⑴ python入門書籍推薦
python入門書籍清單
由於近年,發展很快python入門雹碼書籍非常多。主要的書籍有以下:
《Python編程快速上手,讓繁做春瑣工作自動化》
python入門書籍,更側重辦公自動化,也即python實現Excel、Word、PDF、多文件文本搜索、郵件等控制操作,提高辦公效率。
⑵ python的推薦書籍有哪些
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!
這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之,
本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計,主要關注經典的演算法,幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
⑶ python入門書籍有何推薦
Python入門書籍不用太多,看一本就夠。重要的是看你用Python做什麼,或者說你鏈枯對什麼方向感興趣,因為Python的應用領域比較廣泛,比如他又可以用來做數據分析、機器學習,也可以用來做後端開發、還有Web開發、前端、人工智慧、大數據。
所以首先你要對自己有一個定位和規劃,而不是看到Python相關的書籍就盲目的去學習,這樣子只會什麼都會一點卻又什麼都學不會,找工作可就困難了。
1.《流暢的Python》
推薦一本新書!這本書不算是最初級的入門書籍,但我覺得它對學習Python非常有益,不像那種滿是廢話的書。因為這本書的主要目的是著重講解這門語言的基本慣用法,讓你的代碼簡潔、高效且可讀,把你打造成熟練的Python程序員。這本書每部分最後都有小結,書的前一部分從Python特性出發,參考了很多語言的相關做法和實現,來解釋如何用Python進行設計。
接下來是是真正的入門書籍啦,入門書籍不用太多!一本就夠!一本就夠!
2.《Python基礎教程》
這本書就是專門為零基礎設計的,從Python的安裝開始,然後介紹了Python的基礎知識和基本概念,然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題,包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器;
此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用,其中資料庫是需要重點學習部分。最後,作者按照實際項目開發的步驟介紹了10個Python項目的開發過程。
3.《Python核心編程》
這一本是Python的進階書籍,強推!當年我學正則表達式的時候他給了我不少幫助。主要分為三個部分,第1部分為講解了Python的一些通用應用,包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、棚逗洞多線程編程、GUI編程等;第2部分講解了與Web開發相關的,主要包括Web客戶端和伺服器、DjangoWeb框架、雲計算等。第3部分則為一個補充/實驗章節,包括文本處理以及一些其他內容。
這三個部分呢,不用全部掌握!不要有知識收集的怪癖,要用的時候拿出來學一學翻一翻,熟悉知識點就可以了。
通過這三本書不可能完完全全掌握一門語言,只能說剛指辯好理解好一門語言。如果能快速接觸到一個項目對你肯定更有幫助!
⑷ 學python看什麼書
Python 從入門到精通推薦看的書籍:
基礎篇:
1.《笨方法學Python》。《笨方法學Python》的英文版,最初的幾章有點枯燥,但如果把書裡面所有代碼都敲一遍,確實能夠把基礎打好。
2.《Python學習手冊》。
這種外國人寫的書,都有共同的特點,特別詳細,每個知識點給你解釋透透的,看的時候可以當作一個字典來翻,這本書確實是面向初學者的。
進階篇:
1.《流暢的python》。
這本書的作者水平有點高,洋洋灑灑寫了這么厚一本,關鍵是讀的時候啊,感覺到處都有收獲。前面幾章是關於數據結構的,用上合適的數據結構,可以讓代碼更簡潔,也可以讓代碼執行得更有效率。
2.《Python Cookbook》。
又是一本大部頭著作,圖靈的書真的挺好,缺點就是太厚了。cookbook類的書呢,大體遵循的規律是,面對那一個一個具體的問題,我們該怎麼辦。有點類似Q&A,實操性拉滿。這本書還把不同的問題給你分門別類了,查起來挺方便。看過後對於代碼質量的提升,很有幫助。
就業篇:
在就業篇里就需要分方向了。就業通常只學習python語法是不夠的,還得掌握具體的學科知識。
1.web方向:
(1)《Flask Web開發》。
公司如果用python做web大多是初創的,大多用了flask,因為flask是一個小而美的框架,積累了大量第三方庫,值得一學。
(2)《精通Django 3 Web開發》。
2.人工智慧方向:
(1)《深度學習》。
深度學習挺有名的書,理論深度足夠。俗稱「花書」。
(2)《利用Python進行數據分析》。
用python做數據分析就得讀這本。
⑸ Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
市面上的Python書籍非常豐富,對於剛接觸到Python的小白的確不太友好。這里我分享一些自學Python入門到精通推薦看的書籍。
1、《Python編程:從入門到實踐》
Python最大的一個優勢就是數據分析,如果想向數據分析方向發展,就需要深入掌握Python一些重要的庫比如numpy,pandas等。那麼這本書就是學習Python數據分析的寶庫。該書講解了如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題,實用性很強,適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
以上就是自學Python入門到精通的書籍推薦。