1. python3實現自動化測試 [基於python語言實現自動化測試的研究]
[摘 要]自動化測試近年來的技術已經越來越成熟,在某些方面有著不可替代的作用,例如在性能測試,壓力測試中,自動化測試可以模擬成千上萬個用戶對目標程序進行測試。本文通過對大型實際項目的分析研究,分析針對某一產品的自動化測試框架。然後討論怎樣用python實現自動化測試。
[關鍵詞]測試技術手工測試自動化測試python腳本
[中圖分類號]TP3[文獻標識碼]A[文章編號]1007-9416(2010)03-0088-01
地添加測試用例,為測試用例提供公用函數,執行測試用例,發送測試結果等功能。
1 自動化測試的重要概念
檢查點(CheckPoint):將特定屬性的當前數據與期望數據進行比較的地方,用於判定被測試程序的功能是否正確。
成本收益比:並不是所有的測試都適合自動化測試,衡量一個用例是否適合自動化測試一個很重要的參考是國際上流行的自動化測試成本收益比,即是p=k*n/c1+c2。各個參數的意義下:
K=手工執行自動化測試案例所花費的時間成本。
N=自動化測試案例執行的次數
C1=花費在自動化測試前期的(時間成本+人力成本+金錢成本)
C2=花費在自動化測試後期的(時間成本+人力成本+金錢成本)
二八定律:1897年義大利經濟學家帕列托發現的二八定律在軟體行業同樣適用,而可以給我們很多啟發,指導我們的軟體開發和測試。80%的用戶經常使用的是20%的軟體功能。在軟體測試中,80%的bug是集中在20%的軟體模塊中,對於自動化測試來說,找出這20%的測試用例是至關重要的。
2 自動化測試的執行步驟
每次腳本都是從一個統一的文件開始執行的,就是如上的Start.py。這樣做的好處是可以把每個腳本都需要處理的工作放到一個文件中去執行,例如收集一些配置信息,讀取命令行參數。以這樣統一的處理風格為腳本的可讀性提供了保證,也為簡化了測試腳本的編寫,不用每次都要處理一些基本的事務。
啟動文件Start.py首先會讀取命行參數,如pthon Start.py -s FileMenu.suite -t FileNew
通過python的內置函數sys.argv就可以讀取命令行參數吵肢,非常方便。讀取到命令行參數後,在Start.py內部可以判斷命令行的格式是否符合我們的格式,如測試人員不小心把-s 寫成了-z 這樣就要退出測試執行。
如果輸入的格式是正確的,Start.py 負責在特定的目錄下尋找特定的Suite文件和Testcase。Suite文件和Testcase的格式會在下邊的具體實例中作介紹。
找到特定的Testcase後就可以執行測試用例,根據檢查點的通過或失敗發送測試報告,該報告會以網頁的形式顯示,方便測試人員和開發人員的查找調試。
3 用python實現GUI測試
圖形用戶界面(GUI) 就是使用圖象,輸入的文字,帶圖標的計算機界面,取而代之了許多鍵盤的功能。GUI可以讓用戶通過圖標和滑鼠與計算機進行交互,而不是單調地在命令行中輸入文本進行操作。設計良好的圖形用戶界面可以使用戶從命令中解放出來。
GUI測試主要包括兩個方面:一是純GUI測試,主要關注應用程序上GUI組件是否符合規范或是用戶的使用習慣,二是功能測試,主要是檢驗和驗證系統是否實現了系統的業務需求,旨在驗證系統的業務實現能力。但事實上兩者不是完全獨立的,一方面GUI的測試必定要觸發功能,另一方面,功能測試也一定要通過GUI將搜碰洞事件傳遞給後台服務。
3.1 編寫測試用例
ID 466540 :: Test CaseGeneral UI File Menu
Version 2
世枯PriorityP1
Summary:Verify File New window
Steps
SelectFile -> New
Expected Results
1. The VM creation window should open.
Keywords: i18n
Requirements : None
Created on 09/22/2008 20:58:23by wangw
Last modified on04/17/2009 00:20:53by marian
3.2 測試用例分析
以上是一個完整測試用例, 該測試用例包括:
測試ID 466540 , 有了測試ID就可以在測試人員提交bug後,QA或開發人員通過ID找到這個測試用例。還有一個更大的用處就是,在自動個腳本生成測試報告後,可以根據測試ID把該測試用例顯示在測試報告中,以供測試人員和開發人員調試。
測試名稱,根據測試名稱應該可以很快了解測試用例的內容,所以好的測試名稱也是非常重要的。
測試用例的版本(Version)。
測試優先順序(Priority),測試優先順序也是一個很重要的參數,因為大型項目都要有很多測試用例要執行。只有明確測試優先順序才能確保重要的測試用例得以及時進行,保證軟體質量。
測試用例概述(summary),幫助測試執行人員了解該測試用例的用測的功能。
測試步驟,描述測試人員或是自動化腳本每一步是怎樣操作的,例如本例告訴測試人員選擇菜單Fie,然後選擇菜單項New。
預期結果(Expected Results),說明經過以上測試步驟,期望程序運行出現的結果。
4 結語
本文在明確軟體測試理論的基礎上,對自動化測試做了重點闡述,通過實際項目的自動化測試分析,有些測試用例特別適合用自動化測試。例如GUI測試中,用些是要驗證界面元素是否顯示正常。如果是腳本就可以准確無誤地很快驗證完畢,而用人工驗證不僅容易出錯而且費時間。由於時間和硬體條件有限,本論文規避了許多問題,所以仍有許多工作需要完成。例如:做好腳本的復用,使測試腳本不斷積累。及研究怎樣在測試工具和自己搭建框架中尋找平衡等。
[參考文獻]
[1] 張克東.《軟體工程與軟體測試自動化教程》.北京:電子工業出版社,2002.
[2] 朱菊,王志堅,楊雪.《基於數據驅動的軟體自動化測試框架》[J]計算機技術測試與發展,2006.
[3] 馬瑞芳,王會燃.《計算機軟體測試方法的研究》.小型微型計算機系統,2003.
[4] 朱鴻,金凌紫.《軟體質量保障和測試》[M].北京:電子科學出版社,1997.
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2. 如何用python做自動化測試
目前大家對Python都有一個共識，就是他對測試非常有用，自動化測試里Python用途也很廣，但是Python到底怎麼進行自動化測試呢？今天就簡單的向大家介紹一下怎麼使用Python進行自動化測試，本文只是自己的一點點分享，若有錯誤，請大家多多批評指正。這里主要介紹的是一些Python測試的框架1、單元測試a、unittest：Python自帶的單元測試框架b、pyunit：Junit的Python版本2、使用Pyhon進行WindowsGUI測試這部分的功能主要就是和大家平時使用的QTP類似。在Windows下我們可以使用pywinauto這個開源的框架：/p/pywinauto/來個小例子：app.Notepad.MenuSelect("Help->AboutNotepad")app.AboutNotepad.OK.Click()app.Notepad.Edit.TypeKeys("pywinautoWorks!",with_spaces=True)呵呵，強大吧3、使用Python進行Web自動化測試使用Python進行Web自動化測試的工具有很多，這里就向大家推薦一下我比較熟悉的Selenium（WebDriver）吧。c、Pymeter
3. 如何用python做自動化測試
當然可以
1、編寫Python版本的minicom，這個是自動化測試日誌記錄的需要
用於控制串口輸出的字元顏色，高亮顯示出錯信息，方便開發者在線調試問題
2、控製程式控制電源、程式控制開關，這些可以自動化測試的硬體基礎
3、寫整套測試框架，控制整個測試交互流程，Case管理等等
Python運行起來效率沒那麼高，但是對於編寫來說是非常高效的。
4. 如何創建 python+requests介面自動化測試框架
需要對於讀出來的數據進行相應的處理。 當然示例中只是簡單列了一下關於POST,GET等二種方式，實際還有很多其它方式，如put,delete等，請求中也還會包括headers，這些都可以自憶添加上去。
5. 使用python做介面自動化測試容易嗎
為什么要做介面自動化測試?
在當前互聯網產品迭代頻繁的背景下，回歸測試的時間越來越少，很難在每個迭代都對所有功能做完整回歸。但介面自動化測試因其實現簡單、維護成本低，容易提高覆蓋率等特點，越來越受重視。
為什么要自己寫框架呢?
使用Postman調試通過過直接可以獲取介面測試的基本代碼，結合使用requets + unittest很容易實現介面自動化測試的封裝，而且requests的api已經非常人性化，非常簡單，但通過封裝以後（特別是針對公司內特定介面），可以進一步提高腳本編寫效率。
一個現有的簡單介面例子
下面使用requests + unittest測試一個查詢介面
介面信息如下
請求信息:
Method：POST
URL：api/match/image/getjson
Request：
{
"category": "image",
"offset": "0",
"limit": "30",
"sourceId": "0",
"metaTitle": "",
"metaId": "0",
"classify": "unclassify",
"startTime": "",
"endTime": "",
"createStart": "",
"createEnd": "",
"sourceType": "",
"isTracking": "true",
"metaGroup": "",
"companyId": "0",
"lastDays": "1",
"author": ""
}
Response示例：
{
"timestamp" : xxx,
"errorMsg" : "",
"data" : {
"config" : xxx
}
Postman測試方法見截圖：
測試思路
1.獲取Postman原始腳本
2.使用requests庫模擬發送HTTP請求**
3.對原始腳本進行基礎改造**
4.使用python標准庫里unittest寫測試case**
原始腳本實現
未優化
該代碼只是簡單的一次調用，而且返回的結果太多，很多返回信息暫時沒用，示例代碼如下
import requests
url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"
querystring = {"category":"image","offset":"0","limit":"30","sourceId":"0","metaTitle":"","metaId":"0","classify":"unclassify","startTime":"","endTime":"","createStart":"","createEnd":"","sourceType":"","isTracking":"true","metaGroup":"","companyId":"0","lastDays":"1","author":""}
headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)
print(response.text)
優化 第一版
調整代碼結構，輸出結果Json出來，獲取需要驗證的response.status_code，以及獲取結果校驗需要用到的results['total']
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import unittestimport jsonimport tracebackimport requests
url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"
querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}
headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}#Post介面調用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)#對返回結果進行轉義成json串
results = json.loads(response.text)#獲取http請求的status_codeprint "Http code:",response.status_code#獲取結果中的total的值print results['total']#print(response.text)
優化 第二版
介面調用異常處理，增加try，except處理，對於返回response.status_code，返回200進行結果比對，不是200數據異常信息。
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import jsonimport tracebackimport requests
url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"
querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}
headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}try: #Post介面調用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring) #對http返回值進行判斷，對於200做基本校驗 if response.status_code == 200:
results = json.loads(response.text) if results['total'] == 191: print "Success" else: print "Fail" print results['total'] else: #對於http返回非200的code，輸出相應的code raise Exception("http error info:%s" %response.status_code)except:
traceback.print_exc()