Ⅰ jvm 性能調優工具之 jstat 命令詳解
Jstat名稱：java Virtual Machine statistics monitoring tool
功能描述：
Jstat是JDK自帶的一個輕量級小工具。它位於java的bin目錄下，主要利用JVM內建的指令對Java應用程序的資源和性能進行實時的命令行的監控，包括了對Heap size和垃圾回收狀況的監控。
命令用法：jstat [-命令選項] [vmid] [間隔時間/毫秒] [查詢次數]
注意：使用的jdk版本是jdk8。
C:\Users\Administrator>jstat -helpUsage: jstat -help|-options jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]] Definitions: <option> An option reported by the -options option <vmid> Virtual Machine Identifier. A vmid takes the following form: <lvmid>[@<hostname>[:<port>]] Where <lvmid> is the local vm identifier for the target Java virtual machine, typically a process id; <hostname> is the name of the host running the target Java virtual machine; and <port> is the port number for the rmiregistry on the target host. See the jvmstat documentation for a more complete description of the Virtual Machine Identifier. <lines> Number of samples between header lines. <interval> Sampling interval. The following forms are allowed: <n>["ms"|"s"] Where <n> is an integer and the suffix specifies the units as milliseconds("ms") or seconds("s"). The default units are "ms". <count> Number of samples to take before terminating. -J<flag> Pass <flag> directly to the runtime system.
option：參數選項
-t：可以在列印的列加上Timestamp列，用於顯示系統運行的時間
-h：可以在周期性數據輸出的時候，指定輸出多少行以後輸出一次表頭
vmid：Virtual Machine ID（ 進程的 pid）
interval：執行每次的間隔時間，單位為毫秒
count：用於指定輸出多少次記錄，預設則會一直列印
option 可以從下面參數中選擇
jstat -options
-class 用於查看類載入情況的統計
-compiler 用於查看HotSpot中即時編譯器編譯情況的統計
-gc 用於查看JVM中堆的垃圾收集情況的統計
-gccapacity 用於查看新生代、老生代及持久代的存儲容量情況
-gcmetacapacity 顯示metaspace的大小
-gcnew 用於查看新生代垃圾收集的情況
-gcnewcapacity 用於查看新生代存儲容量的情況
-gcold 用於查看老生代及持久代垃圾收集的情況
-gcoldcapacity 用於查看老生代的容量
-gcutil 顯示垃圾收集信息
-gccause 顯示垃圾回收的相關信息（通-gcutil）,同時顯示最後一次僅當前正在發生的垃圾收集的原因
-printcompilation 輸出JIT編譯的方法信息
示例：
1.-class 類載入統計
[root@hadoop ~]# jps #先通過jps獲取到java進程號（這里是一個zookeeper進程）3346 QuorumPeerMain7063 Jps[root@hadoop ~]# jstat -class 3346 #統計JVM中載入的類的數量與sizeLoaded Bytes Unloaded Bytes Time 1527 2842.7 0 0.0 1.02
Loaded:載入類的數量
Bytes：載入類的size，單位為Byte
Unloaded：卸載類的數目
Bytes：卸載類的size，單位為Byte
Time：載入與卸載類花費的時間
2.-compiler 編譯統計
[root@hadoop ~]# jstat -compiler 3346 #用於查看HotSpot中即時編譯器編譯情況的統計Compiled Failed Invalid Time FailedType FailedMethod 404 0 0 0.19 0
Compiled：編譯任務執行數量
Failed：編譯任務執行失敗數量
Invalid：編譯任務執行失效數量
Time：編譯任務消耗時間
FailedType：最後一個編譯失敗任務的類型
FailedMethod：最後一個編譯失敗任務所在的類及方法
3.-gc 垃圾回收統計
[root@hadoop ~]# jstat -gc 3346 #用於查看JVM中堆的垃圾收集情況的統計 S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT 128.0 128.0 0.0 128.0 1024.0 919.8 15104.0 2042.4 8448.0 8130.4 1024.0 996.0 7 0.019 0 0.000 0.019
S0C：年輕代中第一個survivor（倖存區）的容量 （位元組）
S1C：年輕代中第二個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S0U：年輕代中第一個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
S1U：年輕代中第二個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
EC：年輕代中Eden（伊甸園）的容量 (位元組)
EU：年輕代中Eden（伊甸園）目前已使用空間 (位元組)
OC：Old代的容量 (位元組)
OU：Old代目前已使用空間 (位元組)
MC：metaspace(元空間)的容量 (位元組)
MU：metaspace(元空間)目前已使用空間 (位元組)
CCSC：當前壓縮類空間的容量 (位元組)
CCSU：當前壓縮類空間目前已使用空間 (位元組)
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
YGCT：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc所用時間(s)
FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
FGCT：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc所用時間(s)
GCT：從應用程序啟動到采樣時gc用的總時間(s)
4.-gccapacity 堆內存統計
[root@hadoop ~]# jstat -gccapacity 3346 #用於查看新生代、老生代及持久代的存儲容量情況 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0[root@hadoop ~]# jstat -gccapacity -h5 3346 1000 #-h5：每5行顯示一次表頭 1000：每1秒鍾顯示一次，單位為毫秒 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0
NGCMN：年輕代(young)中初始化(最小)的大小(位元組)
NGCMX：年輕代(young)的最大容量 (位元組)
NGC：年輕代(young)中當前的容量 (位元組)
S0C：年輕代中第一個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S1C：年輕代中第二個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
EC：年輕代中Eden（伊甸園）的容量 (位元組)
OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (位元組)
OGCMX：old代的最大容量(位元組)
OGC：old代當前新生成的容量 (位元組)
OC：Old代的容量 (位元組)
MCMN：metaspace(元空間)中初始化(最小)的大小 (位元組)
MCMX：metaspace(元空間)的最大容量 (位元組)
MC：metaspace(元空間)當前新生成的容量 (位元組)
CCSMN：最小壓縮類空間大小
CCSMX：最大壓縮類空間大小
CCSC：當前壓縮類空間大小
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
5.-gcmetacapacity 元數據空間統計
[root@hadoop ~]# jstat -gcmetacapacity 3346 #顯示元數據空間的大小MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC FGCT GCT0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 8 0 0.000 0.020
MCMN：最小元數據容量
MCMX：最大元數據容量
MC：當前元數據空間大小
CCSMN：最小壓縮類空間大小
CCSMX：最大壓縮類空間大小
CCSC：當前壓縮類空間大小
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
FGCT：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc所用時間(s)
GCT：從應用程序啟動到采樣時gc用的總時間(s)
6.-gcnew 新生代垃圾回收統計
[root@hadoop ~]# jstat -gcnew 3346 #用於查看新生代垃圾收集的情況S0C S1C S0U S1U TT MTT DSS EC EU YGC YGCT128.0 128.0 67.8 0.0 1 15 64.0 1024.0 362.2 8 0.020
S0C：年輕代中第一個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S1C：年輕代中第二個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S0U：年輕代中第一個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
S1U：年輕代中第二個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
TT：持有次數限制
MTT：最大持有次數限制
DSS：期望的倖存區大小
EC：年輕代中Eden（伊甸園）的容量 (位元組)
EU：年輕代中Eden（伊甸園）目前已使用空間 (位元組)
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
YGCT：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc所用時間(s)
7.-gcnewcapacity 新生代內存統計
[root@hadoop ~]# jstat -gcnewcapacity 3346 #用於查看新生代存儲容量的情況NGCMN NGCMX NGC S0CMX S0C S1CMX S1C ECMX EC YGC FGC1280.0 83264.0 1280.0 8320.0 128.0 8320.0 128.0 66624.0 1024.0 8 0
NGCMN：年輕代(young)中初始化(最小)的大小(位元組)
NGCMX：年輕代(young)的最大容量 (位元組)
NGC：年輕代(young)中當前的容量 (位元組)
S0CMX：年輕代中第一個survivor（倖存區）的最大容量 (位元組)
S0C：年輕代中第一個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S1CMX：年輕代中第二個survivor（倖存區）的最大容量 (位元組)
S1C：年輕代中第二個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
ECMX：年輕代中Eden（伊甸園）的最大容量 (位元組)
EC：年輕代中Eden（伊甸園）的容量 (位元組)
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
8.-gcold 老年代垃圾回收統計
[root@hadoop ~]# jstat -gcold 3346 #用於查看老年代及持久代垃圾收集的情況MC MU CCSC CCSU OC OU YGC FGC FGCT GCT8448.0 8227.5 1024.0 1003.7 15104.0 2102.2 8 0 0.000 0.020
MC：metaspace(元空間)的容量 (位元組)
MU：metaspace(元空間)目前已使用空間 (位元組)
CCSC：壓縮類空間大小
CCSU：壓縮類空間使用大小
OC：Old代的容量 (位元組)
OU：Old代目前已使用空間 (位元組)
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
FGCT：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc所用時間(s)
GCT：從應用程序啟動到采樣時gc用的總時間(s)
9.-gcoldcapacity 老年代內存統計
[root@hadoop ~]# jstat -gcoldcapacity 3346 #用於查看老年代的容量OGCMN OGCMX OGC OC YGC FGC FGCT GCT15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 8 0 0.000 0.020
OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (位元組)OGCMX：old代的最大容量(位元組)OGC：old代當前新生成的容量 (位元組)OC：Old代的容量 (位元組)YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數FGCT：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc所用時間(s)GCT：從應用程序啟動到采樣時gc用的總時間(s) 在此我向大家推薦一個架構學習交流圈。交流學習指導偽鑫：1253431195（裡面有大量的面試題及答案）裡面會分享一些資深架構師錄制的視頻錄像：有Spring，MyBatis，Netty源碼分析，高並發、高性能、分布式、微服務架構的原理，JVM性能優化、分布式架構等這些成為架構師必備的知識體系。還能領取免費的學習資源，目前受益良多
10.-gcutil 垃圾回收統計
[root@hadoop ~]# jstat -gcutil 3346 #顯示垃圾收集信息S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT52.97 0.00 42.10 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020
S0：年輕代中第一個survivor（倖存區）已使用的占當前容量百分比
S1：年輕代中第二個survivor（倖存區）已使用的占當前容量百分比
E：年輕代中Eden（伊甸園）已使用的占當前容量百分比
O：old代已使用的占當前容量百分比
M：元數據區已使用的占當前容量百分比
CCS：壓縮類空間已使用的占當前容量百分比
YGC ：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
YGCT ：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc所用時間(s)
FGC ：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
FGCT ：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc所用時間(s)
GCT：從應用程序啟動到采樣時gc用的總時間(s)
11.-gccause
[root@hadoop ~]# jstat -gccause 3346 #顯示垃圾回收的相關信息（通-gcutil）,同時顯示最後一次或當前正在發生的垃圾回收的誘因S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT LGCC GCC52.97 0.00 46.09 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020 Allocation Failure No GC
LGCC：最後一次GC原因
GCC：當前GC原因（No GC 為當前沒有執行GC）
12.-printcompilation JVM編譯方法統計
[root@hadoop ~]# jstat -printcompilation 3346 #輸出JIT編譯的方法信息Compiled Size Type Method421 60 1 sun/nio/ch/Util$2 clear
Compiled：編譯任務的數目
Size：方法生成的位元組碼的大小
Type：編譯類型
Method：類名和方法名用來標識編譯的方法。類名使用/做為一個命名空間分隔符。方法名是給定類中的方法。上述格式是由-XX:+PrintComplation選項進行設置的
遠程監控
與jps一樣，jstat也支持遠程監控，同樣也需要開啟安全授權，方法參照jps。
C:\Users\Administrator>jps 192.168.146.1283346 QuorumPeerMain3475 JstatdC:\Users\Administrator>jstat -gcutil [email protected] S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT 52.97 0.00 65.15 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020
Ⅱ 如何優化java虛擬機，提高性能
關於性能調優：
1 需要一個性能探測器，找到調用最頻繁的代碼段，優化這部分代碼（優化演算法）
2 往往1%的代碼運行時間佔99%。所以優化這些代碼就能事半功倍。
3 最好是能看懂編譯後的代碼，這樣分析最徹底。
Java的性能分析使用JProfiler
堆棧分析使用的Jstack
Java性能調優 SSH框架優化以適應特定的項目
一、JVM調優
1 各種垃圾回收演算法及其優劣；
2 針對不同應用類型如何選擇JVM參數
3 常用調優工具的使用（jps/jstat/jmap/jstack/jinfo/jhat）
4 調優案例分析(如何選擇不同內存塊的大小，如何選擇不同的演算法來提升性能、響應時間)
二、Java應用中CPU佔用率、使用情況分析，線程死鎖等鎖
系統性能瓶頸的分析定位
1 JStack的深度使用
2 各種Linux監控命令的配合使用(top,vmstat,iostat,sar 不要輕信自己能完全掌控這些命令)、分析
(前一陣Java漏洞通過製造Hash沖突來占盡CPU資源就可以通過top命令快速定位到,你肯定沒有這么用過)
3 JProfiler的詳細使用
三、Java內存溢出分析
1 用EMA來分析內存佔用情況
2 通過案例分析來定位內存泄漏
互聯網中的性能主要是兩個方面：
1 吞吐量，就是系統支持的訪問量。
2 延遲，就是一個請求提交後，相應的時間。
一般硬體不變的情況下，兩方面各自優化到極限後，相互會制約，也就是吞吐量增強的話比如需要延遲加大，反之亦然。