python38類模塊編寫_Python必學的模塊有哪些

『壹』 python中編寫一個模塊,模塊中包含隨機生成N個元素的列表、排序列表、求最大

下面是一個 Python 模塊的例子，它包含了隨機生成 N 個元素的列表、排序列表、求最大值三個功能：

這樣，就可以使用 my_mole 模塊中的函數來生成隨機列表、排序列表、求出最大值。

『貳』 Python必學的模塊有哪些

簡單來說，模塊就是一堆代碼實現某個功能，它們是已經寫好的.py文件，在我們的.py文件中只需要用import導入模塊就能使用它的功能了。

Python中的模塊有內置標准模塊、開源模塊和自定義模塊。

內置標准模塊就是Python自帶的模塊，即下載好Python就可以直接導入使用的模塊，例如我們之前使用過的math模塊、time模塊等。

開源模塊就是不收費的由好心人寫好的模塊，我們可以通過下載這些模塊後導入使用，開源模塊一般也被我們稱為第三方模塊，例如數據處理工具NumPy、Pandas，以及深度學習著名框架Tensorflow都屬於開源模塊。

自定義模塊與開源模塊相對應，開源模塊是他人寫的，而自定義模塊就是自己寫好的模塊。

Python常見的三個模塊

一、time與datetime模塊

在Python中，通常有這幾種方式來表示時間：

時間戳(timestamp)：通常來說，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。我們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。
格式化的時間字元串(Format String)
結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

二、random模塊

三、os模塊

os模塊是與操作系統交互的一個介面

『叄』 python 基礎教程

運算

a = 21
b = 10
c = 0

c = a + b
print "1 - c 的值為：", c

c = a - b
print "2 - c 的值為：", c

c = a * b
print "3 - c 的值為：", c

c = a / b
print "4 - c 的值為：", c

c = a % b
print "5 - c 的值為：", c

a = 2
b = 3
c = a**b
print "6 - c 的值為：", c

a = 10
b = 5
c = a//b
print "7 - c 的值為：", c

python比較

a = 21
b = 10
c = 0

if ( a == b ):
print "1 - a 等於 b"
else:
print "1 - a 不等於 b"

if ( a != b ):
print "2 - a 不等於 b"
else:
print "2 - a 等於 b"

if ( a <> b ):
print "3 - a 不等於 b"
else:
print "3 - a 等於 b"

if ( a < b ):
print "4 - a 小於 b"
else:
print "4 - a 大於等於 b"

if ( a > b ):
print "5 - a 大於 b"
else:
print "5 - a 小於等於 b"

a = 5
b = 20
if ( a <= b ):
print "6 - a 小於等於 b"
else:
print "6 - a 大於 b"

if ( b >= a ):
print "7 - b 大於等於 a"
else:
print "7 - b 小於 a"

賦值

a = 21
b = 10
c = 0

c = a + b
print "1 - c 的值為：", c

c += a
print "2 - c 的值為：", c

c *= a
print "3 - c 的值為：", c

c /= a
print "4 - c 的值為：", c

c = 2
c %= a
print "5 - c 的值為：", c

c **= a
print "6 - c 的值為：", c

c //= a
print "7 - c 的值為：", c

邏輯運算符：

a = 10
b = 20

if ( a and b ):
print "1 - 變數 a 和 b 都為 true"
else:
print "1 - 變數 a 和 b 有一個不為 true"

if ( a or b ):
print "2 - 變數 a 和 b 都為 true，或其中一個變數為 true"
else:
print "2 - 變數 a 和 b 都不為 true"

a = 0
if ( a and b ):
print "3 - 變數 a 和 b 都為 true"
else:
print "3 - 變數 a 和 b 有一個不為 true"

if ( a or b ):
print "4 - 變數 a 和 b 都為 true，或其中一個變數為 true"
else:
print "4 - 變數 a 和 b 都不為 true"

if not( a and b ):
print "5 - 變數 a 和 b 都為 false，或其中一個變數為 false"
else:
print "5 - 變數 a 和 b 都為 true"

in,not in

a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

if ( a in list ):
print "1 - 變數 a 在給定的列表中 list 中"
else:
print "1 - 變數 a 不在給定的列表中 list 中"

if ( b not in list ):
print "2 - 變數 b 不在給定的列表中 list 中"
else:
print "2 - 變數 b 在給定的列表中 list 中"

a = 2
if ( a in list ):
print "3 - 變數 a 在給定的列表中 list 中"
else:
print "3 - 變數 a 不在給定的列表中 list 中"

條件

flag = False
name = 'luren'
if name == 'python': # 判斷變數否為'python'
flag = True # 條件成立時設置標志為真
print 'welcome boss' # 並輸出歡迎信息
else:
print name

num = 5
if num == 3: # 判斷num的值
print 'boss'
elif num == 2:
print 'user'
elif num == 1:
print 'worker'
elif num < 0: # 值小於零時輸出
print 'error'
else:
print 'roadman' # 條件均不成立時輸出

循環語句：

count = 0
while (count < 9):
print 'The count is:', count
count = count + 1

print "Good bye!"

i = 1
while i < 10:
i += 1
if i%2 > 0: # 非雙數時跳過輸出
continue
print i # 輸出雙數2、4、6、8、10

i = 1
while 1: # 循環條件為1必定成立
print i # 輸出1~10
i += 1
if i > 10: # 當i大於10時跳出循環
break

for letter in 'Python': # 第一個實例
print '當前字母 :', letter

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits: # 第二個實例
print '當前水果 :', fruit

print "Good bye!"

獲取用戶輸入:raw_input

var = 1
while var == 1 : # 該條件永遠為true，循環將無限執行下去
num = raw_input("Enter a number :")
print "You entered: ", num

print "Good bye!"

range,len

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for index in range(len(fruits)):
print '當前水果 :', fruits[index]

print "Good bye!"

python數學函數：
abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt

randrange

訪問字元串的值

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"

print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]

轉義字元

格式化輸出
print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

字元串函數：

添加元素

list = [] ## 空列表
list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素
list.append('Runoob')
print list

刪除元素

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

print list1
del list1[2]
print "After deleting value at index 2 : "
print list1

列表操作

列表方法

刪除字典

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 刪除鍵是'Name'的條目
dict.clear(); # 清空詞典所有條目
del dict ; # 刪除詞典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];

字典的函數：

當前時間戳：
import time
time.time()

格式化日期輸出

import time

print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())

a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

獲取某個月日歷：calendar

import calendar

cal = calendar.month(2016, 1)
print "以下輸出2016年1月份的日歷:"
print cal

當前日期和時間

import datetime
i = datetime.datetime.now()
print ("當前的日期和時間是 %s" % i)
print ("ISO格式的日期和時間是 %s" % i.isoformat() )
print ("當前的年份是 %s" %i.year)
print ("當前的月份是 %s" %i.month)
print ("當前的日期是 %s" %i.day)
print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )
print ("當前小時是 %s" %i.hour)
print ("當前分鍾是 %s" %i.minute)
print ("當前秒是 %s" %i.second)

不定長參數：*

lambda：匿名函數

def....

python模塊搜索路徑

獲取用戶輸入

str = raw_input("請輸入：")
print "你輸入的內容是: ", str

input可以接收表達式

open參數

write要自己添加換行符

讀取10個字元

重命名：os.rename
os.remove
os.mkdir os.chdir
os.getcwd
os.rmdir

open參數

file的方法

異常：

try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
except IOError:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"
else:
print "內容寫入文件成功"
fh.close()

try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
finally:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"

用戶自定義異常：

os 模塊提供了非常豐富的方法用來處理文件和目錄。常用的方法如下表所示：

| 序號 | 方法及描述 |
| 1 |

os.access(path, mode)

檢驗許可權模式 |
| 2 |

os.chdir(path)

改變當前工作目錄 |
| 3 |

os.chflags(path, flags)

設置路徑的標記為數字標記。 |
| 4 |

os.chmod(path, mode)

更改許可權 |
| 5 |

os.chown(path, uid, gid)

更改文件所有者 |
| 6 |

os.chroot(path)

改變當前進程的根目錄 |
| 7 |

os.close(fd)

關閉文件描述符 fd |
| 8 |

os.closerange(fd_low, fd_high)

關閉所有文件描述符，從 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 錯誤會忽略 |
| 9 |

os.p(fd)

復制文件描述符 fd |
| 10 |

os.p2(fd, fd2)

將一個文件描述符 fd 復制到另一個 fd2 |
| 11 |

os.fchdir(fd)

通過文件描述符改變當前工作目錄 |
| 12 |

os.fchmod(fd, mode)

改變一個文件的訪問許可權，該文件由參數fd指定，參數mode是Unix下的文件訪問許可權。 |
| 13 |

os.fchown(fd, uid, gid)

修改一個文件的所有權，這個函數修改一個文件的用戶ID和用戶組ID，該文件由文件描述符fd指定。 |
| 14 |

os.fdatasync(fd)

強制將文件寫入磁碟，該文件由文件描述符fd指定，但是不強制更新文件的狀態信息。 |
| 15 |

os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])

通過文件描述符 fd 創建一個文件對象，並返回這個文件對象 |
| 16 |

os.fpathconf(fd, name)

返回一個打開的文件的系統配置信息。name為檢索的系統配置的值，它也許是一個定義系統值的字元串，這些名字在很多標准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |
| 17 |

os.fstat(fd)

返迴文件描述符fd的狀態，像stat()。 |
| 18 |

os.fstatvfs(fd)

返回包含文件描述符fd的文件的文件系統的信息，像 statvfs() |
| 19 |

os.fsync(fd)

強制將文件描述符為fd的文件寫入硬碟。 |
| 20 |

os.ftruncate(fd, length)

裁剪文件描述符fd對應的文件, 所以它最大不能超過文件大小。 |
| 21 |

os.getcwd()

返回當前工作目錄 |
| 22 |

os.getcw()

返回一個當前工作目錄的Unicode對象 |
| 23 |

os.isatty(fd)

如果文件描述符fd是打開的，同時與tty(-like)設備相連，則返回true, 否則False。 |
| 24 |

os.lchflags(path, flags)

設置路徑的標記為數字標記，類似 chflags()，但是沒有軟鏈接 |
| 25 |

os.lchmod(path, mode)

修改連接文件許可權 |
| 26 |

os.lchown(path, uid, gid)

更改文件所有者，類似 chown，但是不追蹤鏈接。 |
| 27 |

os.link(src, dst)

創建硬鏈接，名為參數 dst，指向參數 src |
| 28 |

os.listdir(path)

返回path指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表。 |
| 29 |

os.lseek(fd, pos, how)

設置文件描述符 fd當前位置為pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 設置從文件開始的計算的pos; SEEK_CUR或者 1 則從當前位置計算; os.SEEK_END或者2則從文件尾部開始. 在unix，Windows中有效 |
| 30 |

os.lstat(path)

像stat(),但是沒有軟鏈接 |
| 31 |

os.major(device)

從原始的設備號中提取設備major號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |
| 32 |

os.makedev(major, minor)

以major和minor設備號組成一個原始設備號 |
| 33 |

os.makedirs(path[, mode])

遞歸文件夾創建函數。像mkdir(), 但創建的所有intermediate-level文件夾需要包含子文件夾。 |
| 34 |

os.minor(device)

從原始的設備號中提取設備minor號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |
| 35 |

os.mkdir(path[, mode])

以數字mode的mode創建一個名為path的文件夾.默認的 mode 是 0777 (八進制)。 |
| 36 |

os.mkfifo(path[, mode])

創建命名管道，mode 為數字，默認為 0666 (八進制) |
| 37 |

os.mknod(filename[, mode=0600, device])
創建一個名為filename文件系統節點（文件，設備特別文件或者命名pipe）。

|
| 38 |

os.open(file, flags[, mode])

打開一個文件，並且設置需要的打開選項，mode參數是可選的 |
| 39 |

os.openpty()

打開一個新的偽終端對。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |
| 40 |

os.pathconf(path, name)

返回相關文件的系統配置信息。 |
| 41 |

os.pipe()

創建一個管道. 返回一對文件描述符(r, w) 分別為讀和寫 |
| 42 |

os.popen(command[, mode[, bufsize]])

從一個 command 打開一個管道 |
| 43 |

os.read(fd, n)

從文件描述符 fd 中讀取最多 n 個位元組，返回包含讀取位元組的字元串，文件描述符 fd對應文件已達到結尾, 返回一個空字元串。 |
| 44 |

os.readlink(path)

返回軟鏈接所指向的文件 |
| 45 |

os.remove(path)

刪除路徑為path的文件。如果path 是一個文件夾，將拋出OSError; 查看下面的rmdir()刪除一個 directory。 |
| 46 |

os.removedirs(path)

遞歸刪除目錄。 |
| 47 |

os.rename(src, dst)

重命名文件或目錄，從 src 到 dst |
| 48 |

os.renames(old, new)

遞歸地對目錄進行更名，也可以對文件進行更名。 |
| 49 |

os.rmdir(path)

刪除path指定的空目錄，如果目錄非空，則拋出一個OSError異常。 |
| 50 |

os.stat(path)

獲取path指定的路徑的信息，功能等同於C API中的stat()系統調用。 |
| 51 |

os.stat_float_times([newvalue])
決定stat_result是否以float對象顯示時間戳

|
| 52 |

os.statvfs(path)

獲取指定路徑的文件系統統計信息 |
| 53 |

os.symlink(src, dst)

創建一個軟鏈接 |
| 54 |

os.tcgetpgrp(fd)

返回與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組 |
| 55 |

os.tcsetpgrp(fd, pg)

設置與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組為pg。 |
| 56 |

os.tempnam([dir[, prefix]])

返回唯一的路徑名用於創建臨時文件。 |
| 57 |

os.tmpfile()

返回一個打開的模式為(w+b)的文件對象 .這文件對象沒有文件夾入口，沒有文件描述符，將會自動刪除。 |
| 58 |

os.tmpnam()

為創建一個臨時文件返回一個唯一的路徑 |
| 59 |

os.ttyname(fd)

返回一個字元串，它表示與文件描述符fd 關聯的終端設備。如果fd 沒有與終端設備關聯，則引發一個異常。 |
| 60 |

os.unlink(path)

刪除文件路徑 |
| 61 |

os.utime(path, times)

返回指定的path文件的訪問和修改的時間。 |
| 62 |

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

輸出在文件夾中的文件名通過在樹中遊走，向上或者向下。 |
| 63 |

os.write(fd, str)

寫入字元串到文件描述符 fd中. 返回實際寫入的字元串長度 |

『肆』萬字干貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門

這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。

Python中用#表示單行注釋，#之後的同行的內容都會被注釋掉。

使用三個連續的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。

Python當中的數字定義和其他語言一樣：

我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。

這里要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數和被除數都是整數，所以Python會自動執行整數的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了，可以不用關心其中的細節。

但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數當中得到兩個變數，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至於程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉化符，將被除數轉成浮點數。

在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數相除，並且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數。

如果我們想要得到整數，我們可以這么操作：

兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除余數的結果。

除了取整除操作之外還有取余數操作，數學上稱為取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調用額外的函數，而使用**符號來完成：

當運算比較復雜的時候，我們可以用括弧來強制改變運算順序。

Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。

用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的&&, || 和！。

在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。

我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.

我們要小心Python當中的bool()這個函數，它並不是轉成bool類型的意思。如果我們執行這個函數，那麼 只有0會被視作是False，其他所有數值都是True ：

Python中用==判斷相等，>表示大於，>=表示大於等於， <表示小於，<=表示小於等於，!=表示不等。

我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：

注意not，and，or之間的優先順序，其中not > and > or。如果分不清楚的話，可以用括弧強行改變運行順序。

關於list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那麼這兩者有什麼區別呢？我們來看下面的例子：

Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變數的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。

顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那麼a == b一定成立，反之則不然。

Python當中對字元串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字元串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。

字元串也支持+操作，表示兩個字元串相連。除此之外，我們把兩個字元串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：

我們可以使用[]來查找字元串當中某個位置的字元，用 len 來計算字元串的長度。

我們可以在字元串前面 加上f表示格式操作 ，並且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最後是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變數都會指向這個對象 。根據我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變數是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。

理解了None之後，我們再回到之前介紹過的bool()函數，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，""，[], {}, ()等。

除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。

Python當中的標准輸入輸出是 input和print 。

print會輸出一個字元串，如果傳入的不是字元串會自動調用__str__方法轉成字元串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字元結尾代替換行，可以傳入end參數：

使用input時，Python會在命令行接收一行字元串作為輸入。可以在input當中傳入字元串，會被當成提示輸出：

Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：

上段代碼等價於：

Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：

list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數，則表示 倒序訪問 。-1表示最後一個元素，-2表示倒數第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數組長度，則會出發 IndexError 的錯誤。

list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中拷貝出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。

如果我們要指定一段區間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。

只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前後的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現的下標。

list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合並。 等價於使用extend 方法：

我們想要判斷元素是否在list中出現，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：

tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發TypeError異常。

由於小括弧是有改變優先順序的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：

tuple支持list當中絕大部分操作：

我們可以用多個變數來解壓一個tuple：

解釋一下這行代碼：

我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變數對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。

補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：

我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這並不會觸發tuple的異常：

dict也是Python當中經常使用的容器，它等價於C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

對。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：

我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價於get方法。

我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：

我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。

如果使用[]查找不存在的key，會引發KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：

setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經存在，則不會覆蓋它：

我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對於a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：

我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。

Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：

set是用來存儲 不重復元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數據，否則Python會將它和dict弄混。

set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。

可以調用add方法為set插入元素：

set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉並補的操作。

set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大於等於和小於等於號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：

和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用可以拷貝一個set。

Python當中的判斷語句非常簡單，並且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。

我們可以用in來循環迭代一個list當中的內容，這也是Python當中基本的循環方式。

如果我們要循環一個范圍，可以使用range。range加上一個參數表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區間內的所有整數：

如果我們傳入兩個參數，則 代表迭代區間的首尾 。

如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環變數自增的步長 。

如果使用enumerate函數，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：

while循環和C++類似，當條件為True時執行，為false時退出。並且判斷條件不需要加上括弧：

Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except後面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發異常都必定執行 ：

在Python當中我們經常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經常會忘記執行close操作。並且如果文件異常，還會觸發異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執行結束或者是觸發異常時關閉打開的資源 。

以下是with的幾種用法和功能：

凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這里只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內容，請移步傳送門：

Python——五分鍾帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

當我們調用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。

我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型，變成一個list。

使用def關鍵字來定義函數，我們在傳參的時候如果指定函數內的參數名， 可以不按照函數定義的順序 傳參：

可以在參數名之前加上*表示任意長度的參數，參數會被轉化成list：

也可以指定任意長度的關鍵字參數，在參數前加上**表示接受一個dict：

當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數：

傳入參數的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：

Python中的參數 可以返回多個值 ：

函數內部定義的變數即使和全局變數重名，也 不會覆蓋全局變數的值 。想要在函數內部使用全局變數，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變數：

Python支持 函數式編程 ，我們可以在一個函數內部返回一個函數：

Python中可以使用lambda表示 匿名函數 ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數的參數，:後面的是函數的返回值：

我們還可以將函數作為參數使用map和filter，實現元素的批量處理和過濾。關於Python中map、rece和filter的使用，具體可以查看之前的文章：

五分鍾帶你了解map、rece和filter

我們還可以結合循環和判斷語來給list或者是dict進行初始化：

使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數或者是類。

我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內的函數或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容（不推薦這么干）

可以使用as給模塊內的方法或者類起別名：

我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：

這么做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那麼 會覆蓋系統自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。

我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中

以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：

Python—— slots ，property和對象命名規范

下面我們來看看Python當中類的使用：

這里解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經過實例化之後得到的對象。

繼承可以讓子類 繼承父類的變數以及方法 ，並且我們還可以在子類當中指定一些屬於自己的特性，並且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現繼承。

我們創建一個蝙蝠類：

我們再創建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：

執行這個類：

我們可以通過yield關鍵字創建一個生成器，每次我們調用的時候執行到yield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執行：

除了yield之外，我們還可以使用()小括弧來生成一個生成器：

關於生成器和迭代器更多的內容，可以查看下面這篇文章：

五分鍾帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

我們引入functools當中的wraps之後，可以創建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數內部代碼的前提下，在外麵包裝一層其他的邏輯:

裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：

一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌

不知道有多少小夥伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在裡面了。如果都能讀懂並且理解的話，那麼Python這門語言就算是入門了。

如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鍾。當然在30分鍾內學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。

根據我的經驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。

最後，我這里有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復"學習"，分享給大家，正在發放中............

『伍』盤點Python常用的模塊和包

模塊

1.定義

計算機在開發過程中，代碼越寫越多，也就越難以維護，所以為了編寫可維護的代碼，我們會把函數進行分組，放在不同的文件里。在python里，一個.py文件就是一個模塊。

2.優點：

提高代碼的可維護性。

提高代碼的復用，當模塊完成時就可以在其他代碼中調用。

引用其他模塊，包含python內置模塊和其他第三方模塊。

避免函數名和變數名等名稱沖突。

python內建模塊：

1.sys模塊

2.random模塊

3.os模塊：

os.path:講解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

數據可視化

1.matplotlib :

是Python可視化程序庫的泰斗，它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。

訪問：

https://matplotlib.org/

顏色：

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程：

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn：

它是構建在matplotlib的基礎上的，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。Seaborn跟matplotlib最大的區別就是它的默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。

訪問：

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖

訪問：

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python編寫，因此它不但是一個方便實用的可視化軟體，而且可以方便地用Python編寫擴展，嵌入到用戶編寫的Python程序中，或者直接使用其面向腳本的API：mlab快速繪制三維圖

訪問：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

講解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK：

TVTK庫對標準的VTK庫進行包裝，提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數據可視化工具，它由C++編寫，包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據

講解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

機器學習

1.Scikit-learn

是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具，易上手，可以在多個上下文中重復使用。它基於NumPy, SciPy 和 matplotlib，開源，可商用（基於 BSD 許可）。

訪問：

講解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊（Google Brain Team）的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便於機器學習研究，能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。

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python38類模塊編寫

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