㈠ 大型的php應用,通常使用什麼應用做消息隊列
一、消息隊列概述x0dx0a消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件,主要解決應用耦合,非同步消息,流量削鋒等問題。實現高性能,高可用,可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。x0dx0a目前在生產環境,使用較多的消息隊列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。x0dx0a二、消息隊列應用場景x0dx0a以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理,應用解耦,流量削鋒和消息通訊四個場景。x0dx0a2.1非同步處理x0dx0a場景說明:用戶注冊後,需要發注冊郵件和注冊簡訊。傳統的做法有兩種1.串列的方式;2.並行方式。x0dx0a(1)串列方式:將注冊信息寫入資料庫成功後,發送注冊郵件,再發送注冊簡訊。以上三個任務全部完成後,返回給客戶端。(架構KKQ:466097527,歡迎加入)x0dx0a(2)並行方式:將注冊信息寫入資料庫成功後,發送注冊郵件的同時,發送注冊簡訊。以上三個任務完成後,返回給客戶端。與串列的差別是,並行的方式可以提高處理的時間。x0dx0a假設三個業務節點每個使用50毫秒鍾,不考慮網路等其他開銷,則串列方式的時間是150毫秒,並行的時間可能是100毫秒。x0dx0a因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的,假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串列方式1秒內CPU可處理的請求量是7次(1000/150)。並行方式處理的請求量是10次(1000/100)。x0dx0a小結:如以上案例描述,傳統的方式系統的性能(並發量,吞吐量,響應時間)會有瓶頸。如何解決這個問題呢?x0dx0a引入消息隊列,將不是必須的業務邏輯,非同步處理。改造後的架構如下:x0dx0a按照以上約定,用戶的響應時間相當於是注冊信息寫入資料庫的時間,也就是50毫秒。注冊郵件,發送簡訊寫入消息隊列後,直接返回,因此寫入消息隊列的速度很快,基本可以忽略,因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變後,系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串列提高了3倍,比並行提高了兩倍。x0dx0a2.2應用解耦x0dx0a場景說明:用戶下單後,訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是,訂單系統調用庫存系統的介面。如下圖:x0dx0a傳統模式的缺點:x0dx0a1) 假如庫存系統無法訪問,則訂單減庫存將失敗,從而導致訂單失敗;x0dx0a2) 訂單系統與庫存系統耦合;x0dx0a如何解決以上問題呢?引入應用消息隊列後的方案,如下圖:x0dx0a訂單系統:用戶下單後,訂單系統完成持久化處理,將消息寫入消息隊列,返回用戶訂單下單成功。x0dx0a庫存系統:訂閱下單的消息,採用拉/推的方式,獲取下單信息,庫存系統根據下單信息,進行庫存操作。x0dx0a假如:在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單,因為下單後,訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。x0dx0a2.3流量削鋒x0dx0a流量削鋒也是消息隊列中的常用場景,一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。x0dx0a應用場景:秒殺活動,一般會因為流量過大,導致流量暴增,應用掛掉。為解決這個問題,一般需要在應用前端加入消息隊列。x0dx0a可以控制活動的人數;x0dx0a可以緩解短時間內高流量壓垮應用;x0dx0a用戶的請求,伺服器接收後,首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量,則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面;x0dx0a秒殺業務根據消息隊列中的請求信息,再做後續處理。x0dx0a2.4日誌處理x0dx0a日誌處理是指將消息隊列用在日誌處理中,比如Kafka的應用,解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下:x0dx0a日誌採集客戶端,負責日誌數據採集,定時寫受寫入Kafka隊列;x0dx0aKafka消息隊列,負責日誌數據的接收,存儲和轉發;x0dx0a日誌處理應用:訂閱並消費kafka隊列中的日誌數據;x0dx0a以下是新浪kafka日誌處理應用案例:x0dx0a(1)Kafka:接收用戶日誌的消息隊列。x0dx0a(2)Logstash:做日誌解析,統一成JSON輸出給Elasticsearch。x0dx0a(3)Elasticsearch:實時日誌分析服務的核心技術,一個schemaless,實時的數據存儲服務,通過index組織數據,兼具強大的搜索和統計功能。x0dx0a(4)Kibana:基於Elasticsearch的數據可視化組件,超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。x0dx0a2.5消息通訊x0dx0a消息通訊是指,消息隊列一般都內置了高效的通信機制,因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列,或者聊天室等。x0dx0a點對點通訊:x0dx0a客戶端A和客戶端B使用同一隊列,進行消息通訊。x0dx0a聊天室通訊:x0dx0a客戶端A,客戶端B,客戶端N訂閱同一主題,進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。x0dx0a以上實際是消息隊列的兩種消息模式,點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖,供參考。x0dx0a三、消息中間件示例x0dx0a3.1電商系統x0dx0a消息隊列採用高可用,可持久化的消息中間件。比如Active MQ,Rabbit MQ,Rocket Mq。(1)應用將主幹邏輯處理完成後,寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。(消息隊列返回消息接收成功狀態後,應用再返回,這樣保障消息的完整性)x0dx0a(2)擴展流程(發簡訊,配送處理)訂閱隊列消息。採用推或拉的方式獲取消息並處理。x0dx0a(3)消息將應用解耦的同時,帶來了數據一致性問題,可以採用最終一致性方式解決。比如主數據寫入資料庫,擴展應用根據消息隊列,並結合資料庫方式實現基於消息隊列的後續處理。x0dx0a3.2日誌收集系統x0dx0a分為Zookeeper注冊中心,日誌收集客戶端,Kafka集群和Storm集群(OtherApp)四部分組成。x0dx0aZookeeper注冊中心,提出負載均衡和地址查找服務;x0dx0a日誌收集客戶端,用於採集應用系統的日誌,並將數據推送到kafka隊列;x0dx0a四、JMS消息服務x0dx0a講消息隊列就不得不提JMS 。JMS(Java Message Service,Java消息服務)API是一個消息服務的標准/規范,允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低,消息服務更加可靠以及非同步性。x0dx0a在EJB架構中,有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中,有消息服務者模式,用於實現消息與應用直接的解耦。x0dx0a4.1消息模型x0dx0a在JMS標准中,有兩種消息模型P2P(Point to Point),Publish/Subscribe(Pub/Sub)。x0dx0a4.1.1 P2P模式x0dx0aP2P模式包含三個角色:消息隊列(Queue),發送者(Sender),接收者(Receiver)。每個消息都被發送到一個特定的隊列,接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息,直到他們被消費或超時。x0dx0aP2P的特點x0dx0a每個消息只有一個消費者(Consumer)(即一旦被消費,消息就不再在消息隊列中)x0dx0a發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性,也就是說當發送者發送了消息之後,不管接收者有沒有正在運行,它不會影響到消息被發送到隊列x0dx0a接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功x0dx0a如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話,那麼需要P2P模式。(架構KKQ:466097527,歡迎加入)x0dx0a4.1.2 Pub/sub模式x0dx0a包含三個角色主題(Topic),發布者(Publisher),訂閱者(Subscriber) 。多個發布者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。x0dx0aPub/Sub的特點x0dx0a每個消息可以有多個消費者x0dx0a發布者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題(Topic)的訂閱者,它必須創建一個訂閱者之後,才能消費發布者的消息。x0dx0a為了消費消息,訂閱者必須保持運行的狀態。x0dx0a為了緩和這樣嚴格的時間相關性,JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣,即使訂閱者沒有被激活(運行),它也能接收到發布者的消息。x0dx0a如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話,那麼可以採用Pub/Sub模型。x0dx0a4.2消息消費x0dx0a在JMS中,消息的產生和消費都是非同步的。對於消費來說,JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。x0dx0a(1)同步x0dx0a訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息,receive方法在接收到消息之前(或超時之前)將一直阻塞;x0dx0a(2)非同步x0dx0a訂閱者或接收者可以注冊為一個消息監聽器。當消息到達之後,系統自動調用監聽器的onMessage方法。x0dx0aJNDI:Java命名和目錄介面,是一種標準的Java命名系統介面。可以在網路上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱,該名稱對應於資料庫或命名服務中的一個記錄,同時返回資源連接建立所必須的信息。x0dx0aJNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。(架構KKQ:466097527,歡迎加入)x0dx0a4.3JMS編程模型x0dx0a(1) ConnectionFactoryx0dx0a創建Connection對象的工廠,針對兩種不同的jms消息模型,分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。x0dx0a(2) Destinationx0dx0aDestination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說,它的Destination是某個隊列(Queue)或某個主題(Topic);對於消息消費者來說,它的Destination也是某個隊列或主題(即消息來源)。x0dx0a所以,Destination實際上就是兩種類型的對象:Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。x0dx0a(3) Connectionx0dx0aConnection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接(對TCP/IP socket的包裝)。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣,Connection也有兩種類型:QueueConnection和TopicConnection。x0dx0a(4) Sessionx0dx0aSession是操作消息的介面。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時,可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣,也分QueueSession和TopicSession。x0dx0a(5) 消息的生產者x0dx0a消息生產者由Session創建,並用於將消息發送到Destination。同樣,消息生產者分兩種類型:QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法(send或publish方法)發送消息。x0dx0a(6) 消息消費者x0dx0a消息消費者由Session創建,用於接收被發送到Destination的消息。兩種類型:QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然,也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。x0dx0a(7) MessageListenerx0dx0a消息監聽器。如果注冊了消息監聽器,一旦消息到達,將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB(Message-Driven Bean)就是一種MessageListener。x0dx0a深入學習JMS對掌握JAVA架構,EJB架構有很好的幫助,消息中間件也是大型分布式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹,具體的深入需要大家學習,實踐,總結,領會。x0dx0a五、常用消息隊列x0dx0a一般商用的容器,比如WebLogic,JBoss,都支持JMS標准,開發上很方便。但免費的比如Tomcat,Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件(Active MQ,Rabbit MQ,Zero MQ,Kafka)以及他們的特點。x0dx0a5.1 ActiveMQx0dx0aActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力強勁的開源消息匯流排。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現,盡管JMS規范出台已經是很久的事情了,但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。x0dx0aActiveMQ特性如下:x0dx0a⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQPx0dx0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范 (持久化,XA消息,事務)x0dx0a⒊ 對spring的支持,ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去,而且也支持Spring2.0的特性x0dx0a⒋ 通過了常見J2EE伺服器(如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試,其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置,可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4 商業伺服器上x0dx0a⒌ 支持多種傳送協議:in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTAx0dx0a⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化x0dx0a⒎ 從設計上保證了高性能的集群,客戶端-伺服器,點對點x0dx0a⒏ 支持Ajaxx0dx0a⒐ 支持與Axis的整合x0dx0a⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider,進行測試x0dx0a5.2 RabbitMQx0dx0aRabbitMQ是流行的開源消息隊列系統,用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP(高級消息隊列協議)的標准實現。支持多種客戶端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等,支持AJAX,持久化。用於在分布式系統中存儲轉發消息,在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。x0dx0a幾個重要概念:x0dx0aBroker:簡單來說就是消息隊列伺服器實體。x0dx0aExchange:消息交換機,它指定消息按什麼規則,路由到哪個隊列。x0dx0aQueue:消息隊列載體,每個消息都會被投入到一個或多個隊列。x0dx0aBinding:綁定,它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。x0dx0aRouting Key:路由關鍵字,exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。x0dx0avhost:虛擬主機,一個broker里可以開設多個vhost,用作不同用戶的許可權分離。x0dx0aprocer:消息生產者,就是投遞消息的程序。x0dx0aconsumer:消息消費者,就是接受消息的程序。x0dx0achannel:消息通道,在客戶端的每個連接里,可建立多個channel,每個channel代表一個會話任務。x0dx0a消息隊列的使用過程,如下:x0dx0a(1)客戶端連接到消息隊列伺服器,打開一個channel。x0dx0a(2)客戶端聲明一個exchange,並設置相關屬性。x0dx0a(3)客戶端聲明一個queue,並設置相關屬性。x0dx0a(4)客戶端使用routing key,在exchange和queue之間建立好綁定關系。x0dx0a(5)客戶端投遞消息到exchange。x0dx0aexchange接收到消息後,就根據消息的key和已經設置的binding,進行消息路由,將消息投遞到一個或多個隊列里。x0dx0a5.3 ZeroMQx0dx0a號稱史上最快的消息隊列,它實際類似於Socket的一系列介面,他跟Socket的區別是:普通的socket是端到端的(1:1的關系),而ZMQ卻是可以N:M 的關系,人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接,點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議(TCP/UDP)和處理錯誤等,而ZMQ屏蔽了這些細節,讓你的網路編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信,node可以是主機或者是進程。x0dx0a引用官方的說法: 「ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層,像框架一樣的一個socket library,他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫,可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是「成為標准網路協議棧的一部分,之後進入Linux內核」。現在還未看到它們的成功。但是,它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的「傳統」BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網路應用程序極為簡單和有趣。」x0dx0a特點是:x0dx0a高性能,非持久化;x0dx0a跨平台:支持Linux、Windows、OS X等。x0dx0a多語言支持; C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。x0dx0a可單獨部署或集成到應用中使用;x0dx0a可作為Socket通信庫使用。x0dx0a與RabbitMQ相比,ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列伺服器,事實上,它也根本不是一個伺服器,更像一個底層的網路通訊庫,在Socket API之上做了一層封裝,將網路通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API介面。支持「Request-Reply 「,」Publisher-Subscriber「,」Parallel Pipeline」三種基本模型和擴展模型。x0dx0aZeroMQ高性能設計要點:x0dx0a1、無鎖的隊列模型x0dx0a對於跨線程間的交互(用戶端和session)之間的數據交換通道pipe,採用無鎖的隊列演算法CAS;在pipe兩端注冊有非同步事件,在讀或者寫消息到pipe的時,會自動觸發讀寫事件。x0dx0a2、批量處理的演算法x0dx0a對於傳統的消息處理,每個消息在發送和接收的時候,都需要系統的調用,這樣對於大量的消息,系統的開銷比較大,zeroMQ對於批量的消息,進行了適應性的優化,可以批量的接收和發送消息。x0dx0a3、多核下的線程綁定,無須CPU切換x0dx0a區別於傳統的多線程並發模式,信號量或者臨界區, zeroMQ充分利用多核的優勢,每個核綁定運行一個工作者線程,避免多線程之間的CPU切換開銷。x0dx0a5.4 Kafkax0dx0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。 這種動作(網頁瀏覽,搜索和其他用戶的行動)是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統,但又要求實時處理的限制,這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理,也是為了通過集群機來提供實時的消費。x0dx0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,有如下特性:x0dx0a通過O(1)的磁碟數據結構提供消息的持久化,這種結構對於即使數以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能。(文件追加的方式寫入數據,過期的數據定期刪除)x0dx0a高吞吐量:即使是非常普通的硬體Kafka也可以支持每秒數百萬的消息。x0dx0a支持通過Kafka伺服器和消費機集群來分區消息。x0dx0a支持Hadoop並行數據載入。x0dx0aKafka相關概念x0dx0aBrokerx0dx0aKafka集群包含一個或多個伺服器,這種伺服器被稱為broker[5]x0dx0aTopicx0dx0a每條發布到Kafka集群的消息都有一個類別,這個類別被稱為Topic。(物理上不同Topic的消息分開存儲,邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處)x0dx0aPartitionx0dx0aParition是物理上的概念,每個Topic包含一個或多個Partition.x0dx0aProcerx0dx0a負責發布消息到Kafka brokerx0dx0aConsumerx0dx0a消息消費者,向Kafka broker讀取消息的客戶端。x0dx0aConsumer Groupx0dx0a每個Consumer屬於一個特定的Consumer Group(可為每個Consumer指定group name,若不指定group name則屬於默認的group)。x0dx0a一般應用在大數據日誌處理或對實時性(少量延遲),可靠性(少量丟數據)要求稍低的場景使用。
㈡ ThinkPHP 5.0和ThinkPHP 3.2的區別
5.0版本和之前版本的差異較大,本篇對熟悉3.2版本的用戶給出了一些5.0的主要區別。
URL和路由
5.0的URL訪問不再支持普通URL模式,路由也不支持正則路由定義,而是全部改為規則路由配合變數規則(正則定義)的方式:
主要改進如下;
增加路由變數規則;
增加組合變數支持;
增加資源路由;
增加路由分組;
增加閉包定義支持;
增加MISS路由定義;
支持URL路由規則反解析;
請求對象和響應對象
5.0新增了請求對象Request和響應對象Response,Request統一處理請求和獲取請求信息,Response對象負責輸出客戶端或者瀏覽器響應。
模塊和控制器
控制器的命名空間有所調整,並且可以無需繼承任何的控制器類。
應用命名空間統一為app(可定義)而不是模塊名;
控制器的類名默認不帶Controller後綴,可以配置開啟use_controller_suffix參數啟用控制器類後綴;
控制器操作方法採用return方式返回數據而非直接輸出;
廢除原來的操作前後置方法;
增加beforeActionList屬性定義前置操作;
支持任意層次的控制器定義和訪問;
URL訪問支持自動定位控制器;
資料庫
5.0的資料庫查詢功能增強,原先需要通過模型才能使用的鏈式查詢可以直接通過Db類調用,原來的M函數調用可以改用db函數,例如:
3.2版本
M('User')->where(['name'=>'thinkphp'])->find();
5.0版本
db('User')->where('name','thinkphp')->find();
主要改進如下:
支持鏈式查詢操作;
數據查詢支持返回對象、數組和PDOStatement對象;
數據集查詢支持返回數組和Collection對象;
增加查詢構造器,查詢語法改變;
支持閉包查詢;
支持分塊查詢;
支持視圖查詢;
增加SQL監聽事件;
模型
5.0的模型變化是最大的,基本上模型是完全面向對象的概念,包括關聯模型,模型類的後綴不再帶Model,直接由命名空間區分,原來的D函數調用改為model函數,並且必須創建對應的模型類,例如:
3.2版本
D('User')->where(['name'=>'thinkphp'])->find();
5.0版本
model('User')->where('name','thinkphp')->find();
主要改進包括:
重構關聯模型;
支持聚合模型;
廢除視圖模型(改為資料庫的視圖查詢方法);
模型的擴展採用Trait機制;
增加獲取器和修改器;
增加時間戳自動寫入;
增加類型欄位轉換;
數組訪問支持;
JSON序列化支持;
自動驗證和自動完成
5.0的數據自動驗證和自動完成和3.2版本區別較大,5.0的數據驗證採用驗證器定義並且通過thinkValidate類進行統一的驗證。自動完成則通過在模型裡面定義修改器來完成。
異常
5.0對錯誤零容忍,默認情況下會對任何級別的錯誤拋出異常(但可以在應用公共文件中設置錯誤級別),並且重新設計了異常頁面,展示了詳盡的錯誤信息,便於調試。
調試和日誌
5.0的頁面Trace強化,支持瀏覽器控制台查看Trace信息。
5.0的日誌驅動增加Socket方式,採用SocketLog支持遠程調試。
常量
5.0版本廢棄了原來的大部分常量定義,僅僅保留了框架的路徑常量定義,其餘的常量可以使用App類或者Request類的相關屬性或者方法來完成,或者自己重新定義需要的常量。
廢除的常量包括:
REQUEST_METHODIS_GETIS_POSTIS_PUTIS_DELETEIS_AJAX__EXT__COMMON_MODULEMODULE_NAMECONTROLLER_NAMEACTION_NAMEAPP_NAMESPACEAPP_DEBUGMODULE_PATH
函數
5.0版本核心框架不依賴任何自定義函數,但仍然封裝了一些常用功能到助手函數,你可以隨意重新定義或者增加助手函數。
㈢ 簡單介紹四方聚合支付系統
移動支付的迅速崛起,給我們的生活帶來很大的便利,一台手機走天下已經成為了現實,現在市場上除了有第三方支付外,還有第四方支付,現在我們就來簡單介紹一下。
四方支付是相對第三方而言的,作為對第三方支付平台服務的拓展。第三方支付介於銀行和商戶之間,而第四方支付是介於第三方支付和商戶之間,沒有支付許可牌照的限制。第四方支付集成了各種三方支付平台/合作銀行/合作電信運營商/其他服務商介面,也就是說集合了各個第三方支付及多種支付渠道的優勢,能夠根據商戶的需求進行個性化定製,形成支付通道資源互補優勢,滿足商戶需求,提供適合商戶的支付解決方案。
根據服務對象的不同,可分為線上支付跟線下支付;根據商業模式的發展階段,可分為初級階段的聚合支付工具和以此為基礎的綜合金融服務。我們主要來說一下線上支付。
所謂線上支付,就是指通過互聯網進行交易的一種支付形式。隨著智能手機的普及,已得到大力發展。第三方支付結算滿,審核資質高,風控嚴格。再加上四方支付費率成本低由於自身擁有龐大的客戶,交易流水極大,能形成和多家三方支付的談判優勢,費低,相應客戶費率就比較實惠。接入難度極容易自身整合了眾多三方支付平台的介面,不論客戶選擇多少支付通道,只需完成一個介面的接入工作即可,大大簡化了客戶的人力成本和時間,運營進程加快。通道靈活性極靈活集合了眾多三方支付平台,支付通道豐富,可以視為支持所有銀行通道,而且客戶可以自己進行選擇某個三方支付的某家銀行,靈活性極強,可定製性高。資金安全安全基於第三方的成熟技術,在技術保障上進一步提升。技術成熟可靠,借鑒三方支付的安全經驗。產品創新能力強綜合多家三方支付的產品,博採各家優勢,互為補充,沒有短板限制,產品創新能力強。行業解決方案多,專業融合多家三方支付的行業優勢,利用各三方支付各自的行業優勢,達成全行業解決方案的專業,而且基於對各行業的深度了解和三方支付整合能力,能給予客戶解決方案的優化和提升。因此四方支付應勢而生。
四方支付平台由以下幾部分組成:
1、四方平台,擁有源碼開發,自帶api;
2、商戶管理系統;
3、平台管理系統,查看所有數據以及報表。
四方支付的優點有以下幾點:
1.集成了多家支付介面。有些四方平台集合了第三方支付公司的介面,商戶只需要跟他們對接即可使用這些第三方支付公司的介面了,非常方便。
2.沒有行業限制,准入條件低。一些灰色行業也比較喜歡找這類公司合作。
3.資金安全,所有交易資金受銀行監管。第三方支付公司直接打入商戶賬戶。資金受央行監管。
四方 聚合支付的問題與風險。
聚合支付企業本身一般並不持有人民銀行頒發的支付牌照,因此游離在監管體系之外,其風險主要體現在信息安全、業務突破、資金經營、代理鏈條風險四個方面。
(1)信息安全方面。
在連接大量中小商戶和眾多支付機構之後, 聚合支付企業匯集了大量的消費者信息、商戶信息和支付機構信息,其中包含了賬號相關敏感信息、消費和商品(服務)相關交易信息。在脫離金融監管體系、信息安全弱約束和互聯網技術背景下,聚合支付企業如果不進行嚴格的內控管理,容易成為信息泄露重災區,而所泄露的消費者信息、商戶信息和支付機構信息給不法分子補全信息庫帶來可乘之機。
另外,如果聚合支付企業本身的科技風險管理弱化,容易產生自身安全風險,出現諸如訂單篡改、信息竊聽等技術漏洞。
(2)業務經營方面。
目前,互聯網金融生態呈現「劣幣驅逐良幣」的惡性競爭態勢,部分聚合支付企業為了獲取更多利潤,偏離「收單外包機構」的定位,無證開展支付結算業務,以大商戶模式介入收單機構,違規開立支付賬戶或實質性從事特約商戶資質審核、受理協議簽訂、資金結算、收單業務交易處理等業務,嚴重擾亂了正常的市場秩序。
(3)資金運營方面。
如果消費者資金在聚合支付平台上停留,出現沉澱資金,聚合支付企業就可能存在經手特約商戶結算資金等違規使用資金的行為,很可能因此成為「二清」機構(「二清」是指沒有獲得人民銀行支付業務許可的單位或個人,在持牌收單機構的支持下實際從事支付業務和資金清算的一種模式),甚至出現「跑路」情況,危害消費者、商戶和支付機構的合法權益。
(4)代理鏈條方面。
聚合支付的業務開展模式通常有兩種 :直營模式和代理模式。其中,代理模式是將收單業務層層外包,由二級、三級以及多級鏈條上的代理商開發商戶。一些聚合支付機構為了快速擴展業務、搶占市場,通過快速發展代理商來擴展代理鏈條,而在代理鏈條的擴展過程中,一些不規范的、存在風險隱患的代理商被納入代理鏈條中,導致信息安全、業務經營和資金運營等方面的問題在代理鏈條中蔓延擴散,引發較大的金融風險。
如果有其他的問題,咱們隨時詳細溝通。另外有一套php四方支付系統轉讓,需要的私信。
㈣ php手機獨立建站平台哪家好,大家是電腦端跟手機端一起做嗎
相信從事互聯網工作的朋友,對php多少有些了解!在這個網路營銷的時代,越來越多的傳統互聯網企業都在進行轉型了,那麼轉型的步便是建個網站,網站開發的話,會有不同的開發語言可以實現。從目前情況來看,php語言寫的網站更受大家備虧歡迎一些。下面來看看源碼時代小編給大家整理的9個常用的php建站系統!
1.DedeCMS(織夢CMS)
織夢CMS是集簡單、健壯、靈活、開臘旦源幾大特點的開源內容管理系統,是國內開源CMS的品牌,目前程序安裝量已達七十萬,超過六成的站點正在使用織夢CMS。
2.PHPCMS
PHPCMS採用模塊化開發,支持多種分類方式,可方便實現個性化網站的設計、開發與維護。是一款具備文章、下載、圖片、分類信息、影視、商城、採集、財務等眾多功能的強大、易用、可擴展的網站管理軟體。
3.Wordpress
Wordpress是一款免費的開源博客程序,功能強大,插件眾多,易於擴充功能。使用教程也比較簡單,容易上手。
4.Drupal
Drupal是一個開源的內容管理系統(CMS)平台,它是用PHP寫成的。主要用於構造提供多種功能和服務的動態網站,這些功能包括用戶管理、發布工作流、討論、新聞聚合、元數據(Metadata)操作和用於內容發布。
5.羊駝Alpaca
羊駝,是一個開源的輕量級樹狀CMS系統。它基於php+mysql開發,並使用b2core為底層MVC架構。可以方便快速的配置出個人、企業網站。
6.帝國CMS
一款開源的CMS內容管理程序,滿足從小流量到大流量,從個人到企業各方面應用的要求,安全、強大、穩定、靈活。
7.ShopEx
Shopex是國內市場佔有率的網店程序。仿局神平台軟體系統包含在線零售系統、分銷管理系統、運營管理系統、移動電商系統,無論是開設個人網上購物商店還是企業在線購物商城都行。
8.ECShop
ECShop是一款B2C開源網店系統,適合企業及個人快速構建個性化網上商店,可快速解決建站難題,快速開展網路銷售業務。
9.Discuz
國內最的開源PHP論壇系統,用戶人數眾多,非常流行。論壇搭建非常簡單易用,有完善的模板、插件、擴展、互聯生態圈了、口碑好、更新快、模板多、功能齊全、搭建簡單、後台功能強大。
關於php的建站系統太多了,以上這些只是給大家總結了幾個比較受歡迎的幾個php建站系統。
㈤ php除了mvc還有什麼架構
MVC
MVC是一個設計模式,它強制性的使應用程序的輸入、處理和輸出分開。使用MVC應用程序被分成三個核心部件:模型(M)、視圖(V)、控制器(C),它們各自處理自己的任務。
OOP
面向對象編程(Object Oriented Programming,OOP,面向對象程序設計)是一種計算機編程架構。OOP 的一條基本原則是,計算機程序是由單個能夠起到子程序作用的單元或對象組合而成。OOP 達到了軟體工程的三個主要目標:重用性、靈活性和擴展性。為了實現整體運算,每個對象都能夠接收信息、處理數據和向其它對象發送信息。OOP 主要有以下的概念和組件:
組件 - 數據和功能一起在運行著的計算機程序中形成的單元,組件在 OOP 計算機程序中是模塊和結構化的基礎。
抽象性 - 程序有能力忽略正在處理中信息的某些方面,即對信息主要方面關注的能力。
封裝 - 也叫做信息封裝:確保組件不會以不可預期的方式改變其它組件的內部狀態;只有在那些提供了內部狀態改變方法的組件中,才可以訪問其內部狀態。每類組件都提供了一個與其它組件聯系的介面,並規定了其它組件進行調用的方法。
多態性 - 組件的引用和類集會涉及到其它許多不同類型的組件,而且引用組件所產生的結果得依據實際調用的類型。
繼承性 - 允許在現存的組件基礎上創建子類組件,這統一並增強了多態性和封裝性。典型地來說就是用類來對組件進行分組,而且還可以定義新類為現存的類的擴展,這樣就可以將類組織成樹形或網狀結構,這體現了動作的通用性。
由於抽象性、封裝性、重用性以及便於使用等方面的原因,以組件為基礎的編程在腳本語言中已經變得特別流行。
ORM
對象-關系映射(Object/Relation Mapping,簡稱ORM),是隨著面向對象的軟體開發方法發展而產生的。面向對象的開發方法是當今企業級應用開發環境中的主流開發方法,關系資料庫是企業級應用環境中永久存放數據的主流數據存儲系統。對象和關系數據是業務實體的兩種表現形式,業務實體在內存中表現為對象,在資料庫中表現為關系數據。內存中的對象之間存在關聯和繼承關系,而在資料庫中,關系數據無法直接表達多對多關聯和繼承關系。因此,對象-關系映射(ORM)系統一般以中間件的形式存在,主要實現程序對象到關系資料庫數據的映射。
面向對象是從軟體工程基本原則(如耦合、聚合、封裝)的基礎上發展起來的,而關系資料庫則是從數學理論發展而來的,兩套理論存在顯著的區別。為了解決這個不匹配的現象,對象關系映射技術應運而生。
㈥ php去除聚合數據介面JSON返回格式里的<p></p>標簽
有p標簽的數據那裡使用正則匹配吧p標簽替換掉,然後在拼接到輸出的字元串中。