python許可權管理系統講解

『壹』 python其實很簡單 第十六章 目錄管理

為實現「按名存取」，必須建立文件名與輔存空間中物理地址的對應關系，體現這種對應關系的數據結構稱為文件目錄。文件目錄表目至少要包含文件名、文件的類型、文件的長度、訪問許可權、建立時間、訪問時間和文件存儲地址等內容。通過前面一章的介紹，我們已經知道在文件信息中已經包含了文件名、文件類型訪問許可權等信息，而存儲地址的信息則包含在目錄信息中。

16.1路徑

路徑通常用一個字元串來表示，可以按照路徑信息定位到一個目錄或文件。如：「C:UsersAdministratorPictures1.jpg」這個信息可以非常方便的找到這個圖片文件，「C:UsersAdministratorPictures」這個信息可以幫助我們找到更多的圖片文件。

這里所說的「路徑」和上網時碰到的「地址」含義比較相似，互聯網就相當於將個人電腦可以訪問的范圍擴大了，互聯網中的地址也是對應某一個存儲空間的路徑，按照地址可以訪問互聯網上的信息，就如同按照路徑可以找到計算機中的文件一樣。

在Python中，可以導入 os模塊 來進行目錄操作。

1、獲取當前工作目錄getcwd()函數

例：

import os

print(os.getcwd())

運行結果：

C:

這個路徑是當前Python IDLE所在的地址。

2、獲取文件的絕對路徑abspath()函數

abspath()函數是os模塊的子模塊path提供的一個函數。用法舉例如下：

import os

print(os.path.abspath(r'test.txt'))

運行結果：

C: est.txt

16.2 目錄操作類函數

1、判斷目錄是否存在exists()函數

exists()函數是os模塊的子模塊path中的函數。使用方法舉例如下：

import os

print(os.path.exists(r'C:UsersAdministratorPictures1.jpeg'))

輸出結果：

True

2、創建目錄mkdir()函數和makedirs()函數

mkdir()函數和makedirs()函數都是由os模塊提供的，下面舉例說明用法和區別。

例1：

import os

path='d:test'

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

print('該文件目錄創建成功！')

如果目錄d: est已存在，則不再創建；若不存在，則創建。

例2：

import os

path='d:testtest1test11'

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

print('該文件目錄創建成功！')

雖然目錄d: est已存在，但可以在其下繼續創建子目錄。上面的代碼可以成功地創建d: est est1 est11目錄。

mkdir()函數和makedirs()函數用法基本一樣，不同之處在於mkdir()函數只能能創建一級目錄。

3、刪除目錄函數rmdir()函數

rmdir()函數是由os模塊提供的。

例如：通過上面的例子已經建立了d: est est1 est11目錄，現在去刪除子目錄test11（此子目錄為空目錄），代碼如下：

import os

os.rmdir('d:testtest1test11')

如果要刪除的目錄非空（其下還包含有文件或文件夾），則不能刪除，並且出現Windows文件操作錯誤的提示（Python是調用操作系統命令完成文件和目錄操作的）。譬如d: est目錄下含有有子目錄，則不能對其進行如下刪除操作。

import os

os.rmdir('d:test')

此時，會出現如下錯誤提示：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/4.py", line 10, in

os.rmdir('d:test')

OSError: [WinError 145] 目錄不是空的。: 'd:test'

4、刪除非空目錄函數rmtree()函數

rmtree()函數是由Python內置的標准模塊shutil提供的，可以刪除目錄及目錄下的文件和子目錄。如刪除d: est目錄及其下的子目錄和文件，可用如下代碼：

import shutil

shutil.rmtree('d:test')

5、遍歷目錄walk()函數

walk()函數是由os模塊提供的。

語法格式：

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

其中，top是所要遍歷的目錄的地址；topdown為可選參數，為 True時自上而下遍歷 目錄，為False時自下而上遍歷目錄，默認值為True；onerror為可選參數，用於指定異常處理方式，默認為忽略；followlinks為可選參數，如果為 True，則會遍歷目錄下的快捷方式(linux 下是軟連接 symbolic link )實際所指的目錄(默認關閉)，如果為 False，則優先遍歷 top 的子目錄。

該函數的返回值為一個三元組(root,dirs,files)。root 所指的是當前正在遍歷的這個文件夾的本身的地址；dirs 是一個 list ，內容是該文件夾中所有的目錄的名字(不包括子目錄)；files 同樣是 list , 內容是該文件夾中所有的文件(不包括子目錄)。

例：遍歷d: est目錄及其子目錄下的所有子目錄和文件：

d: est目錄及其下的子目錄和文件

import os

path='d:test'

tups=os.walk(path) # 函數walk()的返回值為三元組

for root,dirs,files in tups: # 遍歷這個三元組

for name in dirs: #遍歷存放目錄值的元組

print('dir：',os.path.join(root,name))

for name in files: #遍歷存放文件名值的元組

print('file：',os.path.join(root,name))

運行結果如下：

dir： d: est est1

dir： d: est est1 est11

dir： d: est est1新建文件夾

file： d: est est1新建文本文檔.txt

file： d: est est1 est11新建文本文檔.txt

『貳』 Python培訓課程內容有哪些

以下是Python課程內容：
階段一：Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密\re正則\logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。
階段二：Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三：前端開發
前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex
actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四：WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models
ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django
Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful
API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五：爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六：全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django
+ uwsgi +
nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八：人工智慧
人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九：自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
階段十：高並發語言GO開發
高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。

『叄』 python - Poetry介紹

一、簡介
Poetry 是一個Python 中的好用的包管理工具。在 Python 中，打包系統和依賴管理非常復雜：一個項目經常要同時創建多個文件，例如：

setup.py
requirements.txt
setup.cfg
MANIFEST.in
Pipfile
基於此， poetry 將所有的配置都放置在一個 toml 文件中，包括：依賴管理、構建、打包、發布等，可謂是簡單方便。

二、安裝
Poetry 要求 Python 版本為 2.7 或者 3.5+。Poetry 官方提供了一個腳本，可以快速方便地進行安裝。

osx / linux / bashonwindows 安裝：

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/install-poetry.py | python -
windows powershell 安裝：

(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/install-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python -
Poetry 會被安裝在系統中的如下位置：

$HOME/.local/bin Unix系統
%APPDATA%PythonScripts Windows系統
然後把路徑添加到系統變數 PATH 中，即可使用 poetry 命令調用：

poetry --version

卸載：

python install-poetry.py --uninstall
POETRY_UNINSTALL=1 python install-poetry.py
如果你想要改變安裝的默認路徑，可以設置 POETRY_HOME ：

POETRY_HOME=/etc/poetry python install-poetry.py
除了官方的安裝腳本，也可以使用 pipx 或者 pip 進行安裝：

pipx install poetry
pipx upgrade poetry
pipx uninstall poetry
pip install --user poetry

更新：

poetry self update

三、基礎使用
在已有項目中執行：

poetry init
該命令創建了一個pyproject.toml 文件。你可以手動修改 pyproject.toml 文件添加依賴，然後運行：

poetry install
也可以執行 add 命令安裝具體某個模塊並自動添加到 pyproject.toml：

$ poetry add xxxx
默認情況下，poetry會在 {cache-dir}/virtualenvs 下創建虛擬環境，你也可以手動修改該配置項，或者在 pyproject.toml 配置[virtualenvs.in-project] 在你的項目目錄中創建虛擬環境。

你可以使用 run 命令在虛擬環境中運行腳本：

poetry run python your_script.py
或者直接激活你的虛擬環境，新建一個 shell 運行：

poetry shell
只安裝dependencies ：

poetry install --no-root
更新所有鎖定版本的依賴：

poetry update

四、命令選項
全局選項：

--verbose (-v|vv|vvv): "-v" 正常輸出, "-vv" 詳細輸出 "-vvv" debug
--help (-h) : 幫助信息
--quiet (-q) : 不輸出任何信息
--ansi: 強制 ANSI 輸出
--no-ansi: 禁止ANSI 輸出
--version (-V): 顯示版本
--no-interaction (-n): 禁止交互詢問

NEW：

poetry new my-package
創建項目模板，項目結構如下所示：

my-package
├── pyproject.toml
├── README.md
├── my_package
│ └── init .py
└── tests
└── init .py

init：創建pyproject.toml文件 。

install：讀取pyproject.toml並安裝依賴，它具有如下這些選項：

--without: 忽略依賴
--with: 安裝可選的依賴
--only: 只安裝指定的依賴
--default: 只安裝默認的依賴
--sync: 同步鎖定的版本至環境中
--no-root: 不安裝根依賴包
--dry-run: 輸出操作但不執行
--extras (-E): 安裝額外的包

update：升級包

poetry update
不指定任何包時，更新所有，也可以指定升級包：

poetry update requests toml
它具有如下選項：

--dry-run : 輸出操作但不執行
--no-dev : 不按照開發依賴
--lock : 只更新鎖定不安裝

add： 添加依賴並安裝

限制范圍：

poetry add penlum@^2.0.5
poetry add "penlum>=2.0.5"
它具有如下選項：

--group (-D): 分組
--editable (-e): 添加到編輯模式
--extras (-E): 添加額外的依賴
--optional: 添加至可選依賴
--python: 指定python版本
--platform: 指定操作系統
--source: 使用源名稱安裝
---allow-prereleases: 接受 prereleases 安裝
--dry-run: 輸出操作但不執行
--lock: 只更新鎖定不安裝

remove：移除依賴

它具有如下選項：

--group (-D): 分組
--dry-run : 輸出操作但不執行

show：列出所有的可安裝的包

如果你想看具體某個包的信息：

poetry show penlum

name : penlum
version : 1.4.2
description : Python datetimes made easy

dependencies:

--without: 忽略依賴
--with: 同時顯示
--only: 只顯示指定的依賴
--default: 只顯示默認的
--no-dev: 不顯示開發的依賴
--tree: 以樹狀形式顯示
--latest (-l): 展示最新的版本
--outdated (-o): 顯示最新版本，但僅適用於過時的軟體包

build：構建

publish：發布

config：配置項

使用方法：

poetry config [options] [setting-key] [setting-value1] ... [setting-valueN]
它具有如下選項：

--unset: 刪除配置項
--list: 展示現在的配置

run：在虛擬環境中執行命令

shell：激活虛擬環境

check：檢查pyproject.toml文件

search：搜索遠程包

lock：鎖定版本

version：顯示版本

export：導出鎖定的文件為其他的格式

poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt
它具有如下選項：

--format (-f): 轉換的格式，暫時只支持requirements.txt
--output (-o): 輸出文件名字
--dev: 包括開發的依賴
--extras (-E): 額外的依賴
--without-hashes: 忽略哈希
--with-credentials: 包括合格證書

env：與虛擬環境進行交互

cache：緩存

顯示緩存列表：

poetry cache list
清除緩存：

poetry cache clear pypi --all

plugin：插件

安裝插件：

poetry plugin add poetry-plugin
顯示插件列表：

poetry plugin show
移除插件：

poetry plugin remove poetry-plugin

source： 倉庫源

添加源：

poetry source add pypi-test https://test.pypi.org/simple/
顯示倉庫源列表：

poetry source show
移除：

poetry source remove pypi-test

五、配置
你可以運行config命令進行配置，或者直接修改config.toml文件，這個文件通常位於：

macOS: ~/Library/Application Support/pypoetry
Windows: C:Users<username>AppDataRoamingpypoetry
Unix~/.config/pypoetry
可以使用--local命令對具體項目進行配置：

poetry config virtualenvs.create false --local
配置項：

cache-dir緩存目錄
installer.parallel並行安裝
virtualenvs.create如果不存在，則新建一個虛擬環境
virtualenvs.in-project在項目根目錄創建虛擬環境
virtualenvs.path虛擬環境路徑
virtualenvs.options.always-復制源文件還是創建鏈接到虛擬環境
virtualenvs.options.system-site-packages虛擬環境獲得系統包的許可權
repositories.<name>設置一個新的可選倉庫

六、依賴配置
依賴的配置有很多種寫法：

版本限制：

尖括弧：^1.2 代表 >=1.2.0 <2.0.0
波浪號：~1.2.3 代表 >=1.2.3 <1.3.0
星號：1.* 代表 >=1.0.0 <2.0.0

使用git倉庫：

[tool.poetry.dependencies]
requests = { git = " https://github.com/requests/requests.git " }
使用本地路徑：

[tool.poetry.dependencies]

my-package = { path = "../my-package/", develop = false }

my-package = { path = "../my-package/dist/my-package-0.1.0.tar.gz" }
使用URL：

[tool.poetry.dependencies]

my-package = { url = " https://example.com/my-package-0.1.0.tar.gz " }
python限制：

[tool.poetry.dependencies]
pathlib2 = { version = "^2.2", python = "~2.7" }
環境限制：

[tool.poetry.dependencies]
pathlib2 = { version = "^2.2", markers = "python_version ~= ƈ.7' or sys_platform == 'win32'" }

組合：

[tool.poetry.dependencies]
foo = [
{version = "<=1.9", python = "^2.7"},
{version = "^2.0", python = "^3.4"}
]

如果限制很多，寫成一行不方便閱讀，可以寫成多行：

[tool.poetry.group.dev.dependencies]
black = {version = "19.10b0", allow-prereleases = true, python = "^3.6", markers = "platform_python_implementation == 'CPython'"}
寫成多行後：

[tool.poetry.group.dev.dependencies.black]
version = "19.10b0"
allow-prereleases = true
python = "^3.6"
markers = "platform_python_implementation == 'CPython'"

分組功能：

[tool.poetry.group.test.dependencies]
pytest = "^6.0.0"
pytest-mock = "*"
例如以上，就建立了一個test的組合的依賴。

下面這兩種寫法是等價的：

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.0.0"
pytest-mock = "*"
或者：

[tool.poetry.group.dev.dependencies]
pytest = "^6.0.0"
pytest-mock = "*"
以上兩種寫法都聲明了一個dev的組的依賴。

聲明組合是可選的，這在具體的環境中有的特定的用途時很有用：

[tool.poetry.group.docs]
optional = true

[tool.poetry.group.docs.dependencies]
mkdocs = "*"

添加依賴到組中：

poetry add pytest --group test

同步依賴，只使用poetry.lock中的依賴，移除其他不是必須的依賴：

poetry install --sync

七、環境管理
Poetry可以為項目使用獨立的虛擬環境，而不是使用系統安裝的。

切換環境：

poetry env use /full/path/to/python
poetry env use python3.7
poetry env use system
顯示當前激活的環境信息：

poetry env info
運行命令會輸出如下信息：

Virtual environment
Python: 3.7.1
Implementation: CPython
Path: /path/to/poetry/cache/virtualenvs/test-O3eWbxRl-py3.7
Valid: True

System
Platform: darwin
OS: posix
Python: /path/to/main/python
列出所有的虛擬環境列表：

poetry env list
刪除環境：

poetry env remove /full/path/to/python
poetry env remove python3.7
poetry env remove 3.7
poetry env remove test-O3eWbxRl-py3.7

『肆』 你都用Python 來做什麼

當我知道可以做這些之後，我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢；想知道豆瓣8分以上電影，或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。

可以干什麼

1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案（繞過 IP 限制），並實現了自動識別驗證碼，只用輸入某個題目的網址，即可一鍵獲取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者給孩子輔導作業必備啊？」

2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息

3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統並自動續借

4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的簡訊的，一般都是盜取 QQ 密碼的偏多，其實可以使用 Python 來批量給對方的伺服器提交垃圾數據（需要先抓包），這樣騙子看到信息之後就不知道哪些是真的哪些是假的了，說不定可以解救一部分填了密碼的同學。

5、網易雲音樂批量下載 可以批量下載網易雲音樂熱歌榜的歌曲，可以自己設定數量，速度非常快。

6、批量下載讀者雜志某一期的全部文章

7、 獲取城市PM2.5濃度和排名

8、爬取某網商品價格信息

你都用 Python 來做什麼？

那Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼，Python 的應用領域有哪些呢？

Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的網路、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發，盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網（如圖 1 所示），也是使用 Python 實現的。

圖2Python開發的游戲

除此之外，Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也僅是介紹了 Python 應用領域的「冰山一角」，例如，還可以利用 Pygame 進行游戲編程；用 PIL 和其他的一些工具進行圖像處理；用 PyRo 工具包進行機器人控制編程，等等。有興趣的讀者，可自行搜索資料進行詳細了解。