煉數成金python網路程序系列教程

㈠ python深入學習那個方向比較好

一、Python網路爬蟲
學習目標
1.掌握Python網路爬蟲基礎及進階
2.掌握基本的網路爬蟲項目
3.編寫復雜的爬蟲項目
4.掌握反爬蟲技術

二、Python人工智慧
學習目標
1. 掌握Python機器學習與數據挖掘、深度學習基礎
2. 學會用Python做數據處理
3. 掌握數據挖掘、機器學習與深度學習的核心知識點
4. 深入理解常見機器學習與數據挖掘演算法的底層原理，並通過Python實現
5. 深入理解神經網路與深度學習演算法的底層原理，並通過Python實現
6. 熟練使用深度學習的各種框架
7. 成為優秀的Python數據分析師

三、Python WEB開發
學習目標
1.了解Python網路開發知識
2.熟悉Python網路編程
3.為工作實戰打下基礎

四、Python自動化運維/測試
學習目標
1. 了解自動化運維/測試技術
2. 熟練使用Ansible、selenium等運維/測試工具
3. 熟悉掌握互聯網企業運維/測試流程；能夠自主搭建B/S自動化運維/測試平台
4. 通過Python實現對集群伺服器進行批量自動化運維
5、自動化測試：介面自動化測試、web自動化測試等
6、輔助測試工具：性能測試工具、輔助測試工具等

㈡ 學習python用什麼書

最受大家推崇的 Python 書籍有哪些？
GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通過以下方法，檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。
檢索方法：
1.在搜索引擎檢索相關詞語；
2.爬蟲爬取檢索結果；
3.檢索結果去重；
4.根據頁面標題快速刪除不符條件的鏈接；
5.瀏覽器訪問鏈接，並通過CSS選擇器提取文章標題；
6.統計引用次數……（檢索方法的詳解版見文末傳送門）
一起看看都有哪些經典 Python 書吧~
希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效，更踏實！
1.《Python學習手冊（第4版）》

作者: [美] Mark Lutz
——內容簡介——
這本書全面、深入地介紹了 Python 語言，不管你是編程新手還是 Python 初學者，它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量，且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容，並且帶有練習和測試，簡單易學，適合入門。
因為工作了經常要用到Python，才開始真正學習起來，可以說是目前市面上最好的Python技術書。
——豆瓣評價
2.《Python Cookbook 中文版（第 3 版）》

作者：[美]David Beazley, Brian K. Jones
——內容簡介——
這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法，其主題涵蓋了數據結構和演算法，字元串和文本，迭代器和生成器，數據編碼與處理，模塊和包，網路和Web編程，並發，實用腳本和系統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等等內容。
每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例，以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。
基礎階段所有的知識點結合起來就是一個項目。問題――解決方案――知識點。書寫（閱讀）邏輯與解決問題的邏輯是相反的。方法的使用，多寫多試就行了。個人學習會糾結概念和思想，而實際應用主要是例子和業務邏輯。
——豆瓣評價
3.《流暢的Python》

作者: [巴西] Luciano Ramalho
——內容簡介——
Python的簡單性可以使你快速提高生產力，但這通常意味著你沒有使用它所提供的一切。
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。通過本書，Python程序員將全面學習如何精通Python 3。
對於想要擴充知識的中級和高級Python程序員來說，這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏。
——Daniel Greenfeld 和 Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django 作者

流暢的Python

4.《Python編程：從入門到實踐》
作者: [美] Eric Matthes
——內容簡介——
本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。
全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的 Python 2D 游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的 Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
從編程小白的角度看，入門極佳。手把手教的感覺，卻絕不啰嗦。什麼叫入門書？一本書讀下來，行文上不卡殼，邏輯上不跳躍，讀者如爬樓梯，一步一步即可登樓。
——豆瓣讀者

5.《深入淺出Python（影印版）》
作者：Paul Barry
——內容簡介——
你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊？
本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識，然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用，這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗，它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。
超贊的入門書！有趣，有序，有重點；通過對一個案例設計的逐漸豐富把許多知識點都帶了出來；涉及的應用面也很廣。不過內容不夠豐富，也不適合當作工具書來查閱。不過考慮到本系列圖書的定位，已經寫得真是超贊了！
——豆瓣評價
6.《Python編程快速上手》
作者: [美]Albert Sweigart
——內容簡介——
如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格，你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是，如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢？可能只用幾分鍾吧。
本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識，並探索用 Python 豐富的模塊庫來執行任務，例如從網站上抓取數據，閱讀PDF和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。
通過閱讀本書，讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具，並且會體會到 Python 編程的快樂。
講的不錯。編程就是要邊看邊練，這本書值得一看。
——豆瓣評價

購買

7.《"笨辦法"學Python 3》
作者: [美] Zed A.Shaw
——內容簡介——
本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼，以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。
從現在開始，當你犯錯時，請在紙上寫下你犯了什麼樣的錯誤。當你進行下一個練習時，請查看你上一次犯的錯誤，並盡量不要在新的錯誤中犯錯。
——引自章節：練習7：更多印刷

8.《利用Python進行數據分析》
作者：Wes McKinney
——內容簡介——
本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫，詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題，但重點是Python編程，庫和工具，而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。
工具書，快速略讀。挺好的。有需求再仔細翻。
——豆瓣評價
9.《Effective Python：編寫高質量 Python 代碼的59個有效方法》
作者: [美]布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）
——內容簡介——
用 Python 編寫程序是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。
python進階的書，雖然很薄但是很有收獲。
——豆瓣評價
10.《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》

作者: [美] 艾倫 B. 唐尼
——內容簡介——
本書以培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計，以及開發的方法。
全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面，從基本的編程概念到函數，遞歸，數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，作者針對每章所專注的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。
非常好的 Python 入門書，即使對編程一無所知的人也能相對容易地讀懂，有編程基礎自不必說，可以很快地讀完。
——豆瓣評價

11.《深入理解Python特性》
作者：[德]達恩·巴德爾（Dan Bader）
——內容簡介——
這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書，你將專注於真正重要的實踐技能，在 Python 的標准庫中發現「隱藏的金子」，距離精通 Python 更近一步！
茴字的四種寫法不是沒有用的；對語言了解的越多，用起來越順。
——豆瓣評價

12.Python Machine Learning
作者：[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
——內容簡介——
本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程，又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。
本書包含清晰的注釋，可視化效果和工作示例，深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明，但在本書中，作者講授了機器學習的原理，這使你可以自己構建模型和應用程序。
13.Dive Into Python 3
作者: Mark Pilgrim
——內容簡介——
有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3，而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解，非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。
重新翻看這本書，我真的認為它不是一個很好的入門選擇，但是本入門後值得讀的書。
——豆瓣評價
14.《Python參考手冊（第4版）》
作者: [美] David M.Beazley
——內容簡介——
本書是 Python 編程語言的權威參考指南，內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分，內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。
這一版在內容上進行了全面更新，介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的 Python 代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？
很好的參考手冊，對於新手來說，常用的庫都有涉及，推薦常備手邊。
——豆瓣評價

15.《Python編程（第4版）》
作者: 盧茨 (Mark Lutz)
——內容簡介——
當掌握 Python 的基礎知識後，你要如何使用 Python？本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程，譬如系統管理、GUI 和 Web，並探索了其在資料庫、網路、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。
適合有經驗的程序員看, 涉及范圍很廣, 內容偏高級。
——豆瓣評價
16.《 Python 機器學習基礎教程》
作者: [德]安德里亞斯·穆勒，[美]莎拉·吉多
——內容簡介——
本書是機器學習入門書，以 Python 語言介紹。
書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學，全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容，幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。
本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案並非難事！
機器學習的入門書，通過這本書可以對機器學習建立感性認識。如果只是學習機器學習的理論推導，無法深刻理解各種數據處理方法帶來的效果，通過Scikit-Learn和這本書可以快速建立起這種理解。
——豆瓣評價

17.Python in a Nutshell
作者: [美] Alex Martelli，Anna Ravenscroft，Steve Holden
——內容簡介——
本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括 Web和網路編程，XML處理，資料庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考（包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點）。
對於涉及到的內部機制有一定的詳細闡述而不是像很多入門書籍和大全書籍那樣只有應用。對於想要透過表象更深入了解 Python 的讀者，該書是一本很好的入門讀物。
——豆瓣評價
18.《Python游戲編程快速上手（第4版）》
作者: [美] Al Sweigart
——內容簡介——
本書通過編寫一個個小巧、有趣的游戲來教授Python編程，並且採用直接展示游戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典游戲，然後逐步開發更高級的游戲，在此過程中，你將學習關鍵的編程和數學概念，這將幫助你在輕松有趣的過程中，掌握 Python 游戲編程的基本技能。
全書共21章，12個游戲程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程式控制制、程序調試、流程圖設計、字元串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、游戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。
與一般的編程入門書不同，本書以練代學，在一個個小的游戲項目中逐步熟悉並掌握基本的python編程方法，有趣有效。
——豆瓣評價

19.《Python袖珍指南》
作者：Mark Lutz
——內容簡介——
對於新的Python 3.4 和 2.7 而言，這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句，特殊方法名，內建函數與異常，常用的標准庫模塊及其他卓越的Python工具。
當做隨身備忘手冊吧，畢竟健忘。
——豆瓣評論
20.《Python編程之美：最佳實踐指南》

作者：[美] Kenneth Reitz，Tanya Schlusser
——內容簡介——
本書是 Python 用戶的一本網路式學習指南，本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫，由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於，近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗，涵蓋眾多主流的應用場景，並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。
本書著重於可重用的代碼，重於設計理念，將讀者引向已存在的優秀資源，適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修煉成專家，編寫出高質量的代碼！

㈢ Python網路編程3--實現IP源站路由

  源站路由可以事先規定IP數據包所經過得路由器,每經過一個路由器就改變數據包的目的地址（下一跳）
  使用IP頭部中的option欄位記錄路由IP。該欄位最大40位元組，因此最多存放9個IP，記錄格式如下：

Type ：佔1位元組，code 的值此處設為137。

length ：佔1位元組，記錄整個選項的長度。
pointer ：指針項，佔1個位元組，指向下一個被處理的源站地址，最小值為4。

  發送主機從應用程序接收源站路由清單，最後一個表項（它是數據報的最終目的地址），剩餘的為所有經過的下一跳，每經過一個設備都會檢查是否是最終目標，如不是則從列表中讀取下一項作為數據包下一跳的目的地址，同時數據包每從一個路由器發出，就記錄其出介面的地址，用其替換掉清單中的上一跳地址，數據包返回時任然按照原來的路徑返回。
  如下圖，主機S上的發送應用程序發送一份數據報給D，指定源路由為R1，R2和R3。#表示指針欄位，其值分別是4、8、12和16（一個值表示一個32位IP）。長度欄位恆為1 5（三個IP地址加上三個位元組首部）。可以看出，每一跳IP數據報中的目的地址都發生改變。

㈣ python主要學習哪些知識點

跟幾個IT界的大佬提起Python，他們說零基礎學好Python很簡單，Python進階需要花費些氣力，都說Python簡單易學

Python上手很容易， 基本有其他語言編程經驗的人可以在1周內學會Python最基本的內容。(PS：沒有基礎的人也可以直接學習，速度會慢一點)

今天給你介紹十大入門必備知識點。

1 標識符

標識符是編程用到的名字，用於給變數、函數、語句塊等命名，Python 中標識符由字母、數字、下劃線組成，不能以數字開頭，區分大小寫。

以下劃線開頭的標識符有特殊含義，單下劃線開頭的標識符，如：_xxx，表示不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的介面進行訪問，不能用from xxx import *導入；雙下劃線開頭的標識符，如：__xx，表示私有成員；雙下劃線開頭和結尾的標識符，如：__xx__，表示 Python 中內置標識，如：__init__()表示類的構造函數。

2 引號

Python 可以使用引號（'）、雙引號（"）、三引號（''' 或 """）來表示字元串，引號的開始與結束須類型相同，三引號可以由多行組成。如下所示：

id = '001'

name = "張三"

skill = '''

唱歌

跳舞'''

skill = """

唱歌

跳舞"""

3 關鍵字

and exec not assert finally or

break for passclassfrom print

continue global raisedef if return

del importtry elifin while

else is with exceptlambda yield

注意，我們在自定義標識符時是不能使用關鍵字的。

8 注釋

Python 中單行注釋用 #，多行注釋用三個單引號（'''）或三個雙引號（"""）。如下所示：

# 我是單行注釋

'''

我是多行注釋

我是多行注釋

'''

9 數據類型

整數：可以為任意大小、包含負數

浮點數：就是小數

字元串：以單引號 '、雙引號"、三引號 ''' 或 """括起來的文本

布爾：只有 True、False 兩種值

空值：用 None 表示

變數：是可變的

常量：不可變

10 運算符

10.1 常用運算符

運算符描述示例

+相加a + b

-相減a - b

*相乘a * b

/相除a / b

%取模a % b

**冪a**b 表示 a 的 b 次冪

//取整除9 // 4 結果為 2

==是否相等a == b

!=是否不等於a != b

>是否大於a > b

>=是否大於等於a >= b

<=是否小於等於a <= b

=簡單的賦值運算符a = b + c

+=加法賦值運算符a += b 等效於 a = a + b

-=減法賦值運算符a -= b 等效於 a = a - b

*=乘法賦值運算符a *= b 等效於 a = a * b

/=除法賦值運算符a /= b 等效於 a = a / b

%=取模賦值運算符a %= b 等效於 a = a % b

**=冪賦值運算符a **= b 等效於 a = a ** b

//=取整除賦值運算符a //= b 等效於 a = a // b

&與a & b

以上回答希望對你有所幫助，想學習Python自學有難度，可以考慮培訓機構看看，千鋒就很不錯，推薦你去看看

㈤ Python網路編程 -- TCP/IP

首先放出一個 TCP/IP 的程序，這里是單線程伺服器與客戶端，在多線程一節會放上多線程的TCP/IP服務程序。

這里將服務端和客戶端放到同一個程序當中，方便對比服務端與客戶端的不同。

TCP/IP是網際網路的通信協議，其參考OSI模型，也採用了分層的方式，對每一層制定了相應的標准。

網際協議（IP）是為全世界通過互聯網連接的計算機賦予統一地址系統的機制，它使得數據包能夠從互聯網的一端發送至另一端，如 130.207.244.244，為了便於記憶，常用主機名代替IP地址，例如 .com。

UDP (User Datagram Protocol，用戶數據報協議) 解決了上述第一個問題，通過埠號來實現了多路復用（用不同的埠區分不同的應用程序）但是使用UDP協議的網路程序需要自己處理丟包、重包和包的亂序問題。

TCP (Transmission Control Protocol，傳輸控制協議) 解決了上述兩個問題，同樣使用埠號實現了復用。

TCP 實現可靠連接的方法：

socket通信模型及 TCP 通信過程如下兩張圖。

[圖片上傳失敗...(image-6d947d-1610703914730)]

[圖片上傳失敗...(image-30b472-1610703914730)]

socket.getaddrinfo(host, port, family, socktype, proto, flags)
返回： [(family, socktype, proto, cannonname, sockaddr), ] 由元組組成的列表。
family：表示socket使用的協議簇， AF_UNIX : 1, AF_INET: 2, AF_INET6 : 10。 0 表示不指定。
socktype: socket 的類型， SOCK_STREAM : 1, SOCK_DGRAM : 2, SOCK_RAW : 3
proto: 協議， 套接字所用的協議，如果不指定， 則為 0。 IPPROTO_TCP : 6, IPPRTOTO_UDP : 17
flags：標記，限制返回內容。 AI_ADDRCONFIG 把計算機無法連接的所有地址都過濾掉（如果一個機構既有IPv4，又有IPv6，而主機只有IPv4，則會把 IPv6過濾掉）
AI _V4MAPPED, 如果本機只有IPv6，服務卻只有IPv4，這個標記會將 IPv4地址重新編碼為可實際使用的IPv6地址。
AI_CANONNAME，返回規范主機名：cannonname。
getaddrinfo(None, 'smtp', 0, socket.SOCK_STREAM, 0, socket.AP_PASSIVE)
getaddrinfo('ftp.kernel.org', 'ftp', 0, 'socket.SOCK_STREAM, 0, socket.AI_ADDRCONFIG | socket.AI_V4MAPPED)
利用已經通信的套接字名提供給getaddrinfo
mysock = server_sock.accept()
addr, port = mysock.getpeername()
getaddrinfo(addr, port, mysock.family, mysock.type, mysock.proto, socket.AI_CANONNAME)

TCP 數據發送模式：

由於 TCP 是發送流式數據，並且會自動分割發送的數據包，而且在 recv 的時候會阻塞進程，直到接收到數據為止，因此會出現死鎖現象，及通信雙方都在等待接收數據導致無法響應，或者都在發送數據導致緩存區溢出。所以就有了封幀(framing)的問題，即如何分割消息，使得接收方能夠識別消息的開始與結束。

關於封幀，需要考慮的問題是， 接收方何時最終停止調用recv才是安全的？整個消息或數據何時才能完整無缺的傳達？何時才能將接收到的消息作為一個整體來解析或處理。

適用UDP的場景：

由於TCP每次連接與斷開都需要有三次握手，若有大量連接，則會產生大量的開銷，在客戶端與伺服器之間不存在長時間連接的情況下，適用UDP更為合適，尤其是客戶端太多的時候。

第二種情況： 當丟包現象發生時，如果應用程序有比簡單地重傳數據聰明得多的方法的話，那麼就不適用TCP了。例如，如果正在進行音頻通話，如果有1s的數據由於丟包而丟失了，那麼只是簡單地不斷重新發送這1s的數據直至其成功傳達是無濟於事的。反之，客戶端應該從傳達的數據包中任意選擇一些組合成一段音頻（為了解決這一問題，一個智能的音頻協議會用前一段音頻的高度壓縮版本作為數據包的開始部分，同樣將其後繼音頻壓縮，作為數據包的結束部分），然後繼續進行後續操作，就好像沒有發生丟包一樣。如果使用TCP，那麼這是不可能的，因為TCP會固執地重傳丟失的信息，即使這些信息早已過時無用也不例外。UDP數據報通常是互聯網實時多媒體流的基礎。

參考資料：

㈥ 誰有Python教程啊

Python教程網路網盤免費資源在線學習

鏈接: https://pan..com/s/1496sArl12U4-r48KUG1DGA

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