析數據就行,如下:

程序運行截圖如下,已經成功獲取到數據:

至此,我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說,整個過程很簡單,requests和BeautifulSoup對於初學者來說,非常容易學習,也易掌握,可以學習使用一下,後期熟悉後,可以學習一下scrapy爬蟲框架,可以明顯提高開發效率,非常不錯,當然,網頁中要是有加密、驗證碼等,這個就需要自己好好琢磨,研究對策了,網上也有相關教程和資料,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分喚陸享的內容能對你上有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言。

❷ python爬蟲怎麼做

大到各類搜索引擎,小到日常數據採集,都離不開網路爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單,遍歷網路中網頁,抓取感興趣的數據內容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網路爬蟲抓取數據做告宏,然後會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。

工具安裝

我們需要安裝python,python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網頁的內容,使用BeautifulSoup庫來從網頁中提取數據。

安裝python

運行pipinstallrequests

運行pipinstallBeautifulSoup

抓取網頁

完成必要工具安裝後,我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以/subject/26986954/為例,首先看看開如何抓取網頁的內容。

使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網頁的內純冊容,代碼如下:

提取內容

抓取到網頁的內容後,我們要做的就是提取出我們想要的內容。在我們的第一個例子中,我們只需要提取書名。首先我們導入BeautifulSoup庫,使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網頁的特定內容。

連續抓取網頁

到目前為止,我們已經可以抓取單個網頁的內容了,現在讓我們看看如何抓取整個網站的內容。我們知道網頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的,通過鏈接我們可以訪問整個網路。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網頁的鏈接,然後重復的對新鏈接進行抓取。

通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎上,我們可以進一步對爬蟲進行完善。

寫過一個系列關於爬蟲的文章:/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。

Python基本環境的搭建,爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型

Python爬蟲入門(第1部分)

如何使用BeautifulSoup對網頁內容進行提取

Python爬蟲入門(第2部分)

爬蟲運行時數據的存儲數據,以SQLite和MySQL作為示例

Python爬蟲入門(第3部分)

使用seleniumwebdriver對動態網頁進行抓取

Python爬蟲入門(第4部分)

討論了如何處理網站的反爬蟲策略

Python爬友如蟲入門(第5部分)

對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹,並簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發

Python爬蟲入門(第6部分)

❸ 如何用python實現網路爬蟲

挺簡單的,我嘗試過,就三步,用爬蟲框架scrapy

  1. 定義item類

  2. 開發spider類(是核心)

  3. 開發pipeline

看一看 瘋狂python講義 這本書,對學習python挺有幫助的

❹ 如何入門 Python 爬蟲

個人覺得:
新手學習python爬取網頁先用下面4個庫就夠了:(第4個是實在搞不定用的,當然某些特殊情況它也可能搞不定)

1. 打開網頁,下載文件:urllib
2. 解析網頁:BeautifulSoup,熟悉JQuery的可以用Pyquery
3. 使用Requests來提交各種類型的請求,支持重定向,cookies等。
4. 使用Selenium,模擬瀏覽器提交類似用戶的操作,處理js動態產生的網頁

這幾個庫有它們各自的功能。配合起來就可以完成爬取各種網頁並分析的功能。具體的用法可以查他們的官網手冊(上面有鏈接)。

做事情是要有驅動的,如果你沒什麼特別想抓取的,新手學習可以從這個闖關網站開始
,目前更新到第五關,闖過前四關,你應該就掌握了這些庫的基本操作。

實在闖不過去,再到這里看題解吧,第四關會用到並行編程。(串列編程完成第四關會很費時間哦),第四,五關只出了題,還沒發布題解。。。

學完這些基礎,再去學習scrapy這個強大的爬蟲框架會更順些。這里有它的中文介紹。

這是我在知乎的回答,直接轉過來有些鏈接沒有生效,可以到這里看原版,http://www.hu.com/question/20899988/answer/59131676

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