pythondjango反射

⑴ 干貨分享!python三大web框架簡單介紹

1、Django

Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS(內容管理系統)軟體。

2、Flask

Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。

Flask也被稱為 “microframework” ，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。

Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。

3、Tornado

Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架(包括大多數 Python 的框架)有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。

得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個 理想框架。

關於干貨分享!Python三大web框架簡單介紹，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

⑵ 好程序員分享Python之五分鍾了解Django框架設計

Python編程語言的持續火爆，在最新Tiobe編程語言排行榜中位列第五，熱度持續增加，尤其是在 AI 和 大數據時代，Python是 AI 和大數據時代的第一開發語言。這已經是一個不爭的事實了，唯一的懸念就是誰能坐上第二把交椅了。
問題1:什麼是軟體框架? 舉個簡單的例子，對於一個公司來說，公司中有各個職能部門，每個部門各司其職，通過部門之間的配合來完成工作，這些部門就形成了一個公司的組織架構。從某種意義上來說，公司就是一種框架。那麼對應到軟體設計上來說，軟體框架是由其中的各個模塊組成的，每個模塊負責特定的功能，模塊與模塊之間相互協作來完成軟體開發。 一個公司，它是針對某一市場而成立的，而軟體框架的設計，也是針對某一類軟體問題而設計的，其目的主要是提高軟體開發效率
問題2：Django的簡介和設計思想? Django是用python語言寫的開源web開發框架，並遵循MVC設計。勞倫斯出版集團為了開發以新聞內容為主的網站，而開發出來了這個框架，於2005年7月在BSD許可證下發布。Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站。它強調代碼復用，多個組件可以很方便的以「插件」形式服務於整個框架，Django有許多功能強大的第三方插件，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包。這使得Django具有很強的可擴展性。它還強調快速開發原則。
問題3：MVC簡介 MVC的全拼為Model-View-Controller，最早在20世紀80年代為程序語言Smalltalk發明的一種軟體設計模式，是為了將傳統的輸入(input)、處理(processing)、輸出(output)任務運用到圖形化用戶交互模型中而設計的。 現MVC是一種架構設計模式，是一種設計理念。是為了達到分層設計的目的，從而使代碼解耦，便於維護和代碼的復用。MVC是3個單詞的縮寫，全稱：Model-View-Controller(模型-視圖-控制器)。MVC就是提供一種規則，讓你把相同類型的代碼放在一起，這樣就形成了層次，從而達到分層解耦、復用、便於測試和維護的目的。
當前主流的開發語言如java、PHP、Python中都有MVC框架。 Web MVC各部分的功能 M全拼為Model，主要封裝對資料庫層的訪問，對資料庫中的數據進行增、刪、改、查操作。 V全拼為View，用於封裝結果，生成頁面展示的html內容。 C全拼為Controller，用於接收請求，處理業務邏輯，與Model和View交互，返回結果
問題4：Django框架遵循MVC設計，並且有一個專有名詞：MVT MVT各部分的功能: M全拼為Model，與MVC中的M功能相同，負責和資料庫交互，進行數據處理。 V全拼為View，與MVC中的C功能相同，接收請求，進行業務處理，返回應答。 T全拼為Template，與MVC中的V功能相同，負責封裝構造要返回的html。

⑶ python怎麼學習

對於很多想學習Python的小夥伴來說，不知道從何開始，小蝸這里整理了一份Python全棧開發的學習路線，大家可按照以下這份大綱來進行學習：

第一階段：專業核心基礎

階段目標：
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目

知識點：
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。
4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

第二階段：PythonWEB開發

階段目標：
1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目

知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。

第三階段：爬蟲與數據分析

階段目標：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰

知識點：
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。

第四階段：機器學習與人工智慧

階段目標：
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目

知識點：
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。

⑷ 什麼是Python

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

特點：Python作為時下主流編程語言，主要優點有：

1、簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。

3、速度快：Python 的底層是用C語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。

4、免費、開源：Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。

Python語言憑借其自身免費開源、跨平台、可移植等特點受到了互聯網企業的廣泛應用，與此同時，越來越多的人因為看好Python行業廣闊的發展前景，選擇通過學習專業的Python開發技術加入其中，那麼Python培訓是大家普遍會選擇的學習方式，具體Python培訓完之後都可以做什麼呢?

首先，從應用領域來看，Python語言涉及范圍廣，應用路徑寬。其中包括：

(1)Web和Internet開發

(2)科學計算和統計

(3)人工智慧

(4)桌面界面開發

(5)軟體開發

(6)後端開發

(7)網路爬蟲

優就業的Python+人工智慧培訓課程聯合網路飛漿共同研發而成，課程引入多個行業前沿項目，真正落實以項目實戰貫穿教學，優就業注重培養學生的項目開發能力，致力於打造出符合行業所需、企業所需的Python開發高端人才。

⑸ python怎麼搭建django框架

運行環境
Windows 7（64位） + Python 2.7 + Django 1.7.1
1.安裝django框架
當然你首先要有python環境，對於學python的朋友們這個就不多說了~~
我使用的是setuptools工具來安裝的，setuptools是python中安裝第三方模塊常用的安裝工具
1.1安裝setuptools工具（如果會安裝的可以直接跳過）
先從這個地址下載ez_setup.py：
https://pypi.python.org/pypi/setuptools#windows(在頁面最下面)
我下載的是setuptools-7.0.zip，將其解壓，將解壓的setuptools-7.0文件放到一個目錄，我這里假定將其放到C:\workspace目錄下
打開命令行cmd,在cmd中切換到C:\workspace\setuptools-7.0，即setuptools-7.0安裝目錄
運行命令：
python ez_setup.py
該命令會安裝setuptools工具，安裝後打開你的python安裝目錄下的Scripts目錄（我的是C:\Python27\Scripts），會看到easy_install.exe等文件
注意將python安裝目錄下的Scripts目錄（我的是C:\Python27\Scripts）添加到環境變數path，否則下面的easy_install命令會報錯
1.2安裝django框架
在cmd中輸入:
easy_install django
有的安裝過程可能會提示缺少vc++包，根據提示網址（我忘了~）下載包，我下載的是VCForPython27.msi，安裝vc++後再執行安裝
這樣就自動安裝了django，是不是很方便，哈哈

2.創建django項目，這里假定在c:\workspace\djangoTest下創建(和java有點差別，java是直接創建項目就可以了，python是要先創建項目再在項目里創建app)
進入c:\workspace\djangoTest目錄，輸入：
django-admin startproject mytodo #網上很多是python django-admin.py startproject mytodo，版本不一樣可能命令有細微差別
就創建了mytodo項目

3.啟動調試伺服器
進入c:\workspace\djangoTest\djangoTest\mytodo目錄：
cd mytodo
然後輸入：
python manage.py runserver
在瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:8000/，看能否訪問頁面

4.創建app
輸入命令：python manage.py startapp todo
就在mytodo項目下創建了一個app，即todo
編輯mytodo/settings.py文件，在INSTALLED_APPS添加條目todo
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.sites',
'todo',
)
即在最後添加一行todo(有的版本是項目名+app名，即mytodo.todo)
再次輸入：python manage.py runserver看看你app是否配置好了，養成邊寫邊測試的好習慣，哈哈~

5.配置資料庫
django默認的是使用SQLite資料庫作為後台資料庫，仍然打開mytodo/settings.py，可以看到下面一段：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
這就是django項目的資料庫配置，默認是使用SQLite，我們就使用使用默認配置，安裝SQLite資料庫，不需要修改配置文件
聽到又要安裝資料庫，大家肯定又覺得好復雜，其實在python里安裝三方模塊，資料庫什麼的很簡單，一條命令就可以搞定了~~
輸入命令：
easy_install pysqlite
這樣就安裝了SQLite資料庫
安裝完資料庫，我們也測試一下，輸入命令：
python manage.py syncdb
出現successfully提示就安裝成功了,打開mytodo目錄，看看裡面是否有一個db.sqlite3文件，這就是上面配置的資料庫文件

⑹ python的django做什麼的

Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T。它最初是被開發來用

於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS（內容管理系統）軟體。並於2005年7月在BSD許可證下發布。這

套框架是以比利時的吉普賽爵士吉他手Django Reinhardt來命名的。

推薦學習《python教程》

框架介紹

Django 項目是一個Python定製框架，它源自一個在線新聞 Web 站點，於 2005 年以開源的形式被釋放出來。Django 框架的核心組件有：

用於創建模型的對象關系映射

為最終用戶設計的完美管理界面

一流的 URL 設計

設計者友好的模板語言

緩存系統。

Django(發音：[`d???ɡ??]) 是用python語言寫的開源web開發框架(open source web framework)，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設

計。Django遵守BSD版權，初次發布於2005年7月, 並於2008年9月發布了第一個正式版本1.0 。

Django 根據比利時的爵士音樂家Django Reinhardt命名，他是一個吉普賽人，主要以演奏吉它為主，還演奏過小提琴等。

由於Django在近年來的迅速發展，應用越來越廣泛，被著名IT開發雜志SD Times評選為2013 SD Times 100，位列「API、庫和框架」

分類第6位，被認為是該領域的佼佼者 。

設計哲學

Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站。它強調代碼復用，多個組件可以很方便的以「插件」形式服務於整個框架，

Django有許多功能強大的第三方插件，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包。這使得Django具有很強的可擴展性。它還強調快速開

發和DRY(Do Not Repeat Yourself)原則。

⑺ 什麼是django

Django是用Python開發的一個免費開源的Web框架，提供了許多網站後台開發經常用到的模塊，使開發者能夠專注於業務部分。並且囊括的Web應用部分可以用於快速搭建高性能、優雅的網站。並且提供了通用Web開發模式的高度抽象，通過DRY的理念為頻繁進行的編程作業提供了快速解決方法。
Django能在開源發行之後吸引眾多追隨者，離不開它所具備的以下優點：
①齊全的功能。自帶大量常用工具和框架，可輕松、迅速開發出一個功能齊全的Web應用。
②完善的文檔。Django已發展十餘年，具有廣泛的實踐案例，同時Django提供完善的在線文檔，Django用戶能夠更容易地找到問題的解決方案。
③強大的資料庫訪問組件。Django自帶一個面向對象的、反映數據模型與關系型資料庫間的映射關系的映射器，開發者無須學習SQL語言即可操作資料庫。
④靈活的URL映射。Django提供一個基於正則表達式的URL分發器，開發者可靈活地編寫URL。
⑤豐富的模板語言。Django模板語言功能豐富，支持自定義模板標簽;Django也支持使用第三方模板系統，如jinja2等。
⑥健全的後台管理系統。Django內置了一個後台數據管理系統，經簡單配置後，再編寫少量代碼即可使用完整的後台管理功能。
⑦完整的錯誤信息提示。Django提供了非常完整的錯誤信息提示和定位功能，可在開發調試過程中快速定位錯誤或異常。
⑧強大的緩存支持。Django內置了一個緩存框架，並提供了多種可選的緩存方式。
⑨國際化。Django包含了一個國際化系統，Django組件支持多種語言。

⑻ Python中Django如何使用

django1.9.5&python3.4.4

文件結構

在一個爬蟲腳本中將爬取的數據通過django自帶的model保存到資料庫

修改的文件(其餘pycharm新建Django項目生成,未修改):

# testapp/models.pyfrom django.db import modelsclass Problem(models.Model): title = models.CharField(max_length=100, default="") author = models.CharField(max_length=100, default="") def __str__(self): return self.title pass# testapp/spider.pyimport osimport sysimport djangopathname = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))sys.path.insert(0, pathname)sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(pathname, '..')))os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "testproject.settings")django.setup()from testapp.models import Problemif __name__ == "__main__": p = Problem(title="hi", author="hi") p.save() pass# testproject/setting.py......INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', # 添加應用 'testapp',]......# testapp/admin.py 在後台管理界面注冊 Problemfrom django.contrib import admin# Register your models here.from testapp.models import Problemadmin.site.register(Problem)

運行spider.py,添加一條實例記錄

運行Django項目, 創建管理員賬號, 後台管理界面查看結果