dispython

㈠ python的while 1跟while True到底有什麼區別

定義兩個方法,分別使用while循環

defw():
while1:
pass

defw2():
whileTrue:
pass

單從功能上說,兩種無任何區別,那麼,來看看位元組碼上的區別:

importdis#載入反編譯模塊,Python內置的

dis.dis(w)#對應的是while1,下面是輸出
20SETUP_LOOP3(to6)

3>>3JUMP_ABSOLUTE3
>>6LOAD_CONST0(None)
9RETURN_VALUE

dis.dis(w2)#對應的是whileTrue,下面是輸出
20SETUP_LOOP10(to13)
>>3LOAD_GLOBAL0(True)
6POP_JUMP_IF_FALSE12

39JUMP_ABSOLUTE3
>>12POP_BLOCK
>>13LOAD_CONST0(None)
16RETURN_VALUE

很明顯, while 1的位元組碼只有while True的一半.
為什麼呢? 因為Python2.x中True不是關鍵字,只是一個全局變數而已

Python3中，True、False是關鍵字，就沒有什麼區別了。

更詳細,更專業的分析,請看
http://stackoverflow.com/questions/3815359/while-1-vs-for-whiletrue-why-is-there-a-difference

㈡ python多個起點不交叉最短路徑

1 針對給定的多個起點和終點，如果要求起點之間不交叉，那麼存在最短運禪路徑。

2 因為起點之間不交叉，可以將問題簡化為多個單起點單終點的問題，可以使用 Dijkstra 演算法或者 A* 演算法等察汪求解最短路徑的演算法。

3 如果需要考慮多個起點之間的交叉情況，可以考慮使用遺傳演算法等旁沒塵啟發式演算法，不過這樣的演算法復雜度較高，需要更長的計算時間。

㈢ 關於python里的操作

我轉載下網上說的比較明白的文章內容吧：

個人理解部分：總的來說python中所有變數都是保存引用地址的，不是直接保存值。然後

a,b=b,a這條代碼對應python解釋器解析後的是多條機器指令，它的執行順序是先將右邊的b,a的變數引用地址bb,aa載入出來，然後分別a指向bb,b指向aa，這樣就完成了值的交換，

而不能簡單的理解成先執行b=a,再執行a=b，兩者是不同的

以下是轉載截取：

Python的變數並不直接存儲值，而只是引用一個內存地址，交換變數時，只是交換了引用的地址。

先看下面這段程序：

importdis
deffunc(a,b):
a,b=b,a
print(a,b)
a=10
b=20
func(a,b)
dis.dis(func)

一般來說一個Python語句會對應若干位元組碼指令，Python的位元組碼是一種類似匯編指令的中間語言，但是一個位元組碼指令並不是對應一個機器指 令（二進制指令），而是對應一段C代碼，而不同的指令的性能不同，所以不能單獨通過指令數量來判斷代碼的性能，而是要通過查看調用比較頻繁的指令的代碼來 確認一段程序的性能。

一個Python的程序會有若干代碼塊組成，例如一個Python文件會是一個代碼塊，一個類，一個函數都是一個代碼塊，一個代碼塊會對應一個運行的上下文環境以及一系列的位元組碼指令。

dis的作用

dis模塊主要是用來分析位元組碼的一個內置模塊，經常會用到的方法是dis.dis([bytesource])，參數為一個代碼塊，可以得到這個代碼塊對應的位元組碼指令序列。

代碼輸出結果

其中只看前面為12的結果就行了（在我的編譯器里，交換的那一行代碼在第12行）

可以看出主要是ROT_TWO指令的功勞：

查閱python文檔可以知道有ROT_TWO （源碼1398行），ROT_THREE（源碼1406行）， ROT_FOUR這樣的指令，可以直接交換兩個變數、三個變數、四個變數的值

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作者：土豆洋芋山葯蛋

來源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/78522235

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㈣ python需要編譯么

一個經常聽見的問題，那就是：Python是解釋型的語言嗎？它會被編譯嗎？這個問題沒有想像中那麼好回答。和很多人認識世界一樣，習慣以一個簡單的模型去評判一些事物。而事實上，裡麵包含了很多很多的細節。
通常的說法，編譯代表著將一個高級語言轉化為 CPU 能執行的機器碼。當你編譯 C 的時候，的確是做的這樣的操作。編譯的結果是一個二進制可執行文件，這時你的系統可直接運行這個程序。
與此相對的，解釋的意思是這樣的：程序運行時每次讀源文件中的一行代碼，並執行相應的操作，就這樣一行一行的重復下去。當然，所謂的腳本語言就是這么運行的。
但事實上，上面的定義有太多的局限。一門真正的語言，為了擁有更多有用和強大的特性，通常採用了各種各樣的實現方式。我們可以將編譯理解為更通用一些：將一種語言轉化為另一種語言形式。通常來說，源語言比目標語言要更高級一些，比如將 C 轉化為機器碼。當然，JavaScript 8 到 JavaScript 5 的轉化也算是一種編譯。
在Python中，源代碼會被編譯為更低級的一種形式，我們稱之為位元組碼。位元組碼是一串指令，和 CPU 的指令集類似。但是位元組碼並不直接被 CPU 執行，而是在虛擬機中執行的。當然，這里的虛擬機並不模仿整個操作系統的環境，只是提供了位元組碼執行的一個環境。
下面我們看 Python 的一小段代碼以及它對應的位元組碼
看了位元組碼的內容後，我們就知道 f'...' 這種格式化字元串的形式的運行原理，就是將裡面的字元串轉化為一系列的字面字元串與變數，然後使用 + 號連接起來。
dis 是 Python 標准庫中反匯編模塊，它可以展示 Python 代碼的位元組碼信息。上面提到的執行位元組碼的虛擬機，可以用任意的語言實現，包括 Python 自己。有興趣的可以去 GitHub 上看下這個項目 nedbat/byterun 。這個項目可以用來學習，但不適用於生產環境。
不過，我們運行 Python 時完全感受不到它的編譯過程，沒有顯示的調用什麼編譯程序，僅僅是簡單的執行 .py 文件，編譯都是需要時自動編譯的。這和 JAVA 不同，當你每次寫完 JAVA 代碼要執行時，都要手動將其編譯為 .class 文件，然後執行。也正是這個原因，JAVA 被稱為編譯型語言，而 Python 被叫做解釋型語言。但事實上，兩種語言執行時都會先編譯成位元組碼，然後交給虛擬機執行。
Python還有一個重要的特性，就是互動式命令行。你可以敲入一行 Python 語句，然後立刻回車執行。實際上，即使是這個過程，Python 同樣是先轉為位元組碼，然後執行。而這個互動式命令行這個特性，在很多編譯型語言里是沒有的。同樣因為沒有顯示的調用編譯程序，很多人將執行Python源文件的程序叫做Python解釋器。
即使比較簡略，但還是補充下。部分編譯型語言比如 C 或者 JAVA 也有互動式命令行，但這些並不是這些語言的重心。JAVA 剛開始是編譯成位元組碼然後執行，後面有了即時編譯技術（ JIT ）可以直接編譯成機器碼，與 C 類似。
從上面的描述可以看出，不管是解釋還是編譯，並沒法完全分離開來。很多時候，我們想用一些詞將現有的編程語言分個類，但事實上要辦到這一點太難了。
最後要說明的是，你的代碼是怎麼執行的只是語言的實現問題，並非語言的特徵。上文中，我們討論的是 Python ，但實際上是 CPython 的描述。CPython 是一個解釋器，之所以這么叫，是因為這個解釋器是用 C 編寫的，這也是 Python 默認的解釋器。當然還有其它很多解釋器，比如，PyPy 就是另一種解釋器，使用了 JIT 技術，運行速度相比 CPython 有較大提升。
回到標題中的問題，Python之所以稱為解釋型語言，是因為它沒有顯示的調用編譯操作，表現出解釋型的特性比較多而已。但事實上，編譯是存在的，具體怎麼編譯就看語言的實現了，也就是解釋器的設計。
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