A. python中正則表達式的常用元字元有哪些呢
Python 中常用的正則表達式元字元包括：
.：匹配任意一個字元（除了換行符 ）。
^：匹配字元串的開頭。
$：匹配字元串的結尾。
*：匹配前面的字元 0 次或多次。
+：匹配前面的字元 1 次或多次。
?：匹配前面的字元 0 次或 1 次。
{n}：匹配前面的字元恰好 n 次。
{m,n}：匹配前面的字元至少 m 次，至多 n 次。
[]：匹配方括弧內的任意一個字元。
()：標記一個子表達式的開始和結束位置。
|：表示或，匹配符號左右兩邊的任意一個表達式。
：用來轉義元字元或者表示特殊字元。
這些耐散元字元在正則表達式晌畝握中經常使用，可以組合成各種復雜的宴慶正則表達式，用於字元串的匹配和替換等操作。
B. python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況
匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況的正則表達式:^abc.*?qwe$
Python正則表達式的幾種匹配用法：
1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分
regex=ur""#正則表達式
ifre.search(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
2.測試正則表達式是否匹配整個字元串
regex=ur"/Z"#正則表達式末尾以/Z結束
ifre.match(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()
4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""
5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)
regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""
6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)
regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group"groupname")
else:
result = ""
7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string)
result=re.findall(regex,subject)
8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)
formatchinre.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>",subject)
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations)
reobj=re.compile(regex)
10.用法1的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）
reobj=re.compile(regex)
ifreobj.search(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
11.用法2的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）
reobj=re.compile(r"/Z")＃正則表達式末尾以/Z 結束
ifreobj.match(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）
reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()
13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）
reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""
14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）
reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""
15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）
reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group("groupname")
else:
result=""
16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）
reobj=re.compile(regex)
result=reobj.findall(subject)
17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）
reobj=re.compile(regex)
formatchinreobj.finditer(subject):
# match start:match.start()
# match end(exclusive):match.end()
# matched text:match.group()
C. python正則表達式，匹配開頭和結尾獲取字元串
importre
A='''/22Q1006NOSIG=<BR/>/23Q1007NOSIG=<BR/>/22Q1006NOSIG=<BR/>'''
reg=re.findall(r'(?:METAR|SPECI)+[^=]+=',A)
print(reg[0])
D. python的正則表達式
1,正則表達式的一些內容
正則表達式主要是用來匹配文本中需要查找的內容,例如在一片文章中找出電話號碼,就中國的來說11位純數字(不說座機),則使用"d{11}" 意味匹配數字11次,就能准確的查找出文本中的電話號碼. 還有就是在編寫網路爬蟲的時候需要提取很多超鏈接再次進行爬取,使用正則表達式就很方便.直接匹配http開頭就行,當然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正則表達提取文本中的郵箱:
w 匹配字母,數字,下劃線
+ 匹配1次或者多次
re是正則表達式的工具包,工具包出錯的話在anaconda的命令行輸入"pip install re"安裝,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是轉義字元,也就是保持後面字元串原樣,findall返回一個列表.下面還有一個版本的程序略有不同.
compile的另一個參數re.IGONORECASE(忽略大小寫),還可以是re.DORALL,多行模式,具體功能也是模糊不清,不過在使用通配符 . 匹配的時候加上re.DOTALL參數能夠匹配換行.如果希望忽略大小寫和多行模式都開啟可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表達式使用( ),對匹配到的內容分為3組 也就是(w+)出現字母,數字,下劃線一次或多次,這個分組就是下面使用match對象的grou()方法的時候的參數.不給參數和參數0都是得到整個匹配到的內容, 參數1得到第一個括弧匹配到的內容,以此類推參數2和3,如果沒有括弧分組的話使用參數會出現錯誤.
search( )查找和正則式匹配的內容,只匹一次後面的那個找不到.返回一個match對象
w 匹配字母,數字,下劃線
W 匹配字母,數字.下劃線之外的所有字元
d 匹配數字
D 匹配非數字
s 匹配空格,製表符,換行符
S匹配除空格製表符,換行符之外的其他字元
[ .... ]定義自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的母音字母,注意不是匹配單詞.
{最少次數,最多次數},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默認為匹配最多次數(貪心匹配),非貪心模式在後面加上問號
? 可選 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判斷開頭 ^d 如果待匹配串是數字開頭則返回第一個數字
$判斷結尾 d$ 如果待匹配串是數字結尾則返回最後一個數字
. 通配符,匹配除換行之外的所有字元
d{11} 匹配數字11次
. * 匹配所有字元除 換行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小寫和大寫字母、數字、句點、下劃線、百分號、加號或短橫
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次
E. Python中正則表達式的匹配規則總結
其他關於Python的總結文章請訪問： https://www.jianshu.com/nb/47435944
正則表達式用來匹配字元串，在python中可以使用 re 模塊來完成，本篇做一個對正則表達式的匹配規則的總結
在上述的精確匹配後可以跟上一些符號來進行模糊的匹配：
可以使用中括弧的形式進行范圍匹配，中括弧表達式後邊可以跟上上述模糊匹配的符號來表示數量
多個條件可以 緊跟著寫在同一個中括弧中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一個大、小寫字母