pythonuniform函數

㈠ python 隨機產生[0,100]以內的隨機數，找到最大值和最小值並交換位置

過程如圖所示：

獲取1~100以內的隨機數有兩種方法：

方法1：可以通過Math類中的random方法獲取隨機數，再乘以100加1，然後轉換為int類型即可。

方法2：可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機數。

(1)pythonuniform函數擴展閱讀

函數使用補充說明

1、random是用於生成隨機數的，可以利用它隨機生成數字或者選擇字元串。

random.random()，用於生成一個隨機浮點數：range[0.0,1.0)。

random.uniform(a,b)，用於生成一個指定范圍內的隨機浮點數，a,b為上下限，只要a!=b,就會生成介於兩者之間的一個浮點數，若a=b，則生成的浮點數就是a。

random.randint(a,b)，用於生成一個指定范圍內的整數，a為下限，b為上限，生成的隨機整數a<=n<=b;若a=b，則n=a；若a>b，報錯。

random.randrange([start], stop [,step])，從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數，基數預設值為1。

random.choice(sequence)，從序列中獲取一個隨機元素，參數sequence表示一個有序類型，並不是一種特定類型，泛指list，tuple，字元串等。

random.shuffle(x[,random])，用於將一個列表中的元素打亂。

random.sample(sequence,k)，從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，sample函數不會修改原有序列。

2、Python中有join()和os.path.join()兩個函數，具體作用如下：

join()：連接字元串數組。將字元串、元組、列表中的元素以指定的字元(分隔符)連接生成一個新的字元串。

os.path.join()：將多個路徑組合後返回。

㈡ 怎麼用python生成隨機數

在Python中，random模塊用於生成隨機數。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數

• 01

  打開我們python的ide

• 02

  在打開的shell中，首先需要導入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應用最多的函數，random.random（），可以生成一個0到1的隨機符點數

• 03

  random.uniform（a,b）函數，生成指定范圍內的隨機符點數，如下圖

• 04

  random.randint（a,b）函數，生成一個指定范圍內的整數，如下圖

• 05

  random.choice(sqe)函數，從sqe序列中得到一個隨機元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數進行傳遞

㈢ python 不用random模塊怎麼隨機取數

Python標准庫random模塊

（生成隨機數模塊）
random.random()
random.random()用於生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0
random.uniform(a, b)
random.uniform的函數原型為：random.uniform(a,
b)，用於生成一個指定范圍內的隨機符點數。如果a > b，則生成的隨機數n: b <= n <= a。如果 a <b，
則 a <= n <= b。
[python] view plain
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 結果（不同機器上的結果不一樣）
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint(a, b)
random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用於生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b
Note:a = [random.randint(0, 100) for __ in range(100)] #生成100個指定范圍內的整數

[python] view plain
print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。
random.randrange([start], stop[, step])
random.randrange的函數原型為：random.randrange([start],
stop[, step])，從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100,
2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10,
100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice(sequence)
random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下：sequence在Python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字元串都屬於sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章，也可以參考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：
[python] view plain
print random.choice("學習Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle(x[, random])
random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將一個列表中的元素打亂。如:
[python] view plain
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 結果（不同機器上的結果可能不一樣。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample(sequence, k)
random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。
[python] view plain
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機獲取5個元素，作為一個片斷返回
print slice

Note:上面這些方法是random模塊中最常用的，在Python手冊中，還介紹其他的方法。

㈣ python 隨機數生成的代碼的詳細分析

python 隨機數生成的代碼的詳細分析
如果你對python隨機數生成的實際應用有不解之處，你就可以通過以下的內容對其進行了解，以下十九相關內容的介紹
以下的文章主要是以介紹python隨機數生成的代碼來介紹Python隨機數生成在實際操作過程中的具體應用，如果你對其的相關內容感興趣的話，你就可以點擊以下的文章。希望你會對它有所收獲。
Python中的random模塊用於生成隨機數。下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數。
代碼如下:
random.randomrandom.random()

用於生成一個0到1的隨機符點數:
代碼如下:
0 <= n < 1.0random.uniformrandom.uniform

的函數原型為：
代碼如下:
random.uniform(a, b)

用於生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b， 則
代碼如下:
b <= n <= a print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10)

結果（不同機器上的結果不一樣）

18.7356606526 #12.5798298022 random.randintrandom.randint()
的函數原型為：
代碼如下:
random.randint(a, b)

用於生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，python隨機數生成
代碼如下:
n: a <= n <= bprint random.randint(12, 20)

生成的隨機數

n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20)
結果永遠是
代碼如下:
20 #print random.randint(20, 10)

該語句是錯誤的。下限必須小於上限。 以上的內容就是對python隨機數生成的實際操作的部分介紹。