pythonlog2

❶ python具體在文本處理上怎麼用

在諸多軟體壓縮包中或是項目壓縮包中都會存在一個readme.txt文件，其中的內容無非是對軟體的簡單介紹和注意事項。但是在該文本文件中，內容沒有分段分行，是非常冗雜地混在一起。當然處理手段多種多樣，而我正好嘗試利用Python解決這個問題。另外，這些內容或許對將來爬蟲爬下的內容進行處理也是有些幫助的，只不過面對的混亂和處理需求不同而已。
這里的思路很簡單，打開一個文本文檔，對其中具有兩個及兩個以上的空格進行處理，即產生換行，另外出現很多的『=』和『>>>』也進行處理。這里我嘗試處理的是easyGUI文件夾中的read.txt,該文件我復制在了D盤的根目錄下。具體的實現代碼如下：
def save_file(lister):#將傳入的列表保存在新建文件中 new_file = open('new_file','w')#創建並打開文件，文件可寫 new_file.writelines(lister)#將列表lister中的內容逐行列印 new_file.close()#關閉文件，且緩存區中的內容保存至該文件中def split_file(filename):#分割原始文件 f = open(filename)#打開該原始文件，默認該文件不可修改 lister = []#初始化一個空列表 for each_line in f: if each_line[:6] != '======' and each_line[:3] != '>>>': #當連續出現六個『=』或連續三個『>』時，列印一個換行符，實際體現在else中 each_line.split(' ',1)#當出現兩個空格時，分割一次，並在下一行代碼中以一行的形式保存在列表中 lister.append(each_line) else:
lister.append('\n')

save_file(lister)
f.close()

split_file('D:\\README.txt')
代碼給出了詳細的注釋。其中得到的新的名為「new_file」的文件保存在默認的Python項目的目錄下。當然，可以通過chdir()更改工作目錄，使得文件創建在自己指定的位置。

❷ 如何用Python畫各種著名數學圖案

如何用Python畫各種著名數學圖案 | 附圖+代碼

用Python繪制著名的數學圖片或動畫，展示數學中的演算法魅力。
Mandelbrot 集

'''
A fast Mandelbrot set wallpaper renderer

reddit discussion:
'''
importnumpy asnp
fromPILimportImage
fromnumba importjit

MAXITERS=200
RADIUS=100

@jit
defcolor(z, i):
v =np.log2(i +1-np.log2(np.log2(abs(z)))) /5
ifv <1.0:
returnv**4, v**2.5, v
else:
v =max(0, 2-v)
returnv, v**1.5, v**3

@jit
defiterate(c):
z =0j
fori inrange(MAXITERS):
ifz.real*z.real +z.imag*z.imag >RADIUS:
returncolor(z, i)
z =z*z +c
return0, 0,0

defmain(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height):
x =np.linspace(xmin, xmax, width)
y =np.linspace(ymax, ymin, height)
z =x[None, :] +y[:, None]*1j
red, green, blue =np.asarray(np.frompyfunc(iterate, 1, 3)(z)).astype(np.float)
img =np.dstack((red, green, blue))
Image.fromarray(np.uint8(img*255)).save('mandelbrot.png')

if__name__=='__main__':
main(-2.1, 0.8, -1.16, 1.16, 1200, 960)

❸ Python大數據， 一些簡單的操作

#coding:utf-8
#file: FileSplit.py

import os,os.path,time

def FileSplit(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
number = 100000 #每個小文件中保存100000條數據
dataLine = sFile.readline()
tempData = [] #緩存列表
fileNum = 1
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目標目錄不存在，則創建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有數據
for row in range(number):
tempData.append(dataLine) #將一行數據添加到列表中
dataLine = sFile.readline()
if not dataLine :
break
tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + str(fileNum) + ".txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #創建小文件
tFile.writelines(tempData) #將列表保存到文件中
tFile.close()
tempData = [] #清空緩存列表
print(tFilename + " 創建於: " + str(time.ctime()))
fileNum += 1 #文件編號

sFile.close()

if __name__ == "__main__" :
FileSplit("access.log","access")
#coding:utf-8
#file: Map.py

import os,os.path,re

def Map(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
dataLine = sFile.readline()
tempData = {} #緩存列表
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目標目錄不存在，則創建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有數據
p_re = re.compile(r'(GET|POST)\s(.*?)\sHTTP/1.[01]',re.IGNORECASE) #用正則表達式解析數據
match = p_re.findall(dataLine)
if match:
visitUrl = match[0][1]
if visitUrl in tempData:
tempData[visitUrl] += 1
else:
tempData[visitUrl] = 1
dataLine = sFile.readline() #讀入下一行數據

sFile.close()

tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + '\n')

tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + "_map.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #創建小文件
tFile.writelines(tList) #將列表保存到文件中
tFile.close()

if __name__ == "__main__" :
Map("access\\access.log1.txt","access")
Map("access\\access.log2.txt","access")
Map("access\\access.log3.txt","access")
#coding:utf-8
#file: Rece.py

import os,os.path,re

def Rece(sourceFolder, targetFile):
tempData = {} #緩存列表
p_re = re.compile(r'(.*?)(\d{1,}$)',re.IGNORECASE) #用正則表達式解析數據
for root,dirs,files in os.walk(sourceFolder):
for fil in files:
if fil.endswith('_map.txt'): #是rece文件
sFile = open(os.path.abspath(os.path.join(root,fil)), 'r')
dataLine = sFile.readline()

while dataLine: #有數據
subdata = p_re.findall(dataLine) #用空格分割數據
#print(subdata[0][0]," ",subdata[0][1])
if subdata[0][0] in tempData:
tempData[subdata[0][0]] += int(subdata[0][1])
else:
tempData[subdata[0][0]] = int(subdata[0][1])
dataLine = sFile.readline() #讀入下一行數據

sFile.close()

tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + '\n')

tFilename = os.path.join(sourceFolder,targetFile + "_rece.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #創建小文件
tFile.writelines(tList) #將列表保存到文件中
tFile.close()

if __name__ == "__main__" :
Rece("access","access")

❹ Python--math庫

        Python math 庫提供許多對浮點數的數學運算函數，math模塊不支持復數運算，若需計算復數，可使用cmath模塊（本文不贅述）。

使用dir函數，查看math庫中包含的所有內容：

1） math.pi    # 圓周率π

2） math.e    #自然對數底數

3） math.inf    #正無窮大∞，-math.inf    #負無窮大-∞

4） math.nan    #非浮點數標記，NaN（not a number）

1） math.fabs(x)    #表示X值的絕對值

2） math.fmod(x,y)    #表示x/y的余數，結果為浮點數

3） math.fsum([x,y,z])    #對櫻歲如括弧內每個元素求和，其值為浮點數

4） math.ceil(x)    #向上取整，返回不小於x的最小整數

5）math.floor(x)    #向下取整，返回不大於x的最大整數

6） math.factorial(x)    #表示X的階乘，其中X值必須為整型，否則報錯

7） math.gcd(a,b)    #表示a,b的最大公約數

8）  math.frexp(x)      #x = i *2^j，返回（i，j）

9） math.ldexp(x,i)    #返回x*2^i的運算值，為math.frexp(x)函數的反運算

10） math.modf(x)    #表示x的小數和整數部分

11） math.trunc(x)    #表示x值的整數部分

12） math.sign(x,y)    #表示用數值y的正負號，替換x值的正負號

13） math.isclose(a,b,rel_tol =x,abs_tol = y)    #表示a，b的相似性，真值返回True，否則False；rel_tol是相對公差：雀慶表示a，b之間允許的最大差值，abs_tol是最小絕對公差，對比較接近於0有用，abs_tol必須至少為0。

14） math.isfinite(x)    #表示當x不為無窮大時，返回True，否則返回脊啟False

15） math.isinf(x)    #當x為±∞時，返回True，否則返回False

16） math.isnan(x)    #當x是NaN，返回True，否則返回False

1） math.pow(x,y)    #表示x的y次冪

2） math.exp(x)    #表示e的x次冪

3） math.expm1(x)    #表示e的x次冪減1

4） math.sqrt(x)    #表示x的平方根

5） math.log（x,base）    #表示x的對數值，僅輸入x值時，表示ln(x)函數

6） math.log1p(x)    #表示1+x的自然對數值

7） math.log2(x)    #表示以2為底的x對數值

8） math.log10(x)    #表示以10為底的x的對數值

1） math.degrees(x)    #表示弧度值轉角度值

2） math.radians(x)    #表示角度值轉弧度值

3） math.hypot(x,y)    #表示(x,y)坐標到原點(0,0)的距離

4） math.sin(x)    #表示x的正弦函數值

5） math.cos(x)    #表示x的餘弦函數值

6） math.tan(x)    #表示x的正切函數值

7）math.asin(x)    #表示x的反正弦函數值

8） math.acos(x)    #表示x的反餘弦函數值

9） math.atan(x)    #表示x的反正切函數值

10） math.atan2(y,x)    #表示y/x的反正切函數值

11） math.sinh(x)    #表示x的雙曲正弦函數值

12） math.cosh(x)    #表示x的雙曲餘弦函數值

13） math.tanh(x)    #表示x的雙曲正切函數值

14） math.asinh(x)    #表示x的反雙曲正弦函數值

15） math.acosh(x)    #表示x的反雙曲餘弦函數值

16） math.atanh(x)    #表示x的反雙曲正切函數值

1）math.erf(x)    #高斯誤差函數

2） math.erfc(x)    #余補高斯誤差函數

3） math.gamma(x)    #伽馬函數（歐拉第二積分函數）

4） math.lgamma(x)    #伽馬函數的自然對數

❺ 怎樣用python畫對數圖

1、用python畫出log1.5(x),log(2x),log(3x)

[python]view plain

• importnumpyasnp

• importmath

• importmatplotlib.pyplotasplt

• x=np.arange(0.05,3,0.05)

• y1=[math.log(a,1.5)forainx]

• y2=[math.log(a,2)forainx]

• y3=[math.log(a,3)forainx]

• plot1=plt.plot(x,y1,'-g',label="log1.5(x)")

• plot2=plt.plot(x,y2,'-r',label="log2(x)")

• plot3=plt.plot(x,y3,'-b',label="log3(x)")

• plt.legend(loc='lowerright')

• plt.show()

2、輸出結果