python畫三維圖像

A. python 三維圖如何製作圖例

你如果使用的是matplotlib的話可以直接調用plot3這類專門構建3d的圖

B. python 繪制三維圖形、三維數據散點圖

1. 繪制3D曲面圖

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin（r）

//繪面函數

ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=「rainbow」

plt.show（）

2.繪制三維的散點圖（表述一些數據點分布）

4a.mat數據地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=『4a.mat』

data=sio.loadmat（matl）

m=data[『data』]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//創建一個繪圖工程

ax=plt.subplot（111,project=『3D』）

//將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度

ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=『y』 ）//繪制數據點

ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=『r』 ）//繪制數據點

ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=『g』 ）//繪制數據點

ax.set_zlable（『z』）//坐標軸

ax.set_ylable（『y』）//坐標軸

ax.set_xlable（『x』）

plt.show（）

C. Python如何運用matplotlib庫繪制3D圖形

3D圖形在數據分析、數據建模、圖形和圖像處理等領域中都有著廣泛的應用，下面將給大家介紹一下如何在Python中使用 matplotlib進行3D圖形的繪制，包括3D散點、3D表面、3D輪廓、3D直線（曲線）以及3D文字等的繪制。

准備工作：

python中繪制3D圖形，依舊使用常用的繪圖模塊matplotlib，但需要安裝mpl_toolkits工具包，安裝方法如下：windows命令行進入到python安裝目錄下的Scripts文件夾下，執行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux環境下直接執行該命令。

安裝好這個模塊後，即可調用mpl_tookits下的mplot3d類進行3D圖形的繪制。

下面以實例進行說明。

1、3D表面形狀的繪制

這段代碼是繪制一個3D的橢球表面，結果如下：

2、3D直線（曲線）的繪制

這段代碼用於繪制一個螺旋狀3D曲線，結果如下：

3、繪制3D輪廓

繪制結果如下：

相關推薦：《Python視頻教程》

4、繪制3D直方圖

繪制結果如下：

5、繪制3D網狀線

繪制結果如下：

6、繪制3D三角面片圖

繪制結果如下：

7、繪制3D散點圖

繪制結果如下：

D. c4d怎麼用python畫三維圖

要以Python生成器為媒介。
用以下代碼可以簡單行程一個三維圖，在這個基礎上根據您的需要改寫代碼就可以了。
在生成器內的python代碼會生成一個object。默認下，生成了一個立方體，並返回：
import c4d
def main():
return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)
UserData輸入
當然也可以返回別的物體，或者用userdata調整物體參數。注意op可以快速引用生成器對象。
importc4d
defmain():
cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)
cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]
return cone
具體創建三維圖步驟如下
1首先要【創建】-【造型】-【python生成器】，默認生成一個立方體即python編輯器
2-選中對象，右下角【打開python編輯器】
3-代碼表示定義一個函數並返回C4D基本物體
4-這里簡單改一下，把原代碼中的Ocube改成Osphere，點一下執行，會生成一個三維球體。對於基本造型對象，這里的對象名稱通用語法為大寫字母O加對象的英文。
5-這里還可以用定義變數返回值的表達方法，比如這里定義變數cone(圓錐)，c4d的屬性就是大寫字母O加上圓錐的英文即Ocone，返回這個變數值，執行就得到了一個圓錐。
6-除了生成基本三維圖形，python編輯器可以做很多事情，這里如果有一定的python編碼基礎，會更容易一些。可以在網上找幾個實例試一下，比如這種，生成數字的。可以在搜索引擎輸入關鍵字Cinema 4D - Python scripts來檢索別人寫好的腳本。

E. python用matpiotilb畫三維曲面圖

importmatplotlib.pyplotasplt
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
X=[1,1,2,2]
Y=[3,4,4,3]
Z=[1,2,1,1]
ax.plot_trisurf(X,Y,Z)
plt.show()

F. python 三維npy數組如何畫成三維圖片

畫成三維圖片？

你要是想要看空間分布的話畫散點圖就可以啊，用matplotlib

網頁鏈接

要是那種各種彎曲的面，也是matplotlib

網頁鏈接

再就是TVTK庫，我看一眼就感覺暈。。。。這個庫據說很強大

G. 使用Python畫出一個三維的函數圖像，數據來自於一個Excel表格

可以的。 python利用matplotlib這個庫，先定義一個空圖層，然後聲明x,y,z的值，x，y,z賦相應的列的值，最後建立標簽，標題即可。最後，excel安裝運行python的插件，運行python。

H. python多維數據怎麼繪制散點圖

python matplotlib模塊，是擴展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他可以繪制各種圖形，可是最近最的一個小程序，得到一些三維的數據點圖，就學習了下python中的matplotlib模塊，如何繪制三維圖形。

初學者，可能對這些第三方庫安裝有一定的小問題，對於一些安裝第三方庫經驗較少的朋友，建議使用 Anaconda ，集成了很多第三庫，基本滿足大家的需求，下載地址，對應選擇python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：後面的demo是python2.7）：

首先提醒注意，以下兩個函數的區別：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #繪面1

和

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #繪點1

1、繪制3D曲面圖

# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng
"""from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)# 具體函數方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()

效果展示：

2、繪制三維的散點圖（通常用於表述一些數據點分布）

4a.mat 數據地址，找到4a.mat 下載即可:

# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng
"""import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt

mat1 = '4a.mat' #這是存放數據點的文件，需要它才可以畫出來。上面有下載地址data = sio.loadmat(mat1)
m = data['data']

x,y,z = m[0],m[1],m[2]
ax=plt.subplot(111,projection='3d') #創建一個三維的繪圖工程#將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #繪制數據點ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')
ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')

ax.set_zlabel('Z') #坐標軸ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
plt.show()24252627

效果：

上面就是學習區分了下兩個函數，當時還被小困惑了下，希望對大家有所幫助。其實裡面還有好多參數設置，比如說改變顏色，包括繪制點圖的點的形狀等都是可以改變的，有需要的大家可以自己看看這個函數，學習下(help(對應的function))。

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