python入門經典人民郵電

Ⅳ Python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的

Python 爬蟲的入門教程有很多值得推薦的，以下是一些比較受歡迎和推薦的教程：

1.《精通 Python 網路爬蟲》：這本書是一本入門級的 Python 爬蟲教程，適合初學者學習。

• Python3 網路爬蟲實戰：這是一個在線教程，詳細介紹了 Python 爬蟲的基礎知識，包括爬蟲的原理、如何使用 Python 爬取網頁、如何使用正則表達式和 XPath 解析網頁等。

• Python 爬蟲指南：這是一個在線教程，通過幾個簡單的例子來介紹 Python 爬蟲的基礎知識。

• 網路爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

• Python 爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

以上是一些比較受歡迎和推薦的 Python 爬蟲入門教程，你可以根據自己的需求和學習進度選擇適合自己的教程。

bilibili上也有一些視頻教程。

Ⅳ 《Python編程入門（第3版）》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python編程入門（第3版）》[加]TobyDonaldson電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python編程入門（第3版）
作者名：[加]TobyDonaldson
豆瓣評分：7.1
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2013-11
頁數：212
內容介紹：
ython是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，自20世紀90年代初誕生至今，逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。本書用通俗易懂的語言結合常見任務、屏幕圖和詳細的解釋，循序漸進地介紹了Python的基礎知識，助你輕松、迅速地學習Python。書中沒有深奧的理論或者高級應用，非常適合用來自學。讀罷本書，你定能掌握Python的各項基礎知識，成為一名真正的Python程序員！
作者介紹：
Toby Donaldson加拿大溫哥華西蒙弗雷澤大學計算機科學系高級講師，教授編程和計算機課程十餘年。擁有人工智慧博士學位，至今依然醉心於將所學用於他的吸塵機器人。教學之餘酷愛鼓搗，拿到什麼鼓搗什麼。

Ⅵ 《Python基礎教程（第2版61修訂版）》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python基礎教程（第2版•修訂版）》（赫特蘭）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python基礎教程（第2版•修訂版）

作者：赫特蘭

譯者：司維

豆瓣評分：7.0

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2014-6-1

頁數：470

內容簡介：

本書包括Python 程序設計的方方面面，首先從Python 的安裝開始，隨後介紹了Python 的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字元串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此後探討了如何將Python 與資料庫、網路、C 語言等工具結合使用，從而發揮出Python 的強大功能，同時介紹了Python 程序測試、打包、發布等知識。最後，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了幾個具有實際意義的Python 項目的開發過程。

本書內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。

作者簡介：

Magnus Lie Hetland

挪威科技大學副教授，教授演算法。黑客，喜歡鑽研新銳編程語言，是Python語言的堅定支持者。他寫過很多Python方面的書和在線教程，比如深受讀者歡迎的網上教程Instant Python。此外他還是一名業余話劇演員，從1985年首次登台至今，已經參演數十部話劇。

Ⅶ 天津python培訓，學python入門書籍有哪些

可以看看一下這些書籍：
①《Python編程:從入門到實踐》
介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容，並通過講解項目開發將理論付諸實踐。
②《Head-First Python (2nd edition)》
介紹了Python的動態存儲數據的唯一方法、構建基於Python的Web伺服器和Web應用程序、在Android平台上編寫移動的應用程序、使用PyGame和PyKyra來開發復雜的游戲等。
③《「笨方法」學Python》
覆蓋輸入/輸出、變數和函數，以及條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。
④《Python程序設計(第3版)》
介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字元串處理等基礎知識；函數、判斷結構、循環結構和布爾值等；模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、演算法設計與遞歸等。
⑤《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》
從基本的編程概念開始講起，引領讀者循序漸進地學習變數、表達式、語句、函數和數據結構，還探討了如何處理文件和資料庫，如何理解對象、方法和面向對象編程，如何使用調試技巧來修正語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤等。