python簡明教程沈潔元

㈠ python 簡明教程 ---13，Python 集合

目錄

前幾節我們已經介紹了Python 中的 列表list ， 元組tuple 和 字典dict ，本節來介紹Python 中的最後一種數據結構—— 集合set 。

Python 中的 set 與 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是 鍵值對 ，而 set 中只保存 鍵 ，沒有 值 。

Python 集合 有如下特點：

Python 集合的聲明有兩種方式：

創建 空集合 時，只能用 set() ，而不能用 {} ：

創建 非空集合 時，可以用 set() ，也可以用 {} ：

由於集合中的元素是唯一的，如果初始化時的 可迭代 數據中有重復的元素，則會自動刪去重復的元素：

使用 len() 函數可以查看集合中元素的個數：

由於Python 集合中的元素的是無序的，所以可不能使用 下標 的方式來訪問集合中的單個元素。

我們可以使用 for 循環 來遍歷集合中的所有元素：

我們可以對兩個集合進行如下運算：

交集與並集

in 運算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：

下面一一介紹這些 非魔法方法 ，共17 個。

1. add 方法

由於集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素時有兩種情況：

示例：

2. remove 方法

示例：

3. discard 方法

示例：

4. pop 方法

示例：

5. union 方法

示例：

6. update 方法

示例：

7. clear 方法

示例：

8. 方法

示例：

9. difference 方法

示例：

10. difference_update 方法

示例：

11. intersection 方法

示例：

12. intersection_update 方法

示例：

13. isdisjoint 方法

示例：

14. issubset 方法

示例：

15. issuperset 方法

示例：

16. symmetric_difference 方法

示例：

17. symmetric_difference_update 方法

示例：

（完。）

推薦閱讀：

Python 簡明教程 --- 8，Python 字元串函數
Python 簡明教程 --- 9，Python 編碼
Python 簡明教程 ---10，Python 列表
Python 簡明教程 ---11，Python 元組
Python 簡明教程 ---12，Python 字典

㈡ 求python書籍推薦

關於Python,程序江湖裡從不缺少金句：「人生苦短，我用Python！」「學完Python，便可上天！」，而最近這些話從調侃正在變為事實！

上周，PYPL(編程語言受歡迎程度) 四月官方榜單已發布，Python榮獲NO.1，相比去年 4 月份，今年上漲了 5.2%，成績頗為亮眼，從去年開始，Python就開始霸佔榜單長達1年，成為編程市場上份額最高的語言！

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㈢ 如何從編程小白，成為PYTHON高手

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Python 編程高手之路。本課程分五個階段，詳細的為您打造高手之路，本課程適合有一定python基礎的同學。

用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站就是Python寫的。總之就是能幹很多很多事。

課程目錄：

第一階段

第一章：用戶交互

第二章：流程式控制制

第三章：數據類型

第四章：字元編碼

第五章：文件處理

第二階段

第六章：函數概述

第七章：閉包函數

......

㈣ python看什麼書

1、《簡明python教程》
可以按照這個順序學習 1、《簡明python教程》,書不厚,非常適合0基礎的人自學入門用。

㈤ 有哪些 Python 經典書籍

《深入學習python程序開發》
《深入Python3》
《編程小白的第一本 Python 入門書》
《笨辦法學 Python》
《《Python Cookbook》第三版中文》
《Python源碼剖析》
《Python語言入門》
《Python學習手冊(第4版)》
《Python開發實戰》
《Python進階》
《Python簡明教程》
《Python技術手冊(第2版)》
《pythonWaterMark》
《Python 核心編程》
《python 參考手冊(第四版)》
《Head_First_Python（中文版）》
《[可愛的 Python].插圖版,文字版》
《[Python3 程序開發指南(第二版)].（美）薩默菲爾德.掃描版》

㈥ Python 入門書籍有哪些推薦

1、Python基礎教程：是經典的Python入門教程書籍，本書層次鮮明，結構嚴謹。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到實用性極強的內容。

2、Python數據分析（Python for data analysis）：該書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知識點，只要讀者掌握了python的基本語法就可以學習，對於提升學習Python十分有效。

3、Python 3程序開發指南：講述了構成Python語言的8個關鍵要素，分為不同章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網路、資料庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面。適合作為Python語言教科書使用。

4、Python數據分析與挖掘實戰：本書的基礎部分介紹的詳細且全面，是一本Python入門書，在後段中的Demo也很貼近實戰，並且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例，數據和代碼都可以下載，有極強的實用性。

5、Python Cookbook：本書介紹了Python在各個領域中的一些技巧和方法，從最基本的字元、文件序列、字典和排序，到進階的面向對象編程、資料庫和數據持久化、 XML處理和Web編程，再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器，均有涉及。