編程珠璣看不懂

⑴ java數據結構書籍推薦

1. 入門級

針對剛入門的同學，建議不要急著去看那些經典書，像《演算法導論》、《演算法》這些比較經典、權威的書。雖然書很好，但看起來很費勁，如果看不完，效果會很不好。所以建議先看兩本入門級的趣味書：

• 《大話數據結構》

• 《演算法圖解》

大話數據結構

將理論講的很有趣，不枯燥。作者結合生活中的例子去對每個數據結構和演算法進行講解，讓人通俗易懂。

演算法圖解

這是一本像小說一樣有趣的演算法入門書，書中有大量的圖解，通俗易懂。

看完上面一本或兩本入門級的書，你就會對數據結構和演算法有個大概認識和學習。但這些入門級的書缺少細節、不夠系統。所以想要深入的學習數據結構和演算法，光看這兩本書肯定是不夠的。

2. 不同語言的教科書

國內外很多大學都是將《數據結構和演算法分析》作為教科書。這本書非常系統、嚴謹、全面，難度適中，很適合對數據結構和演算法有些了解，並且已經掌握了至少一門語言的同學學習。針對不同的語言，分別有：

• 《數據結構與演算法分析:C語言描述》

• 《數據結構與演算法分析:C++描述》

• 《數據結構與演算法分析:java語言描述》

如果你不會C、C++、java，會Python或者JavaScript，可以看：

• 《數據結構與演算法JavaScript描述》

• 《數據結構與演算法:Python語言描述》

3. 面試書籍

現在很多大廠的面試都會考演算法題，這里推薦幾本面試演算法書籍：

• 《劍指offer》

• 《編程珠璣》

• 《編程之美》

劍指offer

為面試演算法量身定做的一本書。幾乎包含了所有常見的、經典的面試題，如果能搞懂書裡面的內容，一般公司的演算法面試都應該沒問題。

編程珠璣

這本書豆瓣評分有9分，評分很高。這本書最大的特色是講了很多海量數據的處理技巧。其他演算法書籍很少涉及海量數據。

編程之美

有些作者是微軟工程師，演算法題目較難，比較適合要面試Google、Facebook這樣的公司的人去看。

4. 經典書籍

現在數據結構與演算法最經典的書籍就是：

• 《演算法導論》

• 《演算法》

• 《計算機程序設計藝術》

這三本書非常經典，但都很厚，看起來比較費勁，估計很少有人能全部看完。但如果想更深入地學一遍數據結構和演算法，還是建議去看看。

演算法導論

章節安排不是循序漸進，裡面有各種演算法正確性、復雜度的證明、推導，對數學功底有一定要求，看起來有些費勁。

演算法

偏重講演算法。內容不夠全面，對數據結構方面的知識講的不多，動態規劃這么重要的知識點卻沒有講。

計算機程序設計藝術

這本書包括很多卷，相比於其他書籍有更好的深度、廣度、系統性和全面性。但如果你對數據結構和演算法不是特別感興趣，沒有很好的數學、演算法、計算機基礎，很難把這本書讀完、讀懂。

5. 課外閱讀

有些演算法書籍也比較適合在平時悠閑的時候翻翻看看：

• 《演算法帝國》

• 《數學之美》

• 《演算法之美》

這些書都列舉了大量的列子來解釋說明，非常通俗易懂。

⑵ 過年在家，想要學習電腦編程，有什麼好的書籍推薦嗎

⑶ 編程珠璣適合什麼人看

比較適合中年人，這是一本不可多得的好書，具體好在哪裡，我也不太能說清楚。應該算是思路上給我的幫助會是比較大吧。全書總共有十五章，每個章節都很少，但是很實用。先幫你回顧基礎知識，然後會讓你學到很多的提升性能的一些建議。最後一大部分是一些實際的應用，例如排序、取樣問題、搜索、堆、字元串之類的知識。因為都是從解決實際問題入手，所以不會顯得很枯燥，讓我看得也比較入迷。

拓展：

1、書的內容圍繞程序設計人員面對的一系列實際問題展開。作者Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力，引導讀者理解這些問題並學會解決方法，而這些正是程序員實際編程生涯中至關重要的。《編程珠璣(第2版)》是計算機科學方面的經典名著。

2、《編程珠璣(第2版)》的特色是通過一些精心設計的有趣而又頗具指導意義的程序，對實用程序設計技巧及基本設計原則進行了透徹而睿智的描述，為復雜的編程問題提供了清晰而完備的解決思路。《編程珠璣(第2版)》對各個層次的程序員都具有很高的閱讀價值。

3、Jon Bentley，世界著名計算機科學家，被譽為影響演算法發展的十位大師之一。他先後任職於卡內基-梅隆大學(1976-1982)、貝爾實驗室(1982-2001)和Avaya實驗室(2001年至今)。在卡內基-梅隆大學擔任教授期間，他培養了包括Tcl語言設計者John Ousterhout、Java語言設計者James Gosling、《演算法導論》作者之一Charles Leiserson在內的許多計算機科學大家。2004年榮獲Dr.Dobb's程序設計卓越獎。

⑷ 搞編程的我是個演算法渣，怎麼樣能很快的提升演算法水平有什麼必要的或者非常基礎的演算法需要掌握

演算法的實現需要你對數據結構有充分的理解，我個人覺得數據結構是演算法的基礎，至少我是先熟悉數據結構再弄演算法的，這樣接受起來比較快。所以建議你
1：先花些時間掌握數據結構知識，比如數據結構基本類型；線性表、樹、圖、集合的存儲表示以及他們的應用，而要想熟練運用這些線性表、樹、圖、集合，那麼又必須要非常熟練棧和隊列，因為棧和隊列是必不可少的，如果你非常熟練運用棧和隊列，那麼你肯定能輕松搞定牽涉到線性表、樹等這些應用的。
2：掌握基本的查找演算法和排序演算法；因為有了上述數據結構的鋪墊，也較容易接受查找和排序演算法在計算機內部的組織形式，對於運用計算機思想思考問題有很大的幫助。
3：學習常用的演算法思想，如分治、貪心、動態規劃、回溯等等。學習之後自己動手找一些題目敲敲代碼，剛開始可以按照答案敲，慢慢要丟開答案自己來組織思路了。
4：要熟悉分析演算法的復雜度，因為接著要開始思考代價問題了，包括時間和空間的開銷。
其實用誰的書都無所謂，只要內容齊全了，而你自己閱讀起來接受得更好就用誰的。如果還有時間，推薦你看看朱東生趙建利等的《新編數據結構演算法 考研指導》（當時我考研用來輔助看的，裡面講解的遞歸與非遞歸之間的轉換非常好）。
5：如果有興趣可以看看《編程珠璣》和《編程之美》，有些企業招聘時會從中挑個別題目出題。
總之，我覺得數據結構是基礎，演算法是靈魂。多思考，多運用就能熟能生巧了。工科類的不多動動手那些知識是很容易生疏的。
以上觀點僅供參考，純屬個人觀點。