pythonweb刷卡驗證

Ⅰ python抓取網頁時是如何處理驗證碼的

python抓取網頁時是如何處理驗證碼的？下面給大家介紹幾種方法：

1、輸入式驗證碼

這種驗證碼主要是通過用戶輸入圖片中的字母、數字、漢字等進行驗證。如下圖：

解決思路：這種是最簡單的一種，只要識別出裡面的內容，然後填入到輸入框中即可。這種識別技術叫OCR，這里我們推薦使用Python的第三方庫，tesserocr。對於沒有什麼背影影響的驗證碼如圖2，直接通過這個庫來識別就可以。但是對於有嘈雜的背景的驗證碼這種，直接識別識別率會很低，遇到這種我們就得需要先處理一下圖片，先對圖片進行灰度化，然後再進行二值化，再去識別，這樣識別率會大大提高。

相關推薦：《Python入門教程》

2、滑動式驗證碼

這種是將備選碎片直線滑動到正確的位置，如下圖：

解決思路：對於這種驗證碼就比較復雜一點，但也是有相應的辦法。我們直接想到的就是模擬人去拖動驗證碼的行為，點擊按鈕，然後看到了缺口的位置，最後把拼圖拖到缺口位置處完成驗證。

第一步：點擊按鈕。然後我們發現，在你沒有點擊按鈕的時候那個缺口和拼圖是沒有出現的，點擊後才出現，這為我們找到缺口的位置提供了靈感。

第二步：拖到缺口位置。

我們知道拼圖應該拖到缺口處，但是這個距離如果用數值來表示？

通過我們第一步觀察到的現象，我們可以找到缺口的位置。這里我們可以比較兩張圖的像素，設置一個基準值，如果某個位置的差值超過了基準值，那我們就找到了這兩張圖片不一樣的位置，當然我們是從那塊拼圖的右側開始並且從左到右，找到第一個不一樣的位置時就結束，這是的位置應該是缺口的left，所以我們使用selenium拖到這個位置即可。

這里還有個疑問就是如何能自動的保存這兩張圖？

這里我們可以先找到這個標簽，然後獲取它的location和size，然後 top，bottom，left，right = location['y'] ,location['y']+size['height']+ location['x'] + size['width'] ,然後截圖，最後摳圖填入這四個位置就行。

具體的使用可以查看selenium文檔，點擊按鈕前摳張圖，點擊後再摳張圖。最後拖動的時候要需要模擬人的行為，先加速然後減速。因為這種驗證碼有行為特徵檢測，人是不可能做到一直勻速的，否則它就判定為是機器在拖動，這樣就無法通過驗證了。

3、點擊式的圖文驗證和圖標選擇

圖文驗證：通過文字提醒用戶點擊圖中相同字的位置進行驗證。

圖標選擇： 給出一組圖片，按要求點擊其中一張或者多張。借用萬物識別的難度阻擋機器。

這兩種原理相似，只不過是一個是給出文字，點擊圖片中的文字，一個是給出圖片，點出內容相同的圖片。

這兩種沒有特別好的方法，只能藉助第三方識別介面來識別出相同的內容，推薦一個超級鷹，把驗證碼發過去，會返回相應的點擊坐標。

然後再使用selenium模擬點擊即可。具體怎麼獲取圖片和上面方法一樣。

4、宮格驗證碼

這種就很棘手，每一次出現的都不一樣，但是也會出現一樣的。而且拖動順序都不一樣。

但是我們發現不一樣的驗證碼個數是有限的，這里採用模版匹配的方法。我覺得就好像暴力枚舉，把所有出現的驗證碼保存下來，然後挑出不一樣的驗證碼，按照拖動順序命名，我們從左到右上下到下，設為1，2，3，4。上圖的滑動順序為4，3，2，1，所以我們命名4_3_2_1.png，這里得手動搞。當驗證碼出現的時候，用我們保存的圖片一一枚舉，與出現這種比較像素，方法見上面。如果匹配上了，拖動順序就為4，3，2，1。然後使用selenium模擬即可。

Ⅱ 請教一個python調用webservice時進行soapheader認證的問題

本文僅提供通過設置SoapHeader來控制非法用戶對WebService的調用，如果是WebService建議使用WSE3.0來保護Web服務，如果使用的是ViaualStudio2008可以使用WCF，WCF裡面提供了的服務認證方法。以下提供一種基於SoapHeader的自定義驗證方式。1.首先要自定義SoapHeader,須繼承System.Web.Services.Protocols.SoapHeader。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Web;//////自定義的SoapHeader///publicclassMySoapHeader:System.Web.Services.Protocols.SoapHeader{privatestringuserName=string.Empty;privatestringpassWord=string.Empty;//////構造函數///publicMySoapHeader(){}//////構造函數//////用戶名///密碼publicMySoapHeader(stringuserName,stringpassWord){this.userName=userName;this.passWord=passWord;}//////獲取或設置用戶用戶名///publicstringUserName{get{returnuserName;}set{userName=value;}}//////獲取或設置用戶密碼///publicstringPassWord{get{returnpassWord;}set{passWord=value;}}}2.添加WebService,並編寫相應代碼。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Web;usingSystem.Web.Services;//////WebService的摘要說明///[WebService(Namespace="")][WebServiceBinding(ConformsTo=WsiProfiles.BasicProfile1_1)]publicclassWebService:System.Web.Services.WebService{//聲明Soap頭實例publicMySoapHeadermyHeader=newMySoapHeader();[System.Web.Services.Protocols.SoapHeader("myHeader")][WebMethod]publicstringHelloWord(){//可以通過存儲在資料庫中的用戶與密碼來驗證if(myHeader.UserName.Equals("houlei")&myHeader.PassWord.Equals("houlei")){return"調用服務成功！";}else{return"對不起，您沒有許可權調用此服務！";}}}3.客戶端調用，分別使用不設置SoapHeader與設置SoapHeader。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceApp{classProgram{staticvoidMain(string[]args){localhost.WebServiceservice=newlocalhost.WebService();//沒有設置SoapHeader的服務調用Console.WriteLine("沒有設置SoapHeader:"+service.HelloWord());Console.WriteLine();//將用戶名與密碼存入SoapHeader;localhost.MySoapHeaderheader=newlocalhost.MySoapHeader();header.UserName="houlei";header.PassWord="houlei";service.MySoapHeaderValue=header;//設置SoapHeader的服務調用Console.WriteLine("設置SoapHeader:"+service.HelloWord());Console.Read();}}}4.運行應用程序，查看運行結果。再看一下直接通過瀏覽器的調用結果。點擊HelloWord調用Web服務，結果如下：點擊「調用」按鈕，得到從伺服器返回調用結果。添加自定義SoapHeader可以成功調用WebService,否則不能調用WebService，從而實現對WebService的非法調用。這種方法存在一定的弊端，就是在每一個WebService方法上都要進行一下驗證，如果用戶名與密碼存儲在資料庫中，每調用一次WebService都要訪問一次資料庫進行用戶名與密碼的驗證，對於頻繁調用WebService來說，資料庫壓力很大。然而少量WebService調用這種方式還是一種不錯的選擇

Ⅲ 怎麼用python做自動化測試

這里以web自動化測試為例，簡單介紹一下如何使用python進行web自動化測試，主要用到selenium這個框架，實驗環境win10+python3.6，主要內容如下：

1.首先，安裝selenium框架，這個直接在cmd窗口輸入命令「pipinstallselenium」就行，如下，安裝非常快：

2.安裝完成後，還需要安裝瀏覽器驅動程序，不然直接運行程序會報錯，以谷歌瀏覽器chrome為例，需要下載chromedriver驅動程序，如下，這里chromedriver的版本必須要與自己平台瀏覽器的版本匹配：

下載完成後，是一個zip壓縮包，裡面就一個chromedriver.exe文件，這里需要將這個文件復制到python安裝目錄下，如下：

3.最後，我們就可以進行selenium框架測試了，測試代碼如下，非常簡單，創建一個webdriver，如果能正常打開對應網頁，則說明selenium安裝成功：

之後就可以直接定位相關元攜余素，進行web自動化測試了，主要方法如下（共有8種），辯洞滾分別是id、name、classname、tagname、linktext、partiallinktext、xpath和cssselector，這里可以自行測試，相關資料非常豐富：

至此，我們就完成了pythonweb自動化測試框架selenium的安裝和簡單使用。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的python基礎，熟悉一下上面的安裝過程，很快就能搭建好本地selenium自動化測試框架，網上也顫芹有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

Ⅳ 如何利用Python做簡單的驗證碼識別

1摘要

驗證碼是目前互聯網上非常常見也是非常重要的一個事物，充當著很多系統的防火牆功能，但是隨時OCR技術的發展，驗證碼暴露出來的安全問題也越來越嚴峻。本文介紹了一套字元驗證碼識別的完整流程，對於驗證碼安全和OCR識別技術都有一定的借鑒意義。

然後經過了一年的時間，筆者又研究和get到了一種更強大的基於CNN卷積神經網路的直接端到端的驗證識別技術（文章不是我的，然後我把源碼整理了下，介紹和源碼在這裡面）：

基於python語言的tensorflow的『端到端』的字元型驗證碼識別源碼整理(github源碼分享)

2關鍵詞

關鍵詞：安全,字元圖片,驗證碼識別,OCR,Python,SVM,PIL

3免責聲明

本文研究所用素材來自於某舊Web框架的網站完全對外公開的公共圖片資源。

本文只做了該網站對外公開的公共圖片資源進行了爬取，並未越權做任何多餘操作。

本文在書寫相關報告的時候已經隱去漏洞網站的身份信息。

本文作者已經通知網站相關人員此系統漏洞，並積極向新系統轉移。

本報告的主要目的也僅是用於OCR交流學習和引起大家對驗證安全的警覺。

4引言

關於驗證碼的非技術部分的介紹，可以參考以前寫的一篇科普類的文章：

互聯網安全防火牆（1）--網路驗證碼的科普

裡面對驗證碼的種類，使用場景，作用，主要的識別技術等等進行了講解，然而並沒有涉及到任何技術內容。本章內容則作為它的技術補充來給出相應的識別的解決方案，讓讀者對驗證碼的功能及安全性問題有更深刻的認識。

5基本工具

要達到本文的目的，只需要簡單的編程知識即可，因為現在的機器學習領域的蓬勃發展，已經有很多封裝好的開源解決方案來進行機器學習。普通程序員已經不需要了解復雜的數學原理，即可以實現對這些工具的應用了。

主要開發環境：

• python3.5

• python SDK版本

• PIL

• 圖片處理庫

• libsvm

• 開源的svm機器學習庫

關於環境的安裝，不是本文的重點，故略去。

6基本流程

一般情況下，對於字元型驗證碼的識別流程如下：

• 准備原始圖片素材

• 圖片預處理

• 圖片字元切割

• 圖片尺寸歸一化

• 圖片字元標記

• 字元圖片特徵提取

• 生成特徵和標記對應的訓練數據集

• 訓練特徵標記數據生成識別模型

• 使用識別模型預測新的未知圖片集

• 達到根據「圖片」就能返回識別正確的字元集的目標

7素材准備

7.1素材選擇

由於本文是以初級的學習研究目的為主，要求「有代表性，但又不會太難」，所以就直接在網上找個比較有代表性的簡單的字元型驗證碼（感覺像在找漏洞一樣）。

最後在一個比較舊的網站（估計是幾十年前的網站框架）找到了這個驗證碼圖片。

原始圖：



• def get_feature(img): """


• 獲取指定圖片的特徵值,


• 1. 按照每排的像素點,高度為10,則有10個維度,然後為6列,總共16個維度


• :param img_path:


• :return:一個維度為10（高度）的列表 """



• width, height = img.size



• pixel_cnt_list = []


• height = 10 for y in range(height):


• pix_cnt_x = 0 for x in range(width): if img.getpixel((x, y)) == 0: # 黑色點


• pix_cnt_x += 1



• pixel_cnt_list.append(pix_cnt_x) for x in range(width):


• pix_cnt_y = 0 for y in range(height): if img.getpixel((x, y)) == 0: # 黑色點


• pix_cnt_y += 1



• pixel_cnt_list.append(pix_cnt_y) return pixel_cnt_list



然後就將圖片素材特徵化，按照libSVM指定的格式生成一組帶特徵值和標記值的向量文

Ⅳ 干貨分享!Python三大web框架簡單介紹

1、Django

Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS(內容管理系統)軟體。

2、Flask

Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。

Flask也被稱為 “microframework” ，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。

Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。

3、Tornado

Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架(包括大多數 Python 的框架)有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。

得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個 理想框架。

關於干貨分享!Python三大web框架簡單介紹，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

Ⅵ Python有哪些不錯的web開發框架常用的有哪些

Python作為一門應用非常廣泛的編程語言，本身針對Web開發提供了非常多的框架，既有重量級的，也有輕量級的，下面我簡單介紹幾個比較常見的PythonWeb開發框架，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：

Django

這是Python一個非常成熟穩重的Web框架，基於MVC模式（又說MTV模式，本質其實一樣），優點是文檔完善、資料豐富、功能要素齊全，幾乎你所能想到的要點，Django都已實現或集成，只需要簡單開發和配置，就可快速搭建一個Web系統，缺點也顯而易見，大包大攬，追求極致和完善，有些臃腫，不如Falsk等框架輕巧靈活，學習和使用起來也具有一定難度，但對於大型項目開發來說，是一個很不錯的選擇：

Flask

這是Python一個非常輕巧靈活的Web框架，可擴展性和可定製性都非常高，WSGI工具箱採用Werkzeug，模板引擎則使用JinJa2，與Django相比，比較輕便，也容易學習和掌握，如果你初學PythonWeb開發的話，可以學習一下這個框架，非常不錯，對於中小型網站開發來說，也是一個不錯的選擇，缺點就是模塊擴展相對較少（社區還在開發中），有許多功能可能需要自己實現：

測試代碼如下，非常簡單，只需幾行代碼就可快速搭建一個Web系統，運行啟動程序，就可直接在瀏覽器中看到預期效果，悔拍非常容易：

Tornado

這也是一個輕量級的PythonWeb開發框架，與其他Web框架相比，最明顯的區別就是非阻塞式的，運行速度非常快，每秒可以處理數以千計的連接，因此可以看做是一個實時的Web框架，如果你追求實時性能和效率的話，可以學習一下這個框架，非常不錯，只不過有許多功能也需要自己親自實現：

測試代碼如下，也非常簡單，只需簡單幾行代碼就可快速構建一個Web系統，運行啟動程序，就可在瀏覽器對應端碧則羨口中看到效果：

目前，就介紹這3個不錯的PythonWeb開發框架吧，對於大部分Web開盯陵發來說，完全夠用了，當然，還有許多其他框架，像Pylons，Bottle等也有非常不錯，根據實際項目需求，選擇適合的一個框架就行，網上也有相關資料和教程，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。