用python實現古詩上下對句

Ⅰ 想用python編寫一個腳本,登錄網頁,在網頁里做一系列操作,應該怎樣實現

python編寫一個腳本的具體操作：

1、首先，打開python並創建一個新的PY文件。

Ⅱ 利用python對外部程序進行操作

代碼如下 復制代碼

object_id_list=[1, 3, 88, 99]
f=open(『mylist』, 「w」)
for id in object_id_list:
f.writelines(str(id))
f.close() #只有輸入這一句之後才會真正寫入到文件中
cat mylist
138899% # 最後有一個%表示沒有換行
>>> object_id_list=[1, 3, 88, 99]
>>> f=open(『mylist』, 「w」)
>>> for id in object_id_list:
… f.writelines(str(id) + 『＼n』)
…
>>> f.close()
➜ ~ cat mylist
1
3
88
99

例子2
代碼如下 復制代碼

def processFile(inputFile, outputFile): #定義一個函數
fin = open(inputFile, 'r') #以讀的方式打開文件
fout = open(outputFile, 'w') #以寫得方式打開文件
for eachLine in fin: #讀取文件的每一行
line = eachLine.strip().decode('utf-8', 'ignore') #去除每行的首位空格，並且將文件編碼轉換成Unicode編碼
outStr = line #我沒對讀入的文本進行處理，只是直接將其輸出到文件
fout.write(outStr.strip().encode('utf-8') + 'n') #去除首位的空格，並轉回到utf-8編碼，然後輸出
fin.close() #關閉文件
fout.close()
processFile('myinputFile.txt', 'myoutputFile.txt') #調用該函數對文件進行處理

注意：1、由於Python能夠很方便的對Unicode編碼進行處理，所以最好先轉換成Unicode編程進行處理；

2、由於讀入文本後進行處理，可能會在文本末尾加上空格，所以寫入文件的時候，最好先用strip()函數清除一下首位的空格；
我使用的是Linux環境，程序寫完之後，輸入：python test.py 就能執行該程序了。

讀文件
讀文本文件
input = open('data', 'r')
#第二個參數默認為r
input = open('data')

讀二進制文件
input = open('data', 'rb')

讀取所有內容
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )

讀固定位元組
file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )

讀每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件，還可以直接遍歷文件對象獲取每行：
for line in file_object:
process line

3.寫文件
寫文本文件
output = open('data', 'w')

寫二進制文件
output = open('data', 'wb')

追加寫文件
output = open('data', 'w+')

寫數據
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

寫入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意，調用writelines寫入多行在性能上會比使用write一次性寫入要高。
在處理日誌文件的時候，常常會遇到這樣的情況：日誌文件巨大，不可能一次性把整個文件讀入到內存中進行處理，例如需要在一台物理內存為 2GB 的機器上處理一個 2GB 的日誌文件，我們可能希望每次只處理其中 200MB 的內容。
在 Python 中，內置的 File 對象直接提供了一個 readlines(sizehint) 函數來完成這樣的事情。以下面的代碼為例：
file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)
每次調用 readlines(sizehint) 函數，會返回大約 200MB 的數據，而且所返回的必然都是完整的行數據，大多數情況下，返回的數據的位元組數會稍微比 sizehint 指定的值大一點（除最後一次調用 readlines(sizehint) 函數的時候）。通常情況下，Python 會自動將用戶指定的 sizehint 的值調整成內部緩存大小的整數倍。
file在python是一個特殊的類型，它用於在python程序中對外部的文件進行操作。在python中一切都是對象，file也不例外，file有file的方法和屬性。下面先來看如何創建一個file對象：

file(name[, mode[, buffering]])
file()函數用於創建一個file對象，它有一個別名叫open()，可能更形象一些，它們是內置函數。來看看它的參數。它參數都是以字元串的形式傳遞的。name是文件的名字。
mode是打開的模式，可選的值為r w a U，分別代表讀（默認） 寫 添加支持各種換行符的模式。用w或a模式打開文件的話，如果文件不存在，那麼就自動創建。此外，用w模式打開一個已經存在的文件時，原有文件的內容會被清空，因為一開始文件的操作的標記是在文件的開頭的，這時候進行寫操作，無疑會把原有的內容給抹掉。由於歷史的原因，換行符在不同的系統中有不同模式，比如在 unix中是一個n，而在windows中是『rn』，用U模式打開文件，就是支持所有的換行模式，也就說『r』 'n' 'rn'都可表示換行，會有一個tuple用來存貯這個文件中用到過的換行符。不過，雖說換行有多種模式，讀到python中統一用n代替。在模式字元的後面，還可以加上+ b t這兩種標識，分別表示可以對文件同時進行讀寫操作和用二進制模式、文本模式（默認）打開文件。
buffering如果為0表示不進行緩沖;如果為1表示進行「行緩沖「;如果是一個大於1的數表示緩沖區的大小，應該是以位元組為單位的。
file對象有自己的屬性和方法。先來看看file的屬性。

closed #標記文件是否已經關閉，由close()改寫
encoding #文件編碼
mode #打開模式
name #文件名
newlines #文件中用到的換行模式，是一個tuple
softspace #boolean型，一般為0，據說用於print
file的讀寫方法：

F.read([size]) #size為讀取的長度，以byte為單位
F.readline([size])
#讀一行，如果定義了size，有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行作為一個list的一個成員，並返回這個list。其實它的內部是通過循環調用readline()來實現的。如果提供size參數，size是表示讀取內容的總長，也就是說可能只讀到文件的一部分。
F.write(str)
#把str寫到文件中，write()並不會在str後加上一個換行符
F.writelines(seq)
#把seq的內容全部寫到文件中。這個函數也只是忠實地寫入，不會在每行後面加上任何東西。
file的其他方法：

F.close()
#關閉文件。python會在一個文件不用後自動關閉文件，不過這一功能沒有保證，最好還是養成自己關閉的習慣。如果一個文件在關閉後還對其進行操作會產生ValueError
F.flush()
#把緩沖區的內容寫入硬碟
F.fileno()
#返回一個長整型的」文件標簽「
F.isatty()
#文件是否是一個終端設備文件（unix系統中的）
F.tell()
#返迴文件操作標記的當前位置，以文件的開頭為原點
F.next()
#返回下一行，並將文件操作標記位移到下一行。把一個file用於for ... in file這樣的語句時，就是調用next()函數來實現遍歷的。
F.seek(offset[,whence])
#將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset一般是相對於文件的開頭來計算的，一般為正數。但如果提供了whence參數就不一定了，whence可以為0表示從頭開始計算，1表示以當前位置為原點計算。2表示以文件末尾為原點進行計算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打開，每次進行寫操作時，文件操作標記會自動返回到文件末尾。
F.truncate([size])
#把文件裁成規定的大小，默認的是裁到當前文件操作標記的位置。如果size比文件的大小還要大，依據系統的不同可能是不改變文件，也可能是用0把文件補到相應的大小，也可能是以一些隨機的內容加上去。

Ⅲ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些

標准庫
Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
Python標准庫的主要功能有：
1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能
2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能
3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能
4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能
5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。
7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等
Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。
著名第三方庫
1.Web框架
Django： 開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。
ActiveGrid： 企業級的Web2.0解決方案。
Karrigell： 簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。
Tornado： 一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快
webpy： 一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。
CherryPy： 基於Python的Web應用程序開發框架。
Pylons： 基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。
Zope： 開源的Web應用伺服器。
TurboGears： 基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。
Twisted： 流行的網路編程庫，大型Web框架。
Quixote： Web開發框架。
2.科學計算
Matplotlib： 用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。
SciPy： 基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。
NumPy： 基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。
3.GUI
PyGtk： 基於Python的GUI程序開發GTK+庫。
PyQt： 用於Python的QT開發庫。
WxPython： Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。
PIL： 基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。
PyGame： 基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。
Py2exe： 將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。