python雲計算開發

❶ 我想請問一下學習python之後的就業前景或者說可以從事哪方面的工作

1.WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

❷ Python和linux雲計算哪個好學哪個薪資高

Python好學一些，比較容易入門。根據職友集數據顯示，全國python平均工資：¥13600/月，取自 16556 份樣本，較 2018 年，減少 22.2%。全國linux開發工程師平均工資：¥14950/月，取自 4183 份樣本，較 2018 年，增長 24.4%。從圖可以看出，Linux雲計算的薪資要更高一些。

❸ python是什麼語言，主要應用在哪些開發

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
1、軟體開發：Python語言支持多函數編程，可以擔任任何軟體的開發工作，是它的標配能力。
2、科學計算：Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持，做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維：Python是作為運維工程師的首選編程語言，有諸多優勢所在，是非常受喜歡的編程語言。
4、雲計算：開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的。
5、web開發:基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。
6、網路爬蟲：也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。
7、數據分析：結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石，Python是數據分析領域首選的編程語言。
8、人工智慧：對於人工智慧我想不用多介紹，是現在非常流行的一個行業，而人工智慧也是未來的發展，Python是人工智慧的首選編程語言。

❹ Python這兩年還火嗎

近幾年Python的熱度居高不下，去年2020年編程語言排名熱度第三的位置。

一路走高的Python也給很多初入IT的從業者帶來了很多質疑，發展的快，那跌落的是不是也很快？現在拿高薪，是不是意味著過幾年就要失業了？

這事確實是個值得斟酌的問題，畢竟每個人都很在意自己的前途和未來。今天我就來給大家說道說道這個事。

首先我們要明白一點，Python為什麼突然火起來了？

大家還記不記得當年阿里雲的成功，帶動了大批創業公司和互聯網巨頭擠破頭進軍雲計算，當時最著名的雲計算開源平台OpenStack就是基於Python開發的，然後這一段時間成為Python增長的開端；

後來各種O2O，P2P平台如雨後春筍一樣冒出，要在短期快速搭建起原型，Python絕對是不二之選！

2017年，由Google開發的Alpha Go打敗了世界圍棋冠軍柯潔，人工智慧至此進入人們的視野，機器學習，AI等火熱概念又催生了一批投資熱，人工智慧，機器學習首選語言就是Python。

再到現在短視頻的崛起，你所有的興趣愛好，都需要Python的建模，然後通過大數據分析實現精準推送，相對應的催生了數據挖掘，數據分析等崗位。

至此，Python完美地契合了2010年來所有的發展趨勢。

看到這里有些讀者就會問了，為啥人工智慧，大數據，雲計算這些技術咋就帶火了Python呢？為啥不是C++或者Java呢？

這個事得從Python的歷史說起：

20世紀90年代，Python創始人在家閑來無事敲代碼玩，一段代碼讓他重復敲了五次，很是郁悶，於是他心中靈光一閃，東方禪道在他腦海里浮現：

優美優於醜陋，明了優於隱晦。
簡單優於復雜，復雜優於凌亂。
扁平優於嵌套，稀疏優於稠密。
可讀性很重要。

這一悟，Python橫空出世。

Python誕生後不得了，剛開始很多大學教授覺得這語言編碼太方便了，C語言十行才能解決的事它一行就給搞定了。然後就立馬把這個語言應用到教學上，後來非盈利性機構，政府都開始用它了。比如現如今十分經典的科學計算擴展庫：Numpy,SciPy和matplotlib，再比如視覺庫 OpenCV，VTK，等等一下子把Python提上神壇。也正是擁有這些庫，我們可以利用他們輕松地實現大數據計算，AI學習等功能。

其實AI和大數據這些事，擱Java和C++就實現不了嗎？當然不是，他們也可以實現，但是實現起來很復雜，編碼效率沒有Python高，商人嘛，講求的就是效率和利益。Python效率高，那就用Python咯！

那如果人工智慧，大數據，雲計算這些技術過時了，Python是不是也要走下神壇了？

我覺得不會。

其實Python從誕生至今，使用范圍也很廣泛，不少公司的業務開發也都是用的Python，只不過一直屈居於Java之後，所以造成了一種Python以前不火，現在才火的假象。

其實Python能做的事情不僅如此，還有很多，比如Python開發者官網就提到了，學會Python後你可以做這些事情：

• Web Programming：Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py

• Web編程：最常見的Django，Flask以及web2py框架，主要用於建立網站，小程序等等，應用領域很廣泛，大多數公司web業務會採用pytho開發。

• GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt

• GUI編程：最常見的PyQt，wxPython框架，圖形界面開發。

• Software Development: Buildbot, Trac, Rounp

• 軟體開發：目前大型EVE網游大量採用Python，包括坦克世界，文明，戰地風雲。



• System Administration: Ansible, Salt, OpenStack

• 某些著名的大型計算機系統使用python開發，比如OpenStack，是美國NSA開發並開源的雲計算軟體，國內很多雲計算平台也大都由python開發。

  目前這些領域中Python依舊應用很廣泛，因為Python的特性決定了它的商業效率很高，在商業中，只要效率高，就會有應用！

  所以即使AI和大數據不火了，Python也一樣很強大，一樣可以將Pyhton當做自己的飯碗。 關鍵還是看自己的選擇！

❺ python能做什麼

python能夠應用的領域有常規軟體開發、數據分析與科學計算、自動化運維或辦公效率工具、雲計算、web開發、網路爬蟲、數據分析、人工智慧等。

1、常規軟體開發

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網敬宴凱絡編程等都屬於標配能力。

❻ Python能做什麼，能夠開發什麼項目

Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、教育、桌面界面開發、軟體開發、後端開發這些領域。

Python的應用

1、系統編程

提供API（Application Programming Interface應用程序編程介面），能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理

有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理

NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理

python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程

程序員可通過遵循Python DB-API（資料庫應用程序編程介面）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程

提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7、Web編程

應用的開發語言，支持最新的XML技術。

8、多媒體應用

Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9、pymo引擎

PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶（memories off）風格的AVG游戲，故命名為PYMO。

10、黑客編程

python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

❼ 什麼是雲計算python是一種什麼編程語言雲計算和python有什麼關系

雲計算，Cloud computing。基於互聯網的超級計算模式。即把存儲於個人電腦、行動電話和其他設備上的大量信息和處理器資源集中在一起，協同工作。雲計算

它是一種新興的共享基礎架構的方法，可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務。很多因素推動了對這類環境的需求，其中包括連接設備、實時數據流、SOA的採用以及搜索、開放協作、社會網路和移動商務等這樣的Web 2.0應用的急劇增長。 另外，數字元器件性能的提升也使IT環境的規模大幅度提高，從而進一步加強了對一個由統一的雲進行管理的需求。

雲理論是實現概念的定性值與數字的定量值之間自然轉換的有力工具.本文在雲理論的基礎上,提出了實現概念計算(也叫簡化計算)的雲計算方法.概述了雲模型與不確定推理;給出了計算的邏輯描述,將計算過程抽象成為推理過程;運用機器學習的方法,給出了計算雲化的過程,並且採用不確定推理的方法,給出了雲的計算過程;簡單闡述了雲化計算的系統實現.