怎麼停止python腳本

❶ 在python里什麼函數可以讓後面的指令停止執行

函數內用 return

函數外用 exit()

說明，函數內也可用 exit() 停止後面的指令執行，但這樣會使基於函數的線程出現問題，所以不建議在函數內使用 exit()，函數內如果不想執行指令了，最好用 return 進行結束函數，這樣可以把控制權交給主調函數，而不是退出程序

(1)怎麼停止python腳本擴展閱讀：

return語句是python語言中函數返回的一個值，每個函數都應該有一個返回值，其中，return返回值可以是一個數值，一個字元串，一個布爾值，一個列表，或者函數。

在Python中return函數返回值return，函數中一定要有return返回值才是完整的函數，如果用戶沒有定義Python函數返回值，那麼得到的結果是None對象。

❷ python里怎麼終止程序的執行

quit() exit()

執行到此命令時，程序終止。

如果是程序陷入死循環，想強制結束，則按Ctrl + C。這個特別關鍵。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

擴展質料：

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大。

而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。

基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。

除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

參考資料：Python-網路

❸ Python中如何在一段時間後停止程序

用到threading的Timer，也類似單片機那樣子，在中斷程序中再重置定時器，設置中斷，python實例代碼如下：

import threading

import time

def change_user():

print('這是中斷,切換賬號')

t = threading.Timer(3, change_user)

t.start()

#每過3秒切換一次賬號

t = threading.Timer(3, change_user)

t.start()

while True:

print('我在爬數據')

time.sleep(1)

(3)怎麼停止python腳本擴展閱讀

有時當一個條件成立的情況下，需要終止程序，可以使用sys.exit()退出程序。sys.exit()會引發一個異常：

1、如果這個異常沒有被捕獲，那麼python編譯器將會退出，後面的程序將不會執行。

2、如果這個異常被捕獲(try...except...finally)，捕獲這個異常可以做一些額外的清理工作，後面的程序還會繼續執行。

註：0為正常退出，其他數值（1-127）為不正常，可拋異常事件供捕獲。另一種終止程序的方法os._exit()

一般情況下使用sys.exit()即可，一般在fork出來的子進程中使用os._exit()

採用sys.exit(0)正常終止程序，程序終止後shell運行不受影響。

採用os._exit(0)關閉整個shell，調用sys._exit(0)後整個shell都重啟了（RESTART Shell）。

❹ Python進入死循環,在IDLE環境中,使用什麼退出

方法一：Ctrl+C終止程序。主動終止腳本循環的執行。

方法二：使用任務管理器，強制刪掉IDLE的任務，然後重新打開。
方法三：強制關機重啟。
一般來說方法一就足以解決問題了。
建議在編程寫腳本的時候避免出現死循環的情況，設置下超時等待，或是循環次數上限均可避免出現無法停止的死循環。

❺ 讓Python腳本暫停執行的幾種方法求解

參考文檔原文：
Suspend execution for the given number of seconds. The argument may be a floating point number to indicate a more precise sleep time. The actual suspension time may be less than that requested because any caught signal will terminate thesleep()following execution of that signal’s catching routine. Also, the suspension time may be longer than requested by an arbitrary amount because of the scheling of other activity in the system.大意：讓程序執行暫停指定的秒數，參數可以是浮點型以指定精確的時間，但是程序真正暫停的時間可能長於請求的時間也可能短於暫停的時間。
2. raw_input( )
通過等待輸入來讓程序暫停
3. os.system("pause")
通過執行操作系統的命令來讓程序暫停，該函數是通過實現標准C函數system( )來實現的。
Python2.4新加入了subprocess模塊，而且官方建議使用改模塊替換os.system所以，也可以這樣寫：
求噴！求補充！

❻ Python 腳本運行的時候怎麼暫停

直接用 pycharm 在循環的地方設置兩個斷點，用 debug 模式的 step over 來跑就行了。

❼ CentOS下後台運行Python腳本及關閉腳本的一些操作

自己寫了一個python腳本，但是直接遠程用putty連接後#python xxx.py執行，關閉putty腳本也隨之關閉了，這里需要用到『setsid』這個命令。

#setsid python xxx.py

如此即可將腳本加入到後台執行

若想查看所有後台運行的進程

#ps -aux

這里可以看到每個進程都有一個PID，如果想殺死這個進程，則使用

#kill-9[PID]-9表示強迫進程立即停止

nohup python -u test.py > out.log 2>&1 &