❶ python函數的參數類型
Python函數的參數類型主要包括必選參數、可選參數、可變參數、位置參數和關鍵字參數，本文介紹一下他們的定義以及可變數據類型參數傳遞需要注意的地方。
必選參數（Required arguments）是必須輸入的參數，比如下面的代碼，必須輸入2個參數，否則就會報錯：
其實上面例子中的參數 num1和num2也屬於關鍵字參數，比如可以通過如下方式調用：
執行結果：
可選參數（Optional arguments）可以不用傳入函數，有一個默認值，如果沒有傳入會使用默認值，不會報錯。
位置參數（positional arguments）根據其在函數定義中的位置調用，下面是pow()函數的幫助信息:
x，y，z三個參數的的順序是固定的，並且不能使用關鍵字：
輸出：
在上面的pow()函數幫助信息中可以看到位置參數後面加了一個反斜杠 / ，這是python內置函數的語法定義，Python開發人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數：
星號前面的參數為位置參數或者關鍵字參數，星號後面是強制關鍵字參數，具體介紹見強制關鍵字參數。
python3.8版本引入了強制位置參數（Positional-Only Parameters），也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數了，可以寫成如下形式：
來看下面的例子：
python3.8運行：
不能使用關鍵字參數形式賦值了。
可變參數 (varargs argument) 就是傳入的參數個數是可變的，可以是0-n個，使用星號（ * ）將輸入參數自動組裝為一個元組（tuple）：
執行結果：
關鍵字參數（keyword argument）允許將任意個含參數名的參數導入到python函數中，使用雙星號（ ** ），在函數內部自動組裝為一個字典。
執行結果：
上面介紹的參數可以混合使用：
結果：
注意：由於傳入的參數個數不定，所以當與普通參數一同使用時，必須把帶星號的參數放在最後。
強制關鍵字參數（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可參考：https://www.python.org/dev/peps/pep-3102/。 使用一個星號隔開：
在位置參數一節介紹過星號前面的參數可以是位置參數和關鍵字參數。星號後面的參數都是強制關鍵字參數，必須以指定參數名的方式傳參，如果強制關鍵字參數沒有設置默認參數，調用函數時必須傳參。
執行結果：
也可以在可變參數後面命名關鍵字參數，這樣就不需要星號分隔符了：
執行結果：
在Python對象及內存管理機制中介紹了python中的參數傳遞屬於對象的 引用傳遞 （pass by object reference），在編寫函數的時候需要特別注意。
先來看個例子：
執行結果：
l1 和 l2指向相同的地址，由於列表可變，l1改變時，l2也跟著變了。
接著看下面的例子：
結果：
l1沒有變化！為什麼不是[1, 2, 3, 4]呢？
l = l + [4]表示創建一個「末尾加入元素 4「的新列表，並讓 l 指向這個新的對象，l1沒有進行任何操作，因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值，需要加一個返回值：
結果：
下面的代碼執行結果又是什麼呢？
執行結果：
和第一個例子一樣，l1 和 l2指向相同的地址，所以會一起改變。這個問題怎麼解決呢？
可以使用下面的方式：
也可以使用淺拷貝或者深度拷貝，具體使用方法可參考Python對象及內存管理機制。這個問題在Python編程時需要特別注意。
本文主要介紹了python函數的幾種參數類型：必選參數、可選參數、可變參數、位置參數、強制位置參數、關鍵字參數、強制關鍵字參數，注意他們不是完全獨立的，比如必選參數、可選參數也可以是關鍵字參數，位置參數可以是必選參數或者可選參數。
另外，python中的參數傳遞屬於對象的 引用傳遞 ，在對可變數據類型進行參數傳遞時需要特別注意，如有必要，使用python的拷貝方法。
參考文檔：
--THE END--
❷ Python 的函數是怎麼傳遞參數的
對象vs變數
在python中，類型屬於對象，變數是沒有類型的，這正是python的語言特性，也是吸引著很多pythoner的一點。所有的變數都可以理解是內存中一個對象的「引用」，或者，也可以看似c中void*的感覺。所以，希望大家在看到一個python變數的時候，把變數和真正的內存對象分開。
類型是屬於對象的，而不是變數。
這樣，很多問題就容易思考了。
例如：
對象vs變數
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nfoo = 1 #一個指向int數據類型的nfoo（再次提醒，nfoo沒有類型）lstFoo = [1] #一個指向list類型的lstFoo，這個list中包含一個整數1
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
對應於上一個概念，就必須引出另了另一概念，這就是可更改（mutable）對象與不可更改（immutable）對象。
對於python比較熟悉的人們都應該了解這個事實，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。那麼，這些所謂的可改變和不可改變影響著什麼呢？
可更改vs不可更改
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nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2
代碼第2行中，內存中原始的1對象因為不能改變，於是被「拋棄」，另nfoo指向一個新的int對象，其值為2
代碼第5行中，更改list中第一個元素的值，因為list是可改變的，所以，第一個元素變更為2。其實應該說，lstFoo指向一個包含一個對象的數組。賦值所發生的事情，是有一個新int對象被指定給lstFoo所指向的數組對象的第一個元素，但是對於lstFoo本身來說，所指向的數組對象並沒有變化，只是數組對象的內容發生變化了。這個看似void*的變數所指向的對象仍舊是剛剛的那個有一個int對象的list。
如下圖所示：
Python的函數參數傳遞：傳值？引用？
對於變數（與對象相對的概念），其實，python函數參數傳遞可以理解為就是變數傳值操作，用C++的方式理解，就是對void*賦值。如果這個變數的值不變，我們看似就是引用，如果這個變數的值改變，我們看著像是在賦值。有點暈是吧，我們仍舊據個例子。
不可變對象參數調用
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def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #結果是2
這時發生了什麼，有一個int對象2，和指向它的變數nfoo，當傳遞給ChangeInt的時候，按照傳值的方式，復制了變數nfoo的值，這樣，a就是nfoo指向同一個Int對象了，函數中a=10的時候，發生什麼？（還記得我上面講到的那些概念么），int是不能更改的對象，於是，做了一個新的int對象，另a指向它（但是此時，被變數nfoo指向的對象，沒有發生變化），於是在外面的感覺就是函數沒有改變nfoo的值，看起來像C++中的傳值方式。
可變對象參數調用
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def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #結果是[10]
當傳遞給ChangeList的時候，變數仍舊按照「傳值」的方式，復制了變數lstFoo 的值，於是a和lstFoo 指向同一個對象，但是，list是可以改變的對象，對a[0]的操作，就是對lstFoo指向的對象的內容的操作，於是，這時的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的對象的第一個元素，所以，再次輸出lstFoo 時，顯示[10]，內容被改變了，看起來，像C++中的按引用傳遞。
❸ Python的函數和參數
parameter 是函數定義的參數形式
argument 是函數調用時傳入的參數實體。
對於函數調用的傳參模式，一般有兩種：
此外，
也是關鍵字傳參
python的函數參數定義一般來說有五種: 位置和關鍵字參數混合 ， 僅位置參數 ， 僅關鍵字參數 ， 可變位置參數 ， 可變關鍵字參數 。其中僅位置參數的方式僅僅是一個概念，python語法中暫時沒有這樣的設計。
通常我們見到的函數是位置和關鍵字混合的方式。
既可以用關鍵字又可以用位置調用
或
這種方式的定義只能使用關鍵字傳參的模式
f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等價的
網路模塊request的request方法的設計
多數的可選參數被設計成可變關鍵字參數
有多種方法能夠為函數定義輸出：
非常晦澀
如果使用可變對象作為函數的默認參數，會導致默認參數在所有的函數調用中被共享。
例子1：
addItem方法的data設計了一個默認參數，使用不當會造成默認參數被共享。
python裡面，函數的默認參數被存在__default__屬性中，這是一個元組類型
例子2：
在例子1中，默認參數是一個列表，它是mutable的數據類型，當它寫進 __defauts__屬性中時，函數addItem的操作並不會改變它的id，相當於 __defauts__只是保存了data的引用，對於它的內存數據並不關心，每次調用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數據，它是一個共享數據。
如果默認參數是一個imutable類型，情況將會不一樣,你無法改變默認參數第一次存入的值。
例子1中，連續調用addItem('world') 的結果會是
而不是期望的
❹ Python中的參數有哪兩種類型
在Python中，有兩種參數類型：位置參數和關鍵字參數。它們的用法和使用注意事項如下：
位置參數
位置參數是最常用的參數類型。它是函數定義時聲明參數的順序。在調用函數時，必須按照定義的順序傳遞參數。如果不檔擾按照順序傳遞，會導致程序錯誤。例如：
def hello(name, message):
print(message + ', ' + name + '!')
hello('Tom', 'Hello')
在這個例子中，'Tom' 是位置參數 name 的值，'Hello' 是位置參數 message 的值。調用函數時必須按照函數定義時的順序傳遞參數。
關鍵字參數
關鍵字參數是指在函數調用時，通過關鍵字指定參數的值。與位置參數不同，關鍵字參數可以不按照函數定消絕義時的順序進行傳遞。例如：
def hello(name, message):
print(message + ', ' + name + '!')
hello(message='Hello', name='Tom')
在這個例子中，'Tom' 是關鍵字參數 name 的值，'Hello' 是關鍵字參數 message 的值。注意，這里的關鍵字需要與函數定義時的參數名相同。
使用注意事項
1. 函數定義時使用默認參數
定義函數時，可以給參數設置默認值。這樣，調用函數時不傳遞該參數，則使用默認值。例如：
def hello(name, message='Hello'):
print(message + ', ' + name + '!')
hello('Tom')
在這個例子中，因為 message 參數設置了默認值，調用函數時可以只傳遞 name 參數。
2. 位置參數和關鍵字參數混合使用
在函數調用時，可以使用位置參數和關鍵字參數混合使用。但要注意，在關鍵字參數之後，只能使用關鍵字參數。例如：
def hello(name, message):
print(message + ', ' + name + '!')
hello('Tom', message='Hello')
在這個例子中，'Tom' 是位置參數 name 的值，'Hello' 是關鍵字參數 message 的值。關鍵字參數要在位置參數之後傳遞。
Python中的參數類型有位置參數和關鍵字參數。使用位置參數時，必須按照函數定義時行橋旦的順序傳遞參數。關鍵字參數可以不按照順序傳遞，並且需要使用關鍵字指定參數的值。同時，在函數定義時，可以設置默認參數。在函數調用時，可以混合使用位置參數和關鍵字參數，但要遵循一定的順序和規則。
希望我的回答能夠幫助到您！
❺ python 函數參數類型
python 的函數參數類型分為4種：
1.位置參數：調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數，位置參數也可以叫做必要參數，函數調用時必須要傳的參數。
當參數滿足函數必要參數傳參的條件，函數能夠正常執行：
add(1,2) #兩個參數的順序必須一一對應，且少一個參數都不可以
當我們運行上面的程序,輸出:
當函數需要兩個必要參數，但是調用函數只給了一個參數時，程序會拋出異常
add(1)
當我們運行上面的程序,輸出：
當函數需要兩個必要參數，但是調用函數只給了三個參數時，程序會拋出異常
add(1,2,3)
當我們運行上面的程序,輸出
2.關鍵字參數：用於函數調用，通過「鍵-值」形式加以指定。可以讓函數更加清晰、容易使用，同時也清除了參數的順序需求。
add(1,2) # 這種方式傳參，必須按順序傳參：x對應1，y對應:2
add(y=2,x=1) #以關健字方式傳入參數（可以不按順序）
正確的調用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上調用方式都是允許的，能夠正常執行
錯誤的調用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上調用都會拋出SyntaxError 異常
上面例子可以看出：有位置參數時，位置參數必須在關鍵字參數的前面，但關鍵字參數之間不存在先後順序的
3.默認參數：用於定義函數，為參數提供默認值，調用函數時可傳可不傳該默認參數的值，所有位置參數必須出現在默認參數前，包括函數定義和調用，有多個默認參數時，調用的時候，既可以按順序提供默認參數，也可以不按順序提供部分默認參數。當不按順序提供部分默認參數時，需要把參數名寫上
默認參數的函數定義
上面示例第一個是正確的定義位置參數的方式，第二個是錯誤的，因為位置參數在前，默認參數在後
def add1(x=1,y) 的定義會拋出如下異常
默認參數的函數調用
注意：定義默認參數默認參數最好不要定義為可變對象，容易掉坑
不可變對象：該對象所指向的內存中的值不能被改變，int,string,float,tuple
可變對象，該對象所指向的內存中的值可以被改變，dict,list
這里只要理解一下這個概念就行或者自行網路，後續會寫相關的專題文章講解
舉一個簡單示例
4.可變參數區別:定義函數時，有時候我們不確定調用的時候會多少個參數,j就可以使用可變參數
可變參數主要有兩類：
*args: (positional argument) 允許任意數量的可選位置參數(參數),將被分配給一個元組, 參數名前帶*，args只是約定俗成的變數名，可以替換其他名稱
**kwargs：(keyword argument) 允許任意數量的可選關鍵字參數，,將被分配給一個字典，參數名前帶**，kwargs只是約定俗成的變數名，可以替換其他名稱
*args 的用法
args 是用來傳遞一個非鍵值對的可變數量的參數列表給函數
語法是使用 符號的數量可變的參數; 按照慣例,通常是使用arg這個單詞，args相當於一個變數名，可以自己定義的
在上面的程序中,我們使用* args作為一個可變長度參數列表傳遞給add()函數。 在函數中,我們有一個循環實現傳遞的參數計算和輸出結果。
還可以直接傳遞列表或者數組的方式傳遞參數,以數組或者列表方式傳遞參數名前面加（*） 號
理解* * kwargs
**kwargs 允許你將不定長度的鍵值對, 作為參數傳遞給函數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict
下篇詳細講解 *args, **kwargs 的參數傳遞和使用敬請關注
❻ 【Python】淺談python中的json
一 前言
最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。
二 認識Json
2.1 Json 結構
常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如
backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數
編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:
import Json
2.3 主要函數
編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'
json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。
解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的參數是內存對象，把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict
json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具體案例參考如下:
In [3]: data={"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
In [7]: json_str=json.mps(data)
In [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()
----> 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用mp 將數據寫入 mp.json
In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:
...: json.mp(json_str,f)
...:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data
In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:
...: data=json.load(f)
...:
In [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小結
本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load , json.mps/ json.mp 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。
以上為本次分享內容，感謝觀看。
❼ 簡單談談Python中函數的可變參數
簡單談談Python中函數的可變參數
在Python中定義函數，可以用必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數，這4種參數都可以一起使用，或者只用其中某些，但是請注意，參數定義的順序必須是：必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數。
可變參數( * )
可變參數，顧名思義，它的參數是可變的，比如列表、字典等。如果我們需要函數處理可變數量參數的時候，就可以使用可變參數。
我們在查看很多Python源碼時，經常會看到 某函數(*參數1, **參數2)這樣的函數定義，這個*參數和**參數就是可變參數，一時會讓人有點費解。其實只要把函數可變參數的定義搞清楚了，就不難理解了。
當我們不知道需要用幾個參數來定義函數的時候，可變參數就可以大展手腳了。
在Python里，帶 * 的參數就是用來接受可變數量參數的。
如果一個函數定義如下：
def functionTest(*args):
....
....
....
調用時我們可以的這樣調用：
functionTest(1)
或者
functionTest(1,2)
或者
functionTest(1,2,3)
後面可以傳入多個參數。
看段實例代碼，觀察下*是怎麼具體應用的吧：
def get_sum(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum += n
return sum
#在這里寫下你的代碼來調用get_sum來求5個數字的和，並輸出這個結果
print (get_sum(1,2,3,4,5))
結果會是什麼呢？大家可以自己動手操作起來看下，以就是關於Python中函數可變參數的全部內容，希望這篇文章對大家學習或使用python能有所幫助