python風控建模招聘

『壹』 python數據工程師是什麼職位

Python數據工程師在企業中平時的工作內容是：
1、負責業務相關的數據分析和數據挖掘工作
2、負責日常數據提取和報表開發工作
3、參與/負責風控數據平台的設計，研發與維護
4、參與跨部門需求溝通和數據校驗
所以，Python數據工程師需要熟練使用Python和SQL, 熟悉Jupyter, Pandas等常用的數據分析工具；對有一定的數據分析基礎，熟悉 MySQL, MongoDB, redis等資料庫相關技術；有良好的溝通能力和總結能力。

『貳』 python就業方向

python就業方向：python開發工程師、人工智慧工程師、大數據分析工程師、爬蟲開發工程師、搜索引擎工程師、游戲開發工程師、系統運維工程師。

Python具除了易讀易寫更兼具面向對象和函數式風格，還有不錯元編程能力已經成為IT運維、科學計算、數據處理等領域的主要編譯語言。

通過系統化的將各種管理工具結合，對各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。

『叄』 數據挖掘演算法工程師崗位職責

數據挖掘演算法工程師崗位職責

在現在的社會生活中，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。一般崗位職責是怎麼制定的呢？下面是我收集整理的數據挖掘演算法工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數據挖掘演算法工程師崗位職責1

崗位職責：

負責團隊現有演算法的優化，代碼實現以及移植

負責演算法計算性能優化，並推動其上線應用

純搏基於大規模用戶數據，以效果為目標，建立並優化系統的基礎演算法和策略

應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，並將其應用於產品中；

跟蹤新技術發展，並將其應用於產品中

協助其它技術人員解決業務及技術問題

任職資格：

熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式

具備一年以上機器學習理論、演算法的研究和實踐經驗

擅長大規模分布式畢歲系統。海量數據處理。實時分析等方面的演算法設計。優化

熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

具備分布式相關項目研發經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能並行計算/分布式cache等）

熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，並具備多年的'實際工作經驗

對數據結構和演算法設計有深刻的理解

具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模

良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的規律

優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情

手褲睜良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據挖掘演算法工程師崗位職責2

1、通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統

2、參與數據挖掘項目的設計、實現、演算法調研、優化

3、用戶分析、理解及建模，持續提升用戶產品體驗

4、調研並促進數據挖掘在公司多個業務領域的應用

任職資格：

1、熟悉Java、Scala或Python編程語言，有Java多線程、AkkaActor編程經歷者優先。

2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及數據可視化等方面者優先

3、擁有基於MapRece的分布式編程思想，熟悉常用的機器學習演算法，如：決策樹、SVM、聚類、回歸、貝葉斯、神經網路。且有上述演算法的分布式實現與優化經驗者優先

4、熟悉大規模分布式系統理論，研讀過mllib/mahout/H20/TensoFlow等源碼，在項目中將分布式演算法應用到業務當中者優先。

5、較強的英文文獻閱讀理解能力，相關文檔編制能力

數據挖掘演算法工程師崗位職責3

工作職責：

1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據

2、包括但不限於風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等

3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像

4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題

任職要求

—計算機、數學，統計學或人工智慧等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷

—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和演算法，具備比較強的實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。

—具有統計或數據挖掘背景，並對機器學習演算法和理論有較深入的研究

—熟悉數據挖掘相關演算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力

—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架

—優秀的溝通能力，有創新精神，樂於接受挑戰，能承受工作壓力

—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先

『肆』 Python都有哪些就業崗位

下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：

Python後台開發工程師：主要是負責搭建和改進平台產品的後台，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。

Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心演算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。

自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。

數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用資料庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

人工智慧開發工程師：根據企業人工智慧AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

Python游戲開發工程師：主要負責游戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網路編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的游戲開發庫與框架。
此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

無論是哪個就業方向，扎實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。

『伍』 學python就業方向有哪些

Python的就業方向是非常多的，而且薪資水平都不低，例如：web前後端開發、Python爬蟲工程師、數據分析&數據挖掘工程師等。Python作為當下最熱門的編程語言之一，應用非常廣泛，學好了不愁找不到工作。

Python的就業方向

web前後端開發（python開發工程師）

熟悉HTML/JavaScript/CSS，掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和布局，熟悉MySQL、Redis等，具備資料庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網路通訊協議和多線程、多進程並發技術；了解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高並發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。已經具備Python web中高級級開發工程師能力，市面薪資可達12K-25K。

數據抓取（Python爬蟲工程師）

可熟練使用Python語言，熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等；熟練使用selenium，lxml, bs4 對xml，html的文本進行抓取解析清理；對管理網站的cookie實效性處理有經驗；熟悉反爬蟲、驗證碼識別技術，有能力解決復雜的反爬限制；具備豐富的多線程、網路數據處理經驗，掌握開源爬蟲框架scrapy；掌握分布式爬蟲技術。可設計數據採集策略，提升數據採集效率及質量。

數據分析&挖掘（數據分析&數據挖掘工程師）

熟悉主流的數據挖掘建模演算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分布。已經具備Python數據分析&挖掘工程師能力，市面薪資可達10K-18K。

python就業前景分析

Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比Java和C#、.net更徹底。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘、數據分析、機器學習等多個行業和領域。一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

從最新Python招敏櫻神聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

Python人才需求逐年增加，從市場頌培整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計全國橋虧Python平均薪資水平在13K+，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。