python矩陣整行元素相加

① python求和

python求和方法如下：

一、整數求和

Python內的整數求和非常簡單，就和平時日常中做的數學計算是一樣的過程。使用算術運演算法把要求和的整數相加即可。

二、列表內的元素進行求和

有時候需要進行求和的數字是存放在一個或者多個列表之中的，那麼列表中的元素進行求和方法如下：

（1）單個列表求和

（2）多個列表求和

三、浮點數求和

因為python之中浮點數計算的特性，在涉及到小數點後多位計算時會出現一些很小的偏差。為了彌補這個偏差，就需要使用外部的庫來解決。

關於Python概述：

由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品；Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程；目前Python是一門計算機編程語言。

Python最初是用來編寫自動化腳本，隨著不斷的發展，目前Python被用於大型項目的開發。目前Python是一門計算機編程語言，是直接面向對象動態語言，同時也是一種高級語言。

② python:二維數組中每行最大值和每行和

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def get_max_value(martix):
'''
得到矩陣中每一列最大的值
'''
res_list=[]
for j in range(len(martix[0])):
one_list=[]
for i in range(len(martix)):
one_list.append(int(martix[i][j]))
res_list.append(str(max(one_list)))
return res_list
if name == 'main':
martix=[['1','2','3'],['3','5','0'],['5','6','2']]
print get_max_value(martix)

結果如下：

['5', '6', '3']

③ python numpy 兩個矩陣每個元素求並集，並返回一個與這兩個矩陣大小相同的矩陣

直接兩個矩陣相加就可以了

兩個矩陣相加即是對應位置的相加，而Python中的True、False值相加時是相當於1和0的，np中加之後又要保持原來的數據類型，所以1+1=2也會變成True

>>>importnumpyasnp
>>>a=np.array([[True,True],[False,False]])
>>>b=np.array([[True,False],[True,False]])
>>>a
array([[True,True],
[False,False]],dtype=bool)
>>>b
array([[True,False],
[True,False]],dtype=bool)
>>>a+b
array([[True,True],
[True,False]],dtype=bool)

>>>True+False
1
>>>True+True
2
>>>False+False
0
>>>bool(1)
True
>>>bool(2)
True
>>>bool(0)
False

④ python中的add函數

答: 在Python當中呢，有很多開源包,其中都有add這個API。

1. 在Numpy中 Add函數可以實現例如兩個矩陣元素相加的效果，舉例。
2. arr1 = np.array([[4, 4], [2, 2]]
   )
3. arr2 = np.array([[3, 6], [2, 8]])
4. 使用np.add(arr1,add2)即可將兩個矩陣當中的對應元素相加;
5. 其次add函數還可以用於集合set當中添加元素，舉例子fruits = {"a", "b"}，使用語句fruits.add("c")最終得到結果fruits = {"a", "b", "c"};

綜上所述，為Python當中add函數的一些用法。