Ⅰ python循環、遞歸
for 變數 in range(次數)：<被執行的語句> 變數：表示每次循環的次數，0-1之間
range（n）n表示產生0到n-1的整數序列共N個 range(m,n) 產生m到n-1的整數序列，共n-m個
循環for語句 ：for 循環變數 in遍歷結構：<語句體1> else：<語句體2>
無限循環： while條件： 語句塊
while 條件：語句體1 else: 語句體2
循環保留字：break continue
方法1：from random import random
from time import perf_counter
DARTS=1000
hits=0.0
start =perf_counter()
for i in range(1,DARTS+1):
x,y=random(),random()
dist=pow(x**2+y**2,0.5)
if dist<=1.0:
hits =hits+1
pi=4*(hits/DARTS)
print("圓周率是:{}".format(pi))
print("運行時間是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))
方法2：
pi=0
n=100
for k in range(n):
pi += 1/pow(16,k)*(\
4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \
1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))
print("圓周率值是:{}".format(pi))
def 函數名 （0個或者多個）：函數體 renturn 返回值
def 函數名 （非可選參數，可選參數）：函數體 renturn 返回值
參數傳遞的兩種方式：位置傳遞，名稱傳遞
科赫雪花：
import turtle
def koch(size,n):
if n==0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
turtle.left(angle)
koch(size/3,n-1)
def main():
turtle.setup(400,200)
turtle.penup()
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
l=3
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('blue')
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('red')
koch(600,l)
turtle.speed(3000)
turtle.hideturtle()
main()
階乘：
def fact(n):
s=1
for i in range(1,n+1):
s*=i
return s
c=eval(input("從鍵盤輸入一個數字"))
print("階乘結果",fact(c))
Ⅱ Python3：怎麼通過遞歸函數
函數的遞歸調用
遞歸問題是一個說簡單也簡單，說難也有點難理解的問題.我想非常有必要對其做一個總結.
首先理解一下遞歸的定義，遞歸就是直接或間接的調用自身.而至於什麼時候要用到遞歸，遞歸和非遞歸又有那些區別？又是一個不太容易掌握的問題，更難的是對於遞歸調用的理解.下面我們就從程序+圖形的角度對遞歸做一個全面的闡述.
我們從常見到的遞歸問題開始:
1 階層函數
#include <iostream>
using namespace std;
int factorial(int n)
{
if (n == 0)
{
return 1;
}
else
{
int result = factorial(n-1);
return n * result;
}
}
int main()
{
int x = factorial(3);
cout << x << endl;
return 0;
}
這是一個遞歸求階層函數的實現。很多朋友只是知道該這么實現的，也清楚它是通過不斷的遞歸調用求出的結果.但他們有些不清楚中間發生了些什麼.下面我們用圖對此做一個清楚的流程:
根據上面這個圖，大家可以很清楚的看出來這個函數的執行流程。我們的階層函數factorial被調用了4次.並且我們可以看出在調用後面的調用中，前面的調用並不退出。他們同時存在內存中。可見這是一件很浪費資源的事情。我們該次的參數是3.如果我們傳遞10000呢。那結果就可想而知了.肯定是溢出了.就用int型來接收結果別說10000，100就會產生溢出.即使不溢出我想那肯定也是見很浪費資源的事情.我們可以做一個粗略的估計:每次函數調用就單變數所需的內存為:兩個int型變數.n和result.在32位機器上佔8B.那麼10000就需要10001次函數調用.共需10001*8/1024 = 78KB.這只是變數所需的內存空間.其它的函數調用時函數入口地址等仍也需要佔用內存空間。可見遞歸調用產生了一個不小的開銷.
2 斐波那契數列
int Fib(int n)
{
if (n <= 1)
{
return n;
}
else
{
return Fib(n-1) + Fib(n-2);
}
}
這個函數遞歸與上面的那個有些不同.每次調用函數都會引起另外兩次的調用.最後將結果逐級返回.
我們可以看出這個遞歸函數同樣在調用後買的函數時，前面的不退出而是在等待後面的結果，最後求出總結果。這就是遞歸.
3
#include <iostream>
using namespace std;
void recursiveFunction1(int num)
{
if (num < 5)
{
cout << num << endl;
recursiveFunction1(num+1);
}
}
void recursiveFunction2(int num)
{
if (num < 5)
{
recursiveFunction2(num+1);
cout << num << endl;
}
}
int main()
{
recursiveFunction1(0);
recursiveFunction2(0);
return 0;
}
運行結果:
0
1
2
3
4
4
3
2
1
0
該程序中有兩個遞歸函數。傳遞同樣的參數，但他們的輸出結果剛好相反。理解這兩個函數的調用過程可以很好的幫助我們理解遞歸:
我想能夠把上面三個函數的遞歸調用過程理解了，你已經把遞歸調用理解的差不多了.並且從上面的遞歸調用中我們可以總結出遞歸的一個規律：他是逐級的調用，而在函數結束的時候是從最後面往前反序的結束.這種方式是很佔用資源，也很費時的。但是有的時候使用遞歸寫出來的程序很容易理解，很易讀.
為什麼使用遞歸:
1 有時候使用遞歸寫出來的程序很容易理解，很易讀.
2 有些問題只有遞歸能夠解決.非遞歸的方法無法實現.如:漢諾塔.
遞歸的條件:
並不是說所有的問題都可以使用遞歸解決，他必須的滿足一定的條件。即有一個出口點.也就是說當滿足一定條件時，程序可以結束，從而完成遞歸調用，否則就陷入了無限的遞歸調用之中了.並且這個條件還要是可達到的.
遞歸有哪些優點:
易讀，容易理解，代碼一般比較短.
遞歸有哪些缺點:
佔用內存資源多，費時，效率低下.
因此在我們寫程序的時候不要輕易的使用遞歸，雖然他有他的優點，但是我們要在易讀性和空間，效率上多做權衡.一般情況下我們還是使用非遞歸的方法解決問題.若一個演算法非遞歸解法非常難於理解。我們使用遞歸也未嘗不可.如:二叉樹的遍歷演算法.非遞歸的演算法很難與理解.而相比遞歸演算法就容易理解很多.
對於遞歸調用的問題，我們在前一段時間寫圖形學程序時，其中有一個四連同填充演算法就是使用遞歸的方法。結果當要填充的圖形稍微大一些時，程序就自動關閉了.這不是一個人的問題，所有人寫出來的都是這個問題.當時我們給與的解釋就是堆棧溢出。就多次遞歸調用佔用太多的內存資源致使堆棧溢出，程序沒有內存資源執行下去，從而被操作系統強制關閉了.這是一個真真切切的例子。所以我們在使用遞歸的時候需要權衡再三.
Ⅲ python遞歸函數
def Sum(m): #函數返回兩個值：遞歸次數，所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu >>> def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] >>> print Sum(10)[0] 10 >>> print Sum(5)[0] 5
Ⅳ 如何理解python中的遞歸函數
遞歸式方法可以被用於解決很多的計算機科學問題，因此它是計算機科學中十分重要的一個概念。
絕大多數編程語言支持函數的自調用，在這些語言中函數可以通過調用自身來進行遞歸。計算理論可以證明遞歸的作用可以完全取代循環，因此在很多函數編程語言（如Scheme）中習慣用遞歸來實現循環。
計算機科學家尼克勞斯·維爾特如此描述遞歸：
遞歸的強大之處在於它允許用戶用有限的語句描述無限的對象。因此，在計算機科學中，遞歸可以被用來描述無限步的運算，盡管描述運算的程序是有限的。
python 2 遞歸函數和其它語言，基本沒有差別，只是不支持尾遞歸。無限遞歸最大值為固定的，但可以修改。
作者：黃哥
Ⅳ Python 實現遞歸
一、使用遞歸的背景
先來看一個☝️介面結構：
這個孩子，他是一個列表，下面有6個元素
展開children下第一個元素[0]看看：
發現[0]除了包含一些欄位信息，還包含了 children 這個欄位（喜當爹），同時這個children下包含了2個元素：
展開他的第一個元素，不出所料，也含有children欄位（人均有娃）
可以理解為children是個對象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的，他包含父級children所有的屬性。
比如每個children都包含了一個name欄位，我們要拿到所有children里name欄位的值，這時候就要用到遞歸啦～
二、find_children.py
拆分理解：
1.首先import requests庫，用它請求並獲取介面返回的數據
2.若children以上還有很多層級，可以縮小數據范圍，定位到children的上一層級
3.來看看定義的函數
我們的函數調用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json欄位
children：遞歸對象
以下這段是實現遞歸的核心：
if items['children']:
items['children']不為None，表示該元素下的children欄位還有子類數據值，此時滿足if條件，可理解為 if 1。
items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒有後續可遞歸值，此時不滿足if條件，可理解為 if 0，不會再執行if下的語句（不會再遞歸）。
至此，每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了
希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以後根據這個模板直接套用就行
（晚安啦～）
源碼參考： https://www.coder4.com/archives/5767